Generative AI-trender for 2024 – DATAVERSITET

Generative AI-trender for 2024 – DATAVERSITET

Tidsstempel: 22. desember 2023 3:35
Kilde node: 3031729

Noen ganger virker det som generativ kunstig intelligens (GenAI) feier over forretningsverdenen. Ikke så. Vi forblir i hype-syklusen, med fremtidsrettede organisasjoner som avstår fra full utrulling i overskuelig fremtid.

Forsiktighet er viktig; organisasjoner som raskt implementerer generative AI-integrasjoner har allerede møtt tilbakeslag i form av søksmål og investorgransking. For å unngå disse konsekvensene vil markedsledere bruke 2024 til å forberede arbeidsstyrken og dataene sine for en storskala utrulling på veien. Denne prosessen vil inkludere kategorisering, undersøkelse og forståelse av enorme mengder organisasjonsdata; forberede arbeidsstyrken gjennom opplæring på jobben; og testing av mindre anvendelser av generativ AI gjennom repeterende oppgaver som match-and-merge.

Jeg har benyttet flere industriledere for å dele deres perspektiver på hvilke generative AI-trender de forutser og hvilken rolle de vil spille i bedriftens suksess i 2024 og fremover.

Generativ AI vil innlede en ny æra med innovasjon og økonomisk vekst.

I 2024 vil vi se en flodbølge av forretningsadopsjon ettersom selskaper implementerer GenAI for å automatisere oppgaver, forbedre produktiviteten og skape nye produkter og tjenester. Det vil også transformere hvordan vi samhandler med datamaskiner, med mer intuitive og brukervennlige grensesnitt laget med naturlig språk. GenAI er den mest forstyrrende teknologien siden internett, og jeg er ivrig etter å se hvordan den former fremtidens arbeid i 2024 og utover. —Todd Fisher, administrerende direktør og medgründer av CallTrackingMetrics

AI er klar til å revolusjonere cybersikkerhet i 2024.

AI vil i betydelig grad øke testing av katastrofegjenoppretting (DR), oppretting av runbook og hendelsesdeteksjon i løpet av de neste fem årene.

AI kan støtte avanserte måter å automatisere DR-testing på, noe som reduserer behovet for manuell intervensjon. Disse funksjonene sparer ikke bare tid, men sikrer også at alle tester er konsistente. Videre kan AI-algoritmer analysere resultater av tidligere DR-tester for å forutsi fremtidige feil, noe som gjør det mulig for organisasjoner å proaktivt ta opp problemer før katastrofe. Og selvfølgelig kan AI bidra til å optimalisere ressursallokering ved å analysere systemytelsen under DR-tester og foreslå justeringer etter behov.

AI transformerer også feltet for runbook automation (RBA). I stedet for å ta en rigid, regelbasert tilnærming ved å ta i bruk et "hvis, da" logikksystem, tar AI-basert RBA en kognitiv tilnærming, og tar beslutninger basert på kunnskapsrepresentasjon, læring og resonnement.

Endelig er AI i ferd med å bli en drivkraft bak trusselintelligensindustrien. Ved å samle inn, behandle og syntetisere trusler kan AI transformere hvordan organisasjoner bekjemper cyberrisiko. Produktivitetsgevinstene forårsaket av AI i trusseletterretnings- og sikkerhetsoperasjoner vil være betydelige. —Adam Scamihorn, produktdirektør, InterVision

CIOer og innkjøpsledere vil jobbe tettere enn noen gang neste år.

I 2024 vil vi se en strategisk pivot i anskaffelsesprosesser ettersom informasjonssjefer (CIO) blir mer involvert i kjøpsbeslutninger.

Organisasjoner trenger sofistikert sikkerhetstilsyn under leverandørvalg, spesielt ettersom GenAI-verktøy blir mer populære (disse teknologiene er lovende, men de presenterer mange potensielle sårbarheter). Heldigvis er det ikke noe problem at teamarbeid ikke kan fikse, og IT-sjefer er svært erfarne i risikovurdering. Etter hvert som GenAI blir ytterligere sammenvevd med ulike forretningskjøp, vil CIOs ekspertise og innspill bli avgjørende, noe som fører til tettere samarbeid med innkjøpsteam. Vi ser for oss at dette skiftet vil strømlinjeforme anskaffelsesprosesser, og sikre at sikkerhet ikke er en ettertanke, men et grunnleggende kriterium i organisasjoners leverandørvalgsprosess og generelle digitale transformasjon.

I dag er det et ganske stort gap mellom innkjøp og IT. Så for å initiere et høyere nivå av samarbeid, bør anskaffelsesteam og CIOer fokusere på å ta i bruk verktøy som automatisk samler inn, behandler, matcher og beriker data, fortrinnsvis innenfor en enkelt plattform. Løsninger som gir en pålitelig, enkelt kilde til innkjøpsdata kommer hele organisasjonen til gode, og muliggjør datadrevne beslutninger i ulike avdelinger – fra økonomi til overholdelse og til og med salg. Med denne infrastrukturen etablerer innkjøpsteam en tilbakemeldingssløyfe som kommer hele virksomheten til gode og legger til rette for bedre samarbeid. —Stephany Lapierre, administrerende direktør og grunnlegger av TealBook

AI utvider organisatoriske angrepsflater, men det forbedrer også gjenkjenning av løsepengevare.

Som mange cybersikkerhetseksperter har påpekt, kan innovative verktøy som GenAI generere mer raffinerte og vellykkede cyberangrep, både gjennom mer nyanserte hackertaktikker og økte organisatoriske sårbarheter. Men i 2024 vil vi også se organisasjoner ta i bruk GenAI for å forbedre cybersikkerhetsstillingen. Bred hendelseskorrelasjon via maskinlæring (ML) og AI fører til raskere hendelsesoppløsning og deteksjon ved å oppdage løsepengevare på atferdsnivå, identifisere mistenkelig nøkkelgenerering, skyggekopikontroller og krypteringstester. Disse applikasjonene vil utvikles og utvides ytterligere i det nye året, noe som fører til mer informerte cybersikkerhetsstrategier. —Zack Moore, produktsjef, sikkerhet hos InterVision-systemer

De mulige brukstilfellene for generativ AI er uendelige, men sterkere styring kommer ned den gjedden som vil begrense bruken for å beskytte personvernet. I lys av disse restriksjonene vil organisasjoner i økende grad integrere etisk bruk av kunstig intelligens i sine personalledelse og utviklingsprosesser. Når det gjelder læring og utvikling, vil ledere utnytte AI for å forbedre læring, anbefalinger og data og rapportering. L&D-team må kunne bevise avkastningen til initiativene deres, og bruk av AI som en strategisk partner vil tillate disse teamene å samle innsikt og måle effekt. —Rosie Evans-Krimme, direktør for Innovation Lab and Behavioral Science at CoachHub

Det er tydelig at denne banebrytende teknologien er klar til å revolusjonere vår verden på måter vi bare kan begynne å forestille oss. Fra sin evne til å slippe løs kreativitet og innovasjon uten sidestykke til sin kraft til å omforme bransjer og omdefinere grensene for menneskelig uttrykk, har generativ AI løftet om å forme en lysere fremtid for alle.

Selv om den fulle effekten av generativ AI ennå ikke har utfoldet seg, gir spådommene som er skissert i denne artikkelen et glimt av de transformative mulighetene som ligger foran oss. Når vi fortsetter å utnytte kraften til denne bemerkelsesverdige teknologien, kan vi forutse en fremtid der maskiner og mennesker samarbeider sømløst, hvor kreativiteten blomstrer, og hvor innovasjon ikke kjenner noen grenser.

Tidstempel:

Mer fra DATAVERSITET