"Eventyr er der ute!": Muligheter i AI x Travel

Reiseliv er en trillion-dollarindustri som sitter fast i fortiden. Det siste store gjennombruddet kom på 1990-tallet, med fremveksten av online reisebyråer (OTA) som Booking.com og Expedia for å samle inventar. Med mindre du ansetter et reisebyrå, er planlegging fortsatt en manuell og tidkrevende prosess – inntil nå.

Vi tror at reisebransjen er perfekt posisjonert for å ri på bølgen av AI. Det er et vell av offentlige data om nesten alle destinasjoner, transportformer, restauranter og aktiviteter. Disse dataene inkluderer også objektive fakta som timer, priser og plassering, samt meninger eller tips fra anmeldelser (f.eks. «Denne restauranten er ikke bra for barn under 5 år»).

Så er det dine egne private data om hvordan du liker å reise (vindu eller gangsete?), hvor du allerede har vært, og dine favorittdestinasjoner eller opplevelser. Kombiner denne offentlige og private informasjonen, og du har et eksepsjonelt datasett for å drive fremtidige anbefalinger som er tilpasset hver enkelt. Generativ AI låser opp muligheten til å snakke med disse dataene, og trekker frem innsikt og forslag.

I løpet av de kommende månedene forventer vi å se en bølge av oppstartsbedrifter som utnytter AI for å gjøre reiseopplevelsen mer personlig, effektiv og fornøyelig. Nedenfor vil vi skissere noen av brukstilfellene vi har tenkt på.

INNHOLDSFORTEGNELSE

Bruker AI til inspirasjon

Noen ganger er den vanskeligste delen av å planlegge en tur å velge hvor (og når) du skal dra. Tenk deg å skrive en forespørsel på naturlig språk – «to-ukers sommerstrandtur innen kjøreavstand som koster mindre enn $1,000» – og få en kurert liste over destinasjoner. Vi har allerede sett noen tidlige eksempler på dette i verktøy som Hvor skal og BetterTravel.

Produktene er grunnleggende i dag, men vi forventer at de vil bli fullverdige og interaktive. For hvert reisealternativ vil du kunne se hvorfor det anbefales, stille spørsmål og bla gjennom innhold eller anmeldelser fra andre reisende. Det vil være en mye mer samtale og personlig opplevelse enn å lese et blogginnlegg eller "liste" for å velge ditt neste feriemål.

Etter hvert som disse verktøyene blir mer avanserte, forventer vi også at de benytter seg av dine personlige data, noe som ikke er så skummelt som det kan høres ut. Hvorfor skal ikke en reiseapp kobles til kalenderen din for å forstå hvor du allerede har besøkt, eller for å finne den minst travle uken for deg å ta en tur?

Etter hvert kan disse verktøyene bli proaktive. Se for deg en "alltid på" chatbot som hele tiden søker etter muligheter som samsvarer med dine preferanser og kalender. Det kan gi smarte anbefalinger som «Ta på to dager på ski på slutten av jobbreisen for $500» eller til og med «Tre av dine nærmeste venner er ledige samme helg, her er en turidé».

INNHOLDSFORTEGNELSE

Bruker AI for reiseruteplanlegging

Når du har valgt hvor du skal dra, er det på tide å sette en reiserute. Det er ingen måte du kan skanne alle alternativene for aktiviteter og bespisning, og lese alle online anmeldelser, men en AI kan! Med litt veiledning om hva slags tur du leter etter – «Jeg er ikke et morgenmenneske, jeg vil ut å spise to ganger om dagen, og jeg håper å unngå store turistgrupper» – kan AI-verktøy lage en tilpasset reiserute.

Folk er allerede bruker ChatGPT for reiseruter og resultatene er overraskende sterke. Vi har også sett en rekke verktøy som beveger seg videre inn i AI-assistert planlegging; nettsteder som Roamr og apper som Tripnotater trekke inn mer dynamisk innhold hentet fra nettsteder som Yelp og TripAdvisor for å presentere reiseruter.

Det er verdt å merke seg at produkter i dette området må takle problemet med "korrekthet" - modeller hallusinerer noen ganger (f.eks. anbefaler en restaurant som ikke eksisterer) eller serverer utdatert informasjon. Vi ser noen mulige løsninger her:

1. 1. Etter å ha mottatt en anbefalt reiserute fra en modell, kan produktet ha innebygde kontroller for å sikre nøyaktighet før det leveres til forbrukeren. 
   2. Vi kan også se fremveksten av spesialbygde modeller trent på et begrenset datasett som er mer begrenset og ikke kan utgjøre informasjon. 
   3. Genererte reiseruter kan publiseres til et bredere fellesskap (f.eks. alle brukerne på appen) for validering, og de resulterende dataene fra opp- og nedstemmer kan brukes til å finjustere modellen.

Utover at brukere validerer hverandres reiseruter, forventer vi at mange av disse produktene vil ha sosiale funksjoner. Vi kan forestille oss en verden der du kan duplisere en annen brukers AI eller menneskeskapte reiserute og enten bruke deres eksakte reise eller tilpasse den; for eksempel "Ta Tripexpert489s plan og gjør den glutenfri-vennlig."

INNHOLDSFORTEGNELSE

Bruker AI for booking

Når du har angitt reiseruten og er klar til å bestille, kan AI-assistenter optimere prosessen. Som vi har sett med verktøy som Hopper og Google Flights, er det nå mulig å anslå fremtidige priser og anbefale det beste tidspunktet å bestille.

Det neste problemet å løse her er bookingautomatisering. Hva om et verktøy kunne gjøre bestillinger for deg? Til å begynne med vil sannsynligvis enhver bookingrobot trenge betydelig veiledning (f.eks. "bestill dette spesifikke hotellet for disse spesifikke datoene") samt menneskelig godkjenning før kjøpet. Vi forventer imidlertid at disse robotene vil bli mer autonome over tid og til slutt i stand til å jobbe med mer fleksible retningslinjer (f.eks. "finn det billigste gangsetet på alle røde øyne som får meg til målet mitt i tide").

AI-verktøy kan også skrape internett for å finne det beste stedet å bestille: bør du gå direkte til leverandørens nettsted, eller tilbyr en aggregator rabatt? Er det noen kupongkoder eller rabatter du bør vite om? Disse verktøyene kan også automatisere alt som kan kommuniseres, fra å spørre om rabatter for lengre opphold til å be om en oppgradering eller stille spørsmål om fasiliteter.

INNHOLDSFORTEGNELSE

Bruke AI mens du er på tur

AI-hjelp slutter ikke når du har bestilt reisen. Gleden (og utfordringen) med å reise er at det er dynamisk. Planene endres: du bestemmer deg for å sove i, det begynner å regne, eller stedet du ønsket å besøke er uventet stengt. Hva om du trenger å endre reiseruten eller trenger en anbefaling i siste liten?

Vi forventer at AI-verktøy vil følge reisende på turene deres, justere planene ved behov og automatisk kansellere eller bestille reservasjoner. Hvis produktet vet hvor du skal og når, kan det samle inn tilbakemeldinger for å forbedre fremtidige anbefalinger. Med noen få ord om opplevelsen, kan AI til og med generere fullstendige anmeldelser i brukerens stemme for å legge ut offentlig, og mate datasettet for andre forbrukere.

Et tidlig eksempel på en AI-drevet reiseassistent er Corner, en kurasjonsapp som lar brukere lage og dele lister over favorittstedene sine. Den nylig lansert en funksjon som bruker GPT til å hente destinasjoner fra tekst og kartlegge dem – perfekt for reisende som ønsker å inkludere anbefalinger fra venner!

Og uansett om du anser "reise-vlogging" for å være skremmende eller ikke, er det umulig å nekte for at folk liker å dokumentere turene sine. AI-verktøy kan automatisere prosessen med å lage korte og lange videoer, fotogallerier, tekst- og bildeanmeldelser og mer fra reiseruten og telefonens kamerarulle. Enten du deler dette innholdet på sosiale medier eller holder det for deg selv, er det fint å ha en AI-reisefølge som kan samle minnene og anbefalingene dine.

INNHOLDSFORTEGNELSE

Forretningsbruk

Vi har snakket om fritidsreiser, men det er også en betydelig mulighet til å bruke AI i mer forretningsorienterte brukstilfeller.

Ansatte som reiser på jobb må bestille flyreiser, hotell, leiebiler og restauranter; AI-assistenter kan forstå bedriftens retningslinjer og anbefale de beste alternativene. Vi har allerede sett Navan (fka TripActions) kunngjøre at den vil integrere ChatGPT-funksjoner for å lage en mer samtalebasert bestillingsprosess som genererer en foreslått reiserute basert på dine lagrede preferanser og din arbeidsgivers retningslinjer.

Til slutt forventer vi å se reise- og gjestfrihetsbedrifter som utnytter AI for å øke produktiviteten og nå nye kunder. Det finnes allerede mange AI-drevne produkter som hjelper små bedrifter med å svare på kundespørsmål, lage markedsføringsinnhold, designe nettsteder og mer.

En ny klasse med reisespesifikke produkter har begynt å dukke opp. Hoteller bruker AI-drevne verktøy som Hei, Alloraog Aiello å kommunisere med gjester og til og med selge dem opp på tilleggstjenester som spabehandlinger, middagsreservasjoner eller utendørsaktiviteter. Et hotell som fullt ut driver sitt bakkontor (eller til og med resepsjonen) med kunstig intelligens kan komme snart.

Takk for at du leste! Hvis du bygger et produkt i skjæringspunktet mellom AI og reise, vil vi gjerne høre fra deg – ta kontakt med Bryan () og Justine (). 

***

Synspunktene som er uttrykt her, er de fra individuelle AH Capital Management, LLC (“a16z”) personell som er sitert og er ikke synspunktene til a16z eller dets tilknyttede selskaper. Visse opplysninger her er innhentet fra tredjepartskilder, inkludert fra porteføljeselskaper av fond forvaltet av a16z. Selv om a16z er hentet fra kilder som antas å være pålitelige, har ikke a16z uavhengig verifisert slik informasjon og gir ingen representasjoner om den nåværende eller varige nøyaktigheten til informasjonen eller dens hensiktsmessighet for en gitt situasjon. I tillegg kan dette innholdet inkludere tredjepartsannonser; aXNUMXz har ikke vurdert slike annonser og støtter ikke noe reklameinnhold som finnes deri.

Dette innholdet er kun gitt for informasjonsformål, og bør ikke stoles på som juridisk, forretningsmessig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre deg med dine egne rådgivere om disse sakene. Referanser til verdipapirer eller digitale eiendeler er kun for illustrasjonsformål, og utgjør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om å tilby investeringsrådgivningstjenester. Videre er dette innholdet ikke rettet mot eller ment for bruk av noen investorer eller potensielle investorer, og kan ikke under noen omstendigheter stoles på når du tar en beslutning om å investere i et fond som forvaltes av a16z. (Et tilbud om å investere i et a16z-fond vil kun gis av det private emisjonsmemorandumet, tegningsavtalen og annen relevant dokumentasjon for et slikt fond og bør leses i sin helhet.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaper nevnt, referert til, eller beskrevet er ikke representative for alle investeringer i kjøretøy forvaltet av a16z, og det kan ikke gis noen garanti for at investeringene vil være lønnsomme eller at andre investeringer som gjøres i fremtiden vil ha lignende egenskaper eller resultater. En liste over investeringer foretatt av fond forvaltet av Andreessen Horowitz (unntatt investeringer som utstederen ikke har gitt tillatelse til at a16z kan offentliggjøre så vel som uanmeldte investeringer i børsnoterte digitale eiendeler) er tilgjengelig på https://a16z.com/investments /.

Diagrammer og grafer gitt i er kun for informasjonsformål og bør ikke stoles på når du tar investeringsbeslutninger. Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater. Innholdet taler kun fra den angitte datoen. Eventuelle anslag, estimater, prognoser, mål, prospekter og/eller meninger uttrykt i dette materialet kan endres uten varsel og kan avvike eller være i strid med meninger uttrykt av andre. Vennligst se https://a16z.com/disclosures for ytterligere viktig informasjon.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://a16z.com/2023/03/21/ai-travel-opportunities/