Ecolibrium lanserer SmartSense Discovery for å hjelpe britiske bedrifter med å visualisere karbonutslipp | IoT nå nyheter og rapporter

Ecolibrium lanserer SmartSense Discovery for å hjelpe britiske bedrifter med å visualisere karbonutslipp | IoT nå nyheter og rapporter

Tidsstempel: 22. mai 2023 9:19
Kilde node: 2670110

London, 15. mai 2023 – Økolibrium, en maskinlæringsplattform for avkarbonisering for industrielle og kommersielle bygninger, har annonsert lanseringen av SmartSense Discovery, et nytt verktøy som gjør det mulig for bedrifter å identifisere, benchmarke og administrere karbonavtrykket til hele porteføljen innen 48 timer etter ombordstigning.

SmartSense Discovery er utviklet for å gi bedrifter et øyeblikksbilde av energikostnadene, bruken og karbonintensiteten til deres bygninger og porteføljer. SmartSense Discovery vil være et uvurderlig verktøy for organisasjoner som opererer på tvers av et bredt spekter av sektorer, spesielt de med høyere energiintensitet eller drift på flere nettsteder som detaljhandel og gjestfrihet. Plattformen tilbyr også de samme fordelene til offentlige organer som sykehus, skoler og lokale myndigheter som det første skrittet mot avkarbonisering.

SmartSense Discovery konsoliderer data i ett enkelt dashbord som gir en oversikt over porteføljeytelse. Denne ytelsen blir deretter kontinuerlig analysert mot bygningsdriftstrender og benchmarks for å overvåke energiforbruk og oppdage uregelmessigheter.

Data samlet på SmartSense Discovery kan danne grunnlag for obligatorisk rapportering. I Storbritannia er alle store organisasjoner pålagt å overholde rammeverket for strømlinjeformet energi og karbonrapportering (SECR). SECR ser på både klimagassutslipp og innsats som gjøres for å forbedre energieffektiviteten, og er et nøkkeltrinn i et stadig innstrammende reguleringsregime for å støtte regjeringens Net Zero Carbon 2050-mål.

SmartSense Discovery er bare det første skrittet organisasjoner kan ta i samarbeid med Ecolibrium. Organisasjoner kan oppgradere til SmartSense Insights, et verktøy som assimilerer tusenvis av IoT-datapunkter fra hele en organisasjons operasjonelle infrastruktur for å skape en digital tvilling, ned til de minste energiverdiene. Maskinlæring brukes av SmartSense Insights for å sammenligne ytelsen med de høyeste industristandardene. Ecolibrium produserer deretter et veikart for aktivitet for kontinuerlig forbedring og for å oppnå operasjonell fortreffelighet, bærekraftsmål og sunnere bygninger. Dette har oppnådd 15 % – 20 % energibesparelser og 12 % – 15 % karbonutslippsbesparelser for over 100 kunder globalt.

Chintan Soni, administrerende direktør i Ecolibrium, sier: "Når Storbritannia kjemper for å oppfylle sine juridisk bindende Carbon Net Zero-forpliktelser innen 2050, har forskning fra British Chambers of Commerce vist at 90 % av virksomhetene ennå ikke har tatt det avgjørende første skrittet med å fange og administrere deres karbonfotavtrykk. SmartSense Discovery løser denne utfordringen for første gang ved å hjelpe bedrifter med å konsolidere dataene sine til et enkelt, automatisert, sanntids dashbord, som gir en intelligent oversikt over de totale energikostnadene, karbonintensiteten og energibruken som kan brukes som et springbrett for å introdusere store effektivitetsgevinster og kostnadsbesparelser.

«Å nå Net Zero er ikke bare fordelaktig for planeten, men det påvirker også virksomheten og arbeidsstyrken positivt. Digitalisering av prosesser frigjør tid til analyser og identifisering av sparemuligheter. Å skyve grensene for teknologi for å akselerere avkarboniseringsreisen digitalt er nøkkelen til å levere bærekraftig velstand, en harmonisk balanse mellom mennesker, planet og profitt.

"Denne tilnærmingen har vist seg å lønne seg. For eksempel har nyere forskning fra CBRE vist at kontorbygg med bærekraftssertifiseringer har en leiepremie på 6 %, et fenomen kjent som "den grønne premien" i industrien."

For mer informasjon eller for å registrere deg for en SmartSense Discovery-demo, vennligst besøk her..

Kommenter denne artikkelen nedenfor eller via Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Tidstempel:

Mer fra IoT nå