Automatisert sårbarhetsdeteksjon: Reduser svindel og styrk cybersikkerhetsforsvaret ditt – DATAVERSITY

Cyberangrep er nå en alvorlig trussel mot organisasjoner som utnytter banebrytende teknologi i den digitale første verden. Enten det er phishing eller malware-angrep, utnytter nettkriminelle i økende grad sensitiv forretningsinformasjon og kundeidentiteter. Og det som er mer bekymringsfullt er at den konvensjonelle cybersikkerhetsarkitekturen virker impotent mot avanserte angrep, siden angripere er finne nye måter å bryte et nettverk. Derfor er det et umiddelbart behov for en robust sikkerhetsarkitektur som kan oppdage en sårbarhet på forhånd og redusere risikoen. Det er her den kritiske rollen til automatisk sårbarhetsdeteksjon kommer inn i bildet! 

Automatisert sårbarhetsdeteksjon bruker programvare for å skanne applikasjonene og systemene dine, enten internt eller skydistribusjon, for potensielle sårbarheter. Dette systemet hjelper bedrifter med å identifisere trusler på forhånd, slik at IT-sjefer kan ta de nødvendige skritt for å begrense et brudd og unngå større tap. 

La oss se på hvordan automatisert sårbarhetsdeteksjon forsterker cybersikkerhetsforsvaret ditt og forhindrer svindel.

Hva er automatisk sårbarhetsdeteksjon og hvorfor er det viktig?

Automatisert sårbarhetsdeteksjon refererer til de avanserte cybersikkerhetssystemene som er i stand til tidlig oppdagelse av trusler som kan føre til datainnbrudd og kundeidentitetstyveri. La oss se på hvordan automatisert sårbarhetsdeteksjon forsterker cybersikkerhetsforsvaret ditt og forhindrer svindel. 

Disse sårbarhetene kan forårsake alvorlig skade på eldre systemer eller nye applikasjoner, og føre til betydelige økonomiske tap og omdømmeskader. 

Derfor er skannerne i sårbarhetsdeteksjonssystemene designet for å identifisere enhver uvanlig aktivitet ved å utnytte maskinlæring og kunstig intelligens. Dette sikrer at enhver ny trussel oppdages og begrenses tidlig. 

Men spørsmålet er – hvorfor betyr automatisk sårbarhetsdeteksjon mer enn noen gang? 

Siden de fleste virksomheter utnytter skyen, kan ikke risikoen forbundet med skyimplementeringer overses, først og fremst hvis en virksomhet er avhengig av konvensjonell cybersikkerhetsarkitektur. 

Dessuten bruker mange bedrifter delt skyinfrastruktur. Denne infrastrukturen, hvis den ikke er riktig distribuert, kan etterlate smutthull for nettkriminelle. 

Derfor må bedrifter stole på et automatisert sårbarhetsdeteksjonssystem for å forsterke sikkerheten på skyimplementeringer og forhindre datainnbrudd. 

Automatisert sårbarhetsdeteksjonssystem for samsvarsadministrasjon

De globalt antall cyberangrep øker dag for dag. Nettkriminelle retter seg i økende grad mot bedrifter og deres brukere for økonomiske fordeler. 

Bortsett fra dette kan mange virksomheter også bli ofre for visse angrep som utføres av nettkriminelle for andre fordeler, inkludert skade på omdømmet og løsepengeprogramvare, og dermed føre til tap verdt millioner av dollar. 

På den annen side vil bedrifter som ikke bruker oppdaterte cybersikkerhetsteknologier kompromittere deres sensitive informasjon eller til og med miste kundetilliten hvis noen av brukernes data blir utnyttet. 

Og de fleste land i dag er bekymret for sikkerheten til de personlige detaljene til sine borgere. De har satt spesifikke datasikkerhets- og personvernforskrifter som bedrifter skal følge. 

For eksempel er EUs GDPR en av verdens sterkeste personvern- og sikkerhetslover. Det krever at organisasjoner følger strenge retningslinjer for sikkerhet og personvern før de tar hensyn til innbyggerne i EU. 

Unnlatelse av å overholde disse forskriftene kan gi en bedrift rett til høye bøter, og merker kan til og med miste ryktet sitt på det globale markedet. 

Og når det kommer til automatiserte sårbarhetsdeteksjonssystemer, hjelper det bedrifter med å oppfylle de globale samsvarene for kundedatabeskyttelse og personvern. Dette betyr at en merkevare kan betjene innbyggerne i ethvert land eller stat uavhengig av deres personvern- og datasikkerhetsforskrifter. 

I et nøtteskall kan bedrifter sikre at de overholder de ulike datasikkerhetsstandardene og tilstrekkelig personvernstyring ved å inkorporere avanserte sårbarhetsdeteksjonssystemer i sky-distribusjonene deres. 

Ligge i forkant av nye trusler 

I dag er en av de viktigste utfordringene for enhver bedrift å forhindre et nettangrep. Og hva annet kan være mer fruktbart enn et avansert system som er i stand til å analysere hele nettverket og systemene for mulige sårbarheter? 

De fleste virksomheter foretrekker å forhindre et datainnbrudd, men er ikke sikre på hva de trenger å distribuere for å få verdifull innsikt i organisasjonens generelle cybersikkerhetsstilling. 

Det er her et automatisert sårbarhetsdeteksjon og -reduseringssystem kommer til unnsetning! Dette systemet kan analysere enhver uvanlig aktivitet ved hjelp av kunstig intelligens og maskinlæring. 

Sårbarhetsdeteksjonssystemet kan oppdage programvaresårbarheter eller svakheter i det overordnede designet. Disse kan enkelt sees via applikasjons-, database- og vertsbaserte skanninger. 

Hvordan fungerer automatisk sårbarhetsdeteksjon?

Automatisert sårbarhetsdeteksjon bruker avanserte programvareverktøy og teknologier for å skanne nettverket, applikasjonene og systemene dine for potensielle sårbarheter. 

Imidlertid kan verktøyene som brukes i automatisert sårbarhetsdeteksjon variere avhengig av nivået av sofistikering som kreves for å identifisere og adressere de spesifikke sårbarhetene i nettverkene/systemene dine. 

Noen verktøy bruker enkle skanneteknikker som ser etter kjente sårbarheter. Derimot bruker andre avanserte teknikker som kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer for å analysere enorme data og identifisere nye trusler.

Prosessen med automatisert sårbarhetsdeteksjon involverer følgende: 

1. Oppdagelse: Programvaren skanner nettverket, applikasjonene og systemene dine for å identifisere alle utplasserte enheter og programvarekomponenter.
2. Oppregning: Programvaren identifiserer de spesifikke sårbarhetene i hvert system/enhet og programvarekomponent, ved å bruke en database med kjente sårbarheter og kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer for å identifisere nye og nye trusler.
3. Prioritering: Programvaren prioriterer sårbarhetene basert på alvorlighetsgraden, sannsynligheten for utnyttelse og den potensielle innvirkningen på virksomheten din.
4. Utbedring: Programvaren anbefaler å adressere hver sårbarhet, inkludert patcher, oppdateringer og konfigurasjonsendringer.
5. rapportering: Programvaren genererer en rapport som oppsummerer sårbarhetene som er oppdaget, handlingene som er tatt for å utbedre dem, og eventuelle tilleggsanbefalinger for å forbedre cybersikkerhetsstillingen din.

konklusjonen

Det økende cybersikkerhetstrussellandskapet krever at bedrifter innlemmer robuste sikkerhetssystemer som er i stand til å forhindre datainnbrudd. 

Imidlertid er de fleste virksomheter uvitende om at de til slutt kan forhindre et brudd og sikre sensitiv informasjon og kundedetaljer ved å bruke et banebrytende sårbarhetsdeteksjonssystem. 

Enten du har eldre systemer eller skyimplementeringer, er tidlig trusseldeteksjon gjennom et innovativt sårbarhetssystem nødvendig for dagens moderne forretningslandskap. 

Når du har innlemmet et avansert system for oppdagelse og reduksjon av trusler, kan du sikre at bedriftsinformasjonen din er sikker og personvernet til kundene dine er beskyttet. 

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://www.dataversity.net/automated-vulnerability-detection-mitigate-fraud-and-strengthen-your-cybersecurity-defense/