Diagnostisering av Health Care IT: 4 spådommer for 2024

By Alex Mason og Justin Levine

De siste tre årene har få sektorer gjennomgått en raskere transformasjon enn helse-IT.

Da pandemien rammet, ble teknologiryggraden som støttet helsesystemer anstrengt under enestående krav. IT-selskaper i helsevesenet ble presset inn i en ny grense – de måtte legge til rette for et helt annet driftsmiljø for kundene sine, håndtere økninger i krav, fakturering, bemanning, videoavtaler, vaksineplanlegging og mange flere dynamikker.

Helseteknologiselskaper er nå i en unik posisjon til å utnytte disse pandemi-drevne innovasjonsgevinstene for å løse bransjens mest vanskelige problemer. Midt i krympende fortjeneste, sliter leverandører og helsesystemer med utbrenthet i personalet og en stadig sterkere talentkrise.

Betalere sliter med et stadig mer komplekst refusjonslandskap. Arbeidsgivere og forbrukere står overfor raskt eskalerende kostnadsbyrder. Helsevesenet er ved et bristepunkt, men teknologi – i mange tilfeller beriket med kunstig intelligens – kan endelig være robust nok til å gi brukbare løsninger på det som plager sektoren.

Her er fire spådommer for hvor IT-bransjen for helsevesenet er på vei i år.

AI vil ta noe av smerten ut av RCM

RCM, eller inntektssyklusstyring, er hvordan leverandører får betalt – og i 2024 forventer vi å se store forbedringer i RCM-programvaremarkedet.

RCM-syklusen begynner når en pasient bestiller time og slutter når leverandøren har innkrevd full betaling. Virker relativt enkelt, men virkeligheten er langt mer kompleks med mange lag av administrative og kliniske oppgaver, medisinsk koding, skadebehandling, fakturering, nettverksautorisasjon, refusjonsregler, betalingsinnkreving og regnskap – på tvers av mange ulike interessenter og ulike omsorgsinnstillinger.

Dette betyr at leverandører ikke alltid får betalt, eller at de bare samler inn en del av fakturaene sine.

Med AI ser vi allerede enorme forbedringer i RCM-systemer, spesielt rundt koding og kravbehandling. Med waystar ser på de offentlige markedene, og raskt voksende selskaper liker Lodde ved å distribuere AI for å radikalt endre fasetter av RCM (i dets tilfelle koding), forventer vi å se flere RCM-startups samle inn betydelige midler for å skalere neste år.

Helseteknologi vil viske ut grensen mellom arbeidsgivere og forsikringsselskaper

I USA mottar mer enn to tredjedeler av folk helseforsikring gjennom sine arbeidsgivere, og 80 % av store arbeidsgivere er selvforsikrede. Enkelt sagt betyr dette at arbeidsgivere er risikobærende enheter, som direkte bærer kostnadene for helseutgifter.

I år vil selskaper som gir arbeidsgivere mulighet til å administrere hele ende-til-ende-forsikringsprosessen – og dermed håndtere risikoene – få gjennomslag. Vi kunne til og med se plattformer som gjør det mulig for arbeidsgivere å administrere sine egne leverandørnettverk.

Disse verktøyene vil tillate arbeidsgivere å holde de høye forsikringskostnadene i sjakk uten å ofre fordelene ansatte elsker.

Verdibaserte betalinger vil bli operasjonaliserte

I flere år har helseforsikringsselskaper gått over til verdibaserte betalinger. Tilbydere mottar høyere utbetalinger for positive pasientutfall i stedet for bare å samle inn gebyr-for-tjeneste-betalinger. Dette oppmuntrer helsegrupper og praksiser til å gi utmerket omsorg i stedet for bare å tjene på mange gjenbesøk og prosedyrer som kanskje ikke alle er nødvendige.

I 2024 vil vi se startups utnytte AI for å gi både betalere og leverandører verktøy for å sette og måle pasientmål, og for å bli rimelig kompensert for positive utfall.

AI kan analysere millioner av pasientjournaler, diagnoser, behandlingsplaner og utfall – sammenligne disse datapunktene med prosedyrekostnader – for å hjelpe til med betalingskoordinering mellom betalere og leverandører. Og startups kan også dukke opp for å administrere den verdibaserte inntektssyklusen, og betale ut avtalte beløp når pasientens milepæler er nådd.

AI-assistert klinisk avgjørelse vil bli normen

Overarbeidede leger og sykepleiere var tidlige brukere av AI, og brukte det til alt fra å ta notater til bildelesing til diagnoseanbefalinger. I 2024 vil vi se langt flere AI-assisterte applikasjoner komme inn i helsevesenet.

Den neste bølgen av AI-adopsjon vil gå inn i klinisk beslutningstaking, for eksempel å forbedre ekstern pasientovervåking.

AI-applikasjoner vil dukke opp som oppfyller strenge personvernkrav. I helsevesenet, mer enn noen annen sektor, vil dagens black-box AI i stedet gjøre plass for transparente og reviderbare systemer.

I 2024 har helseteknologiselskaper potensial til å akselerere innovasjonsgevinster født under pandemien for å gjennomføre varig endring. Med AI i ryggen kan IT-selskaper i helsevesenet endelig få fikset noe av fragmenteringen og frustrasjonen som er så utbredt i helsesektoren.

---

Alex Mason  er partner hos FTV Capital, hvor han leder investeringer i helsevesen og bedriftsteknologi. Hans nåværende investeringer og styreplasser inkluderer 6 grader helse, Agiloft, CloudFactory og Luma Helse. Før han begynte i FTV, var Mason administrerende direktør i Carrick Capital Partners.

Justin Levine er senior associate hos FTV med investeringsansvar innen helsevesen og bedriftsteknologi og -tjenester. Før han begynte i FTV, var Levine investeringsbankanalytiker hos Guggenheim-partnere i teknologi-, media- og telekommunikasjonsgruppen.

illustrasjon: Dom Guzman