Feilsikker elektronikk for bil - Semiwiki

Publisert av Platon

Følgere: 0

Bilindustrien er på randen av en revolusjonerende transformasjon, der prediktivt vedlikehold og overvåking er i sentrum. I en nylig webinar-paneløkt fordypet industrieksperter utfordringene, nåværende tilnærminger og fremtidige innovasjoner rundt garanti og utvidelse av oppdragsprofiler.

proteanTecs var vertskap for det webinaret med følgende eksperter som paneldeltakere:

Heinz Wagensonner, Sr. SoC Designer, CARIAD (programvaredivisjon i Volkswagen Group)

Jens Rosenbusch, senioringeniør, SoC Safety Architecture, Infineon Technologies,

Xiankun "Robert" Jin, Automotive SoC Safety Architect, NXP Semiconductors, og

Gal Carmel, Executive VP, GM, Automotive, proteanTecs. Ellen Carey, Chief External Affairs Officer, Circulor, modererte panelsesjonen.

Nøkkeltemaene som dukket opp var den økende avhengigheten av kunstig intelligens (AI), viktigheten av sanntidsovervåking og behovet for et paradigmeskifte i bransjetenkningen. Følgende er de fremtredende punktene som kom ut av den panelsesjonen. Du kan få tilgang til det hele panelsesjonen på forespørsel herfra.

Nåværende utfordringer

Megatrends som driver behovet for neste generasjons silisiumegenskaper

Samtalen startet med å anerkjenne utfordringene bilindustrien står overfor. Introduksjonen av en sentral gateway-kontroller koblet til skyen i lengre perioder byr for eksempel på utfordringer for pålitelighet og sikkerhet. Tradisjonelt innebar håndtering av usikkerhet å bygge marginer inn i design-, fabrikasjons- og testprosesser. Imidlertid kan denne tilnærmingen bli uholdbar i fremtiden.

Nåværende tilnærminger

For å møte disse utfordringene skifter industrien mot en mer proaktiv og prediktiv vedlikeholdstilnærming. I stedet for å stole utelukkende på innebygde marginer, er det lagt vekt på å implementere helsemonitorer eller sensorer som kontinuerlig vurderer enhetens status. Disse dataene samles og analyseres, potensielt gjennom maskinlæring, og gir innsikt som tidligere var utilgjengelig. Denne nyvunne forståelsen muliggjør beslutninger som å bytte enheter før overhengende feil, et konsept kjent som prediktivt vedlikehold.

Samarbeid og standardisering

Overgangen til prediktivt vedlikehold er ikke en reise som enkeltbedrifter gjennomfører, men krever samarbeid innen bilindustrien. Et viktig initiativ som ble nevnt under panelsesjonen er å lage et rammeverk for prediktivt vedlikehold av biler. En teknisk rapport, TR 9839, ble publisert i løpet av den siste sommeren, og banet vei for den tredje utgaven av ISO 26262-standarden. Denne samarbeidstilnærmingen involverer interessenter, inkludert halvlederleverandører, produsenter av originalutstyr (OEM) og reguleringsorganer.

Rollen til AI i prediktivt vedlikehold

Integreringen av AI dukket opp som en avgjørende faktor for å revolusjonere prediktivt vedlikehold. AIs evne til å analysere enorme datasett og identifisere mønstre som kan unngå menneskelige observatører, gjør det til et verdifullt verktøy for å forutsi feil. Enten man optimerer produksjonsprosesser eller analyserer feil i felten, spiller AI en sentral rolle for å øke effektiviteten og nøyaktigheten.

AI handler ikke bare om å finne kjente problemer, men å avdekke latente defekter eller anomalier som kan føre til feil. Anvendelsen av AI i analysen av sensordata fra millioner av kjøretøy i en flåte åpner for muligheter for tidlig oppdagelse av potensielle feil. Diskusjonen fremhevet imidlertid også viktigheten av å standardisere AI-applikasjoner for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.

On-Chip-overvåking for sanntidsinnsikt

Et kritisk aspekt ved å transformere bilvedlikehold er bruken av overvåking på brikken. Den tradisjonelle prosessen med feilanalyse, som involverer å sende defekte komponenter tilbake for analyse, ble ansett som treg og ineffektiv. On-chip-overvåking, hvis implementert effektivt, kan gi sanntidsinnsikt i oppførselen til silisium mens kjøretøyet er i drift.

Fremtidens landskap

Etter hvert som bilindustrien beveger seg mot autonomi og økt tilkobling, blir behovet for en fleksibel og tilpasningsdyktig tilnærming til vedlikehold overordnet. Foredragsholderne la vekt på en endring i tenkning, der en datadrevet tilnærming på tvers av plattformer omfavnes. Dette innebærer å skape et felles språk, samle innsikt og bruke en kombinasjon av maskinvaremekanismer og programvareanalyse for å drive proaktivt vedlikehold.

Oppsummering

Panelsesjonen fremhevet bransjens dynamiske skifte fra reaktive til proaktive vedlikeholdsstrategier. Integreringen av AI og overvåking på brikken representerer et sprang fremover når det gjelder å forbedre påliteligheten, redusere kostnadene og forbedre den generelle produktkvaliteten. Samarbeid mellom industriens interessenter, standardiseringsinnsats og en endring i tenkning mot en vertikal tilnærming vil være nøkkelen til å forme fremtiden for bilvedlikehold. Når industrien navigerer denne transformative reisen, er fokus fortsatt på å utnytte teknologi for å sikre at kjøretøy ikke bare oppfyller, men overgår pålitelighets- og sikkerhetsstandarder.

SDV er en bilrevolusjon