5 gratis bøker om naturlig språkbehandling å lese i 2023 - KDnuggets

5 gratis bøker om naturlig språkbehandling å lese i 2023 – KDnuggets

Kilde node: 2744384

5 gratis bøker om naturlig språkbehandling å lese i 2023
Bilde av forfatter
 

Før hypen rundt store språkmodeller (LLMs), var NLP i ferd med å bygge seg opp, men gikk videre i luren. Nå har det blitt revolusjonert siden utgivelsen av LLM-er som ChatGPT. LLM-er har vist seg å forstå og generere menneskelignende tekst. Modeller som ChatGPT, Google Bard og flere har blitt trent på store mengder tekstdata innenfor en dyp nevrale nettverksarkitektur. 

Men hvordan forstår disse modellene mennesker nøyaktig, så vel som gir menneskelignende svar? NLP. Et underfelt av kunstig intelligens som hjelper modeller å behandle, forstå og skrive ut det menneskelige språket. De er vanligvis trent på oppgaver som neste ordprediksjon som lar dem bygge kontekstuelle avhengigheter og deretter være i stand til å generere relevante utdata. NLP-feltet har avanserte applikasjoner som chatbots, tekstoppsummering og mer. 

Det er noen etiske bekymringer rundt LLM-er og deres skjevheter i tekstgenerering, noe som utløser ytterligere forskning på NLP og dets bruk i LLM-applikasjoner. Selv om disse bekymringene og utfordringene for tiden behandles, med den innvirkningen LLM-modeller som ChatGPT har hatt på verden – ser det ut til at de er kommet for å bli, og det vil være avgjørende å forstå NLP. 

Hvis du vil forstå mer om LLM, må du lære om NLP. I denne artikkelen vil jeg gå gjennom 5 GRATIS bøker som du må lese i 2023 for å få et bedre grep om NLP. 

Forfattere: Dan Jurafsky og James H. Martin

Link: Tale- og språkbehandling

Denne tale- og språkbehandlingsboken er skrevet av to universitetsprofessorer og gir deg en omfattende introduksjon til NLP-verdenen. Den er delt inn i 3 seksjoner: Grunnleggende algoritmer for NLP, NLP-applikasjoner og Annotering av språklig struktur. Den første delen er viktig for nybegynnere for å få en bedre forståelse av hva NLP er, grunnlaget for det med eksempler som bryter det ned. Du vil komme over en rekke emner som semantikk, syntaks og mer. 

Hvis feltet NLP er nytt for deg, eller du ønsker å gå over i feltet, tror jeg virkelig at denne boken vil være veldig gunstig for en persons læring. Slik den ble skrevet av professorer, hjelper de praktiske eksemplene leserne til å forstå konseptene mye bedre enn en rent teoretisk bok. 

Forfattere: Christopher D. Manning og Hinrich Schütze

Link: Grunnlaget for statistisk naturlig språkbehandling

Hvis du er en dataprofesjonell, eller i en verden av kunstig intelligens - vil du vite hvor viktig statistikk er for feltet. Noen mener at du ikke trenger en høy forståelse av sektoren, men jeg tror det er viktig da det vil gjøre din datafaglige reise mye smidigere. 

Når du har et godt grunnlag om NLP-feltet, tror du kanskje at neste trinn er å lære om algoritmene. Før det vil du lære mer om det matematiske grunnlaget for språk. Denne boken starter ikke bare med det grunnleggende om NLP, den dykker ned i de matematiske aspektene som sannsynlighetsrom, bayes' teorem, varians og mer. 

Forfatter: Christopher M. Biskop

Link: Mønstergjenkjenning og maskinlæring

Den beste måten å forstå ytelsen til modeller på er å forstå hvordan modellen fungerer, dens tankerekke, mønstergjenkjenning og hvorfor den gir ut det den gjør. Mønstergjenkjenning er prosessen med å skille data basert på et sett kriterier utført av spesielle algoritmer. Det muliggjør læring og gir rom for forbedringer, noe som gjør det svært viktig for maskinlæringsalgoritmer og deres ytelse. 

Hvert kapittel har en øvelse på slutten som er valgt for å bedre forklare hvert konsept for leseren. Forfatteren holdt det matematiske innholdet på et minimum for å hjelpe leseren til å forstå en bedre forståelse, men det bemerkes at det vil være fordelaktig å ha et godt grep om kalkulus, lineær algebra og sannsynlighetsteori for å forstå mønstergjenkjenning og maskinlæringsteknikker. 

Forfatter: Yoav Goldberg

Link: Nevrale nettverksmetoder i NLP

Når vi ser på veksten av NLP, kan vi si at nevrale nettverk har spilt en stor rolle. Nevrale nettverk har gitt NLP-modeller en bedre forståelse av det menneskelige språket, slik at de kan forutsi ord og dele opp forskjellige emner som ikke ble forhåndsvist for dem under deres læreansikt. 

Denne boken dykker ikke inn i inn og ut av nevrale nettverk med en gang. Det starter med å lære det grunnleggende som lineære modeller, perceptrons, feed-forward, nevrale nettverkstrening og mer. Forfatteren har brukt en matematisk tilnærming for å forklare disse grunnleggende elementene sammen med praktiske eksempler.

Forfattere: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta og Harshit Surana

Link: Praktisk naturlig språkbehandling 

Så du har forstått tale og språk, du har dekket statistisk NLP, så sett på mønstergjenkjenning og nevrale nettverk i NLP. Det siste du trenger å lære om er praktisk bruk av NLP. 

Denne boken går gjennom hvordan NLP brukes i den virkelige verden, pipeline av NLP-modeller, og mer om tekstdata og brukstilfeller, for eksempel Chatbots som ChatGPT. I denne boken vil du lære hvordan NLP kan brukes i en rekke sektorer som detaljhandel, helsevesen, finans og mer. Med de forskjellige sektorene vil du være i stand til å måle hvordan NLP-rørledningen fungerer for hver av dem, og være i stand til å finne ut hvordan du bruker den selv. 

Målet og flyten med denne artikkelen var å gi deg 5 gratis bøker som jeg tror er essensielle og vil være til nytte for din NLP-karriere eller studie. Selv om jeg gjorde det i et strukturformat, håper jeg at hver bok preller av den andre tar studiene dine til neste nivå.

Hvis det er noen andre GRATIS NLP-bøker du tror andre vil ha nytte av, vennligst slipp dem i kommentarfeltet!
 
 
Nisha Arya er dataforsker, frilans teknisk skribent og samfunnsansvarlig i KDnuggets. Hun er spesielt interessert i å gi Data Science karriereråd eller veiledninger og teoribasert kunnskap rundt Data Science. Hun ønsker også å utforske de forskjellige måtene kunstig intelligens er/kan være til nytte for menneskets levetid. En ivrig elev som søker å utvide sine tekniske kunnskaper og skriveferdigheter, samtidig som hun hjelper til med å veilede andre.
 

Tidstempel:

Mer fra KDnuggets