11 ting du bør se etter når du evaluerer verktøy for e-handelsanalyse

Kilde node: 1580011

Pålitelig sanntidsinnsikt om kundeatferd er en fin måte å hjelpe deg med å skreddersy brukeropplevelsen og øke kundeanskaffelsen og konverteringsfrekvensen. Men hvordan får du tak i denne innsikten? EN solid e-handelsanalyseverktøy er svaret.

Ikke alle verktøy passer godt for enhver bedrift. Så før du hopper inn i å kjøpe en, ta en titt på listen vår med 11 hensyn for å evaluere e-handelsanalyseløsninger.

Hva er e-handelsanalyseverktøy?

Analyseverktøy for e-handel er plattformer som samler data på tvers av nettstedet ditt, markedsføringskanaler, nettbutikk, sosiale medier og andre kanaler som brukes til e-handelsaktivitet. Deretter kontekstualiserer de disse dataene for å hjelpe deg med å forstå trender og endringer forbrukeratferd.

Med disse verktøyene kan du lage forretningsbeslutninger basert på data — ikke intuisjon eller gjetting.

Her er noen eksempler på de mest populære analyseverktøyene for e-handel der ute:

Google Analytics. Et av de mest kjente nettanalyseverktøyene som finnes, Google Analytics gir hundrevis av detaljerte rapporter, integrasjoner og veiledninger for å bringe hele teamet ditt oppdatert på hvordan brukere samhandler med et nettsted.

  • Denne omfattende plattformen for e-handel og SaaS-bedrifter gir detaljert informasjon om kundeadferd for å hjelpe deg med å øke kundeanskaffelsen og -bevaringen.

Adobe Marketing Cloud. Store e-handelsbutikker strømmer ofte til Adobe Marketing Cloud på grunn av kraften i analysene. Det krever imidlertid et nivå av kunnskap for å sette opp og bruke riktig, og krever en betydelig økonomisk investering.

  • Ved å integrere e-handelsanalyse med et CRM- og e-postmarkedsføringssystem, forkorter denne plattformen tiden mellom analyse og handling. Plattformen integreres også med WooCommerce, Magento og Shopify.
  • Denne plattformen inneholder noen utmerkede freemium-alternativer som viser varmekart som viser hvilke kategorier, sider og produkter som får mest aktivitet.

hva-er-eCommerce-analytics-verktøy-skalert

11 ting å se på når du evaluerer e-handelsanalyseløsninger

Med de mange verktøyalternativene som er tilgjengelige, er det viktig å tenke nøye gjennom bedriftens behov når du velger e-handelsanalyseverktøy. Her er hva du bør huske på:

1. Samsvar med målene dine

Det første du bør gjøre er angi målene dine klart og presist. Er du laserfokusert på å øke konverteringsfrekvensen? Prøver du å redusere forlatte handlekurver? Vil du forstå handleatferd?

Å identifisere prioriteringene dine – som er knyttet til bedriftens modenhetsfase og typen produkt/tjeneste du selger – vil hjelpe deg å velge et produkt som er best egnet for oppnå dine mål. Alt handler om relevans. Ingen bedrift ønsker å bruke penger på noe som ikke beveger nålen.

2. Bredde av løsninger

Når du har kartlagt hovedmålene dine, kan du begynne å forstå bedre hvilke typer løsninger du trenger å nå dem. Når du først starter, kan et enklere verktøy virke tiltalende. Men hvis den ikke kan analysere komplekse data og gjøre dem om til praktisk innsikt, tabeller og grafer, er det lite sannsynlig at du vil få mye nytte av det.

Omvendt er det ingen vits å forplikte seg til noe som tilbyr et stort utvalg funksjoner som du rett og slett ikke kommer til å bruke. Husk alltid omfanget du trenger.

Bredde-av-løsninger skalert

3. Automatiseringsevner

Å samle inn og analysere data bør ikke være noe problem. Det er derfor automatiseringsevner er en så viktig faktor. Kraftig automatisering kan redusere redundans, fjerne frakobling og øke din generelle vekst og effektivitet.

På den måten kan du fokusere på det viktigste: å generere inntekter. Sørg for at din plattform kan skape arbeidsflyter og regler som kan kjøres i bakgrunnen slik at teamet ditt ikke trenger å håndtere manuelle datainntastings- og innsamlingsoppgaver, eller bli overveldet av rapporter.

Et eksempel er hvordan verktøyet ditt vil kunne håndtere netttesting. Mange e-handelsanalyseverktøy lar deg kjøre eksperimenter med flere sider og multivarianter i bakgrunnen, og kan til og med vise deg foreskrivende innsikt basert på resultater.

Verktøy som Optimizely bruker også AI og big data for å kontinuerlig analysere innhold og sanntidsatferd til shoppere (f.eks. forlatt handlekurv) og automatisk utløse retargeting-kampanjer ved behov.

4. Omnikanal-tilnærming

I den moderne verden kan ingen e-handelsvirksomhet stole på bare én kanal for å vokse. I stedet finner de beste selskapene måter å samle data på tvers av kanaler samtidig som dens integritet og kvalitet opprettholdes - med andre ord, ved å bruke en omnichannel-strategi. Så ethvert e-handelsanalyseverktøy du velger, bør hjelpe deg med å gjøre nettopp det.

Så finn en plattform som inkluderer alle kundeatferdsdata, fra nettstedbesøk, e-poster og engasjement i sosiale medier til markedsføringskampanjer, kjøp og alle andre trinn på tvers av hele kundereisen. På den måten kan du bryte ut av datasiloer og sikre at forretningsbeslutninger er basert på en forståelse av helhetsbildet i stedet for et smalt øyeblikksbilde.

Omnikanal-tilnærmingsskalert

5. Brukeropplevelse

Alle snakker om viktigheten av brukeropplevelse i e-handel. Og det er forståelig. Tross alt, hvis kundene har problemer navigerer på nettstedet ditt, er det mindre sannsynlig at de kjøper noe.

De samme UX-betraktningene gjelder for alle e-handelsanalyseverktøy du bruker selv. Det må være intuitivt nok at teamet ditt – inkludert ikke-tekniske medlemmer – faktisk kan bruke det for å få den innsikten de trenger. En intuitiv løsning vil inkludere lett tilgjengelige dashbord og rene datavisninger, samt praktiske funksjoner som varsler og mobilkompatibilitet. Et effektivt system for å administrere brukertillatelser er også viktig å sørge for at teamet ditt har tilgang til relevante data.

Hvis folkene dine ikke kan bruke plattformen med letthet, vil de ikke være i stand til å lage hoveder eller haler av dataene, noe som betyr at du ikke vil ha praktisk innsikt for å forbedre virksomheten din.

6. Skalerbarhet

Når du investerer i en analyseplattform, tenk ikke bare på hva du trenger nå, men også hva du trenger i fremtiden. Selv om det er umulig å forutsi nøyaktig hvor virksomheten din vil være om noen år, lønner det seg fortsatt å sørge for at plattformen din er skalerbar og kan vokse sammen med virksomheten din. På denne måten slipper du å gjenta utvelgelsesprosessen.

For eksempel, selv om du planlegger å velge en rimeligere prispakke i begynnelsen, lønner det seg å sjekke de mer avanserte også. En virksomhet i vekst vil raskt trenge noe mer enn freemium-versjonen som enkelte verktøy tilbyr (f.eks. Smartlooks freemium-plan er nyttig for startups, men ikke for etablerte virksomheter). Spør om andre funksjoner som kan legges på toppen av den eksisterende planen din hvis du trenger dem.

Et annet element å vurdere er hvordan du vil være i stand til det håndtere endrede databehov i fremtiden. Evaluer datalagringskapasiteter for å sikre at du kan fortsette å bruke verktøyet uten å miste historiske data. Gjør et poeng å spørre om retningslinjer for datamigrering også, i tilfelle du trenger å flytte til en ny plattform eller nettside senere.

Skalerbarhet-av-e-handel-analyseverktøy

7. Tilpasset og ad hoc-rapportering

Mens de beste analyseverktøyene for e-handel kommer med innebygde rapporter, er det også spesifikke brukstilfeller og forretningsinnsikt som du og ditt lederskap trenger. Som et resultat er det viktig å se etter en plattform som har betydelig tilpasning og rapporteringsmuligheter for spesifikke beregninger.

Den beste måten å få dette til er å velge et verktøy som ikke krever tung IT-kunnskap for å fungere. Hvis du må stole på IT-teamet ditt for å bygge hver ny rapport, vil det gå ned i prosessen. Velg i stedet en brukervennlig plattform som lar hvem som helst lage rapporter enkelt, ofte gjennom maler. Eller gjør et poeng å spørre hvordan plattformens team kan sette opp kunderapporter og hvor lang tid det kan ta.

8. Relevante brukstilfeller

Et godt spørsmål å stille under salgsprosessen er om selskaper som ligner på deg bruker plattformen.

Å dykke ned i disse eksemplene kan bidra til å belyse aspekter ved plattformen som tjener dine spesifikke brukstilfeller, og demonstrere om (og hvordan) du kan bruke den til å oppnå målene dine. Det kan til og med introdusere deg til noen nye måter du kan bruke analyser til fordel for virksomheten din som du ellers ikke ville ha tenkt på.

Relevante-brukssaker

9. Sikkerhet og ytelse

Fordi din e-handelsplattform vil inneholde enorme mengder data som er kritiske for virksomheten din, og det er utrolig viktig å forstå sikkerhetstiltakene som er på plass for å beskytte disse dataene. Det siste du ønsker er et datainnbrudd – kunder kan miste tilliten til virksomheten din.

Som et minimum bør du kontrollere at alle nødvendige tiltak er på plass for å beskytte brukernes personvern og overholde relevante forskrifter som GDPR, CCPA og andre gjeldende lover.

10. Integrasjoner

Ditt e-handelsanalyseverktøy vil ikke eksistere i et vakuum. I stedet kommer det til å være en del av en mye større teknologistabel. Som et resultat bør du sørge for at det integreres direkte med alle dine eksisterende teknologier.

Det er en god idé å ha framtidsplanene dine i bakhodet og unngå behovet for å integrere ytterligere teknologier senere. På den måten slipper du å investere i en dataanalyseplattform som lar deg hele tiden lete etter løsninger for å lappe i andre teknologier.

Integrasjon-av-eCommerce-Analytics-Tools

11. XNUMX. Pricing Priser

Til slutt, sørg for at verktøyet du ser på passer innenfor budsjettet ditt. Like viktig er det at du er i stand til det demonstrere en ROI ned linjen.

Selv om det kan være vanskelig å gjøre dette når du nettopp har startet (tross alt, du trenger analyseplattformen for å samle inn dataene som er nødvendige for å beregne disse tallene), kan det bidra til å bygge ut hvordan du forventer at tallene skal ut. tillit til at prisen fungerer for deg.

e-handelsanalyseverktøy er superinnsiktsfulle

Når du velger det riktige analyseverktøyet for e-handel, vil du være i stand til å ta gjettingen ut av viktige forretningsbeslutninger. Bruk de verdifulle dataene som samles inn fra disse verktøyene til å informere teamet ditt om hva de skal fokusere på eller forbedre.

Hvis du driver en nettbutikk, er det høy prioritet å forstå hvordan kundene samhandler med produktene og nettstedet ditt. Det er derfor e-handelsanalyseverktøy gir den riktige typen innsikt for å utvide virksomheten din og øke salget.

om forfatteren

timothy-wier-acquire-headshot

Timothy Wier er en freelance innholdsforfatter på Tilegne, med en ivrig interesse for rollen som data og automatisering i å tilby personlige, kontekstuelle kundeopplevelser.

0.00 gj.sn. vurdering (0% poengsum) - 0 stemmer

Kilde: https://blog.2checkout.com/ecommerce-analytics-tools/

Tidstempel:

Mer fra Blog2 Kasse