ChatGPT og revolusjonen av AI-First Forecasting

I en verden preget av markedsvolatilitet og uforutsigbarhet, navigerer bedrifter konstant i forsyningskjedeavbrudd, uberegnelige etterspørselsmønstre og uventede risikoer. Mens tradisjonelle prognosemetoder har tjent oss godt, kommer de ofte til kort når de tar tak i de utviklende utfordringene i dagens dynamiske forretningslandskap.

Gå inn i kunstig intelligens (AI) – et buzzword som er mer enn bare hype, som sagt i en Accenture-undersøkelse, 86% av ledere investerer aktivt i det. Innenfor denne enorme verden av AI revolusjonerer Generative AI-modeller som ChatGPT brukeradopsjon og redefinerer muligheter.

Hva skjer når vi sammenfletter Generativ AI med maskinlæring i forsyningskjedeplanlegging? Vi får et transformativt skifte som lar bedrifter planlegge etterspørsel og varelager i markedets hastighet. I denne artikkelen skal vi utforske fusjonen av AI-first-prognoser med tradisjonelle modeller og dens enorme verdi for forsyningskjeden.

Utforsk kraften til generativ AI i forsyningskjeden

Generativ AI skiller seg ut i sin evne til å skape noe helt nytt, som går utover de strukturerte dataene og dykker ned i det store området av ustrukturerte data som genereres hvert øyeblikk i vår digitale verden. Dette er spesielt verdifullt for forsyningskjedeplanleggere, som gjør dem i stand til å trekke omfattende innsikt på tvers av organisasjonen og demokratisere tilgang til viktig informasjon.

I forsyningskjedeplanlegging betyr dette et transformativt skifte. Bedrifter er nå utstyrt for å planlegge etterspørsel og lagerbeholdning med uovertruffen hastighet, og tilpasse strategiene sine nærmere etter markedskravene i sanntid. Generativ AI og maskinlæring kommer sammen for å tilby en blanding av gammelt og nytt, og integrerer AI-first-prognoser med tradisjonelle modeller for å låse opp enorm verdi for forsyningskjeden.

Tradisjonell vs. Generativ AI

Mens AI generelt refererer til maskiner som etterligner menneskelig intelligens og maskinlæring er en spesialitet innen AI som inkluderer systemer som kan lære av data, er generativ AI en unik undergruppe fokusert på å skape nytt innhold, alt fra tekst og musikk til visuell kunst. For fagfolk i forsyningskjeden er denne forskjellen viktig. Den avslører muligheter til å utnytte ustrukturerte data, og gir rikere innsikt og muliggjør mer informert beslutningstaking.

AI i aksjon: moderne forsyningskjedeplanlegging

Fremtidstenkende selskaper har allerede begynt å utnytte potensialet til AI i planleggingen av forsyningskjeden.

For eksempel kan en global shippingbedrift utnyttet kraften til AI for å finjustere det verdensomspennende fraktsystemet. Med tanke på elementer som fraktvolum, fartøyskapasitet og havnegrenser, lager den avanserte maskinlæringsmodellen de beste forsendelsesveiene, reduserer transitttiden med 20 % og reduserer drivstofforbruket med 15 %.

Skiftet til AI-first-prognoser

Å bevege seg bort fra den reaktive naturen til tradisjonell statistikk etterspørsel modeller, tilbyr AI-first-prognoser en mer proaktiv og helhetlig tilnærming. Den vurderer ikke bare historiske data, men også sanntidsinndata, markedsdynamikk og kundesentimenter, noe som resulterer i prognoser som er smidige, nøyaktige og tilpasset gjeldende markedsforhold. Denne tilnærmingen sikrer at bedrifter ikke bare reagerer på endringer, men aktivt forutser og legger strategier for dem.

Innsikt fra webinaret vårt understreker fordelene ved å bruke ChatGPT og AI-first-prognoser, avslører en trend mot AI-adopsjon; 33 % av deltakerne utforsker allerede spesifikke AI-applikasjoner, mens betydelige 77 % er i ferd med å lære om potensialene til Generativ AI. Dette signaliserer en truende endring i bransjen, med et økende antall organisasjoner som går fra utdanningsfasen til aktiv implementering av AI-first-løsninger.

AI for Supply Chain Excellence

AI er ikke her for å erstatte menneskelige roller; det er her for å utvide dem. Ved å gi rikere innsikt og muliggjøre mer presis strategiformulering, gir AI-first-verktøy som ChatGPT ledere og forsyningskjedeplanleggere i stand til å ta raskere, mer informerte beslutninger, noe som fremmer effektivitet og lønnsomhet. Integrering av AI på tvers av forsyningskjedens økosystem fremmer et tilkoblet og intelligent miljø, og sikrer at virksomheter er godt rustet til å svare på behovene til ulike interessenter i sanntid.

• For lederen: Generativ AI fungerer som et berøringspunkt for å forstå den holistiske helsen til virksomheten uten å måtte stole på at noen andre kjører spørringer mot dataene. For eksempel:
• CSCO: Hva var de 5 mest solgte merkene i januar i fjor?
• Gen AI: "Merke A med et salgstall på 122,345 112,230 enheter, merke B med et salgstall på XNUMX XNUMX enheter ..."
• For planleggeren: AI kan gi anbefalinger om optimale servicenivåer, og sikre at ressursene allokeres effektivt.
• For salg og kundeservice: AI kan gi sanntidsoppdateringer om ordrestatuser, og sikre at kundespørsmål blir besvart raskt og nøyaktig.

Kraften til generativ AI i Supply Chain Management

Generativ AI transformerer supply chain management, og leverer ikke bare beskrivende analyser, men også prediktiv og preskriptiv innsikt. For eksempel, når en Chief Supply Chain Officer stiller spørsmål om produksjonsproblemer, identifiserer Generative AI raskt en komponentmangel fra en spesifikk leverandør, og beskriver virkningene på tvers av varelager og kundetilfredshet.

Når en komponentmangel oppstår, identifiserer AI-assistenten ikke bare problemet; den anbefaler også løsninger, for eksempel alternative leverandører, og gir innsikt i ledetider, fremskyndede ordrekostnader og den generelle innvirkningen på forsyningskjeden. Denne evnen sikrer at alle i forsyningskjeden, fra ledere til bakkeoperasjoner, har nødvendige verktøy og innsikt for optimal beslutningstaking, smidighet og forbedret kundetilfredshet.

Ser fremover

Med oppkjøpet av Garvis og den påfølgende etableringen av DemandAI+, omformer Logility aktivt fremtiden for forsyningskjedeplanlegging.

DemandAI+ svarer på utfordringene og kompleksiteten i dagens markedsdynamikk, og oversetter dem til nøyaktige prognoser og handlingskraftig innsikt. Av innebygging av Generativ AI, avanserte AI-drevne algoritmer, og maskinlæring i Logility® Digital Supply Chain Platform, gir vi en helhetlig, AI-første tilnærming til etterspørselsprognoser.

DemandAI+ har demonstrert sine robuste evner på tvers av 70 implementeringer, noe som gir en 70 % reduksjon i ukentlig planleggingstid og en 15-30 % reduksjon i prognosefeil. Kunder navigerer effektivt i markedets kompleksitet, og sikrer presis lagerstyring og responsiv beslutningstaking for selv de mest utfordrende produktkategoriene.

Logility setter nye industristandarder, og sikrer at virksomheter er godt rustet til å trives i dagens dynamiske markedslandskap med AI-first-prognoser. Ta kontakt i dag for å lære hvordan Logilitet kan bringe planleggingen av forsyningskjeden til nye høyder med AI.