Buterin undersøker fordeler og ulemper med AI-Crypto Fusion

Buterin undersøker fordeler og ulemper med AI-Crypto Fusion

Tidsstempel: 1. februar 2024 9:57
Kilde node: 3092939

Vitalik Buterin har undersøkt mekanikken til kunstig intelligenss inkorporering i kryptovaluta og skissert dens muligheter og utfordringer.

Vitalik Buterin, medgründeren av Ethereum, skildret fire måter kryptovaluta og kunstig intelligens (AI) kan overlappe, og fant noen potensielle brukstilfeller og bemerket noen tilsvarende risikoer.

I en blogginnlegg publisert tirsdag 30. januar, undersøkte Ethereum-medgründeren bruken av AI som en aktør, som et grensesnitt, som selve reglene og som et sluttmål i seg selv.

I tillegg bemerket Buterin at bruk av AI som en aktør innenfor en protokoll hadde den høyeste levedyktigheten. Han påpekte også at bruk av kunstig intelligens som grensesnitt til en protokoll har stort potensial, men medfører en viss risiko.

Buterin fremhevet at applikasjoner som forsøker å tilby en enkelt, pålitelig, desentralisert AI som andre applikasjoner kan stole på, ville være de vanskeligste å integrere Bitcoin og AI på riktig måte.

Buterin bemerket imidlertid at den mest utfordrende bruken av kryptovaluta og AI for å få rett vil være applikasjoner som prøver å lage en enkelt, desentralisert, pålitelig AI som andre applikasjoner kan stole på.

Vitalik Buterin utforsker AI i DeFi og spilløkosystemer

Vitalik Buterin kategoriserte interaksjonene mellom kunstig intelligens i fire distinkte grupper. Dermed gir den en forenklet forklaring på den mangefasetterte dynamikken.

I følge Ethereums medgründer fordyper den første kategorien AI som en spiller i et spill, og kaster dermed lys over sin rolle i desentralisert finans (DeFi) økosystemer som børser og prediksjonsmarkeder.

I tillegg den historiske tilstedeværelsen av AI-arbitrage roboter bringes frem i lyset, og antyder dermed utfordringene med markedsmanipulasjon.

Rapporten gransker også AI som et grensesnitt til spillet, og understreker de positive sidene ved AI som hjelper brukere med å navigere i kompleksiteten i kryptoverdenen. Rapporten advarer dessuten mot risikoen involvert, spesielt i motstandsdyktige maskinlæringsangrep.

Buterin ble også siktet for å nøye vurdere sikkerhetstiltak for å beskytte brukere mot trusler og svindel.

Den tredje kategorien presenterer konseptet kunstig intelligens (AI) som spillets regler, med AI-er innlemmet i DAO-er eller smarte blokkjedekontrakter for å gi vilkårlige vurderinger. Vitalik Buterin innrømmer at motstridende maskinlæring utgjør betydelige hindringer, til tross for potensielle fordeler. Dette reiser spørsmål om hvor lett å utnytte og manipulere åpen kildekode AI-modeller kan være.

I tillegg holder ikke forskningen tilbake når man diskuterer ulempene ved å kombinere AI med cryptocurrency. Interessant nok skisserte papiret også mulige farer fra fiendtlige maskinlæringsangrep. Buterin påpekte imidlertid at ondsinnede aktører kunne dra nytte av svakheter i AI-modeller, og sette sikkerheten og påliteligheten til blokkjedeapplikasjoner i fare.

Videre nevnte han at sterke sikkerhetsprotokoller er nødvendige for motangrep. Med tanke på AI som spillets endelige mål, undersøker Buterin mulighetene for desentraliserte AIer utenfor kryptovaluta-domenet i den siste kategorien.

Buterin sier at AI kan identifisere falske kontoer

Ifølge Buterin kan evaluering av ytelse innebære å samle informasjon om prediksjonsmarkeder, oppdage uredelige kontoer, evaluere datakvaliteten og mer, alt knyttet til åpne insentiver i kjeden. Han sa at disse applikasjonene har lovende, både for funksjonalitet og for forbedring AI sikkerhet, på en måte som unngår sentraliseringsrisikoen forbundet med mer vanlige tilnærminger til dette problemet.

Buterin uttalte imidlertid at det virker farligere å stole direkte på AI-komponenter i en smart kontrakt eller protokoll. Dette skyldes det faktum at modellintegritet ikke kan bevises, og det er smutthull for angripere.

Medgründeren av Ethereum hevder at ved å veie fordeler og ulemper, kan konseptene hans hjelpe brukere med å nøye vurdere hvordan de skal innovere i et område der to viktige bransjer møtes.

Tidstempel:

Mer fra MetaNews