Datalogz samler inn 5 millioner dollar for å bekjempe dataspredning for enhver organisasjon som bruker BI-verktøy

Publisert av Platon

Følgere: 0

25 % av organisasjonene bruker 10 eller flere business intelligence (BI)-plattformer, 61 % av organisasjonene bruker fire eller flere, og 86 % av organisasjonene bruker to eller flere ifølge Forrester. Selv om bruken av flere plattformer for bedriften kan betjene ulike behov og avdelinger, skaper det dataspredning. Datalogz er en BI-operasjonsplattform som lar organisasjoner optimalisere og administrere sine business intelligence-miljøer i en sømløs løsning. Sikkerhetsrisikoen, datakostnadene og overholdelsesutfordringene en organisasjon står overfor, øker alle ettersom mengden data organisasjoner bruker, analyserer, behandler og får innsikt fra økninger i form av BI-spredning. Datalogz, gjennom sin BI Ops-anbefalingsmotor, fjerner oppblåstheten i en organisasjons BI- og datastabler gjennom automatisering, samtidig som den sikrer at organisasjoner bruker de mest passende dataene i sine beslutninger. Plattformen integreres sømløst direkte med populære BI-verktøy som allerede er i bruk som Looker, Tableau, Power BI, Qlik, Tibco og Mode, slik at Datalogz kan tas i bruk i enhver datamoden organisasjon.

AlleyWatch fanget opp med Datalogz administrerende direktør og grunnlegger Logan Havern for å lære mer om virksomheten, selskapets strategiske planer, siste finansieringsrunde og mye, mye mer...

Hvem var investorene dine, og hvor mye samlet du inn?

Datalogz sin siste runde var $5 millioner ledet av GreatPoint Ventures med deltakelse fra Squadra Ventures, Berkeley SkyDeck, Mana Ventures, Definedog Graphene Ventures. Dette bringer Datalogzs totale finansiering for 2023 til i underkant av $8 millioner i startfinansiering.

Fortell oss om produktet eller tjenesten som Datalogz tilbyr.

Datalogz avslutter Business Intelligence (BI) Sprawl over massive organisasjoner, og verden legger merke til det! De fleste bedrifter ser en høy bruk av business intelligence-plattformer, og etterlater dem tusenvis av dashboards, komplekse rapporteringspipelines og et stort volum av analyser. Denne økningen i aktivitet resulterer i duplisering, ubrukte dashbord, sikkerhetsrisikoer, ineffektivitet og styringsutfordringer.

For å håndtere risikoen og kostnadene ved voksende business intelligence-rapporter, optimaliserer og administrerer Datalogz automatisk store BI-miljøer, og reduserer kostnader og risiko.

Hva inspirerte starten av Datalogz?

Da jeg jobbet hos JetBlue for noen år siden, skjønte jeg at etter hvert som flyselskapet investerte i digital transformasjon, vokste antallet rapporter raskt fra et par hundre til tusenvis, som hver sporer forskjellige nøkkelindikatorer og prosjekter. Som dataanalytiker sjonglerte jeg hele tiden med fjell av rapporter om kundeinformasjon, flyforsinkelser, tapt bagasje og andre former for data og innså kampen med å administrere store BI-miljøer.

Hvordan er Datalogz annerledes?

Datalogz er den første og eneste automatiserte BI Ops-programvaren. Datalogz konkurrerer vanligvis med eldre løsninger og manuelle prosjekter (ofte utført av konsulenter eller firmaer) for å rense eller fjerne risikoen for disse miljøene.

Hvilket marked retter Datalogz seg mot, og hvor stort er det?

Alle datamodne Fortune 2000-selskaper kan dra nytte av Datalogz.

Hva er forretningsmodellen din?

Hos Datalogz selger vi programvarekontrakter for bedrifter til datamodne organisasjoner. Beslutningstakerne er ofte datadirektører/ledere eller C suite. Vanligvis jobber vi med analyse-, data- og BI-team som sluttbrukere og implementere av Datalogz.

Hvordan forbereder du deg på en potensiell økonomisk nedgang?

Programvaren vår reduserer øyeblikkelig databehandling og lisensieringskostnader, slik at Datalogz er i stand til å bygge et veldig tydelig verdiforslag for kunder selv under en økonomisk nedgang.

Hvordan var finansieringsprosessen?

Under vår første runde i 2023 pitchede vi nesten 100 investorer for å avslutte finansieringsrunden vår tilbake i januar. Heldigvis, på grunn av spenningen ved flere suksesshistorier for bedrifter og høy produktetterspørsel, fikk vi investorer til å henvende oss med interesse for denne finansieringsrunden. Vi var i stand til å jobbe mot en rask avslutning.

Hva er de største utfordringene du møtte mens du skaffet kapital?

I utgangspunktet føltes det som om vi var i en konstant catch-22 med mer kapital som kreves for å få flere kunder og flere kunder som kreves for å få mer kapital. Til slutt klarte vi å bryte gjennom denne syklusen og finne de rette partnerne i tidlig fase som førte til åpningen av senere investeringsdører og finansiering for å bygge et utrolig spillendrende produkt i rommet vårt.

Hvilke faktorer ved virksomheten din fikk investorene til å skrive sjekken?

Vi løser et problem som ingen andre selskaper er i dag, og har bygget et utrolig team med virkelige markedssikre poeng på hvorfor vi kan være et selskap på 1 milliard dollar i løpet av de neste fem årene. Teamet vårt har dyp ekspertise på dette området og har bevist vår evne til å selge.

Hva er milepælene du planlegger å oppnå de neste seks månedene?

Vi tar sikte på å stenge 20 Fortune 2,000-kunder og 5 ganger av vår nåværende inntekt.

Hvilket råd kan du tilby selskaper i New York som ikke har en ny kapitalinnskudd i banken?

Jeg anbefaler alltid å sette deg selv der ute for å møte nye mennesker og kontinuerlig snakke med kunder om det du bygger. Uten ekstern interesse vil det være vanskelig å bygge et selskap. Jeg tror som en grunnlegger, vil du enten overbevise folk om å kjøpe produktet ditt eller lære nok til å svinge til noe folk betaler for.

Hvor ser du selskapet går nå på kort sikt?

Hos Datalogz forblir vi laserfokusert på å løse business intelligence-problemer for datamodne organisasjoner.

Hva er din favoritt vinterdestinasjon i og rundt byen?

Jeg personlig elsker å spille innendørs fotball i byen! Du vil sannsynligvis finne meg hengende i Upper 90 i Astoria.