Air Force, Space Force forfølger AI-beredskap innen 2025

WASHINGTON — For å nå målet om å være AI-klar innen 2025, må US Air Force and Space Force investere for å trene og beholde en dyktig arbeidsstyrke og utvikle en sterk digital infrastruktur, ifølge tjenestenes avtroppende sjef for data- og AI-operasjoner.

Generalmajor John Olson, som også fungerer som mobilitetsassistent for Chief of Space Operations og leder for Joint All-Domain Command and Control for Air Force and Space Force, vil gå over av CDAO-rollen 14. januar. Han fortalte C4ISRNET 7. januar at tjenestene har styrket deres data- og AI-infrastruktur og bygget en sterkere arbeidsstyrke, men det er fortsatt mer å gjøre.

"Vi jobber med det på alvor, vi jobber hardt med det. Men vi er på ingen måte der, sa Olson i et intervju etter sin tale på Consumer Technology Associations CES-konferanse i Las Vegas.

Luftforsvarsdepartementets AI-beredskapsmål og dets parallelle mål om å være konkurransedyktig på feltet innen 2027 er forankret i bredere imperativer fra forsvarsdepartementet for å forbedre grunnleggende AI og datakapasiteter på tvers av tjenestene. De er også informert om Kinas press for å være verdensledende innen kunstig intelligens innen 2030. Olson understreket at fordi data underbygger militær teknologi og operasjoner, er det viktig at DoD ligger i forkant av sine motstandere på dette området.

"Jeg er overbevist om at nasjonen som leder i AI vil lede verden fordi det er kritisk viktig for alt vi gjør," sa han.

Å styrke tjenestenes beredskapsnivå vil kreve investeringer i opplæring og en større anerkjennelse av viktigheten av pålitelige, sikre data og analyser, sa Olson. På infrastrukturnivå vil det kreve en IT-arkitektur for bedrifter.

I det siste året har Olson og datateamet prioritert å etablere en avdeling for luftforsvarets datakatalog som et viktig skritt mot å gjøre informasjonssett tilgjengelig for brukerne. Tjenestene har også utviklet verktøy for å forbedre personellsystemer, digital drift, logistikk og økonomiske prosesser — og de ser resultater. Som et eksempel sa Olson at bruk av forbedrede dataverktøy for årlig budsjettplanlegging har gjort det som pleide å være ukelange oppgaver til arbeid som kan fullføres på timer eller minutter.

"Dette er den transformative kraften til dataprodukter for oss," sa han.

For å støtte større testing og opplæring, sa Olson, tjenestene i fjor etablerte det som kalles Autonomy, Data and AI Experimental Proving Ground ved Eglin Air Force Base i Florida. Det nye verktøyet vil tillate luftforsvaret å eksperimentere med autonomikonsepter som bemannet og ubemannet teaming og dronesverming og bygge planer for deres fremtidige samarbeidsfly. Olson sa at tjenesten viste frem ADAX for første gang i midten av desember, og trakk mer enn 150 personer fra hele DoD så vel som interbyråpartnere.

Da han flytter ut av sin CDAO-rolle, sa Olson at han håper luftvåpenet og romstyrken fortsetter å forfølge disse prosjektene med en større følelse av at det haster.

"Jeg tror vi må akselerere," sa Olson. "Vi må være mye mer fokuserte og operere med en mye større følelse av at det haster."

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/01/10/air-force-space-force-pursue-ai-readiness-by-2025/