Bruken av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) har blitt stadig mer populær i den moderne dataverdenen. Dette skyldes deres evne til å rekonfigureres for å møte de spesifikke behovene til en gitt applikasjon. FPGA-er er spesielt nyttige for applikasjoner som krever høy ytelse og lavt strømforbruk. Imidlertid kan designprosessen for FPGA-er være kompleks og tidkrevende. For å løse dette problemet har forskere utviklet et automatisert FPGA-arkitektur-romutforskningsrammeverk som kan brukes til å utforske omtrentlige akseleratorer.
Dette rammeverket er basert på en kombinasjon av maskinlæringsteknikker og heuristiske søkealgoritmer. Den er designet for å automatisere prosessen med å utforske arkitekturrommet til FPGA-er. Dette betyr at den kan identifisere den mest passende arkitekturen for en gitt applikasjon, under hensyntagen til faktorer som strømforbruk, ytelse og kostnad. Rammeverket tillater også utforskning av omtrentlige akseleratorer, som er spesialiserte maskinvarekomponenter designet for å fremskynde spesifikke operasjoner.
Rammeverket fungerer ved først å generere et sett med mulige arkitekturer for en gitt applikasjon. Den bruker deretter maskinlæringsteknikker for å evaluere disse arkitekturene og identifisere den mest passende. Til slutt bruker den heuristiske søkealgoritmer for å utforske den omtrentlige akseleratorplassen. Dette lar den identifisere den beste omtrentlige akseleratoren for en gitt applikasjon.
Rammeverket har blitt brukt til å utforske omtrentlige akseleratorer for ulike applikasjoner, inkludert bildebehandling, datasyn og maskinlæring. Den har også blitt brukt til å optimalisere ytelsen og strømforbruket til FPGA-er for ulike applikasjoner. Totalt sett er dette automatiserte rammeverket for FPGA-arkitektur-romutforskning et uvurderlig verktøy for å utforske omtrentlige akseleratorer og optimalisere FPGA-ytelsen.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- Kilde: Platon Data Intelligence: PlatoAiStream
- :er
- $OPP
- a
- evne
- akselerator
- akseleratorer
- Logg inn
- adresse
- AiWire
- algoritmer
- tillater
- og
- Søknad
- søknader
- arkitektur
- ER
- AS
- automatisere
- Automatisert
- basert
- BE
- bli
- BEST
- by
- CAN
- kombinasjon
- komplekse
- komponenter
- datamaskin
- Datamaskin syn
- databehandling
- forbruk
- Kostnad
- utforming
- design prosess
- designet
- utviklet
- spesielt
- evaluere
- leting
- utforske
- Utforske
- faktorer
- felt
- Endelig
- Først
- Til
- FPGA
- Rammeverk
- genererer
- gitt
- maskinvare
- Ha
- Høy
- Men
- identifisere
- bilde
- in
- Inkludert
- stadig
- uvurderlig
- utstedelse
- IT
- læring
- Lav
- maskin
- maskinlæring
- Maskinlæringsteknikker
- midler
- Møt
- Moderne
- mest
- behov
- of
- on
- ONE
- Drift
- Optimalisere
- optimalisere
- samlet
- ytelse
- plato
- Platon AiWire
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Populær
- mulig
- makt
- prosess
- prosessering
- krever
- forskere
- Søk
- Halvleder / Web3
- sett
- Rom
- spesialisert
- spesifikk
- fart
- vellykket
- slik
- egnet
- ta
- teknikker
- Det
- De
- deres
- Disse
- tidkrevende
- til
- verktøy
- bruke
- ulike
- syn
- Web3
- hvilken
- virker
- verden
- zephyrnet