Semiconductor

En omfattende studie av deteksjon av halvlederdefekter i SEM-bilder ved bruk av SEMI-PointRend

Kilde node: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidstempel: 11. mars 2023 12:21 - Modifisert på: Mars 11, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

ering Halvlederdefektdeteksjon er en kritisk prosess i produksjonen av integrerte kretser. Det er viktig å oppdage eventuelle feil i produksjonsprosessen for å sikre at sluttproduktet er av høy kvalitet og oppfyller de nødvendige standardene. Bruken av bilder med skanningelektronmikroskopi (SEM) for å oppdage defekter har blitt stadig mer populært på grunn av dens evne til å gi detaljerte bilder av overflaten til halvlederen. Imidlertid er tradisjonelle SEM-bildeanalyseteknikker begrenset i deres evne til nøyaktig å oppdage defekter. Nylig har en ny teknikk kalt SEMI-PointRendering blitt

SEMI-PointRend: Forbedring av nøyaktighet og detalj av analyse av halvlederdefekter i SEM-bilder

Kilde node: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidstempel: 11. mars 2023 12:21 - Modifisert på: Mars 11, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Halvlederdefektanalyse er en kritisk prosess for å sikre kvaliteten på halvlederenheter. Som sådan er det viktig å ha en nøyaktig og detaljert analyse av defektene som finnes i enheten. SEMI-PointRend er en ny teknologi som er utviklet for å forbedre nøyaktigheten og detaljene i halvlederdefektanalyse i SEM-bilder. SEMI-PointRend er en programvarebasert løsning som bruker maskinlæringsalgoritmer for å analysere SEM-bilder. Den kan oppdage og klassifisere feil i bildene med høy nøyaktighet og detaljer. Programvaren bruker en kombinasjon av dyp læring,

Analyse av halvlederdefekter i SEM-bilder ved bruk av SEMI-PointRend for forbedret nøyaktighet og detaljer

Kilde node: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidstempel: 11. mars 2023 12:21 - Modifisert på: Mars 11, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Bruken av SEMI-PointRend for analyse av halvlederdefekter i SEM-bilder er et kraftig verktøy som kan gi forbedret nøyaktighet og detaljer. Denne teknologien er utviklet for å hjelpe ingeniører og forskere bedre å forstå arten av defekter i halvledermaterialer. Ved å bruke SEMI-PointRend kan ingeniører og forskere raskt og nøyaktig identifisere og analysere feil i SEM-bilder. SEMI-PointRend er et programvarebasert system som bruker en kombinasjon av bildebehandlingsalgoritmer og kunstig intelligens for å analysere SEM-bilder. Den kan oppdage og klassifisere feil i bildene, som

Oppnå høyere presisjon og granularitet i SEM-bildeanalyse av halvlederdefekter ved å bruke SEMI-PointRend

Kilde node: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidstempel: 11. mars 2023 12:21 - Modifisert på: Mars 11, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

eringSEM bildeanalyse av halvlederdefekter er en kompleks prosess som krever høy presisjon og granularitet for nøyaktig å identifisere og klassifisere defekter. For å møte denne utfordringen har forskere utviklet en ny teknikk kalt SEMI-PointRendering. Denne metoden bruker en kombinasjon av maskinlæring og bildebehandling for å oppnå høyere presisjon og granularitet i defektanalyse. SEMI-PointRendering-teknikken fungerer ved først å segmentere SEM-bildene i områder av interesse. Disse regionene blir deretter analysert ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer for å identifisere og klassifisere defektene. Algoritmen lager deretter en 3D-modell av

Utforske omtrentlige akseleratorarkitekturer ved å bruke automatisert rammeverk på FPGA-er

Kilde node: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidstempel: 10. mars 2023 7:41 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Bruken av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) for å utforske omtrentlige akseleratorarkitekturer har blitt stadig mer populær de siste årene. Dette skyldes fleksibiliteten og skalerbarheten til FPGA-er, som muliggjør utvikling av tilpassede maskinvareløsninger skreddersydd for spesifikke applikasjoner. Automatiserte rammeverk for å utforske omtrentlige akseleratorarkitekturer på FPGAer er utviklet for å gjøre prosessen mer effektiv og kostnadseffektiv. Et automatisert rammeverk for å utforske omtrentlige akseleratorarkitekturer på FPGA-er består vanligvis av tre hovedkomponenter: et synteseverktøy på høyt nivå, et optimaliseringsverktøy og et verifiseringsverktøy.

Utforsker omtrentlige akseleratorer med automatiserte rammer på FPGA-er

Kilde node: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidstempel: 10. mars 2023 7:41 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Feltprogrammerbare portarrayer (FPGAer) blir stadig mer populære for å akselerere applikasjoner i et bredt spekter av bransjer. FPGA-er tilbyr muligheten til å tilpasse maskinvare for å møte spesifikke behov, noe som gjør dem til et attraktivt alternativ for applikasjoner som krever høy ytelse og lavt strømforbruk. Automatiserte rammeverk utvikles for å gjøre det enklere å utforske omtrentlige akseleratorer på FPGA-er. Disse rammeverkene gir en plattform for designere for raskt og enkelt å utforske avveiningene mellom nøyaktighet og ytelse når de implementerer omtrentlige akseleratorer på FPGA-er. Omtrentlig akseleratorer er designet for å gi raskere ytelse

Utforske omtrentlige akseleratorarkitekturer ved å bruke FPGA Automation Framework

Kilde node: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidstempel: 10. mars 2023 7:41 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

The use of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to explore approximate accelerator architectures is becoming increasingly popular. FPGAs are a type of integrated circuit that can be programmed to perform specific tasks, making them ideal for exploring new architectures. Additionally, FPGAs are often used in high-performance computing applications, making them an ideal platform for exploring approximate accelerator architectures.The FPGA Automation Framework (FAF) is a software platform that allows users to quickly and easily explore approximate accelerator architectures using FPGAs. FAF provides a comprehensive set of tools for designing, simulating, and

Utforske omtrentlige akseleratorer ved å bruke automatisert rammeverk på FPGA-arkitektur

Kilde node: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidstempel: 10. mars 2023 7:41 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Bruken av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) har blitt stadig mer populær de siste årene på grunn av deres evne til å gi høy ytelse og fleksibilitet. FPGA-er er en type integrert krets som kan programmeres til å utføre spesifikke oppgaver, noe som muliggjør utvikling av tilpassede maskinvareløsninger. Som sådan brukes de ofte til applikasjoner som innebygde systemer, digital signalbehandling og bildebehandling. Utviklingen av FPGA-baserte løsninger kan imidlertid være tidkrevende og komplisert på grunn av behovet for manuell design og optimalisering. For å møte denne utfordringen, forskere

Utforsker omtrentlige akseleratorarkitekturer med automatiserte FPGA-rammer

Kilde node: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidstempel: 10. mars 2023 7:41 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Potensialet til omtrentlig databehandling har blitt utforsket i flere tiår, men nyere fremskritt innen FPGA-rammeverk har muliggjort et nytt nivå av utforskning. Omtrentlig akseleratorarkitekturer blir stadig mer populære ettersom de tilbyr en måte å redusere strømforbruket og forbedre ytelsen på. Automatiserte FPGA-rammeverk er nå tilgjengelige for å hjelpe designere raskt og enkelt å utforske mulighetene for omtrentlig databehandling. Omtrentlig databehandling er en form for databehandling som bruker unøyaktige beregninger for å oppnå et ønsket resultat. Dette kan brukes til å redusere strømforbruket, forbedre ytelsen eller begge deler. Omtrentlig akseleratorer er

Utforske omtrentlige akseleratorarkitekturer ved hjelp av automatiserte FPGA-rammer

Kilde node: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidstempel: 10. mars 2023 7:41 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Fremveksten av omtrentlig databehandling har åpnet en ny verden av muligheter for maskinvaredesignere. Omtrentlig akseleratorer er en type maskinvarearkitektur som kan brukes til å fremskynde beregninger ved å ofre noe nøyaktighet. Automatiserte FPGA-rammeverk er et kraftig verktøy for å utforske disse omtrentlige arkitekturene og kan hjelpe designere raskt å evaluere avveiningene mellom nøyaktighet og ytelse. Omtrentlig akseleratorer er designet for å redusere tiden det tar å fullføre en beregning ved å ofre noe nøyaktighet. Dette gjøres ved å introdusere feil i beregningen, som

Forbedrer transistorytelsen med 2D-materialbasert kontaktmotstandsreduksjon

Kilde node: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Tidstempel: 10. mars 2023 6:53 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Transistorer er byggesteinene i moderne elektronikk, og deres ytelse er avgjørende for utviklingen av ny teknologi. Imidlertid kan kontaktmotstanden mellom transistoren og dens kontakter begrense ytelsen til transistoren. Heldigvis har nyere fremskritt innen 2D-materialer gjort det mulig for forskere å utvikle nye strategier for å redusere kontaktmotstand og forbedre transistorytelsen. 2D-materialer er atomisk tynne lag av materialer som har unike elektroniske egenskaper. Disse materialene kan brukes til å lage ultratynne lag av ledende materiale, som kan brukes til å redusere kontaktmotstanden mellom

Forbedrer transistorytelsen med 2D-materialer for redusert kontaktmotstand

Kilde node: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Tidstempel: 10. mars 2023 6:53 - Modifisert på: Mars 10, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Utgitt av Platon

Transistorer er byggesteinene i moderne elektronikk, og deres ytelse er avgjørende for utviklingen av ny teknologi. Etter hvert som transistorer blir mindre og mer komplekse, er det stadig viktigere å finne måter å forbedre ytelsen på. En måte å gjøre dette på er å redusere kontaktmotstanden, som kan oppnås ved å bruke todimensjonale (2D) materialer. 2D-materialer er tynne lag med atomer som bare er ett eller to atomer tykke. De har unike egenskaper som gjør dem ideelle for bruk i transistorer. For eksempel er de svært ledende og