Design effektive og pålitelige maskinlæringssystemer! – KDnuggets

Sponsede Post

Maskinlæringssystemdesign er komplekst. Den vellykkede ML-ingeniøren må navigere i en flertrinnsprosess som krever ferdigheter fra mange forskjellige felt og roller. 

Maskinlæringssystemdesign: Med ende-til-ende-eksempler er en praktisk guide for planlegging og utforming av vellykkede ML-applikasjoner. Den legger ut et klart, repeterbart rammeverk for å bygge, vedlikeholde og forbedre systemer i enhver skala. 

Forfatterne Arseny Kravchenko og Valeri Babushkin har fylt denne unike håndboken med bålhistorier og personlige tips fra sine egne omfattende karrierer. Du vil lære direkte av deres erfaring når du vurderer alle fasetter av et maskinlæringssystem, fra kravinnsamling og datainnhenting til distribusjon og administrasjon av det ferdige systemet.

"Dette handler ikke om MLOps! Denne boken handler om et viktigere spørsmål: hvordan sikre at et ML-prosjekt ikke havner på hylla?»

—Boris Tseytlin, senior maskinlæringsingeniør, Planet Farms

I boken vil du følge to eksempelbedrifter som hver bygger et nytt ML-system, utforske hvordan deres behov kommer til uttrykk i designdokumenter og lære beste praksis ved å skrive dine egne. Underveis vil du lære hvordan du klarer ML-systemdesignintervjuer, selv hos svært konkurransedyktige FAANG-lignende selskaper, og forbedre eksisterende ML-systemer ved å identifisere flaskehalser og optimalisere systemytelsen.

Machine Learning System Design er tilgjengelig fra utgiveren Manning Publications.

Vår 35% rabattkode (bra for alle våre produkter i alle formater): nlkdnuggets21

Én gratis e-bokkode for maskinlæringssystemdesign: mlstds-AEBF
 

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems