5 GRATIS kurs om AI med Microsoft for 2024 - KDnuggets

5 GRATIS kurs om AI med Microsoft for 2024 – KDnuggets

Kilde node: 3074505

5 GRATIS kurs om AI med Microsoft for 2024
Bilde av redaktør
 

Det er det nye året. Du ønsker å nå dine mål. Vil du utforske noe nytt? Vil du skifte karriere? Men det kan være skremmende.

Du vet ikke hvor du skal begynne. Du vet ikke hvilket kurs som er best for deg for å nå dine karrieremål. Du er usikker på hvilken rute du skal gå ned først. Det kan bli alt for overveldende. 

Denne bloggen er her for å hjelpe.

Anta at du ser på et karriereskifte, spesielt AI-relatert. Du havnet på rett side. Microsoft har noen virkelig flotte GRATIS ressurser som hjelper deg å komme dit du trenger dem. 

Å suge til seg alt gratisinnholdet du kan vil være din beste første tilnærming, før du dykker inn i å betale for et kurs eller går tilbake til universitetet. Gratis ressurser hjelper deg med å måle om dette er det du virkelig ønsker å gjøre.

Link: AI for nybegynnere

Microsoft tilbyr en 12-ukers, 24-lektioners pensum for å hjelpe deg å lære om kunstig intelligens. 

Om 12 uker vil du bli utstyrt med en introduksjon og historie om AI, samt symbolsk AI, introduksjon til nevrale nettverk, datasyn, naturlig språkbehandling og andre AI-teknikker. 

Link: Azure OpenAI Service

Du har sikkert hørt mye om OpenAI i år 2023. På tide å lære mer om det!

Med store språkmodeller (LLMs) som blir mer og mer populære; noen av dere kan være interessert i å lære mer om dem. Rask engineering og generativ AI er det teknologiverdenen snakker om nå, og det kan du også med dette kurset.

Begynn med å lære om prompt engineering, og gå deretter videre til å lære om det grunnleggende om ansvarlig Generativ AI. Bruk det du har lært i praksis med rask utvikling med GitHub copilot og Azure OpenAI.

Hvis du vil fortsette å lære rundt Azure OpenAI, kan du gjøre det og ta dine Generative AI-ferdigheter til neste nivå!

Link: Egendefinerte maskinlæringsmodeller

Nå du har et godt innblikk i AI og Azure AI Service, vil du sannsynligvis komme i gang med et nivå under – maskinlæringsmodeller. Det er her du vil forstå den sanne skjønnheten bak AI.

En annen læringsvei som vil hjelpe deg å finne verktøy for å bygge og kjøre modellen din, med dine egne data. Å kunne forbedre din maskinlæringsmodell er en ferdighet i seg selv. 

Du vil lære hvordan du lager datasynsløsninger, behandler og oversetter tekst, trekker ut data fra skjemaer, automatiserer valg av maskinlæringsmodeller og distribuerer og bruker modeller.

Link: Bygg apper med Azure AI

Vil du lære enda mer om Azure? La oss dykke litt dypere med dette læringsmaterialet som inkluderer artikler, YouTube-videoer og faktisk modulinnhold. 

Dette kurset vil hjelpe deg å lære om utvalget av verktøy du kan bruke til å bygge AI-drevne apper ved hjelp av Azure AI-tjenester. Hvis Generativ AI er på vei, kan du utvikle løsninger med Azure OpenAI Services, samt utforske chatbots og andre AI-modeller på Microsoft Copilot Studio. 

Link: Bruke AI i det daglige arbeidet

Så du vil ha hatt muligheten til å lære om AI og dets grunnleggende, og deretter sette det i praksis ved å bygge en tilpasset maskinlæringsmodell og en app. Du tenker kanskje: 'Hvordan kan AI bli en del av hverdagen min?'. 

Dette kurset vil gå gjennom akkurat det. Selv om dette innholdet anbefales for utviklere, kan det være ruten du vil gå nedover. 

Strømlinjeform arbeidet ditt med GitHub Copilot ved å begynne med å lære AI med GitHub Copilot, og forstå hvordan de to pares. 

Akkurat slik er du ett skritt nærmere å nå dine 2024-mål med noen flotte gratisressurser. Fortell oss hva du likte med innholdet i kommentarfeltet!
 
 

Nisha Arya er en dataforsker og frilans teknisk skribent. Hun er spesielt interessert i å gi Data Science karriereråd eller veiledninger og teoribasert kunnskap rundt Data Science. Hun ønsker også å utforske de forskjellige måtene kunstig intelligens er/kan være til nytte for menneskets levetid. En ivrig elev som søker å utvide sine tekniske kunnskaper og skriveferdigheter, samtidig som hun hjelper til med å veilede andre.

Tidstempel:

Mer fra KDnuggets