5 gratis universitetskurs til Ace-kodingsintervjuer - KDnuggets

Publisert av Platon

Følgere: 0

5 gratis universitetskurs til Ace-kodingsintervjuer
Bilde generert med Segmind SSD-1B-modell

Gitt hvor konkurransedyktig det tekniske arbeidsmarkedet er akkurat nå, bør du hele tiden oppgradere og forbedre dine tekniske karbonader. For enhver rolle innen data- og programvareutvikling starter intervjuprosessen vanligvis med en runde eller to med kodeintervjuer.

Mens prosjekter og teknisk ekspertise vil hjelpe deg i de senere rundene av intervjuet, er kodeintervjuer ofte vanskelige å knekke – spesielt hvis du ikke har øvd på en stund. Og å ha et bunnsolid fundament i datastrukturer og algoritmer er nødvendig.

Selv om du ikke har en CS-grad, vil det å ta kurs på universitetsnivå i programmering, datastrukturer og algoritmer hjelpe deg med å forberede deg til kodeintervjuer. Fordi å lære det grunnleggende etterfulgt av flere uker med bevisst praksis er begge nødvendige for cracking-kodingsintervjuer.

Vi har satt sammen en liste over gratis universitetskurs for å hjelpe deg å lære datastrukturer og algoritmer. Så la oss gå over dem.

Programmering, datastrukturer og algoritmer ved bruk av Python undervist av Prof. Madhavan Mukund ved Chennai Mathematical Institute er et flott førstekurs i datastrukturer og algoritmer ved bruk av Python.

Når du forbereder deg til kodeintervjuer, må du ofte forstå avanserte konsepter. Og du kan finne noen universitetskurs vanskelig å følge med på. Så dette er et godt førstekurs hvis du ikke tidligere har tatt et kurs i datastrukturer i algoritmer.

Jeg tok dette kurset i løpet av studietiden og syntes det var veldig nyttig. Jeg anbefaler på det sterkeste å ta dette kurset først før du fortsetter til de andre kursene.

Dette kurset har ca 8 uker med innhold. Her er en oversikt over hva kurset dekker:

Introduksjon til programmering
Grunnleggende om Python
Søkealgoritmer
Sorteringsalgoritmer
Innebygde datastrukturer i Python
Unntakshåndtering, fil-I/O og strengbehandling
backtracking
Datastrukturer som stabler, køer og heaps
Klasser, objekter og brukerdefinerte datatyper
Dynamisk programmering

Kurslink: Programmering, datastrukturer og algoritmer ved hjelp av Python

Algoritmisk verktøykasse fra UC San Diego er et flott kurs for å lære det grunnleggende om problemløsningsteknikker som vil hjelpe deg med å takle kodeintervjuer.

Du vil først lære å kode en brute-force-løsning som fungerer, gradvis gå over til mer optimale løsninger mens du lærer teknikker som dynamisk programmering. Du kan revidere kurset gratis på Coursera og bruke et språk du er komfortabel med å programmere på.

Dette kurset bør ta deg noen uker å jobbe gjennom. Hvis du er interessert, kan du også revidere hele Spesialisering av datastrukturer og algoritmer for en mer komplett læringsvei.

Kursinnholdet inkluderer:

Programmeringsutfordringer
Søke- og sorteringsalgoritmer
Grådige algoritmer
Splitt og hersk
Dynamisk programmering

Kurslink: Algoritmisk verktøykasse

Introduksjon til algoritmer fra MIT er et av de mest populære sterkt anbefalte algoritmekursene.

Hvis du har litt programmeringserfaring og allerede er kjent med det grunnleggende om datastrukturer og algoritmer, så vil dette kurset hjelpe deg opp på nivå. Og lær det grunnleggende om vanlige datastrukturalgoritmer og algoritmiske paradigmer.

Du kan få tilgang til kursmateriellet: forelesningsnotater, problemsett og løsninger gratis på kursnettstedet. Her er en oversikt over hva kurset dekker:

Beregningsmessig kompleksitet av algoritmer
Søking og sortering
Grafalgoritmer
Dynamisk programmering

Kurslink: Introduksjon til algoritmer

Tenkt av prof. Tim Roughgarden under sin tid ved Stanford-universitetet Design og analyse av algoritmer kurs (denne delen og den neste) vil hjelpe deg å presse deg selv hardt for å forbedre din algoritmiske tenkning og problemløsningsferdigheter.

Hvis du har tid under intervjuforberedelser, anbefaler jeg å ta dette kurset og det neste. Det vil være nyttig å ha et sterkt grunnlag fra ett eller flere av de tidligere kursene før du dykker inn i dette algoritmekurset.

I del 1 av dette kurset om design og analyse av algoritmer vil du lære:

Big-O-notasjon
Søking og sortering
Splitt og hersk
Randomiserte algoritmer
Datastrukturer som hashtabeller og Bloom-filtre
Algoritmer på grafer

Kurslink: Algoritmer: design og analyse, del 1

I dette del 2 av kurset Design og analyse av algoritmer, får du lære mer avanserte konsepter, inkludert:

Grådige algoritmer
Dynamisk programmering
NP fullstendighet
Heuristisk analyse
Lokalt søk

Du kan se forelesningene på YouTube eller revidere kurset gratis på edX. Disse kursene er også tilgjengelige som en fem-kurs fordypning på Coursera. Så hvis du foretrekker denne versjonen, kan du revidere denne algoritmespesialiseringen gratis på Coursera.

Kurslink: Algoritmer: design og analyse, del 2

Jeg håper du fant nyttige ressurser for å hjelpe deg med forberedelsene til kodingsintervjuet.

Før du begynner å forberede deg til kodeintervjuer, bør du imidlertid oppdatere programmeringskonsepter og fokusere på å bli kjent med funksjonene til det spesifikke språket. Dette vil hjelpe deg å velge de riktige innebygde datastrukturene for å designe algoritmer med optimal plass og kjøretidskompleksitet.

Lykke til med å knekke kodeintervjuer og få drømmerollen din! Hvis du leter etter noen praktiske tips om å få jobb med datavitenskap, sjekk ut 7 grunner til at du sliter med å få en datavitenskapsjobb.

Bala Priya C er en utvikler og teknisk skribent fra India. Hun liker å jobbe i skjæringspunktet mellom matematikk, programmering, datavitenskap og innholdsskaping. Hennes interesseområder og ekspertise inkluderer DevOps, datavitenskap og naturlig språkbehandling. Hun liker å lese, skrive, kode og kaffe! For øyeblikket jobber hun med å lære og dele kunnskapen sin med utviklerfellesskapet ved å skrive veiledninger, veiledninger, meningsartikler og mer.