I denne serien med blogginnlegg har vi snakket om Jane som er i rollen som lagerplanlegger i selskapet hennes. Kate, som er konsulent, har hjulpet Jane med konseptene for sikkerhetsaksjer.
Følg med på de første 9 delene av serien: del 1, del 2, del 3, del 4, del 5, del 6, del 7, del 8 og del 9.
Kate sa: "Nå som du har sett eksemplet med å bruke variasjonen i etterspørsel og ledetid for å beregne sikkerhetslagrene, la oss se på en annen type variasjon, den som er relatert til forsyningsmengden.
"Hvordan mener du?", spurte Jane.
Kate: Vel, når du bestiller et produkt fra leverandøren din, får du alltid beløpet du har bestilt?
Jane: Vel, noen ganger er de korte. En gang i en blå måne, vil noen leverandører sende mer enn det som ble bestilt, men det er sjeldent.
Kate: Det er forståelig. Hva med kvalitet? Utfører du kvalitetskontroller ved ankomst av forsendelsen fra leverandøren og finner du kvalitetsproblemer?
Jane: Ja, vi planlegger for minst 98 % god kvalitetsproduktforsyning. Noen ganger overstiger tilbudet det kvalitetsmålet, og noen ganger mangler vi det målet.
Kate: Og hva med produksjon: Klarer du å få akkurat det du trenger fra anlegget?
Jane: Vel, vi antar at våre fabrikker vil ha et visst utbytte, typisk i 95 %-området. Men noen ganger går de høyere eller lavere enn det.
Kate: Så, i alle disse situasjonene, kan det du forventer å motta som forsyningsmengde være forskjellig fra det du faktisk mottar, ikke sant? Eller er du enig i det?
Jane: Nei, det vi mottar kan noen ganger være høyere og noen ganger lavere enn det vi bestilte. Jeg er enig i det.
Kate: Så, i likhet med ledetiden, skaper dette en variasjon i forsyningen din. Avhengig av hvor ille dette er, vil man redegjøre for denne variasjonen i sikkerhetslagerberegningen.
Kate fortsatte: Husker du at variasjoner av uavhengige mengder kan legges til. Vel, denne variasjonen i forsyningsmengde er uavhengig av variasjonen i etterspørsel og ledetid. Derfor kan det legges til variansene til disse to mengdene.
Jane sa: Sant, men enhetene må også matche, ikke sant?
"Veldig godt minne, Jane," sa Kate med et smil. "Ok, så la oss se på dette. Hva er beløpet du bestilte for produktet vi har sett på?"
Jane svarte: "Vi bestilte alltid 100,000 XNUMX enheter av det produktet."
Kate nikket og sa: «Anta at du alltid bestiller 100,000 XNUMX enheter av et produkt, men mottar forskjellige beløp for hver bestilling fra leverandøren. La oss lage noen tall for å reflektere dette.
Kate åpnet et regneark på maskinen sin og skrev inn noen tall:
"Nå, med disse dataene, kan vi beregne deltaet mellom de to mengdene og beregne variansen til dette deltaet, kan vi ikke?", spurte Kate.
Så fortsatte hun med beregningene mens Jane nikket.
"Så denne variansen er for hver ordre og gjelder for hver ordre uavhengig. Nå, hvor mange bestillinger vil vi ha i løpet av ledetiden? Det vil være lik etterspørselen under ledetid (DDLT) delt på gjennomsnittlig ordrekvantitet, som i vårt eksempel er 100,000 XNUMX, sa Kate.
"Og DDLT er lik gjennomsnittlig daglig etterspørsel * gjennomsnittlig ledetid?", spurte Jane.
Kate sa: "Veldig bra. Husker du verdien vi regnet ut tidligere?»
Jane sa: "Ja. Gjennomsnittlig daglig etterspørsel var 17,767 12 og gjennomsnittlig ledetid var ca. 11.73. Vel, 17,767 for å være presis. Så det gir oss DDLT = 11.73 208,415 * 208,415 = 100,000 2.08. Og antall bestillinger i løpet av ledetiden = XNUMX XNUMX/XNUMX XNUMX = XNUMX.
Kate spurte: Er dette et rimelig tall? Bestiller du omtrent to ganger hver 12. dag?
Jane svarte: Jeg ville ha gjettet en gang i uken, så det er nærme.
Kate sa: "Flott. Så dette avviket gjelder uavhengig for alle bestillinger i løpet av ledetiden. Siden det er 2.08 bestillinger i gjennomsnitt i løpet av ledetiden, vil den totale variansen være 2.08*188,138,889 392,109,429 XNUMX = XNUMX XNUMX XNUMX.
Jane sa: "Interessant. Så, nå bør dette legges til de tidligere beregnede avvikene?”.
Kate sa: "Virkelig. Ville du gjort æren?"
Jane skrev på tavlen:
- Etterspørselsavvik = 4,074,243,350 XNUMX XNUMX XNUMX
- Variasjon i etterspørsel på grunn av variasjon i ledetid = 499,155,026 XNUMX XNUMX
- Variasjon i etterspørsel på grunn av variasjon i tilbudsmengde = 392,109,429 XNUMX XNUMX
- Total varians, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Kate nikket samtykkende og sa: «Hvorfor kan du ikke regne ut standardavviket fra dette og det resulterende sikkerhetslageret for et 95 % servicenivå. Husker du z-multiplikatoren for 95 %?»
"Jeg husker det ikke, men jeg kan sikkert slå det opp fra notatene mine", sa Jane mens hun bladde i notatboken. Så skrev hun på tavlen.
Standardavvik = kvadratrot av varians = kvadratrot av 4,965,507,806 70,466 XNUMX XNUMX = XNUMX XNUMX = σDDLT.
Og sikkerhetslager = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 138,114 = XNUMX XNUMX.
Bravo! utbrøt Kate. "Det ser ut til at du har mestret denne formelen og er klar til å beregne sikkerhetsbeholdninger for virksomheten din."
Vi fortsetter samtalen i neste blogg.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://blog.arkieva.com/a-journey-through-safety-stocks-part-10/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-journey-through-safety-stocks-part-10
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- 000
- 08
- 1
- 10
- 100
- 11
- 114
- 12
- 17
- 300
- 600
- 70
- 73
- 95%
- a
- I stand
- Om oss
- Logg inn
- Handling
- faktisk
- la til
- mot
- Avtale
- fremover
- Alle
- også
- alltid
- beløp
- beløp
- og
- En annen
- noen
- gjelder
- ER
- ankomst
- AS
- anta
- At
- gjennomsnittlig
- dårlig
- BE
- fordi
- vært
- mellom
- Blogg
- Blogginnlegg
- Blå
- virksomhet
- men
- by
- beregne
- beregnet
- beregningen
- ring
- oppfordring til handling
- CAN
- viss
- Figur
- Sjekker
- Lukke
- Selskapet
- konsepter
- konsulent
- fortsette
- fortsatte
- Samtale
- korrigere
- skaper
- daglig
- dato
- Dager
- Delta
- Etterspørsel
- avhengig
- avvik
- forskjellig
- Divided
- do
- ikke
- under
- hver enkelt
- Tidligere
- lik
- Hver
- nøyaktig
- eksempel
- stiger
- forvente
- fabrikker
- Noen få
- Finn
- Først
- Til
- formel
- fra
- få
- gir
- Go
- mål
- god
- gjettet
- Ha
- hjelpe
- her
- Høy
- høyere
- Honours
- Hvordan
- HTTPS
- i
- in
- uavhengig
- uavhengig av hverandre
- inventar
- saker
- IT
- jane
- reise
- jpg
- Type
- føre
- minst
- la
- Nivå
- i likhet med
- Se
- ser
- lavere
- maskin
- gjøre
- mange
- Match
- max bredde
- Kan..
- bety
- Minne
- Moon
- mer
- må
- my
- Trenger
- neste
- Nei.
- bærbare
- nå
- Antall
- tall
- of
- on
- gang
- ONE
- åpnet
- or
- rekkefølge
- ordrer
- vår
- del
- utføre
- fly
- anlegg
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- innlegg
- presis
- Produkt
- Produksjon
- fremme
- kvalitet
- kvantitet
- område
- SJELDEN
- klar
- rimelig
- motta
- mottatt
- reflektere
- i slekt
- husker
- resulterende
- ikke sant
- Rolle
- root
- omtrent
- Kjør
- Sikkerhet
- Sa
- sett
- Serien
- tjeneste
- hun
- skip
- Kort
- bør
- lignende
- siden
- situasjoner
- So
- noen
- noen ganger
- regneark
- kvadrat
- Standard
- lager
- aksjer
- leverandør
- leverandører
- levere
- sikker
- snakker
- enn
- Det
- De
- deretter
- Der.
- derfor
- Disse
- de
- denne
- De
- Gjennom
- tid
- til
- Totalt
- sant
- To ganger
- to
- typisk
- forståelig
- lomper
- upon
- us
- ved hjelp av
- verdi
- var
- we
- webinar
- uke
- VI VIL
- Hva
- Hva er
- når
- hvilken
- HVEM
- vil
- med
- ville
- skrev
- ja
- Utbytte
- du
- Din
- zephyrnet