5 trender som endrer forsyningskjeder til det bedre i 2024

Hva definerer en forsyningskjede med høy ytelse? Avhengig av hvem du spør, kan svaret være alt fra lave kostnader og effektivitet til en hårfin balanse mellom lønnsomhet og kundeservice. Dette året lover imidlertid et betydelig paradigmeskifte der tradisjonelle ytelsesmålinger erstattes av teknologidrevne rammeverk, slik nylige gjennombrudd med Generativ AI i forsyningskjeder har vist.

Gå inn på listen vår over trender i forsyningskjeden for 2024. Utover bare spådommer, har våre ledere samlet trender basert på analytikerinnsikt og deres observasjoner av forsyningskjedeoperasjoner i den virkelige verden over hele verden. De avdekker rollen til data og AI i å bygge smidighet og robusthet i forsyningskjeden som imperativer som vil forme forsyningskjedens suksess for i dag og i morgen.

Volatiliteten forsterkes, beslutningstaking i forsyningskjeden utvikler seg

Trend nr. 1: Dette året vil være ustabilt – muligens mer enn 2023. Som svar må leverandørledere skaffe seg bedre beslutningsstøtte, for eksempel AI-first-løsninger.

Etter hvert som volatiliteten, usikkerheten, kompleksiteten og tvetydigheten i økonomien og markedene eskalerer, blir det viktig å drive en robust forsyningskjede. Gartner antyder at dette skiftet fra nøyaktighet til robusthet i forsyningskjedeplanlegging er nødvendig for umiddelbart å se effektene av forstyrrelser og svare på den dynamiske naturen til det nåværende forretningsmiljøet.

Likevel, til tross for buzz, er vanlig bruk av AI og digitale tvillinger fortsatt begrenset. En meningsmåling under et av våre nylige nettseminarer om AI-first supply chain planlegging viste at 76 % av de undersøkte selskapene var i utdanningsfasen for å ta i bruk Generativ AI i forsyningskjeden. I mellomtiden sa 31% at de enten utvikler forslag for å begynne eller for tiden gjennomgår en pilotfase, og tester vannet i AI-integrasjon i forsyningskjedene deres.

I følge Allan Dow, president for Logility og administrerende direktør og president for American Software, "Ettersom 2023 markerte et år med potensial og spekulasjoner rundt AI, lokker året som kommer en praktisk anvendelse av dens evner. Ettersom produsenter med vilje designer forsyningskjedeflytene sine, blir AI en nøkkelalliert i å syntetisere komplekse datasett, administrere høyere antall SKU-er og navigere intrikate operasjoner – samtidig som de møter økende forventninger til raskere oppfyllelse og kundetilfredshet.»

En betydelig utfordring ligger i behovet for at ledere blir utdannet til å effektivt utnytte AI. EN strukturert tilnærming til forsyningskjede-AI er svaret på en myk overgang. Bedrifter må definere mål, anskaffe de riktige verktøyene og teknologien, forberede datainfrastrukturen, implementere AI-modeller og kontinuerlig forbedre systemet.

Fornyet energi på nesten feilfri utførelse

Trend nr. 2: Tidlige brukere av ende-til-ende forsyningskjedeplanlegging vil vise frem den positive effekten av proaktiv innsats.

Forsyningskjeder er også vitne til en gjenoppblomstring i vekt på nesten feilfri utførelse. Pionerer i å ta i bruk omfattende ende-til-ende-planlegging er klar for betydelige gevinster. Etter å ha investert tid i å bygge robuste planleggingsrammer, vil tidlige brukere høste rike belønninger som en tydelig skilleflate i analyser og viser virkningen av ende-til-ende planleggingsimplementering.

Scott Abbate, Senior Vice President for Centre of Excellity hos Logility, spår: "Organisasjoner som har tatt til seg denne strategiske tilnærmingen vil glede seg over inkrementell salg, markedsandelsvekst og best-in-class til rett tid, full service. Deres suksess strekker seg til de høyeste nivåene av kundetilfredshet, og fremmer uovertruffen oppbevaring og utvidelse, og dataene deres vil understreke den sterke forskjellen i ytelse mellom de med ende-til-ende-planlegging og de uten."

En avgjørende kobling mellom best-in-class end-to-end planlegging og upåklagelig utførelse oppstår også. Organisasjoner forankret i en kultur med konstant brannslukking under utførelse henger uunngåelig bak konkurrentene. Derimot kan de med en grundig planleggingskultur utføre på et overordnet nivå, noe som reduserer behovet for reaktive tiltak.

"...skift fra nøyaktighet til robusthet i planlegging ved å bruke Digital Twin i forsyningskjeden med kraftige scenarioplanleggingsevner på toppen ... og se umiddelbart effekten av forsyningskjedeavbrudd" - Eric Hageman, Senior Director EMEA, Logilitet

Heldigvis er mulighetene fortsatt åpent for organisasjoner som ønsker å ta i bruk ende-til-ende-planlegging. Selv de som er i de tidlige stadiene av adopsjon kan utnytte sine strategiske fordeler, noe som gjør 2024 til et sentralt år for å transformere forsyningskjeden.

Beslutningssentrisk planlegging som kommer fra sanntidsdata 

Trend nr. 3: Forsyningskjedeperspektiver vil endre seg med sanntids, datadrevet innsikt – som veileder mer nøyaktige spådommer i fremtiden.

Søkelyset på tradisjonelle, sykliske forsyningskjedeplanleggingsprosesser avslører en økende skepsis til statiske prognoser og langsiktige anslag. Å gå frem er beslutningssentrert planlegging, som markerer en dyp endring i perspektiv. Fokuset skifter fra å forutsi fremtiden til å aktivt forme den gjennom informert beslutningstaking i sanntid.

«Moderne teknologi er nøkkelen til å låse opp.» Skybaserte plattformer fungerer som aggregatorer, og henter data fra hvert hjørne av forsyningskjeden, mens AI og maskinlæringsmodeller vever det inn i handlingskraftig innsikt.» – Lachelle Buchanan, visepresident, Logility

Ekspertene våre nevner eksempler som en plutselig økning i etterspørselen etter et spesifikt produkt – et scenario som kan ha utløst nødtiltak tidligere. Nå analyserer beslutningssentrert planlegging forsyningstilgjengelighet, produksjonskapasitet og kostnadsimplikasjoner, og tilbyr nyanserte svar, inkludert produksjonsjusteringer for å unngå kostbare overskridelser og bærekraftsrisiko.

Etter hvert som teknologien utvikler seg, er beslutningssentrert planlegging klar til å bli normen, og erstatte den langsomme rytmen til sykliske prognoser med en kvikk, datadrevet ballett med kontinuerlig tilpasning. Belønningene for de som omfavner dette skiftet er tydelige: en forsyningskjede som er motstandsdyktig i møte med endringer, som trives i usikkerhet og leverer enestående verdi til kundene.

AI+-revolusjon på tvers av salgs- og driftsplanlegging

Trend nr. 4: Ettersom prosessene endres drastisk, vil etterspørselsplanleggere ha mer tid til å fokusere på strategiske transformasjoner og jevn levering av intelligent salgs- og driftsplanlegging (S&OP).

Fusjonen av General AI og Narrow AI – samlet kalt AI+ – er satt til å revolusjonere hvordan kunnskapsarbeidere engasjerer seg i lagerstyring, S&OP og forsyningsplanlegging. Etablerte prosesser, former og funksjoner vil slutte å være stive konstruksjoner, og utvikle seg til flytende og umiddelbart tilpasningsdyktige rammer som reagerer lett på nye situasjoner. I tillegg kan dataformater bli universelt tilgjengelige, slik at beslutningstakere får sanntidsinnsikt presentert på brukernes naturlige språk.

Integreringen av AI+ vil innlede en dyp innvirkning på etterspørselsplanleggere. Dette skiftet gir mer tid og kognitivt rom for strategisk transformasjon og sømløs orkestrering av intelligent S&OP. Med forsyningskjedestyring som iboende involverer en kontinuerlig kjede av beslutninger, kan tilgjengeligheten til AI+ effektivisere forberedelsene til møter, tilby uvurderlig støtte med betydelig mindre innsats, redusere ventetiden og øke nøyaktigheten i beslutninger.

Organisasjoner som er i forkant med å integrere generativ kunstig intelligens i sine operasjoner, vil ikke bare kunne navigere i kompleksiteten til forsyningskjedestyring mer effektivt, men også posisjonere seg som ledere når det gjelder å utnytte transformasjonskraften til avansert kunstig intelligens.

Ettersom AI utvikler seg, gjør Logility-løsninger det også

Trend nr. 5: Hvert nye AI-fremskritt gir en unik mulighet til å levere forsyningskjedeplanleggingsevner som takler dagens utfordringer og forbereder morgendagens krav.

I økende grad utvikles AI for å hjelpe bedrifter å møte turbulente økonomiske forhold preget av uforutsigbare forbruksmønstre og trusselen om resesjon og inflasjon. Det samme gjelder for forsyningskjedeorganisasjonen. Ettersom forbrukere allokerer mer ressurser til grunnleggende overlevelsesbehov, kan planleggere bruke teknologi til å oppdage og svare på endringer i kjøpsatferd, og unngå lageroverskudd eller mangel.

Logility gjenkjenner denne muligheten og utnytter det beste av det AI tilbyr i sin DemandAI+-løsning. Designet for å oppdage markedshendelser som påvirker etterspørselen automatisk, spiller løsningen en sentral rolle i å utstyre bedrifter med verktøy for å takle dynamiske markedsforhold.

Innebygd med Generativ AI, DemandAI+ sikrer at forsyningskjedeorganisasjoner kan reagere effektivt på plutselige endringer i etterspørselen ved raskt å levere beslutningskvalitetsdata og beholde verdifull etterspørselskunnskap for fremtidige planleggere. Denne innovative løsningen med generativ AI i forsyningskjeder demokratiserer intelligens, muliggjør bredere og mer meningsfull deltakelse i beslutninger, og gir bedrifter mulighet til å tilpasse seg vendepunkter og optimalisere strategiene sine for suksess.

I løpet av de neste tolv månedene gjør Logility aktivt Generative AI tilgjengelig for forsyningskjedesamfunnet, og beveger seg fra buzzwords til konkret implementering. Fokuset er ikke på å gå tilbake til en "normal" tilstand, men på å hoppe forbi den med AI-drevet synlighet og respons.

Ikke bare takle stormen, men kom deg sterkere og mer motstandsdyktig gjennom strategi og datadrevet beslutningstaking. Utforsk mer fra ekspertene våre om trender, spådommer i noen av våre kommende webinarer, eller ta kontakt her.