Bygg en dataanalysestrategi for å forstå forsyningskjeden din

Vi har alle hørt og sett realitetene i økningen i fraktpriser. I 2021 økte innenlandsfraktprisene for flytting av gods på vei og jernbane i USA 23 % fra 2020. Det virkelige problemet er imidlertid at selv om du har råd til den økningen, kan det hende at produktet og kapasiteten ikke er tilgjengelig. Etterspørselen eksisterer helt klart, men tilbudet på transportsiden for å oppfylle den etterspørselen kan ikke. Gitt denne økningen i både kostnader og etterspørsel, har det aldri vært et viktigere tidspunkt for å bygge en dataanalysestrategi som hjelper deg med å finne måter å få innsyn i når produktene dine kommer – og den sanne kostnaden ved å ikke vite.

Start med å forstå det store bildet

Den gamle setningen "Informasjon er makt" har aldri vært mer sann. Med hensyn til produkttilgjengelighet betyr dette å ha sanntidsdetaljer på hele forsyningskjeden gir mulighet for raske justeringer som har en meningsfull innvirkning på både inntekter og marginer. Fraktkostnader er en økende del av lønnsomhetspuslespillet.

Den andre siden av mynten er inntektene. Taper du nå også inntekter på grunn av manglende evne til å få produktene dine i tide – eller i det hele tatt? Eller kan du skape et konkurransefortrinn fordi du har produkter tilgjengelig? Kundene dine bestiller fortsatt, men hvis du ikke kan oppfylle disse bestillingene, hva er den sanne nedstrømseffekten av dette problemet på virksomheten din?

Folk (dine kunder) vil finne en annen måte å fylle etterspørselen deres på, og det er kunder som du kanskje aldri får tilbake. Å se dette problemet ikke som en "dette vil passere"-utfordring, men som en kritisk trussel mot virksomheten din, er det første trinnet. Det neste er å bygge en dataanalysestrategi for å løse disse problemene og gjøre dataene dine handlingsdyktige.

Definer en modell for etterspørselsprognoser

Når virksomheten din er avhengig av å få inn råvarer eller produkter og deretter sende et produkt ut igjen, blir det en reell utfordring når du ikke vet om/når en bestemt forsendelse kommer. Disse ukjente kan bli årsaken til produktforsinkelser og kundeslitasje – men de trenger ikke å være det.

Kostnaden og hastigheten ved å lage prediktiv analyse og skydataplattformer har gått kraftig ned de siste 18 månedene. Ikke lenger trenger bedrifter å bruke en liten formue for å realisere verdi fra dataene sine. komme langt. Ved å forstå hvilke faktorer som er viktige – alt fra økonomiske finansielle modeller, til hva som er syklisk, til bevegelse av mennesker geografisk, til hva som er unikt for din bransje, kan du bygge en etterspørselsmodell for å se hva du trenger å planlegge for i de neste tre til seks måneder. Denne informasjonen, sammen med ledetiden på råvarer, produksjonstiden og leveringstiden, kan bli ryggraden i din logistikkstrategi for hva du skal bestille – og når.

Kjenn de faktiske effektene på marginen din

Vi kaller dette ofte «profitt». margintilordning." Uten å kunne forstå hva som bidrar til utgiftene, er det nesten umulig å gjøre endringer. En analyse av fraktkostnadene dine har en tendens til å avsløre viktig innsikt og behovet for å optimalisere kostnadene. Bruker du riktig leverandør for de riktige forsendelsene? Forårsaker et fraktfelt, opprinnelses- eller destinasjonssted, kunde eller produkttype en uforholdsmessig negativ eller positiv effekt på marginen? Har egenskapene til produktene, som vekt, dimensjonal vekt SLA og avstand fra et distribusjonsknutepunkt for bare å nevne noen, en effekt?

Denne innsikten og andre kan ha stor innvirkning på hvordan en leverandør priser en forsendelse. Å ta feil avgjørelse knyttet til leveringen din kan ha en enorm innvirkning på de samlede marginene dine. Vi har hatt kunder der det har vært opptil 20 % kostnadsbesparelsespotensiale bare på grunn av å velge feil leverandør. Ved å forstå fraktkostnadene – og hvor de skjulte kostnadene er – kan du bestemme hvilke leverandører som skal brukes, for hvilke produkter og for hvilke kunder. 

Når du ønsker å kontrollere ukjente faktorer, handler det ikke om å komme til den ideelle tilstanden. I stedet handler det om kontinuerlig forbedring og å gå mot det. Det umiddelbare resultatet er å øke inntektene og redusere kostnadene. Det strategiske resultatet er at når du bygger en dataanalysestrategi og kan møte etterspørselen til kundene dine, har du et enormt konkurransefortrinn i forhold til alle andre i din bransje. 

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/