Etter å ha forvandlet en høyskole med tilbud på nett, trapper en president ned for å takle AI - EdSurge News

Publisert av Platon

Følgere: 0

Da Paul LeBlanc begynte som president for Southern New Hampshire University for mer enn 20 år siden, underviste institusjonen rundt 2,500 studenter på sin boligcampus - og fremtiden så usikker ut. Men LeBlanc, som var begeistret for teknologi og hadde jobbet i edtech, gjorde en innsats som var uvanlig på den tiden: Han bestemte seg for å utvide universitetets netttilbud.

Denne veksten endte med å eksplodere etter hvert som aksepten for nettbasert læring vokste, og fikk deretter et uventet løft fra COVID-19-pandemien. I dag har universitetet en av de største studentpopulasjonene i landet, takket være nettbaserte programmer som har vokst til mer enn 200,000 XNUMX studenter.

Denne måneden kunngjorde LeBlanc at han ville trekke seg fra presidentskapet etter dette studieåret. Men han er ikke ferdig med å prøve å bringe store endringer til høyere utdanning. Han planlegger å fokusere på en ny innsats i Southern New Hampshire for å utforske hvordan man kan omforme college-undervisningen gjennom bruk av nye generative AI-verktøy som ChatGPT.

EdSurge koblet til LeBlanc for å snakke om hvordan universitetet gjorde sitt uvanlig store trekk til nettbasert utdanning; hvordan han reagerer på kritikere som bekymrer seg over at universitetet har lånt for mye fra profittuniversiteter; og om hvor stor innvirkning han tror AI vil ha på høyere utdanning.

Lytt til episoden på Apple Podcasts, Snø, Spotify eller hvor enn du hører på podcaster, eller bruker spilleren på denne siden. Eller les en delvis transkripsjon, redigert for klarhet, nedenfor.

EdSurge: Da du ankom Sør-New Hampshire i 2003, var det noen nettkurs, men bare noen få. Hva fikk deg til å vokse disse tilbake da få ideelle høgskoler gjorde det?

Paul LeBlanc: På en måte ble vi dratt inn på nettet mot vår vilje. SNHU hadde disse satellittstedene på marinebaser. Vi var en foretrukket leverandør for den amerikanske marinen, og du ville ha adjungert fakultet som ville kjøre til basen og de får passet sitt og de går inn og de underviser.

Og marinen sa, med rette, hver gang vi setter et skip ut på havet, er alle disse sjømennene plutselig frafallende på college. De går ikke i timen dagen etter. Men det er denne nye fjernundervisningen, og hvis du vil beholde din foretrukne leverandørstatus, må du begynne å tilby det. De dro oss inn på nettet, takk Gud, i 1995.

Så jeg kom hit i 2003, og det var omtrent 18 personer [undervisning] og noen hundre studenter [på nettet]. Jeg kunne se skriften på veggen. Vi kunne se at for-profittene vokste som gale på nettet. Og når du kunne tilby fullstendig virtuelle grader, så de fleste av non-profit high ed ned på nesen og sa: «Dette er ikke like bra.» Men naturen avskyr et vakuum. University of Phoenix og Corinthians, de gikk alle inn. Og på sitt høydepunkt utdannet disse for-profittene 12 prosent av alle amerikanske studenter.

Men jeg trodde [nettbasert læring] er et kort vi kan spille. Og hva var mine andre kort? Vi var relativt ukjente, veldig lokale. Jeg vet ikke den riktige måten å rangere en skole på, men mange sa at vi var en tredje-lag, hvis det er fire nivåer.

Det var to ting jeg var veldig heldig med. Den første var at det var noe å jobbe med. Vi hadde fortsatt et program. Folk jobbet veldig hardt, og det var noen virkelig dyktige mennesker i den tidlige nettoperasjonen. Det tidlige laget. Det andre er at dette stedet alltid har vært bygget på å betjene utradisjonelle studenter. Dens faktiske DNA var for utradisjonelle studenter da den ble grunnlagt.

Vi startet med utradisjonelle studenter i en butikk i andre etasje i Hanover Street i Manchester, New Hampshire, i 1932. Og det var først i 1968 vi fikk et campus. Det var først på 70-tallet at vi begynte å rekruttere tradisjonelle studenter til en campus. Så det var alltid i vårt DNA.

Og vi var heldige at vi ikke hadde mye penger og ikke hadde mye status.

Var du heldig at du ikke hadde penger?

For de to største hindringene for innovasjon er mye penger og mye status. Larry Bacow var en god venn, og han var president for Harvard University. Og jeg tenkte, Larry, det er så vanskelig for dere å innovere. Hvordan endrer du Harvard? Det haster ikke mye. Og hvis du har all den slags rikdom, hvorfor endre?

Det første vi gjorde var at vi tok den nettbaserte divisjonen, og vi flyttet den bort. Vi la den ned i møllegården i Manchester to mil unna.

Og jeg sa, se, jeg gir deg tillatelse til å spille etter forskjellige regler. Vi hadde mye arbeid å gjøre, og det er ikke sexy. Det var under panseret. Det var å endre forretningsreglene våre. Det var i ferd med å endre teknologien vår. Det endret måten vi holdt kurs på. Det var mye arbeid å gjøre. Vi måtte forhandle med vårt tradisjonelle fakultet som virkelig kontrollerte hva vi kunne gjøre og ikke gjøre - for å få litt pusterom til å gjøre det vi ville gjøre. Men på et tidspunkt var utfordringen jeg la på laget: Hvordan konkurrerer vi mot Phoenix? Vi ønsker ikke å være som dem. Vi ønsker å lære om de gode tingene de gjør. Og folk glemmer at University of Phoenix tidlig gjorde noen ting veldig bra som den sittende høyere utdanningen ikke gjorde.

Som hva? Hva er et eksempel på noe som for-profits på den tiden gjorde det bra?

De sa: 'Hei, vet du hva? Du burde ikke måtte sette voksne elever gjennom en million administrative ringer for å bli en høyskolestudent … som å få en karakterutskrift fra et registrarkontor som stengte klokken 5.’ De tenkte på kundeservice. Du trenger ikke behandle elevene dine dritt bare fordi de er studenter. Du kan gjøre ting bedre for dem.

Jeg husker tidlige dager, så vi sa bare, gå inn på nettsiden og klikk på denne boksen. Du gir oss bare tillatelse til å få utskriften din. Vi vil spore opp transkripsjonen din, og vi betaler gebyret på $10. Og vi hadde en fyr som fortsatt er med oss som pleide å gå ned og han ville gå til postkontoret og hente stabler med postordrer for $10. Og vi ville sende disse til skolene med søknaden skrevet ut, i denne fryktelig manuelle prosessen. Det hele er digitalisert nå. Men ja, det er de tingene som gjorde en virkelig forskjell.

Så du planlegger å trekke deg fra presidentskapet i juni, og ditt neste prosjekt involverer AI. Kan du si mer om det?

Planen involverer et lite team som er lite og mektig, inkludert George Siemens, som sannsynligvis er blant verdens fem fremste eksperter på AI og utdanning. Så jeg overtalte ham til å forlate stillingen og bli med oss som sjefforsker i dette lille teamet som vi satte sammen, og vi har en gruppe som jobber med velvære og velvære ledet av klinisk psykolog Tanya Gamby. Og så vi har samlet, tror jeg det er seks personer nå.

Og det vi ser på er dette spørsmålet: Hvordan ville en topp-til-bunn redesign av utdanning se ut hvis vi ikke prøvde å passe den inn i de eksisterende modellene? Og det vi egentlig jobber med er hvordan ville en menneskesentrert, en relasjonelt sentrert versjon av utdanning se ut hvis den kunne styrkes av og støttes av AI?

Så ideen vår er hvordan ser menneskesentrert AI ut når vi snakker om læring, hva er de menneskelige relasjonene vi ønsker å bevare i en verden der mennesker ikke lenger er de mektigste enhetene når det kommer til deklarativ kunnskap? Bortsett fra AI-hallusinasjoner, taper vi det løpet ganske raskt.

Vi ble veldig påvirket av boken "Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence." Det er skrevet av tre økonomer fra University of Toronto.

Hva slags utgang tror du at du vil ha? Vil du gi ut en hvitbok, eller verktøy?

Vi tror vi vil ha forskning og verktøy. Vi håper at når ASU+GSV-toppmøtet kommer i april, vil vi kunne avsløre det vi bygger.

Vi jobber med en læringsplattform. Vi har et veldig interessant og viktig prosjekt som er atskilt fra dette. Det var ikke det vi ble bedt om å gjøre. Men George og jeg erkjenner at høyere utgaver er forferdelige til å eie sine egne data. Selv innenfor institusjoner er vi forferdelige på data. Og hvis vi – som industri, som sektor – ikke får bedre grep om dataene våre, vil vi reagere på andres AI-apper og tilnærminger til oss. Så vi setter opp for å bygge et globalt datakonsortium, og vi har fått litt støtte fra stiftelser.

American Council on Education har gått med på å være den typen nøytrale dommervert for det. Og vi har en rekke store aktører. Så vi jobber med arkitekturen og styringen, og vi må ha enorme sikkerhetstiltak rundt studentenes personverndata, og vi ønsker ikke å minimere dem. Men vårt håp er at vi kan bygge et massivt datakonsortium slik at høyere utdanning, dens forskere, dens beslutningstakere og folk som ønsker å bygge læringsapplikasjoner vil ha mye rikere data som virkelig bekjemper algoritmisk skjevhet, som virkelig forstår læring bedre. Vi bør eie dette som industri. Så vi håper å lansere dette datakonsortiet i april og å kunne kunngjøre det.

Lytt til hele intervjuet på EdSurge Podcast.