Balansering av AI: Gjør godt og unngå skade – IBM Blog

Da jeg vokste opp, sa faren min alltid: «gjør godt». Som barn syntes jeg det var grusom grammatikk, og jeg ville korrigere ham og insistere på at det skulle være "gjør det bra." Til og med barna mine erter meg når de hører hans "gjør gode" råd, og jeg skal innrømme at jeg lot ham få en pass på grammatikkfronten.

Ved ansvarlig kunstig intelligens (AI) bør organisasjoner prioritere evnen til å unngå skade som et sentralt fokus. Noen organisasjoner kan også ta sikte på å bruke AI for å «gjøre godt». Noen ganger krever imidlertid AI tydelige rekkverk før man kan si seg enig med «bra».

Les «Presidio AI Framework»-artikkelen for å lære hvordan du kan håndtere generative AI-risikoer med rekkverk på tvers av den utvidede AI-livssyklusen

As generativ AI fortsetter å bli mainstream, organisasjoner er begeistret for potensialet til å transformere prosesser, redusere kostnader og øke forretningsverdien. Bedriftsledere er ivrige etter å redesigne sine forretningsstrategier for bedre å betjene kunder, pasienter, ansatte, partnere eller innbyggere mer effektivt og forbedre den generelle opplevelsen. Generativ AI åpner dører og skaper nye muligheter og risikoer for organisasjoner globalt, med ledelse av menneskelige ressurser (HR) som spiller en nøkkelrolle i å håndtere disse utfordringene.

Tilpasning til implikasjonene av økt AI-adopsjon kan inkludere å overholde komplekse regulatoriske krav som f.eks NISTden EUs AI-lov, NYC 144, US EEOC og De Det hvite hus AI-loven, som har direkte innvirkning på HR- og organisasjonspolitikk, samt sosiale avtaler, arbeidskompetanse og tariffavtaler. Å ta i bruk ansvarlig AI krever en strategi med flere interessenter som bekreftet av internasjonale toppressurser, inkludert NIST, OECDden Ansvarlig kunstig intelligensinstituttden Data and Trust Alliance og IEEE.

Dette er ikke bare en IT-rolle; HR spiller en nøkkelrolle

HR-ledere gir nå råd til bedrifter om ferdighetene som kreves for dagens arbeid, så vel som fremtidige ferdigheter, med tanke på AI og andre teknologier. I følge WEF anslår arbeidsgivere at 44 % av arbeidernes ferdigheter vil bli forstyrret i løpet av de neste 5 årene. HR-fagfolk utforsker i økende grad potensialet sitt til å forbedre produktiviteten ved å øke arbeidet til ansatte og gi dem mulighet til å fokusere på arbeid på høyere nivå. Etter hvert som AI-kapasiteten utvides, er det etiske bekymringer og spørsmål enhver bedriftsleder må vurdere, slik at AI-bruken deres ikke går på bekostning av arbeidere, partnere eller kunder.

Lær prinsippene for tillit og åpenhet anbefalt av IBM for at organisasjoner på en ansvarlig måte kan integrere AI i sine operasjoner.

Arbeiderutdanning og kunnskapsledelse er nå tett koordinert som en strategi med flere interessenter med IT-, juridiske, compliance- og forretningsoperatører som en pågående prosess, i motsetning til en avmerkingsboks én gang i året. Som sådan må HR-ledere være medfødt involvert i å utvikle programmer for å lage retningslinjer og øke ansattes AI-kunnskap, identifisere hvor de skal bruke AI-evner, etablere en ansvarlig AI-styringsstrategi og ved hjelp av verktøy som AI og automatisering å bidra til å sikre omtenksomhet og respekt for ansatte gjennom pålitelig og transparent AI-adopsjon. 

Utfordringer og løsninger ved å ta i bruk AI-etikk i organisasjoner

Selv om AI-adopsjon og brukstilfeller fortsetter å utvides, kan det hende at organisasjoner ikke er fullt forberedt på de mange hensynene og konsekvensene av å ta i bruk AI-evner i sine prosesser og systemer. Mens 79 % av de spurte lederne understreker viktigheten av AI-etikk i deres virksomhetsomfattende AI-tilnærming, har mindre enn 25 % operasjonalisert vanlige prinsipper for AI-etikk, ifølge IBM Institute for Business Value-undersøkelser.

Denne uoverensstemmelsen eksisterer fordi politikk alene ikke kan eliminere utbredelsen og økende bruk av digitale verktøy. Arbeidstakers økende bruk av smarte enheter og apper som ChatGPT eller andre offentlige svarte boksmodeller, uten riktig godkjenning, har blitt et vedvarende problem og inkluderer ikke riktig endringsledelse for å informere arbeidere om de tilknyttede risikoene. 

For eksempel kan arbeidere bruke disse verktøyene til å skrive e-poster til kunder ved å bruke sensitiv kundedata, eller ledere kan bruke dem til å skrive ytelsesanmeldelser som avslører personlige ansattes data. 

For å bidra til å redusere disse risikoene kan det være nyttig å bygge inn ansvarlige AI-praksisfokuspunkter eller talsmenn innen hver avdeling, forretningsenhet og funksjonsnivå. Dette eksemplet kan være en mulighet for HR til å drive og fremme innsats for å hindre potensielle etiske utfordringer og operasjonelle risikoer.

Til syvende og sist skaper en ansvarlig AI strategi med felles verdier og prinsipper som er på linje med selskapets bredere verdier og forretningsstrategi og kommunisert til alle ansatte er avgjørende. Denne strategien må gå inn for ansatte og identifisere muligheter for organisasjoner til å omfavne AI og innovasjon som presser forretningsmålene fremover. Den bør også hjelpe ansatte med utdanning for å beskytte mot skadelige AI-effekter, adressere feilinformasjon og skjevheter og fremme ansvarlig AI, både internt og i samfunnet.

Topp 3 hensyn for å ta i bruk ansvarlig AI

De tre beste hensyn som forretnings- og HR-ledere bør huske på når de utvikler en ansvarlig AI-strategi er:

Gjør folk sentrale i strategien din

Sagt på en annen måte, prioriter folkene dine mens du planlegger din avanserte teknologistrategi. Dette betyr å identifisere hvordan AI fungerer med de ansatte, å kommunisere spesifikt til de ansatte hvordan AI kan hjelpe dem å utmerke seg i rollene sine og redefinere måtene å jobbe på. Uten utdanning kan ansatte være altfor bekymret for at AI blir distribuert for å erstatte dem eller eliminere arbeidsstyrken. Kommuniser direkte med ansatte med ærlighet om hvordan disse modellene er bygget. HR-ledere bør adressere potensielle jobbendringer, så vel som realitetene til nye kategorier og jobber skapt av AI og andre teknologier.

Aktiver styring som tar hensyn til både teknologiene som tas i bruk og bedriften

AI er ikke en monolitt. Organisasjoner kan distribuere det på så mange måter, så de må tydelig definere hva ansvarlig AI betyr for dem, hvordan de planlegger å bruke det og hvordan de vil avstå fra å bruke det. Prinsipper som åpenhet, tillit, rettferdighet, rettferdighet, robusthet og bruk av forskjellige team, i samsvar med OECD- eller RAII-retningslinjer, bør vurderes og utformes i hvert AI-brukstilfelle, enten det involverer generativ AI eller ikke. I tillegg bør rutinegjennomganger for modelldrift og personverntiltak utføres for hver modell og spesifikke mangfolds-, rettighets- og inkluderingsberegninger for å redusere skjevheter.

Identifiser og samkjør de riktige ferdighetene og verktøyene som trengs for arbeidet

Realiteten er at noen ansatte allerede eksperimenterer med generative AI-verktøy for å hjelpe dem med å utføre oppgaver som å svare på spørsmål, utarbeide e-postmeldinger og utføre andre rutineoppgaver. Derfor bør organisasjoner handle umiddelbart for å kommunisere sine planer om å bruke disse verktøyene, sette forventninger til ansatte som bruker dem og bidra til å sikre at bruken av disse verktøyene stemmer overens med organisasjonens verdier og etikk. Organisasjoner bør også tilby muligheter for kompetanseutvikling for å hjelpe ansatte med å oppgradere sin AI-kunnskap og forstå potensielle karriereveier.

Last ned papiret «Unlocking Value from Generative AI» for mer veiledning om hvordan organisasjonen din kan ta i bruk AI på en ansvarlig måte

Å praktisere og integrere ansvarlig AI i organisasjonen din er avgjørende for vellykket adopsjon. IBM har gjort ansvarlig AI sentral i sin AI-tilnærming med kunder og samarbeidspartnere. I 2018 etablerte IBM AI Ethics Board som et sentralt, tverrfaglig organ for å støtte en kultur med etisk, ansvarlig og pålitelig AI. Den består av seniorledere fra ulike avdelinger som forskning, forretningsenheter, menneskelige ressurser, mangfold og inkludering, juridiske, offentlige og regulatoriske forhold, anskaffelser og kommunikasjon. Styret leder og håndhever AI-relaterte initiativer og beslutninger. IBM tar fordelene og utfordringene med kunstig intelligens på alvor, og legger ansvar i alt vi gjør.

Jeg vil tillate min far denne ene brutte grammatikkregelen. AI kan "gjøre godt" når det administreres riktig, med involvering av mange mennesker, rekkverk, tilsyn, styring og et AI-etisk rammeverk. 

Se webinaret om hvordan du forbereder virksomheten din på ansvarlig AI-adopsjon

Utforsk hvordan IBM hjelper kunder i deres talenttransformasjonsreise