Kan det å ha robotkollegaer gjøre oss latere? Ja, ganske mye, sier studien

Kan det å ha robotkollegaer gjøre oss latere? Ja, ganske mye, sier studien

Tidsstempel: 22. oktober 2023 10:00
Kilde node: 2949940

Det er ikke uvanlig at folk tar foten av pedalen på jobb hvis de vet at andre vil dekke for dem. Og det viser seg at det samme kan være sant når folk tror roboter har fått ryggen.

Mens roboter har vært fast inventar på arbeidsplassen i flere tiår, har de vanligvis tatt form av tungt maskineri som arbeidere bør styre unna. Men de siste årene, med fremskritt innen AI, har det vært forsøk på å bygge samarbeidsroboter som jobber sammen med mennesker som lagkamerater og partnere.

Å kunne dele et arbeidsområde og samarbeide med mennesker kan tillate roboter å hjelpe til med et langt bredere spekter av oppgaver og øke menneskelige arbeidere for å øke produktiviteten deres. Men det er fortsatt langt fra klart hvordan dynamikken til menneske-robot-team vil utspille seg i virkeligheten.

Ny forskning i Grenser innen robotikk og AI antyder at det kan være potensielle ulemper hvis teknologien ikke implementeres med omtanke. Forskerne fant at når mennesker ble bedt om å oppdage defekter i elektroniske komponenter, gjorde de en dårligere jobb når de trodde en robot allerede hadde sjekket et stykke.

"Lagarbeid er en blandet velsignelse," sa førsteforfatter Dietlind Helene Cymek, fra det tekniske universitetet i Berlin i Tyskland i en pressemelding. – Å jobbe sammen kan motivere folk til å prestere godt, men det kan også føre til tap av motivasjon fordi det individuelle bidraget ikke er like synlig. Vi var interessert i om vi også kunne finne slike motivasjonseffekter når teampartneren er en robot.»

Fenomenet forskerne avdekket er allerede velkjent blant mennesker. Sosial loafing, som det er kjent, har blitt grundig studert av psykologer og refererer til en person som legger mindre innsats i en oppgave utført som et team sammenlignet med en som utføres alene.

Dette viser seg ofte når det er vanskelig å identifisere individuelle bidrag til en felles oppgave, sier forskerne, noe som kan føre til manglende motivasjon. Å ha en medarbeider med høy ytelse kan også gjøre det mer sannsynlig.

For å se om fenomenet også kan påvirke team av roboter og mennesker, satte forskerne opp en simulert kvalitetssikringsoppgave der frivillige ble bedt om å sjekke bilder av kretskort for defekter. For å måle hvordan menneskene inspiserte brettene, ble bildene uskarpe og ble kun klare i områder der deltakerne holdt musepekeren.

Av de 42 personene som deltok i rettssaken, jobbet halvparten alene, og den andre halvparten ble fortalt at en robot allerede hadde sjekket bildene de så. For den andre gruppen hadde hvert bilde røde hakemerker der roboten hadde oppdaget problemer, men avgjørende var at den hadde gått glipp av fem defekter. Etterpå ble deltakerne bedt om å vurdere seg selv på hvordan de presterte, deres innsats og hvor ansvarlige de følte for oppgaven.

Forskerne fant at begge gruppene brukte mer eller mindre like mye tid på å inspisere brettene, dekket de samme områdene, og deres selvoppfatning av hvordan de hadde gjort det var lik. Imidlertid oppdaget gruppen som jobbet sammen med roboten bare et gjennomsnitt på 3.3 av de 5 feilene som ble savnet av maskinen, mens den andre gruppen fanget 4.23 i gjennomsnitt.

Forskerne sier at dette tyder på at de som jobbet med roboten var mindre oppmerksomme når de sjekket kretskortene. De spekulerer i at dette kan være fordi de ubevisst antok at roboten ikke ville ha gått glipp av noen feil.

Selv om effekten ikke var veldig uttalt, påpeker forskerne at i studien deres visste deltakerne at de ble overvåket og evaluert, og testene var relativt korte og enkle.

"I lengre skift, når oppgavene er rutinemessige og arbeidsmiljøet tilbyr lite ytelsesovervåking og tilbakemelding, har tapet av motivasjon en tendens til å være mye større," sa Dr. Linda Onnasch, seniorforfatter av studien.

Mens forskningen var fokusert på menneske-robot-samarbeid, er det ikke vanskelig å forestille seg at lignende dynamikk kan spille ut med andre typer AI-assistenter. Mens chatbots begynner å gi lenker til kilder, kan det hende at mange mennesker ikke gidder å sjekke dem, og det er økende bekymring for at folk blir overavhengig av AI-skriveverktøy.

Med maskiner som kan hjelpe oss på et økende antall daglige oppgaver, vil det være viktig å sørge for at de bidrar til å øke våre evner – og ikke bare lar oss slappe av.

Bilde Credit: Jem Sahagun / Unsplash

Tidstempel:

Mer fra Singularity Hub