Utsiktene til selskaper eller andre organisasjoner drevet av AI ser stadig mer plausible ut. Forskere sier at vi må oppdatere lovene våre og måten vi trener AI på for å ta hensyn til denne eventualiteten.
Nylige gjennombrudd i store språkmodeller tvinger oss til å tenke nytt om hvilke evner som er rent menneskelige. Det er en viss debatt om hvorvidt disse algoritmene kan forstå og resonnere på samme måte som mennesker gjør, men i et økende antall kognitive oppgaver kan de oppnå lignende eller enda bedre ytelse enn de fleste mennesker.
Dette driver arbeidet med å inkorporere disse nye ferdighetene i alle typer forretningsfunksjoner, fra å skrive markedsføringskopier til å oppsummere tekniske dokumenter eller til og med hjelpe til med kundestøtte. Og selv om det kan være grunnleggende grenser for hvor langt opp bedriftsstigen AI kan klatre, kommer det å påta seg lederroller eller til og med C-suite roller, krypende inn i mulighetens rike.
Det er derfor juridiske eksperter innen AI nå ber oss tilpasse lover gitt muligheten for AI-drevne selskaper og for utviklere av teknologien til å endre hvordan de trener AI for å gjøre algoritmene lovlydige i utgangspunktet.
"En juridisk singularitet er på vei," skriver Daniel Gervais, jusprofessor ved Vanderbilt University, og John Nay, en gründer og Stanford CodeX-stipendiat, i en artikkel i Vitenskap. "For første gang kan ikke-menneskelige enheter som ikke er regissert av mennesker gå inn i rettssystemet som en ny 'art' av juridiske subjekter."
Mens ikke-menneskelige enheter som elver eller dyr noen ganger har fått status som juridiske subjekter, skriver forfatterne, er en av hovedbarrierene for deres fulle deltagelse i loven manglende evne til å bruke eller forstå språk. Med den siste serien med kunstig intelligens er den barrieren enten allerede brutt eller vil snart bli brutt, avhengig av hvem du spør.
Dette åpner for første gang muligheten for at ikke-menneskelige enheter kan samhandle direkte med loven. Forfatterne påpeker faktisk at advokater allerede bruker AI-drevne verktøy for å hjelpe dem med å gjøre jobben sin, og nyere forskning har vist at LLM-er kan utføre et bredt spekter av juridiske resonnementoppgaver.
Og selv om dagens AI fortsatt er langt fra å kunne drive et selskap av seg selv, fremhever de at i noen jurisdiksjoner er det ingen regler som krever at et selskap skal overvåkes av mennesker, og ideen om en AI som styrer en virksomhets anliggender er det ikke. eksplisitt sperret ved lov.
Hvis et slikt AI-selskap skulle oppstå, er det ikke helt klart hvordan domstolene vil forholde seg til det. De to vanligste konsekvensene for brudd på loven er økonomiske straffer og fengsel, som ikke oversettes spesielt godt til et stykke ukroppslig programvare.
Selv om forbud mot AI-kontrollerte selskaper er en mulighet, sier forfatterne at det vil kreve massiv internasjonal lovgivningskoordinering og kan kvele innovasjon. I stedet argumenterer de for at rettssystemet bør lene seg inn i prospektet og finne ut hvordan man best kan håndtere det.
En viktig vei er sannsynligvis å lokke AI til å være mer lovlydig. Dette kan oppnås ved å trene en modell for å forutsi hvilke handlinger som er i samsvar med bestemte juridiske prinsipper. Den modellen kan deretter lære andre modeller, opplært til forskjellige formål, hvordan de skal gjøre handlinger i tråd med loven.
Den tvetydige karakteren av loven, som kan være svært kontekstuell og ofte må hash ut i retten, gjør dette utfordrende. Men forfatterne etterlyser treningsmetoder som gjennomsyrer det de kaller "lovens ånd" i algoritmer i stedet for mer formele regler om hvordan man skal oppføre seg i forskjellige situasjoner.
Regulatorer kan gjøre denne typen opplæring for AI til et lovkrav, og myndighetene kan også utvikle sin egen AI designet for å overvåke oppførselen til andre modeller for å sikre at de er i samsvar med loven.
Selv om forskerne erkjenner at noen kan håne ideen om å la AI-er direkte kontrollere selskaper, argumenterer de for at det er bedre å bringe dem inn i gruppen tidlig slik at vi kan jobbe gjennom potensielle utfordringer.
«Hvis vi ikke pakker inn proaktivt AI-agenter i juridiske enheter som må adlyde menneskelig lov, så mister vi betydelige fordeler ved å spore hva de gjør, forme hvordan de gjør det og forhindre skade», skriver de.
Bilde Credit: Shawn Suttle / Pixabay
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://singularityhub.com/2023/10/27/ai-in-the-c-suite-why-well-need-new-laws-to-govern-ai-agents-in-business/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- a
- I stand
- Om oss
- oppnådd
- Logg inn
- anerkjenne
- handlinger
- tilpasse
- Affairs
- agenter
- AI
- AI-drevet
- algoritmer
- Alle
- tillate
- allerede
- også
- an
- og
- dyr
- ER
- argumentere
- oppstår
- rundt
- AS
- spør
- bistå
- At
- Myndigheter
- forfattere
- Avenue
- barriere
- barrierer
- BE
- vært
- atferd
- være
- Fordeler
- BEST
- Bedre
- brudd
- gjennombrudd
- bringe
- virksomhet
- forretningsfunksjoner
- men
- by
- C-suite
- ring
- ringer
- CAN
- evner
- bære
- utfordringer
- utfordrende
- fjerne
- klatre
- kognitiv
- Felles
- Selskaper
- Selskapet
- samsvar
- Konsekvenser
- betydelig
- konsistent
- kontekstuelle
- kontroll
- samordning
- Bedriftens
- SELSKAP
- kunne
- Court
- Baner
- kreditt
- kunde
- Kundeservice
- Daniel
- avtale
- debatt
- avhengig
- designet
- utvikle
- utviklere
- forskjellig
- regissert
- direkte
- do
- dokumenter
- ikke
- kjøring
- Tidlig
- innsats
- enten
- sikre
- Enter
- fullstendig
- enheter
- Gründer
- Selv
- eksperter
- eksplisitt
- langt
- kar
- finansiell
- Først
- første gang
- Til
- tvang
- fra
- fullt
- funksjoner
- fundamental
- gitt
- innvilget
- Økende
- skade
- hashet
- Ha
- hjelpe
- Uthev
- svært
- Hvordan
- Hvordan
- HTTPS
- menneskelig
- Mennesker
- Tanken
- viktig
- in
- manglende evne
- innlemme
- stadig
- Innovasjon
- i stedet
- samhandler
- internasjonalt
- inn
- IT
- selv
- Jobb
- John
- jurisdiksjoner
- Type
- stigen
- Språk
- stor
- siste
- Law
- Lover
- advokater
- Lovlig
- juridiske eksperter
- lovgivende
- i likhet med
- Sannsynlig
- grenser
- linje
- ll
- UTSEENDE
- taper
- Hoved
- gjøre
- GJØR AT
- ledelses
- administrerende
- Marketing
- massive
- Kan..
- metoder
- modell
- modeller
- Overvåke
- mer
- mest
- må
- Natur
- Trenger
- Ny
- Nei.
- nå
- Antall
- of
- ofte
- on
- ONE
- åpner
- or
- organisasjoner
- Annen
- vår
- ut
- egen
- deltakelse
- Spesielt
- spesielt
- ytelse
- brikke
- Sted
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- plausibel
- Point
- mulighet
- potensiell
- forutsi
- hindre
- prinsipper
- Professor
- prospektet
- rent
- formål
- område
- heller
- riket
- grunnen til
- krever
- behov
- forskere
- roller
- regler
- Kjør
- samme
- sier
- Vitenskap
- forme
- bør
- vist
- lignende
- singularitet
- situasjoner
- ferdigheter
- So
- Software
- noen
- noen ganger
- Snart
- stanford
- status
- kvele
- Still
- slik
- støtte
- system
- Ta
- ta
- oppgaver
- Teknisk
- Teknologi
- enn
- Det
- De
- loven
- deres
- Dem
- deretter
- Der.
- Disse
- de
- denne
- Gjennom
- tid
- til
- dagens
- verktøy
- Sporing
- Tog
- trent
- Kurs
- oversette
- to
- forstå
- universitet
- Oppdater
- us
- bruke
- Vei..
- we
- VI VIL
- var
- Hva
- om
- hvilken
- mens
- HVEM
- hvorfor
- bred
- Bred rekkevidde
- vil
- med
- Arbeid
- trene
- ville
- vikle
- skrive
- skriving
- du
- zephyrnet