Et strengt alternativ til tester

Den første av to gjenstander fra en nyliberal... Dette er en gjenstand fra en forretningsprofessor med liten direkte erfaring innen utdanning, men som mener frie markedsøkonomiske prinsipper er svaret på utdanningens (og stort sett alle andre samfunns sosiale) problemer.

Åpne i appen or på nett

15 FEB

Et strengt alternativ til tester

Denne episoden er for betalte abonnenter

		MICHAEL B. HORN

Hvordan måler vi ikke hvor smart noen er, men hvordan de er smarte? Det er spørsmålet som Elliott Washor og Big Picture Learning har forsøkt å besvare med sin innovasjon – International Big Picture Learning Credential. Nøyaktig hvordan de har bygget dette settet med legitimasjon og gjort det gyldig og pålitelig er temaet for samtalen min med Elliott – og hva det kan varsle for fremtidens læring. Som alltid kan du lytte til samtalen her eller på din favoritt podcastspiller (bare søk i Future of Education), se samtalen på YouTube nedenfor, eller lese samtalen nedenfor i sin helhet hvis du er en betalende abonnent.

Michael Horn: Velkommen, velkommen, velkommen til Future of Education hvor vi er besatt av å hjelpe alle individer med å bygge opp sine lidenskaper og oppfylle sitt menneskelige potensial. Og dagens gjest har gjort det mye lenger enn jeg har vært involvert i å forsøke å transformere utdanning, og han har gjort arbeidet på en rekke måter, egentlig ved å skyve konvolutten eller til og med rive opp konvolutten og kaste ut hele spilleboken og nyskapende. Han heter Elliot Washor, og blant de mange hattene han har brukt og hatt, er han medgründer av Big Picture Learning. Han er medgründer av Met Center i Providence, Rhode Island. Og det har vi selvfølgelig hatt elever fra Big Picture Learning-skoler på showet har vi hatt Andrew Frishman på showet. Men emnet som jeg virkelig ønsker å dykke inn i med Elliot, er den internasjonale Big Picture Learning-legitimasjonen, som med Elliots ord til meg, "endrer ligningen ved å måle hvordan et individ er smart, ikke bare hvor smart de er." Og jeg tror det er en virkelig dyp vending og et spennende sett med muligheter. Så først, Elliot, velkommen. Det er veldig godt å se deg. Jeg antar at du kommer til oss i dag fra San Diego?

Elliott Washor: Ja, det er ikke hva folk tror. Det regner og er kaldt her i dag. Jeg har på meg en genser. Jeg mener ikke å få noen til å føle seg dårlige som er i skikkelig kaldt vær, men ikke alt er perfekt i San Diego som folk tror.

Horn: Vel, fortsatt nær nok til paradiset mistenker jeg. Men før vi virkelig dykker ned i mutterne og boltene her, la oss snakke om denne legitimasjonen som dere alle har laget. Det ble utviklet av Big Picture Schools, slik jeg forstår det i Australia, og så tror jeg University of Melbourne samarbeidet om dette for å slags veterinær og velsigne det hvis jeg forstår det. Men fortell oss litt mer om hva det egentlig er og hvorfor det er unikt.

Washor: Og jeg føler at i løpet av de fem tiårene jeg har jobbet med at... Og vi har alle på veldig gode måter, mange av oss, slitt med vurdering, konstant at våre kolleger i Australia og Viv White som er med- administrerende direktør for Big Picture Learning i Australia og hennes ansatte, og vi har rundt 40 skoler der, har kommet opp med noe som bidrar mye til feltet. Så det som skjedde var at Viv tok Big Pictures læringsmål, som i utgangspunktet er ganske enkle å forstå for alle ved at vi liker å kreditere studentene for hvordan de bruker akademikerne sine i og utenfor skolen med mentorer og lærere som rådgivere i den virkelige verden og på skolen, igjen i lokalsamfunn.

Det de gjorde var at de tok læringsmålene og dro til universitetet i Melbourne til psykometrikerne der, og lederen av dem er Sandra Milligan. Og de sa: "Vi ønsker å kreditere lærerens dømmekraft, studentenes egenvurdering og mentorvurderingen, og vi trenger en garanti- og valideringsenhet for å gjøre det." Og Sandra og teamet hennes samarbeidet med skolene våre og utviklet en algoritme som etter hvert som du la inn informasjonen, gjennom lærerens vurdering, elevens egenvurdering og veilederens vurdering, utløste en validering som undersøkte og garanterte at dette var ekte, at det de faktisk sa de gjorde, det gjorde de. Og så søkte studentene våre til universiteter, høyskoler, tekniske skoler og arbeidsplassen i Australia, og det ble godtatt uten å bruke standardiserte testresultater eller GPA-er.

Horn: Disse områdene nå som de undersøker er ting som kommunikasjonsevner, empirisk resonnement, kvantitativ resonnement slik jeg forstår det, personlige egenskaper og slags metakognisjon eller å vite hvordan man lærer, tror jeg. Hvordan ser de artefaktene de mater inn i eller inn i den algoritmen egentlig ut?

SOM HVORDAN DELE

Lytt til The Future of Education-episoder i appen

Få den beste lytteopplevelsen.

© 2023 Michael Horn