Fed Gov snakker om HAVs, Googles Allo Chats smartere og mer - Denne uken i kunstig intelligens 9-23-16

1 - Selvkjørende biler: Feds frigjør lenge ventede regler

Tirsdag ga den føderale regjeringen ut sine etterlengtede nye regler for selvkjørende biler. I en pressemelding uttalte USAs transportsekretær Anthony Foxx,

"Automatiserte biler har potensial til å redde tusenvis av liv og fører det største spranget i trafikksikkerhet som landet vårt noensinne har tatt."

Retningslinjene er fleksible og ment å utvikle seg etter hvert som teknologien bak autonome biler utvikler seg. Mens det foreslåtte rammeverket vil bli assimilert i statlige regler om regulering av menneskelige sjåfører, registrering, trafikklover og håndhevelse, forsikring og erstatningsansvar, forutsetter den føderale regjeringen National Highway Traffic Safety Administration som opprettholder kontrollen med regulering av motorvogner og utstyr, et trekk som er for å oppmuntre til innovasjon, men også sette en bar for sikkerhetsstandarder. Den nye policyen på 103 sider inkluderer en 15-punkts sikkerhetsstandard for produsenter av "høyt automatiserte kjøretøyer" (HAV).

(Les hele artikkelen på SiliconBeat og få tilgang til policyen på Transportation.gov)

2 - Si hei til Google Allo: En smartere meldingsapp

Google introduserte sin nye, smartere meldingsapp - Google Allo - på tirsdag denne uken. I tillegg til smartere chat-funksjoner, vil brukerne få en innledende smak av Google-assistent, integrert iPlattformen. Alos Smart Svar-funksjon foreslår enkle svar på kommentarer og bilder, som er ment å bli mer tilpasset din personlighet over tid når Allo lærer typiske svar.

Brukere kan trekke opp Google Assistant i en chat (i motsetning til å måtte forlate og åpne et eget Siri- eller nettleservindu), som vil gi ressurser basert på dine forespørsler (si, finn en veiledning for å lage sushi). Google Allo har også end-to-end krypteringsteknologi, slik at brukerne kan starte en "Incognito" chat, med "diskrete" varsler og funksjoner for utløp av meldinger.

(Les hele artikkelen på Googles blogg)

3 - Hvordan Microsoft dataforskere og forskere jobber for å 'løse' kreft

Ulike team av Microsoft-forskere, ingeniører og programmerere i laboratorier over hele verden tar forskjellige, men komplementære tilnærminger for å løse kreft. Microsofts store filosofi, som beskrevet av konserndirektør Jeanette Wing, involverer to tilnærminger: den første er at kreft (og alle biologiske prosesser) er informasjonsbehandlingssystemer som kan etterlignes og potensielle løsninger prøves ut på modeller; den andre er datadrevet og innebærer å anvende maskinlæringsmetoder på tilstrømningen av data som blir tilgjengelig fra kreftpasienter og behandlinger.

"Vi kan bruke metoder som vi har utviklet for å programmere datamaskiner for å programmere biologi, og deretter låse opp enda flere applikasjoner og enda bedre behandlinger,"

sa Andrew Phillips, leder for forskningsgruppen for biologisk beregning ved Microsofts Cambridge, UK Lab. Eksempel på kontinuerlig innsats inkluderer bruk av maskinlæring og naturlig språkbehandling for å hjelpe onkologer med å lage individualiserte kreftbehandlinger; lage algoritmer for å hjelpe forskere til å forstå hvordan kreft utvikler seg og hvilke behandlinger som kan fungere; og konstruere romaner måter å - en dag - introdusere programceller for å bekjempe sykdommer som kreft.

(Les hele artikkelen på Microsoft News)

4 - Elastic Acquires Behavioral Analytics Leader Prelert

Mountain View- og Amsterdam-basert Elastic, en av de største tilbudene av open source-produkter for søk og analyse (gjennom verktøy Elasticsearch og Elastic Stack) kunngjorde sin oppkjøp av Prelert, en leder innen atferdsanalyse. Prelert ble grunnlagt i 2008 og tilbyr teknologi til bedrifter som hjelper dem med å automatisere deteksjonen av avvik i store databaser og forutsier neste trinn og potensielle scenarier. Elastic planlegger å integrere Prelert-teknologien i Elastic Stack innen 2017, som vil gjøre det mulig for Elastic-kunder å lage løsninger for problemer som involverer cybersikkerhet, svindeloppdagelse, IT-driftsanalyse og andre komplekse løsninger. Det ble ikke gitt en anskaffelsespris.

(Les hele pressemeldingen på Elastisk)

5 - Salesforce introduserer Salesforce Einstein — kunstig intelligens for alle

On Monday, Salesforce introduced its new AI-powered CRM Platform, Einstein. Salesforce Einstein’s AI features will be rolled out across multiple cloud platforms, including sales, service, marketing, commerce, community, analytics, and IoT. The technology, which makes use of “advanced machine learning, deep learning, predictive analytics, natural language processing, and smart data discovery”, creates customized predictive and self-learning models for every customers, helping them to decide on next actions and automating necessary steps forward. The technology draws on a massive database that includes customer data; email and eCommerce data; social data streams; and IoT signals, to train these models. In the same press release, Salesforce also announced the creation of a new Salesforce Research Group, under the leadership of Richard Socher, which will focus on cutting-edge AI research across deep learning, natural language processing, and computer vision for its products.

(Les hele pressemeldingen på Salesforce-nyheter)