Tilpasning i stor skala: Slik kobler du kundene dine og øker kundens livstidsverdi
Personlig tilpassede digitale opplevelser er ikke lenger et fint tillegg til kundeopplevelsen (CX). Forbrukerne forventer personalisering, og 76 % blir frustrerte når de ikke finner det. Samtidig, virksomheter som møter den etterspørselen generere i gjennomsnitt 40 % mer inntekt fra personalisering.
Mens behovet for å matche kundenes forventninger med opplevelser som er skreddersydd for dem er åpenbart nå, er det lettere sagt enn gjort å gjøre det riktig og i stor skala.
Du kan slite med å levere en jevn CX på tvers av flere kanaler. Eller innsatsen din i stor skala kan virke skummel. Eller du har kanskje allerede implementert personlig tilpasset innhold og produkttilbud, men ser ingen konkrete resultater.
Som et profesjonelt e-handelsbyrå har vi taklet CX-problemer for over 100+ merker ved å bygge sammenhengende, enhetlige handleopplevelser som er basert på mennesker, data og forretningsprosesser. Vår Elogic Commerce kundehistorier boom med vellykkede tilfeller av toppforhandlere som har sett sin CX gjenoppfunnet.
I dag vil du se hvordan innbygging av datadrevne personaliseringsfunksjoner i enhver forretningsdrift vil hjelpe deg å konstruere en omfattende, intensjonsbasert omnikanal CX. Bokmerk denne artikkelen for fremtidig referanse: dette er din lekebok om hva personalisering i stor skala er, hvordan det kan være til nytte for deg, hvordan du tar det i bruk og mer.
Hva er personalisering i stor skala?
Før vi definerer personalisering i stor skala, må vi svare på et annet spørsmål: hva betyr personalisering?
Tenk på opplevelsen din som kunde i en fysisk klesbutikk. En selger kan hjelpe deg med å finne det riktige antrekket for, la oss si, en bryllupsseremoni. De vil garantert skreddersy tilbudene sine avhengig av din smak, favorittfarger, årstid osv. Denne oppmerksomheten og omsorgen gir verdi til opplevelsen din og gjør du føler verdsatt, Også.
Personalisering i e-handel er ment å gjenskape denne opplevelsen på nettet: på nettstedet ditt, appen din, markedsplassen og et hvilket som helst annet kontaktpunkt.
La oss nå gå tilbake til vårt opprinnelige spørsmål: Hva er personalisering i stor skala? Det betyr å bruke teknologi til å analysere enorme mengder kundedata i sanntid for å levere svært relevant CX som samsvarer med deres behov og ønsker på tvers av alle kontaktpunkter.
Personalisering i stor skala er preget av følgende:
- Samle kundedata fra flere kilder i sanntid
- Vedta en omnikanalstrategi for personalisering
- Mikrosegmentering av kundene dine
- Forutsi atferd og personalisering av interaksjoner basert på intensjoner
- Tilpasning av CX basert på interaksjoner og signaler i sanntid
For å introdusere personalisering i stor skala, må du samle inn og behandle fjell med brukerdata. Hvis disse dataene er fanget i siloer eller fragmentert på tvers av flere kilder, vil du ikke kunne trekke inn den innsikten du trenger for å få den riktig.
Det forlokkende løftet om digital personalisering i stor skala: 5 fordeler du kan låse opp
Du kan nøle med å implementere en strategi for personalisering i stor skala siden din e-handelsvirksomhet allerede genererer salg. La oss bryte ned de fem grunnene til at du bør gå gjennom det uansett, selv om operasjonene dine virker bra som de er.
Les mer: Hvordan utvikle en vellykket e-handelsstrategi: trinn og eksempler
Å møte kundenes forventninger
Når det gjelder personalisering i stor skala, uttaler Adobe det 87 % av ledende ansatte tror at kundenes forventninger har blitt «digitalt omkoblet». McKinsey-forskning støtter det: 71% av forbrukerne forvent personalisering fra merker, og 76 % blir frustrerte når den ikke er der.
Når det gjelder spesielle forventninger, er de fem beste:
- Tilrettelegge for navigering
- Foreslå relevante produkter og tjenester
- Tilpasse budskap til forbrukernes behov
- Gir målrettede kampanjer og spesialtilbud
- Vi feirer forbrukernes milepæler
Å oppfylle disse forventningene innebærer noen store belønninger for bedrifter. Over tre fjerdedeler av forbrukerne er mer sannsynlig å kjøpe fra deg og anbefale merket ditt hvis du tilpasser deres CX. For eksempel rapporterte Shopify en 94 % gjennomsnittlig økning i konverteringsfrekvenser da e-handelsbedrifter introduserte personlig tilpasset 3D-innhold.
Øk ROI
Massetilpasning i stor skala, når det gjøres riktig, øker inntektene dine. For eksempel, 451 Forskning setter inntektsøkningen fra personlig kryssalg og anbefalinger til 5.6 milliarder dollar. Adobe personalisering på skala statistikk, i sin tur, sette Årlig inntektsvekst på 1.7x.
Når det gjelder ROI spesielt, fant en studie at i 26% av tilfellene, hver dollar brukt på personalisering hadde en avkastning på tre til fem dollar. Samtidig oppga 9 % av respondentene at avkastningen deres var 20 dollar eller mer på hver dollar brukt.
Økende kundebevaring
Å redusere kostnadene er bare én side av ligningen. En solid personaliseringsstrategi hjelper deg også å beholde kundene dine. Og som du kanskje vet godt, er kundebevaring 5 ganger mer kostnadseffektiv enn å anskaffe en ny.
McKinsey fant det for eksempel 78% av forbrukerne vil sannsynligvis gjøre et gjentatt kjøp etter en personlig handleopplevelse. Og fra og med 2022, 62% av forbrukerne si at de vil forlate et merke etter en upersonlig opplevelse, og viser en økning på 17 % siden 2021.
Økende AOV og CLV
Forbedret kundeoppbevaring og -tilfredshet er gode oppskrifter for å øke både gjennomsnittlig ordreverdi og kundelevetidsverdi. For eksempel setter Adobe kundens livstidsverdi Årlig økning på 2.3x for merker som introduserte personalisering i kundeopplevelsen.
Les mer: Optimalisering av konverteringsfrekvens for netthandel: Topp 14 tips for konvertering av netthandel
McKinsey fant at selskaper som utmerker seg på personalisering har en to ganger større andel kunder som bruker mer år for år (36% vs 18%). De får også mer ut av lojalitet (53 % av salget deres er knyttet til en lojalitets-ID).
Bygge tillit
Nøyaktig, meningsfull personalisering gjør at kundene føler seg verdsatt. Slik viser du at du bryr deg om dem individuelt og er villig til å gå den ekstra milen for å levere en utmerket handleopplevelse.
Kundetillit oversettes til et løft i beregninger som konverterings- og kundebevaringsrater, levetidsverdi for kunder, inntekter, kundelojalitet og mer.
En detaljert kartlegging av kundereise vil hjelpe deg med å finne måtene å tilpasse CX som kundene ønsker. Det var det vi gjorde for en av våre kunder, en Saudi kaffebrenner. Etter en grundig kartlegging og kundeatferdsanalyse, la selskapet til nye funksjoner som engros, kun digitale produkter (som kaffeverksteder) og gamification. Det i sin tur økte kundelojaliteten.
5 ingredienser for å lykkes med å tilpasse CX i stor skala
Hvis du er klar til å fortsette med personalisering i stor skala, her er de fem pilarene for å forberede og utføre en solid strategi som bærer frukter.
Definer rollene
Hvis du ikke har en stilling som fører tilsyn med alle CX-tiltak ennå, bør du begynne med å opprette en. For eksempel, Home Depot og McDonalds fylle rollen som en CX-sjef som overvåker kundens livssyklus og legger frem strategier for en positiv CX.
Selvfølgelig, med mindre du driver et e-handelsselskap, trenger du ikke å ansette en CX-sjef. Likevel må du etablere hvem som skal være ansvarlig for strategiske beslutninger overfor CX. Det kan for eksempel være sjefen for netthandel.
Denne personen vil være ansvarlig for:
- Etablering av prosjektets visjon, KPIer og budsjett
- Koordinering av CX-innsats på tvers av alle avdelinger
- Definere verdiforslag
- Analysere og adressere tilbakemeldinger fra kunder i stor skala
Tenk som kunden din
Samtidig som 82% av forbrukerne setter pris på merkevarer som behandler dem som individer, husk at perspektivene på personalisering i stor skala kan variere. For noen kan personalisering virke skummelt.
For eksempel, 35% av kundene blir frustrerte når de mottar en melding fra et merke basert på informasjon de ikke har delt med det. Og 61% av forbrukerne si at annonser basert på data fra tredjeparts informasjonskapsler er direkte skumle.
For å unngå utilsiktet fremmedgjøring av kundene dine, må du organisere funnene dine i et kundereisekart. Den visualiserer hva de tenker og forventer av deg, avhengig av deres merkebevissthetsstadium og berøringspunkt. Det vil informere dine personaliseringsbeslutninger basert på kundenes smertepunkter på hvert trinn på veien.
Her er et eksempel på et kundereisekart som vi laget for en av våre kunder:
For å lage et kundereisekart, samle inn data fra flere kilder: nettsteds- og mobilappanalyse, undersøkelser, sosiale medier, etc.
Samle kundedata
For å matche kundenes forventninger, trenger du de riktige dataene for å drive personlig tilpasning i stor skala, enten for levere dynamisk innhold or personlig merchandising. De spesifikke datatypene og kildene varierer fra virksomhet til virksomhet.
Her er hva du bør strebe etter å lære om kundene dine gjennom data:
- Hvem de er
- Hva førte dem til virksomheten din
- Deres stadium av bevissthet og hensikt
- Hvordan du kan støtte dem
Sørg for at kundedata ikke er fanget i separate systemer for å muliggjøre sømløs datautveksling og synkronisering på tvers av alle berøringspunkter. For å gjøre det, vurder å trekke ut og synkronisere data fra CRM, e-handelsnettstedet, mobilapper, spørrekonkurranser og avstemninger, nettanalyseverktøy og til og med POS-systemer.
Husk at du må overholde jurisdiksjonens personvernregler (f.eks. GDPR i EU og CCPA i California) for å bruke kundedata.
Utnytt avanserte analyser
Uten avansert analyse kan du ikke vurdere og forutsi brukerens hensikt på riktig måte. Du vil ikke engang være i stand til å forstå lagrene av data du har samlet for personalisering i stor skala.
Avansert analysebruk teknologier som maskinlæring å finne mønstre og hente innsikt fra data. Det tjener også til å forutsi mulige scenarier og bestemme en handlingsforløp.
Avansert analyse kan innebære:
- AI i skala: bruker AI-algoritmer for å analysere brukeratferd og tilpasse brukeropplevelsen til den i sanntid.
- Segmentering i sanntid: oppretter og kontinuerlig oppdaterer kundesegmenter i sanntid, med segmentoverlapping og kontaktfrekvens i tankene.
- Analyse av kundereiser i sanntid: sporer og oppdaterer kundeberegningene dine på tvers av alle kontaktpunkter.
Lag et fullt integrert teknisk økosystem
Per definisjon krever personalisering i stor skala at alle team på tvers av organisasjonen koordinerer på CX. Dette inkluderer salg, markedsføring, forsyningskjede, produksjon, IT, data og andre team.
For å drive denne koordineringen trenger du et orkestreringslag som henter data fra, fremskynder det til flere kilder og gir teamene dine tilgang. Det bør også tillate deg å organisere og forstå disse dataene.
Dette betyr at du kanskje må revurdere programvarearkitekturen og oppgradere eller overhale den for å støtte personalisering i stor skala.
For dette formål kan du plattforme om til sammensatt handel arkitektur som de kommer med et slikt lag per definisjon.
Les mer: Beste hodeløse e-handelsplattform – Full guide
Fem vellykkede eksempler på personalisering i stor skala
La oss bryte ned fem eksempler på personalisering i stor skala for forhandlere slik at du kan hente inspirasjon og innsikt.
Wexon
Wexon er et eksempel på hvordan B2B-selgere tilbyr personalisering i stor skala. Denne finskbaserte tekniske komponentspesialisten henvendte seg til Elogic for å fornye e-handelsløsningen med personalisering i tankene.
Vi forvandlet Wexons online tilstedeværelse fra en katalog til en fullverdig interaktiv butikk. For å introdusere personalisering i stor skala, har vi lagt til tilpassede priser i butikken. Takket være denne funksjonen trenger ikke B2B-kunder lenger å be om tilbud eller kontakte support.
Vi sørget også for at omnikanal CX var førsteklasses. Hvis en kunde bestiller via telefon eller personlig, finner de den i kjøpsloggen for kontoen sin.
Starbucks
Starbucks brukte personalisering i stor skala for å levere samme skreddersydde CX som den er kjent for i den nye digitaldrevne æraen av interaksjon.
Takket være forsterkende læringsteknologi innebygd i mobilappen, kan Starbucks Rewards-medlemmer nå motta anbefalinger skreddersydd for mer enn bare deres preferanser. Appen tar hensyn til tid på døgnet, vær og lokal butikkbeholdning.
Alltid 21
Dette klesselskapet gikk gjennom en vanskelig situasjon, begjæring om konkurs i 2019, men det er tilbake i spillet. Forever 21 fokuserte innsatsen på å øke sin tilstedeværelse på netthandel, og personalisering er midtpunktet.
Forever 21s nettbutikk skreddersyr ikke bare anbefalinger etter kundenes preferanser. Forhandleren tok også i bruk sanntids personalisering i stor skala. For eksempel tilpasses søkeresultater basert på brukerens klikk og produktvisninger.
Sephora
Dette skjønnhetsmerket tok den velfortjente førsteplassen i Retail Personalization Index. Sephoras avanserte anbefalingsalgoritme er en grunn til det. Drevet av prediktiv analyse og personlig tilpassede spørrekonkurranser, hjelper den kundene med å finne akkurat det de trenger.
Videre er Sephora et av merkevarene som tidlig omfavnet omnikanal-tilnærmingen til CX. Både i butikk og online interaksjoner er synkronisert, noe som muliggjør jevn CX-tilpasning.
Zalando
Zalando, en tyskbasert motemarkedsplass, var blant de første på det europeiske markedet å bruke data til å drive personaliseringsarbeidet.
I 2018 fikk Zalando hjelp av AI for å drive anbefalingsfunksjonen for digitale antrekk. Algoritmen brukte elementer på brukernes ønskelister for å foreslå komplette antrekk. Dette ga resultater: Zalando så en 40% økning i gjennomsnittlig ordreverdi.
Ta neste steg med Elogic
Personalisering i stor skala er den logiske tilnærmingen til å skreddersy din CX til individuelle preferanser i en digital-first-verden. Det innebærer også uovertruffen fordeler, fra økende konverteringsfrekvenser og kundens levetidsverdi til å fremme tillit og øke inntektene dine.
Imidlertid må personalisering i stor skala implementeres rett for å høste alle disse fordelene. Å forene kundedata, introdusere avanserte analyser og lage et orkestreringslag krever solid teknologi- og dataekspertise.
Så, når du vurderer personaliseringsmålene dine, se om du har intern ekspertise for å oppnå dem. Hvis ikke, vend deg til en ekstern partner for støtte i din personaliseringsdrevne transformasjon.
Vi i Elogic vil være beæret over å bli en slik partner for deg. Siden 2009 har vi hjulpet netthandelskunder på tvers av alle nisjer utvikle og gjennomføre digitale transformasjonsstrategier, fra A til Å. Kontakt for å diskutere hvordan vi kan hjelpe deg å utnytte personalisering i stor skala for å øke inntektene dine.
Vanlige spørsmål om personalisering på skala
Hvordan skiller personalisering seg fra personalisering i stor skala?
Personalisering refererer generelt til å skreddersy kundeopplevelsen til individuelle preferanser, behov og ønsker. Tilpasning i stor skala er i sin tur avhengig av tre hovedprinsipper som personalisering i seg selv ikke nødvendigvis innebærer:
- Datadrevet CX-tilpasning som er avhengig av store mengder kundeinformasjon fra flere kilder
- Konsekvent og sømløs CX på tvers av flere berøringspunkter
- Skreddersy CX basert på å forutsi kundens hensikt i sanntid
Hva er noen eksempler på personalisering i skala innen e-handel?
Eksempler på personalisering i skala inkluderer:
- Dynamisk nettstedinnhold
- Sanntids persontilpasset merchandising
- Egendefinert segmentering basert på brukeratferd i økten
- Skreddersydde lojalitetsbelønninger
Når det gjelder e-handelsbedrifter som allerede har tatt i bruk personalisering i stor skala, er noen få fremtredende eksempler Zalando, Starbucks og Sephora.
Hvordan kan bedrifter samle inn og bruke kundedata for personalisering i stor skala?
Du kan hente kundedata fra flere første- og nullpartskilder, som CRM, netthandelsnettsted(er), mobilapp(er), nettanalyseverktøy og spørrekonkurranser og meningsmålinger. Disse dataene skal kobles tilbake til en unik ID for hver kunde.
Og her er hva du kan gjøre med alle disse dataene:
- Lag en detaljert segmentering for kundebasen din
- Forutse deres shoppingbehov og intensjoner
- Bruk dynamisk innhold på nettstedet ditt
- Tilpass merchandising for mer- og krysssalg
- Skreddersy kampanjer og spesialtilbud etter kundens hensikt
Hvordan drar bedrifter og kunder nytte av personalisering i stor skala?
Med en solid personalisering i stor skala strategi, kan bedrifter:
- Møt kundenes forventninger
- Øk inntektene og avkastningen
- Øk kundebevaring, gjennomsnittlig ordreverdi og levetidsverdi for kunden
- Fremme tillit blant kundene deres
Forbrukerne kan på sin side dra nytte av personalisering i stor skala by:
- Finner det de søker etter raskere
- Få skreddersydde kampanjer og tilbud
- Å ha samme enestående CX på tvers av alle kanaler og enheter
Hva er de to hovedgrunnene til å bruke personalisering i e-handel?
De to viktigste grunnene til å ta i bruk personalisering i e-handel er:
- Inntektsøkning. Flere studier og estimater viser en økning i inntekter i selskaper som tar i bruk personalisering i stor skala. Adobe setter figuren til 1.7x år-til-år, mens McKinsey anslår det til 40% i gjennomsnitt.
- Kundelojalitet. Forbrukere forventer personlig tilpasning som standard – og blir frustrerte når den ikke er der. Å oppfylle denne forventningen øker merkelojalitet og kundebevaring, konverteringsfrekvenser og livstidsverdi.
Hva er personalisering i markedsføring?
I markedsføring refererer personalisering til å skreddersy kampanjer og meldinger til kundens preferanser, atferd og intensjoner. Målet er å levere relevante tilbud for hver kunde, og dermed øke konverteringsraten.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
- Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
- kilde: https://elogic.co/blog/personalization-at-scale-definition-benefits-examples/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- 1
- 10
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 20
- 2018
- 2021
- 2022
- 26
- 3d
- 7
- 8
- 9
- a
- I stand
- Om oss
- ovenfor
- adgang
- Logg inn
- Oppnå
- anskaffe
- tvers
- Handling
- tilpasse
- legge til
- Tillegg
- la til
- adressering
- Adobe
- adoptere
- vedtatt
- annonser
- avansert
- Etter
- byrå
- AI
- algoritme
- algoritmer
- Alle
- tillate
- tillate
- allerede
- også
- blant
- an
- analyse
- analytics
- analysere
- og
- besvare
- noen
- app
- klær
- tilnærming
- apps
- arkitektur
- ER
- Artikkel
- AS
- At
- oppmerksomhet
- gjennomsnittlig
- unngå
- bevissthet
- B2B
- tilbake
- Konkurser
- basert
- BE
- Bears
- Beauty
- bli
- vært
- tro
- nytte
- Fordeler
- Bedre
- Milliarder
- boom
- øke
- styrket
- både
- merke
- merkevarelojalitet
- merker
- Break
- Bygning
- virksomhet
- forretningsprosesser
- bedrifter
- men
- by
- california
- Kampanjer
- CAN
- hvilken
- saker
- katalog
- CCPA
- Gjerne
- kjede
- kanaler
- karakterisert
- Figur
- sjef
- klasse
- klienter
- Kaffe
- sammenhengende
- samle
- Kom
- kommer
- Handel
- Kommunikasjon
- Selskaper
- Selskapet
- fullføre
- komponent
- omfattende
- Vurder
- konstruere
- Forbrukere
- kontakt
- innhold
- kontinuerlig
- Konvertering
- cookies
- koordinere
- samordning
- SELSKAP
- tilsvarer
- Kostnader
- kurs
- skape
- opprettet
- skaper
- Opprette
- CRM
- skikk
- kunde
- kundeatferd
- kunde Data
- kundens forventninger
- kundeopplevelse
- Kundereise
- Kundelojalitet
- Kundelojalitet
- Kunder
- tilpasning
- tilpasset
- CX
- dato
- Datautveksling
- data-drevet
- dag
- avgjørelser
- Misligholde
- leverer
- levere
- Etterspørsel
- avhengig
- detaljert
- Bestem
- utvikle
- gJORDE
- avvike
- forskjellig
- digitalt
- Digital Transformation
- diskutere
- do
- gjør
- ikke
- gjør
- Dollar
- dollar
- gjort
- ikke
- ned
- tegne
- stasjonen
- dynamisk
- e
- hver enkelt
- Tidlig
- enklere
- e-handel
- innsats
- innebygd
- embedding
- omfavnet
- muliggjøre
- slutt
- Era
- etablere
- estimater
- etc
- Eter (ETH)
- EU
- europeisk
- Selv
- Hver
- nøyaktig
- eksempel
- eksempler
- utmerket
- utveksling
- henrette
- utførende
- forvente
- forventning
- forventninger
- fremskynder
- erfaring
- Erfaringer
- ekspertise
- utvendig
- ekstra
- berømt
- FAQ
- Mote
- Favoritt
- Trekk
- Egenskaper
- tilbakemelding
- føler
- Noen få
- Figur
- fyll
- Finn
- funn
- slutt
- Først
- fokuserte
- etter
- Til
- For forbrukere
- Forbes
- for alltid
- Forward
- fostre
- funnet
- fragmentert
- Frekvens
- fra
- frustrert
- fullt
- fullverdig
- fullt
- framtid
- spill
- gamification
- GDPR
- general
- genererer
- få
- gir
- Go
- mål
- Mål
- flott
- Grow
- Økende
- Vekst
- HAD
- Ha
- hode
- hjelpe
- hjelpe
- hjelper
- her.
- svært
- leie
- historie
- hjemmeside
- hedret
- Hvordan
- Hvordan
- HTTPS
- IBM
- ID
- if
- Påvirkning
- implementert
- implementere
- betydning
- in
- i butikken
- inkludere
- inkluderer
- Øke
- øker
- økende
- individuelt
- individuelt
- individer
- informere
- informasjon
- innsikt
- innsikt
- inspirasjon
- f.eks
- integrert
- hensikt
- interaksjon
- interaksjoner
- interaktiv
- intern
- inn
- introdusere
- introdusert
- innføre
- inventar
- involvere
- saker
- IT
- varer
- DET ER
- reise
- reisekart
- reisekartlegging
- jpg
- bare
- bare én
- Hold
- nøkkel
- Vet
- stor
- større
- lag
- LÆRE
- læring
- Led
- Leverage
- Livssyklus
- livstid
- i likhet med
- Sannsynlig
- LINK
- knyttet
- lokal
- logisk
- lenger
- Lojalitet
- maskin
- Hoved
- større
- gjøre
- GJØR AT
- produksjon
- kart
- kartlegging
- Marketing
- markedsplass
- Match
- max bredde
- Kan..
- McKinsey
- bety
- meningsfylt
- midler
- ment
- Media
- Møt
- møte
- medlemmer
- merchandising
- melding
- meldinger
- meldinger
- Metrics
- Microsoft
- kunne
- tankene
- Mobil
- Mobilapp
- mobil-apps
- mer
- flere
- my
- nødvendigvis
- Trenger
- behov
- Ny
- Nye funksjoner
- neste
- fint
- Nei.
- nå
- Antall
- Åpenbare
- of
- off
- tilby
- tilbud
- Tilbud
- Offiser
- omnichannel
- on
- gang
- ONE
- på nett
- nettbutikk
- bare
- drift
- Drift
- optimalisering
- or
- orkestre
- rekkefølge
- organisasjon
- original
- Annen
- vår
- ut
- enestående
- enn
- overhaling
- overser
- egen
- betalt
- Smerte
- Smertepunkter
- Spesielt
- partner
- patch
- mønstre
- Ansatte
- person
- Tilpassing
- tilpasse
- Personlig
- prospektet
- telefon
- fysisk
- bilde
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- plugg inn
- poeng
- pools
- PoS
- posisjon
- positiv
- mulig
- Post
- makt
- powered
- forutsi
- forutsi
- Prediktiv Analytics
- preferanser
- forbereder
- tilstedeværelse
- prising
- privatliv
- prosess
- Prosesser
- Produkt
- Produkter
- profesjonell
- prosjekter
- fremtredende
- løfte
- Kampanjer
- riktig
- Trekker
- Kjøp
- formål
- sette
- setter
- spørsmål
- Sats
- priser
- klar
- ekte
- sanntids
- grunnen til
- grunner
- motta
- oppskrifter
- anbefaler
- Anbefaling
- Anbefalingsalgoritme
- anbefalinger
- refererer
- forskrifter
- forsterkning læring
- relevant
- gjenta
- rapportert
- representere
- anmode
- krever
- Krever
- forskning
- respondentene
- ansvarlig
- Resultater
- forhandler
- forhandlere
- beholde
- oppbevaring
- retur
- inntekter
- omsetningsvekst
- inntekter
- Belønninger
- ikke sant
- ROI
- Rolle
- rennende
- s
- Sa
- salg
- samme
- tilfredshet
- sier
- Skala
- scenarier
- sømløs
- Søk
- Årstid
- se
- synes
- sett
- segmentet
- segmentering
- segmenter
- selgere
- senior
- forstand
- separat
- Sephora
- serverer
- Del
- delt
- Shopify
- Shopping
- bør
- Vis
- side
- signaler
- siloer
- siden
- So
- selskap
- sosiale medier
- Software
- solid
- løsning
- noen
- kilde
- Kilder
- spesiell
- Spesialtilbud
- spesialist
- spesifikk
- bruke
- brukt
- Spot
- Scene
- Starbucks
- Begynn
- uttalte
- Stater
- statistikk
- Trinn
- Steps
- Still
- oppbevare
- Strategisk
- strategier
- Strategi
- streber
- Struggle
- studier
- Studer
- vellykket
- vellykket
- slik
- foreslår
- levere
- forsyningskjeden
- støtte
- Systemer
- skreddersydd
- tar
- målrettet
- lag
- tech
- Teknisk
- Teknologi
- prinsipper
- enn
- Takk
- Det
- De
- deres
- Dem
- Der.
- Disse
- de
- tror
- tredjeparts
- denne
- De
- tre
- Gjennom
- tid
- ganger
- til
- også
- tok
- verktøy
- topp
- Transformation
- forvandlet
- behandle
- Stol
- SVING
- to
- typer
- enhetlig
- unik
- enestående
- oppdateringer
- oppgradering
- friinntekt
- us
- bruke
- brukt
- Bruker
- ved hjelp av
- ux
- verdi
- verdsatt
- enorme
- visninger
- syn
- vs
- ønsker
- var
- Vei..
- måter
- we
- Vær
- web
- Nettsted
- bryllup
- VI VIL
- gikk
- Hva
- Hva er
- når
- om
- mens
- HVEM
- engros
- hvorfor
- vil
- villig
- med
- Verksteder
- verden
- ville
- WSJ
- år
- ennå
- du
- Din
- Zalando
- zephyrnet