Google Translate blir neuralt, Intel optimaliserer for AI og mer - Denne uken i kunstig intelligens 11-18-16

1 - Funnet i oversettelse: Flere nøyaktige, flytende setninger i Google Translate

På tirsdag lanserte Google det siste innen oversettelsesteknologi - Neural Machine Translation. I motsetning til å oversette setninger del for del, oversetter dette nye systemet setninger som en helhet, avhengig i stor grad av kontekst for å bestemme den mest relevante oversettelsen. Neural Machine Translation er et end-to-end læringssystem, noe som betyr at det er bygget for å lære og forbedre læringen over tid. Systemet er for tiden kompatibelt med åtte språkpar til og fra engelsk til fransk, tysk, spansk, portugisisk, kinesisk, japansk, koreansk og tyrkisk, og dekker mer enn 35 prosent av de totale Google Translate-henvendelsene. Googles mål er å implementere systemet med alle 103 språk som nå er tilgjengelig via Google Translate.

(Les hele pressemeldingen kl Google Nyheter)

2 - Intel avdekker strategi for moderne kunstig intelligens

Torsdag kunngjorde Intels administrerende direktør Brian Krzanich en rekke nye produkter og plattformer designet for å akselerere dyplæring og AI-drevet teknologi. Planene inkluderer en robust AI-portefølje - Intel® Nervana ™ -plattformen - som fremhever integrert teknologi fra Intels nylig anskaffelse av Nervana. Som en del av produktutrullingen vil Intel teste det første silisiumet (“Knights Crest”), som fusjonerer Intels Xeon-prosessorer med Nervana-teknologier og er designet med banebrytende nevrale nettverk for dyplærende databehandling. Intel har til hensikt at disse og andre porteføljeløsninger skal være den nye bransjestandarden og åpne for datapersonell som løser dagens tøffeste utfordringer innen AI-feltet. Intel kunngjorde også strategiske partnerskap med Google - for å bidra til å levere en innovativ multi-cloud infrastruktur for botvirksomheter - og Coursera - som vil gi en serie online AI-kurs til akademikere og bidra til å demokratisere kunnskap og ferdigheter.

(Les hele pressemeldingen kl Intel nyhetsrom)

3 - Google legger til kunstig intelligens-hotshots for å lede nytt dataknuserteam

Google kunngjorde denne uken tillegget til to, høyprofilerte AI-forskere i sitt nye maskinlæringsteam. Maskinlæringsenheten er en del av Google Cloud-virksomheten, og dens nye ansettelser inkluderer Fei-Fei Li, direktør for Stanford Universitys kunstige intelligenslaboratorium, og Jia Li, forskningssjef for Snap (morselskapet til Snapchat). Begge regnes som eksperter innen datasyn. På et pressearrangement i San Francisco beskrev sjef for Cloud Diane Greene tilleggene som en del av Googles visjon om å formalisere kunstig intelligens i virksomheten, som inkluderer å tilby maskinlæringsbaserte Google Cloud-produkter til selskaper. Greene noterte seg at begge ansettelsene er kvinner, en betydelig anerkjennelse i et felt som lenge har blitt kritisert for å bestå av for det meste menn.

(Les hele artikkelen på Fortune)

4 - Maskinlæringsalgoritme kan vise om statshemmeligheter er riktig klassifisert

En forsker ved den brasilianske tenketanken Fundação Getulio Vargas og hans kolleger ved Columbia University har gitt ut noen overraskende resultater fra en maskinlæringsalgoritme som de brukte for å studere over en million avklassifiserte kabler fra utenriksdepartementet fra 1970-tallet. Algoritmen avslører innsikt i hvordan mennesker har brukt regler for offisiell hemmelig korrespondanse, hvordan feil har påvirket gjennomsiktighet, og avdekker også noen mønstre i hvordan kabler forsvinner. Renato Rocha Souza og kollegaer så på hvordan faktorer som dato, avsender og mottaker, emne og meldingsinnhold korrelerte med den gitte klassifiseringsetiketten. Mens det oppstod hendelser med falske positive og falske negativer blant noen sammenhenger, klarte algoritmen å identifisere 90 prosent av kablene som ble klassifisert, med en falsk positiv hastighet på 11 prosent. Det pågående arbeidet kan være viktig for å forstå konsistensen av klassifisering, samt hvor mye denne typen algoritmer kan avsløre - når læringen i seg selv er basert på integriteten til hvordan informasjon har blitt håndtert av utenriksdepartementet tidligere.

(Les hele artikkelen på MIT News)

5 - General Electric snapper opp Berkeley-basert AI Startup Wise.io, fortsetter en forbruk

General Electric kunngjorde nye oppkjøp mot sin år gamle digitale arm, GE Digital, under sin årlige Mind + Machines-konferanse i San Francisco. Kjøpene inkluderer oppstart Wise.io og og Bit Stew, begge spesialisert på dataanalyse. GE har jobbet for å styrke sin visjon om et “industrielt internett”, et domene som dekker Internett-tilkoblede maskiner innen luftfart, energi, transport og andre domener. Kjernen i denne plattformen er GEs Predix-programvare, og de siste oppkjøpene av AI-tech vil gå mot å styrke plattformen og styrke fremtiden for Internett-tilkoblede maskiner.

(Les hele artikkelen på San Francisco Business Times)

Bildekreditt: Google Nyheter

Kilde: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/