Øk sjansene dine for å få jobb som dataforsker

Er du interessert i å få jobb som dataforsker? Dette er et felt som vokser veldig raskt. Bureau of Labor Statistics anslår det det er 113,300 XNUMX dataforskere i USA. Antallet datavitenskapelige jobber forventes å vokse med 36 % mellom 2021 og 2031.

Dessverre, få jobb som dataforsker er lettere sagt enn gjort. Du må forstå dine karrieremuligheter og planlegge deretter hvis du ønsker å få en jobb i dette voksende feltet.

Hva du trenger å vite når du søker jobb som dataforsker

Når vi går lenger inn i den digitale tidsalderen, fortsetter IT-industrien å være en av de raskest voksende sektorene rundt om i verden. Mer spesialiserte yrker, som datavitenskap, har en tendens til å betale bedre enn generiske som dataprogrammering. I følge Faktisk, en USA-basert dataprogrammerer har en gjennomsnittlig inntekt på $73,473 100,910 per år. På den annen side kan dataforskere tjene en medianlønn på $XNUMX XNUMX i året.

Avveiningen med høyere lønn er at datavitenskapsjobber kan være mer konkurransedyktige enn dataprogrammeringsjobber. Som et resultat kan det være vanskeligere å starte en karriere som dataforsker. Disse høytbetalte jobbene, hvorav mange kan gjøres eksternt fra en arbeiders eget hjem, er etterspurt. På grunn av det høyere antallet søkere kan det være vanskelig for nye arbeidstakere å bryte seg inn i bransjen.

Ved å følge noen enkle tips kan imidlertid potensielle nye dataforskere øke sjansene for å få en av disse ettertraktede stillingene. Det kan ta litt tid å avansere til en ønsket stilling som prosjektleder eller dataforsker eller maskinlæringsarkitekt. Det første trinnet, som de sier, er imidlertid å få foten innenfor døren, og gjennom tid og hardt arbeid kan drømmejobben bli din.

Ta kurs for å få sertifiseringer

Det første trinnet for de fleste stillinger er å sørge for at du har en sertifisering eller et diplom fra et program som viser at du forstår hvordan du gjør jobben. Et selskap som ønsker å ansette noen til å sette opp og vedlikeholde fysiske nettverk rundt kontoret deres, vil sannsynligvis være mer interessert i å ansette noen med en Cisco Entry Level-sertifisering, for eksempel. Det samme gjelder for dataforskere. Du vil ønske å få sertifiseringer som viser at du har ferdighetene som trengs for å utmerke deg i en datavitenskapelig stilling.

Det finnes en rekke utdanningsveier du kan ta for å bli en vellykket dataforsker. 365 Data Science rapporterer det 18.3 % av dataforskerne har informatikkgrader. Noen universiteter har imidlertid mer spesialiserte grader innen datavitenskap. Du har større sjanse for å finne en jobb med en datavitenskapelig grad enn en med mindre relevans for din fremtidige jobb.

Det kan også være lurt å se på å få et sertifikat som viser at du har ekspertise innen datavitenskap. Noen av de beste sertifikatprogrammene inkluderer Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate og SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Det fine med disse sertifiseringene er at de kan tas med hvor som helst i verden. Bestått a datavitenskap kurs i Bangalore kan føre til en maskinlæringsjobb i India, Amerika eller et hvilket som helst annet antall land fordi kunnskapen er universell.

Vær forberedt på å bevise din kunnskap

Sertifiseringer er en utmerket måte å få en jobb som dataforsker og vil komme deg ganske langt, men hvis du ikke kan bevise overfor intervjueren at du faktisk kan gjøre jobben, vil ikke alle programmene du har bestått for å komme hit. virkelig betyr. Du kan ha en Cisco-sertifisering på ekspertnivå, men hvis nettverket ditt ikke gir noen tilkobling, vil du sannsynligvis ikke bli ansatt. Igjen vil det samme problemet gjelde for dataforskere.

Imidlertid kan det hende at sertifiseringer i seg selv ikke er nok, avhengig av jobben du ønsker å oppnå. La oss si at du ønsker å få en jobb innen programmering i Python, som er et av de vanligste språkene som for eksempel dataforskere bruker. En intervjuer kan sette deg foran en datamaskin og si: "skriv meg et 'Hello World'-manus i Python." Hvis du ikke kan gjøre det innen noen få minutter uten å slå opp kommandoer eller koden ikke fungerer, vil du sannsynligvis ikke få den jobben. De vil ikke forestille seg at du vil kunne skrive komplekse datavitenskapelige programmer hvis du ikke kan lage en så enkel oppgave.

Ikke vær redd for å akseptere en mindre stilling

I de fleste tilfeller bør det å ha de riktige sertifiseringene og arbeidskunnskapene være nok til å skaffe deg en jobb. Hvis den ikke gjør det, bør du vurdere å ta en nybegynnerposisjon i selskapet og jobbe deg oppover. La oss si at det er ett bestemt selskap du ønsker å jobbe for, og at spesialiteten din som dataforsker er maskinlæring. Du kan sette opp et komplekst nettverk for et selskap med 250 datamaskiner som alle krever kablede tilkoblinger for å trene opp nye applikasjoner og lage kraftige AI-applikasjoner.

Imidlertid trenger kanskje selskapet ikke noen maskinlæringsspesialister akkurat nå. Alle stillingene er besatt og inntil noen går av med pensjon eller de utvider seg, er det ikke behov for en annen person i den avdelingen. Men hvis du takker ja til en jobb i Help Desk, vil de nesten helt sikkert se etter interne søkere som ønsker å overføre før de vurderer å ansette en utenforstående. Med dine evner vil du sannsynligvis være på toppen av den listen.

Du må kanskje starte som en vanlig programmerer eller dataforsker med et bredere fokus før du flytter til å bli maskinlæringsspesialist. Du må bare være tålmodig.

Andre diverse tips

Til slutt, hvis ingen av tipsene ovenfor har hjulpet deg, bør du vurdere å starte ditt eget selskap og tilby datavitenskapelige tjenester til kunder direkte. Finn en mal for forretningsforslag online, fyll det ut og send det til andre virksomheter som kanskje trenger dataforskere. Individuelle kunder er gode, men en bedriftskunder betyr vedvarende inntekt. Hvis de liker deg og du gjør en god jobb, kan de til og med ansette deg direkte.

Hvis du fortsatt ikke finner en jobb innen IT og ikke ønsker å starte din egen liten bedrift, kan du begynne å analysere dine tidligere intervjuer. Tenk på hvorfor du ikke ble ansatt og hvordan du kan fikse det. Fikk de blå jeansene dine deg til å se uprofesjonell ut? Er det en åpenbar skrivefeil på CV-en din som du har oversett?

For programmerere kan det å lære et nytt programmeringsspråk bidra til å legge til porteføljen din og øke sjansene for å få jobb. I følge det britiske analysefirmaet SlashData, er det 10.1 millioner aktive Python-utviklere over hele verden og bare 1.8 millioner brukere av Ruby. Å kjenne til begge vil gi deg en fordel.

Ha en plan for å få jobb som dataforsker

Dette er bare noen få tips du kan bruke for å hjelpe få drømmejobben din som dataforsker. Så lenge du har den nødvendige kompetansen og ikke har noe imot en startstilling, bør du ikke ha noe problem med å få jobb i IT-sektoren.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/