NLP-indeksen

Med alle de massive og ubarmhjertige fremskrittene innen prosessering av naturlig språk nylig, kan det være fylt med utfordringer å følge med i forskningsgjennombrudd og SOTA-praksis. Hvor du finner papirer, hvilke papirer presenterer hvilke ideer, sporing av kode som følger med papirer, er dette veldig reelle kamper. Hva om det var et enkelt sted du kunne gå for å få hoppet på alle disse forskjellige aktivitetene, og komme bort med alt du trenger for å følge med NLP Joneses?

Hvis du ikke har hørt det, Ricky Costa, administrerende direktør i Quantum Stat, veldig nylig annonsert lanseringen av NLP-indeksen. Ricky beskriver NLP-indeksen som "en ny ressurs i NLP-kodeoppdagelse", og fortsetter med å si:

Den har over 3,000 kodelager, og jeg har allerede laget en fin sidelinje med noen av de viktigste emnene i NLP i dag! Søkemotoren er søk som din type og skrivefeil tolerant (det er gal raskt). Indeksen inkluderer forskningspapir, grafer med relaterte papirer og GitHub repo.

Siden den opprinnelige kunngjøringen har Ricky gjort det siden tatt til sosiale medier igjen for å gi oss beskjed om at Super Duper NLP Repo nå er slått sammen til NLP-indeksen, noe som skaper one-stop shopping for SOTA NLP forskning og kode på ett sted:

Det er 300+ bærbare datamaskiner. Så når du nå søker etter en bestemt oppgave, bør du se notatbøker, datasett, papirer og kode på ett sted.

Hver oppføring i indeksen inkluderer:

• papirtittel
• papirabstrakt
• papirforfattere
• koble selve papiret
• graf over tilkoblinger på Connected Papers
• tilsvarende GitHub-kodelager eller
• startbar Google Colab-kodebok

Quantum Stat har tidligere brakt samfunnets ressurser som f.eks NLP Model Forge og Den store dårlige NLP -databasen. I denne forbindelse er NLP-indeksen det neste logiske trinnet, som kombinerer forskjellige aspekter av NLP-forskningspapirer, kode, notatblokker og oppdagelse i en enkelt ressurs.

Ricky hevder at "NLP-indeksen er for tiden den mest omfattende kunnskapskilden for å lære NLP akkurat nå." Dette ville være et vanskelig krav til tvist, gitt antall poster det allerede har.

Hvis du er interessert i NLP-forskning og finne koden og papirene som trengs for å forstå en implementere den nyeste forskningen, bør du sjekke ut NLP-indeksen.

 
I slekt:

• NLP Model Forge: Generer modellkode etter behov
• The Big Bad NLP Database: Få tilgang til nesten 300 datasett
• Oppskrifter for behandling av naturlige språk: beste praksis og eksempler