50 Power BI-intervjuspørsmål for å få fart på din Business Intelligence-reise

Introduksjon

Velkommen, dataentusiaster og håpefulle Power BI-fagfolk! Hvis du forbereder deg på et Power BI-intervju, er du sannsynligvis klar over den dynamiske naturen til business intelligence-verdenen. For å hjelpe deg med å klare intervjuet ditt, har vi satt sammen en omfattende guide til Power BI-intervjuspørsmål som dekker spekteret fra grunnleggende til avanserte konsepter.

Power BI er et kraftig forretningsanalyseverktøy utviklet av Microsoft. Den gir interaktive visualiseringer og funksjoner for forretningsintelligens med et grensesnitt som er enkelt å bruke for å lage rapporter og dashbord. Ettersom etterspørselen etter Power BI-fagfolk øker, er det avgjørende å være godt forberedt på Power BI-intervjuer. Les videre for å knekke Power BI-intervjuet med 50 Power BI-intervjuspørsmål.

50 Power BI-intervjuspørsmål

Her er 50 Power BI-intervjuspørsmål:

Merk: Power BI-intervjuspørsmålene nedenfor er en blanding av grunnleggende, middels og avanserte nivåer.

1. Hva er de forskjellige stadiene i arbeidet med Power BI?

Power BI opererer i tre hovedtrinn: Dataintegrasjon, Databehandling og Datapresentasjon. I dataintegreringsfasen kobles verktøyet til datakilden og trekker ut nødvendige data. Databehandling innebærer å tolke og filtrere rådata for å håndtere feil eller manglende verdier. Til slutt, i datapresentasjonsstadiet, analyserer og representerer Power BI innsikt gjennom diagrammer og dashboards.

Forklaring

Arbeidet med Power BI involverer flere stadier. Først importeres data fra ulike kilder. Deretter transformeres og renses data ved hjelp av Power Query. Deretter bruker datamodellering Power Pivot, hvor relasjoner mellom data etableres. Etter det visualiseres data ved hjelp av Power View og Power Map. Til slutt opprettes rapporter og dashboards og deles med andre.

2. Kan du nevne forskjellige Power BI-formater?

Power BI støtter en rekke formater, inkludert Power BI Desktop-filer (.pbix), Power BI-malfiler (.pbit), Power BI Report Server-filer (.pbix) og Power BI Dataflow (.json).

Eller du kan si

Power BI er tilgjengelig i tre formater: Power BI Desktop, Power BI Service (for nettjenester) og Power BI Mobile Application (kompatibel med iOS- og Android-enheter).

3. Hva er spørringsfolding i Power BI?

Spørringsfolding i Power BI er en funksjon der trinn som er definert i Query Editor, oversettes til SQL og kjøres av kildedatabasen, noe som forbedrer skalerbarheten og prosesseringseffektiviteten.

Forklaring

Spørringsfolding i Power BI er Power Querys evne til å generere en enkelt spørringssetning for å hente og transformere data fra kilden i stedet for å utføre disse operasjonene separat. Dette forbedrer ytelsen og effektiviteten.

4. Kan du forklare "M-språket" som brukes i Power BI?

"M-språket" i Power BI er et funksjonelt, store og små bokstaver som ligner på andre programmeringsspråk. Den brukes i Power Query som et datatransformasjons- og manipulasjonsverktøy. Språket uttrykkes i formler for å forme og rense data under datainnlasting.

5. Hva er rollen til Power BI Desktop i datavisualisering?

Power BI Desktop er en åpen kildekode-applikasjon designet av Microsoft for datavisualisering. Det er et Windows-program for å lage interaktive rapporter og dashbord. Det gir et rikt sett med datavisualiseringsverktøy og lar brukere koble til flere datakilder, transformere og forme data og lage visualiseringer.

6. Kan du forklare konseptet med DAX i Power BI?

DAX (Data Analysis Expressions) er et formelspråk som brukes i Power BI for å lage tilpassede beregninger på datamodeller. Det er også en samling funksjoner, operatorer og konstanter som brukes i formler for å beregne og returnere verdier. Den lar brukere legge til nye mål eller kolonner i dataene sine og utføre avansert dataanalyse.

7. Kan du liste opp noen fordeler med å bruke Power BI?

Power BI tilbyr fordeler som interaktiv datavisualisering, enkel datatransformasjon, tilkobling til ulike datakilder, raske og nøyaktige løsninger, støtte for eksperter og nybegynnere og muligheten til å dele innsikt med andre.

8. Hvilken informasjon trengs for å lage et kart i Power Map?

For å lage et kart i Power Map trenger du geografiske data som land, stat, by eller bredde- og lengdegradskoordinater. Du trenger også et mål eller en verdi for å plotte inn på kartet.

9. Kan du skille mellom Power Query og Power Pivot?

Power Query brukes til datautvinning og transformasjon, mens Power Pivot brukes til datamodellering. Den lar deg koble til flere datakilder og rense og transformere data. Power Pivot lar deg lage relasjoner mellom data og lage beregnede kolonner og mål.

10. Kan du definere toveis kryssfiltrering i Power BI?

Toveis kryssfiltrering i Power BI lar datamodellere kontrollere flyten av filtre mellom tabeller, noe som muliggjør overføring av filterkontekst til relaterte tabeller på begge sider av et gitt tabellforhold. Dette forenkler mange-til-mange-forhold uten komplekse DAX-formler.

11. Hvordan fungerer funksjonen Schedule Refresh i Power BI?

Funksjonen Planlegg oppdatering i Power BI gjør det mulig for brukere å sette opp automatisk dataoppdatering basert på daglige eller ukentlige krav. Det lar brukere planlegge én oppdatering per dag, og hyppigere oppdateringer krever Power BI Pro. Funksjonen synkroniserer data mellom Power BI Desktop- eller Excel-filen og Power BI-tjenesten eller SharePoint Online.

12. Kan du forklare konseptet Custom Visuals i Power BI?

Egendefinerte visualiseringer i Power BI er visualiseringer laget ved hjelp av en tilpasset SDK, vanligvis ved bruk av språk som JQuery og JavaScript. De gir ekstra visualiseringsalternativer utover det innebygde visuelle, slik at brukerne kan lage unike og skreddersydde visuelle representasjoner.

13. Hva er formålet med Power Query i Power BI?

Power Query i Power BI er et business intelligence-verktøy designet av Microsoft for dataanalyse i Excel. Det gjør det mulig for brukere å importere data fra forskjellige kilder rent, transformere dem og omforme dataene i henhold til kravene. Power Query støtter spørringsskriving, og sikrer datakonsistens med enkle oppdateringsalternativer.

14. Hva er en innholdspakke i Power BI?

En innholdspakke i Power BI er en ferdig samling av visualiseringer, og Power BI-rapporter skreddersydd for en bestemt tjeneste eller leverandør. Det forenkler å lage rapporter ved å tilby ferdigpakkede sett med visuelle elementer og innsikt.

15. Kan du forklare hvorfor Power BI er viktig i dataanalyse?

Power BI er essensielt i dataanalyse siden det gir en intuitiv og kraftig plattform for å gjøre flere datakilder om til verdifull innsikt. Det forenkler enkel tilkobling, transformasjon og visualisering av rå forretningsdata, slik at brukere, inkludert ikke-tekniske personer, kan ta informerte beslutninger.

16. Kan du forklare CALCUATE-funksjonen i DAX?

CALCUATE-funksjonen i DAX evaluerer summen av en spesifisert kolonne, vanligvis i Sales-tabellen, i en modifisert filterkontekst. Det er den eneste funksjonen som lar brukere endre filterkonteksten til mål eller tabeller, noe som gir fleksibilitet i beregninger.

17. Hva er konseptet med sikkerhet på radnivå i Power BI?

Sikkerhet på radnivå i Power BI begrenser dataene en bruker kan se og få tilgang til basert på definerte regler og roller. Brukere kan konfigurere disse reglene for å sikre at hver bruker kun ser dataene som er relevante for rollen deres, noe som øker sikkerheten og konfidensialiteten.

18. Kan du kategorisere datatypene i Power BI?

Datatyper i Power BI inkluderer tekst, hele tall, desimaltall, dato/klokkeslett, sant/usant, valuta, prosentandel og mer. Hver datatype tjener spesifikke formål og bestemmer hvordan data håndteres og vises.

19. Hvordan vil du definere selvbetjent BI?

Selvbetjent BI refererer til praksisen med å gjøre sluttbrukere i stand til å lage rapporter og utføre analyser uten å være avhengig av IT- eller datafagfolk. Det gir enkeltpersoner i en organisasjon mulighet til å utforske og visualisere data uavhengig, og fremmer en mer smidig og responsiv beslutningsprosess.

Du kan også lese: Hva er Power BI? Arkitektur, funksjoner og komponenter.

20. Kan du navngi de forskjellige tilkoblingsmodusene som er tilgjengelige i Power BI?

Power BI tilbyr ulike tilkoblingsmoduser: Import, DirectQuery, Live Connection og Power BI-dataflyter. Hver modus tjener forskjellige formål, og dekker behovet for importerte eller live, direkte tilkoblinger til datakilder.

21. Hva er rollen til filtre i Power BI?

Filtre i Power BI lar brukere fokusere på spesifikke dataundersett, avgrense visualiseringer basert på kriterier som tid, kategori eller verdier. Filtre påvirker de visuelle dataene, og gir en skreddersydd og interaktiv brukeropplevelse.

22. Kan du forklare hvordan relasjoner er definert i Power BI Desktop?

Relasjoner i Power BI Desktop defineres ved å opprette en kobling mellom to tabeller basert på en felles kolonne. Dette lar deg kombinere data fra forskjellige tabeller for analyse.

23. Kan du forklare funksjonaliteten til Power Pivot?

Power Pivot er en datamodelleringskomponent i minnet integrert med Microsoft Excel og Power BI. Den lar brukere lage sofistikerte datamodeller, utføre komplekse beregninger ved hjelp av DAX og forbedre de analytiske egenskapene til Excel for mer robuste business intelligence-løsninger.

24. Er det noen begrensninger eller ulemper ved bruk av Power BI?

Mens Power BI tilbyr kraftige funksjoner, har den begrensninger, som potensielle utfordringer med å håndtere store datasett, begrensede alternativer for datatransformasjon og avhengighet av en stabil internettforbindelse for skybaserte tjenester. Brukere bør være klar over disse begrensningene i spesifikke scenarier.

25. Hva er funksjonen til GetData i Power BI?

GetData i Power BI lar brukere importere data fra ulike kilder. Det er et avgjørende trinn i dataanalyseprosessen, som gjør det mulig for brukere å koble seg til databaser, filer, nettjenester og mer.

26. Kan du forklare konseptet med responsive slicers i Power BI?

Responsive slicere i Power BI justerer dynamisk basert på dataene, tilpasser seg endrede forhold og gir brukerne en interaktiv måte å filtrere og analysere data i rapporter.

27. Kan du liste opp de vanligste teknikkene for dataforming i Power BI?

Vanlige dataformingsteknikker i Power BI inkluderer transformering av data ved hjelp av spørringsredigering, sammenslåing eller tilføying av spørringer, filtrering og sortering av data og oppretting av beregnede kolonner eller mål ved hjelp av DAX-funksjoner.

28. Hva er byggesteinene i Microsoft Power BI?

Byggesteinene til Microsoft Power BI inkluderer Power BI Desktop, Power BI Service og Power BI Mobile. Power BI Desktop brukes til å lage rapporter, Power BI Service er for å dele og samarbeide om rapporter på nettet, og Power BI Mobile lar brukere få tilgang til rapporter på mobile enheter.

29. Hva er et dashbord i Power BI?

I Power BI er et dashbord en samling av visuelle elementer og rapporter som gir en konsolidert oversikt over nøkkelberegninger og innsikt. Den lar brukere overvåke og analysere datatrender og ta informerte beslutninger på et øyeblikk.

30. Hvorfor er det viktig å bruke generell formatering på Power BI-data?

Bruker generell formatering på Power BI data er avgjørende for å forbedre visuell klarhet og forbedre brukerforståelsen. Det inkluderer justering av fonter, farger og stiler for å presentere data på en visuelt tiltalende og lett tolkbar måte.

31. Kan en tabell i modellen eksistere uten noen relasjon til andre tabeller?

Ja, en tabell i modellen kan eksistere uten noen relasjon til andre tabeller. Imidlertid legger relasjoner mellom tabeller ofte til rette for mer robust og innsiktsfull analyse, spesielt når det gjelder flere datasett.

32. Hva er de tre grunnleggende konseptene til DAX?

De tre grunnleggende konseptene til DAX er filterkontekst, radkontekst og evalueringskontekst. Å forstå disse konseptene er avgjørende for å skrive effektive DAX-formler og tiltak i Power BI.

33. Hva er de forskjellige måtene å importere data til Power BI? Sammenlign DirectQuery- og Import-moduser.

I Power BI kan data importeres gjennom to primære metoder: Import og DirectQuery. Importmodusen innebærer å laste data inn i Power BIs interne modell, noe som gir raskere visualisering, men krever regelmessige dataoppdateringer. På den annen side etablerer DirectQuery en direkte forbindelse til datakilden, noe som eliminerer behovet for dataduplisering, men kan potensielt påvirke ytelsen. Import er egnet for statiske eller periodisk oppdaterte datasett, mens DirectQuery foretrekkes for sanntids- eller storskala datasett der live-tilkoblinger er avgjørende. Valget mellom dem avhenger av faktorer som datastørrelse, oppdateringsfrekvens og ytelseskrav innenfor et gitt Power BI-prosjekt.

34. Hvilke datakilder kan Power BI kobles til?

Power BI kan koble til et bredt spekter av datakilder, inkludert databaser som SQL Server, Azure SQL Database, nettjenester som Azure Blob Storage og Salesforce, og filformater som Excel, CSV og XML.

35. Kan du forklare hvordan relasjoner er definert i Power BI Desktop?

I Power BI Desktop defineres relasjoner ved å spesifisere kolonnene som oppretter forbindelser mellom tabeller. Disse relasjonene gjør det mulig å lage enhetlige datamodeller som forbedrer analysen og visualiseringen av data.

36. Hva er de kritiske komponentene i Power BI-verktøysettet?

De kritiske komponentene i Power BI-verktøysettet inkluderer Power BI Desktop for å lage rapporter, Power BI-tjeneste for deling og samarbeid, Power BI Mobile for tilgang til rapporter på mobile enheter, og tilleggsverktøy som Power Query og Power Pivot.

37. Hva er noen vanlige oppgaver i Query Editor i Power BI?

Vanlige oppgaver i Query Editor inkluderer datakildetilkobling, datatransformasjon, filtrering, sortering, fjerning av duplikater og opprettelse av egendefinerte kolonner. Query Editor er et kraftig verktøy for å forme og rense data før analyse.

38. Hva er de største forskjellene mellom filtre på visuelt nivå, sidenivå og rapportnivå i Power BI?

Filtre på visuelt nivå gjelder for individuelle visuelle elementer, filtre på sidenivå påvirker alle visuelle elementer på en bestemt side, og filtre på rapportnivå påvirker hele rapporten. Å forstå disse forskjellene er avgjørende for å kontrollere og avgrense datasynlighet i Power BI-rapporter.

39. Kan du nevne viktige komponenter i SSAS?

Viktige komponenter i SQL Server Analysis Services (SSAS), som ofte brukes med Power BI, inkluderer flerdimensjonale modeller, tabellmodeller, datakilder, datakildevisninger og kuber. SSAS spiller en viktig rolle i å skape og administrere analytiske løsninger.

40. Diskuter rollen til Power BI Mobile i å få tilgang til og samhandle med rapporter på mobile enheter.

Power BI Mobile lar brukere få tilgang til og samhandle med Power BI-rapporter mens de er på farten. Det gir et responsivt og brukervennlig grensesnitt for å vise dashbord, utforske data og dele innsikt sømløst på tvers av ulike mobile enheter. Brukere kan holde kontakten, ta datadrevne beslutninger og samarbeide effektivt samtidig som de opprettholder en konsistent brukeropplevelse.

41. Hvordan vil du bruke en tilpasset visuell fil i Power BI?

For å bruke en egendefinert visuell fil i Power BI, kan brukere importere den gjennom "Importer fra fil"-alternativet i visualiseringsruten. Dette legger til en egendefinert visualisering til rapporten, og gir flere visualiseringsalternativer utover de innebygde visualiseringene.

42. Hvordan optimaliserer du Power BI-rapporter for bedre ytelse?

For å optimalisere Power BI-rapporter for forbedret ytelse, bør du vurdere å minimere antall visuelle elementer på en enkelt side, redusere unødvendige kolonner i datasettet, optimalisere DAX-spørringer og bruke passende visuelle elementer for datavolumet. I tillegg utnytter den søkefolding, optimerer relasjoner og bruker funksjoner som aggregering og sammensatte modeller. Gjennomgå og forbedre datamodellen regelmessig og bruk inkrementell dataoppdatering for å administrere store datasett effektivt.

43. Kan du forklare begrepet gruppering i Power BI?

Gruppering i Power BI innebærer å organisere data basert på spesifikke kriterier og opprette delsett eller kategorier for analyse. Det er nyttig for å oppsummere data og få innsikt i mønstre og trender.

44. Kan du skille Power BI fra Tableau?

Power BI og Tableau er kraftige datavisualiseringsverktøy, men de er forskjellige. Power BI er mer brukervennlig og integreres bedre med andre Microsoft-produkter, mens Tableau er mer fleksibel og har mer avanserte visualiseringsfunksjoner.

45. Hva er de forskjellige visningene som er tilgjengelige i Power BI Desktop?

De forskjellige visningene som er tilgjengelige i Power BI Desktop inkluderer en rapportvisning for å lage rapporter, en datavisning for visning og forming av data, og en modellvisning for å administrere relasjoner mellom tabeller.

46. Kan du forklare funksjonaliteten til Power Pivot?

Power Pivot er et datamodelleringsverktøy i Power BI. Den lar deg lage relasjoner mellom data, legge til beregnede kolonner og mål, og lage en datamodell for analyse.

47. Forklar viktigheten av drillthrough i Power BI

Drillthrough lar brukere fokusere på spesifikke detaljer i en rapport, og gir en mer detaljert oversikt over dataene.

48. Kan du forklare viktigheten av "Star Schema" i Power BI og hvordan det er relatert til datamodellering?

"Stjerneskjemaet" er avgjørende for sin enkelhet og effektivitet i Power BI-datamodellering. Den har en sentral faktatabell koblet til dimensjonstabeller, og danner en stjernelignende struktur. Dette forbedrer søkeytelsen, og minimerer antallet sammenføyninger som trengs for analyse. I Power BI letter stjerneskjemaet en klar og optimalisert struktur, noe som muliggjør raskere datainnhenting og forbedret rapportrespons.

49. Hva er formålet med Power BI REST API, og hvordan kan det utnyttes i Power BI-utvikling?

Power BI REST API er en nettjeneste som gjør det mulig for utviklere å samhandle programmatisk med Power BI-komponenter, for eksempel datasett, rapporter og dashbord. Det gir mulighet for automatisering av oppgaver, integrasjon med eksterne applikasjoner og tilpasning av Power BI-funksjonalitet. Utviklere kan utnytte API-en til å bygge inn Power BI-innhold, administrere datasett og utføre ulike handlinger, noe som øker fleksibiliteten og utvidbarheten til Power BI-løsninger.

50. Beskriv trinnene for å lage en beregnet kolonne i Power BI.

For å opprette en beregnet kolonne i Power BI, åpne Power BI Desktop, naviger til datavisningen, velg tabellen, klikk på «Modellering» og velg «Ny kolonne». Gi kolonnen et navn, og skriv deretter en DAX-formel som definerer beregningen. Valider og lagre formelen. Den beregnede kolonnen er nå en del av tabellen og kan brukes i rapporter og visualiseringer.

konklusjonen

Power BI er et allsidig verktøy som i økende grad blir brukt av bedrifter for å ta datadrevne beslutninger. Som et resultat av dette øker etterspørselen etter fagfolk som er dyktige i Power BI. Disse 50 Power BI-intervjuspørsmålene vil hjelpe deg med å forberede deg til ditt tekniske intervju og øke sjansene dine for å få jobben. Husk at nøkkelen til et godt intervju er å kjenne svarene og konseptene bak dem. Så ta deg tid til å forstå hvert spørsmål og svaret grundig. Lykke til med intervjuet!

Hvis du finner de ovenfor gitte Power BI-intervjuspørsmålene nyttige, ikke glem å kommentere nedenfor. Vi tar gjerne imot tilbakemeldinger og forslag.

Hos Analytics Vidhya tilbyr vi omfattende støtte, dekker alle dine behov og gir ekspertveiledning for å hjelpe deg med å nå dine mål. Vår omhyggelig utformet Sertifisert AI & ML Blackbelt Plus-program er utformet som en one-stop-løsning, med 100 % plasseringshjelp, over 50 virkelige prosjekter og en rekke personlige mentorsesjoner. La oss veilede deg mot dine mål eller hjelpe deg med å gå en ny vei med trygghet.

I slekt

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/power-bi-interview-questions-to-ace-your-business-intelligence-journey/