Wat is de rol van testautomatisering in digitale transformatie?

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Als het gaat om het idee van digitale transformaties, is het de verregaande afhankelijkheid die elk bedrijfsproces, evenals routinehandelingen, hebben van software, applicaties en websites. Deze verandering heeft er echter toe geleid dat alle bedrijfsorganisaties worstelen met merkdifferentiatie die ligt in het bieden van een naadloze gebruikerservaring.

In 2020 bereikten de wereldwijde uitgaven voor digitale transformatie 1.3 biljoen US dollar, een groei van 10.4 procent op jaarbasis – een gecompromitteerde maar nog steeds sterke groei ondanks de economische recessie veroorzaakt door de pandemie van het coronavirus (COVID-19), ”gerapporteerd door Statista.

"De meeste organisaties schakelen over naar DevOps, dat een geheel nieuw testecosysteem omvat dat alle sterk geïntegreerde en complexe API-gestuurde technologie aankan."

Bovendien is het voor IT-managers en QA-teams noodzakelijk om snelheid, kwaliteit en kosten op te leveren om een allesomvattende digitale omgeving te creëren.

Van reuzen als Facebook en Netflix tot MKB's over de hele wereld, elke organisatie streeft ernaar hun engineeringpraktijken te veranderen en tegelijkertijd hun focus op QAOps te blijven verschuiven. En het grootste deel van deze verandering omvat een verschuiving naar grootschalige tests, mogelijk gemaakt door geautomatiseerde testoplossingen.

Dit betekent niet dat de testpraktijken moeten worden nagebootst, want ze worden gebruikt door wereldwijde merken, maar automatiseringstests hebben alle potentie om te voldoen aan de vereisten voor snelle ontwikkeling en releasecyclus. Wat nog belangrijker is, de automatiseringskaders variëren voor elke organisatie op basis van hun leiderschapsstijl, technologiestapel, teamgrootte en organisatiestructuur.

Daarom is het van vitaal belang dat testautomatisering op een incrementele manier wordt bevorderd om meer volwassen processen te hebben. En hiervoor zijn QA-managers nodig die werken aan het creëren van een projectspecifieke blauwdruk van ontwikkelingsprojecten die een aangename gebruikerservaring kunnen garanderen.

In deze blog proberen we uit te leggen hoe automatiseringsoplossingen testen hebben het digitale transformatietraject opnieuw gedefinieerd terwijl we het hadden over de veranderingen die testautomatisering nodig heeft om de digitale tsunami aan te vullen.

Integreer testautomatisering en digitale transformatie: het pad

Hoewel testautomatisering organisaties heeft geholpen om de reikwijdte van moderne softwaretests uit te breiden, zijn er nog steeds veel organisaties die het onderdeel moeten maken van routinematige activiteiten. Het vereist zelfs de toepassing van pro-responsieve teststrategieën die kunnen helpen de bedrijfsdoelstellingen te versterken door middel van gedifferentieerde services.

Het afstemmen op dergelijke veranderingen vereist echter een uitdaging voor de bestaande testmodellen die beter kunnen presteren dan de gewijzigde ontwikkelingscursussen die zijn gemaakt om aan de feedback van gebruikers te voldoen. Enkele van de belangrijkste veranderingen die nodig zijn om testautomatisering vooruit te helpen op weg naar digitale transformaties zijn:

Concentreren Op Zakelijke Tests

Om het concept van digitale transformatie vooruit te helpen, moeten testers verder kijken, van code en testdetails tot testcases op bedrijfsniveau die kunnen helpen de algehele ervaring te benutten. Dit kan worden gedaan door naar de realtime operationele gegevens te kijken en inzichten te verkrijgen uit de scopedocumenten en projectvereisten om applicaties te creëren. Maar het kan alleen mogelijk worden gemaakt met de juiste selectie van tools die kunnen helpen bij het ontwikkelen en uitvoeren van tests om te helpen met de meest nauwkeurige statistieken rond de interacties van eindgebruikers.

Met andere woorden, digitale transformatie vereist dat testers en ontwikkelaars zich richten op teststrategieën die klantgericht zijn en goed kunnen reflecteren op het standpunt van de klant. Een dergelijke praktijk kan worden beschouwd als gedragsgestuurde ontwikkeling, omdat het de QA-teams aanmoedigt om zich te concentreren op eindresultaten en elke kloof tussen engineering, gebruikersvereisten en het perspectief van de zakelijke teams te overbruggen.

Versterk de ontwikkeling met continu testen

Het idee van digitale transformatie gaat verder dan responsiviteit, omdat testers vooruitziend moeten zijn op toekomstige vereisten en veranderingen. De enige manier om aan dergelijke vereisten te voldoen, is door ons te concentreren op continu testen om elke nieuwe functie in de coderings- en ontwikkelingsfase te testen om af te stemmen op de futuristische technische doelen.

De introductie van continu testen in de bestaande ontwikkel- en testomgeving vereist echter automatisering en tools die de capaciteit hebben om continu testen op ontwikkelaarsniveau te bieden. Aangezien softwareontwikkelingsbedrijven de uitdaging van het genereren en beheren van testgegevens moeten aangaan, kan automatisering testers helpen om alle handmatige taken en tijdrovende inspanningen te overwinnen door gegevens parallel aan de ontwikkeling op te halen.

Ondertussen kan testautomatisering ook worden gebruikt bij het testen van nieuw gebouwde codes om tijdig feedback te krijgen op alle fouten en bugs, als aanvulling op de continuïteit van de kwaliteitsborging binnen de levenscyclus van softwareontwikkeling.

Automatisering gebruiken bij procesverbetering

Handmatig testen is foutgevoelig en arbeidsintensief, wat betekent dat de kans groter is dat testers vast komen te zitten door vergeetachtigheid en het overslaan van taken die de redundantie bij de projecten kunnen vergroten. Aan de andere kant, het gebruik van op automatisering en machine learning gebaseerde testoplossingen om specifieke bewerkingen af te handelen, verkleint de kans op het overslaan of vergeten van teststatistieken of -activiteiten die prestatiegegevens en resultaten kunnen uitputten.

Automatiseringstests zijn ook een essentieel onderdeel van continu testen in het digitale tijdperk. Hoewel het niet haalbaar is om 100 procent automatisering te realiseren, kunnen de meest complexe applicaties gericht worden om 80-90 procent automatisering te bereiken door te werken aan taken als het genereren van testgegevens, het beheer van testgegevens, het uitvoeren van testgevallen, het beheren van testsuites en het genereren van test rapporten.

Kortom, testautomatisering is een taak die verantwoordelijke acties vereist, en het is belangrijk dat testers en ontwikkelaars samenwerken om de juiste tests in de eerste fase te automatiseren om de best gedefinieerde teststrategieën te hebben. QA-testers kunnen zelfs proberen te werken aan mini-regressiesuites om alle bedrijfskritische operaties te dekken om het aanvankelijke vertrouwen op te bouwen en vervolgens te streven naar een volledige testsuite-run voor snellere en effectievere resultaten.

Al met al moeten er voor elke use case grondig gedefinieerde acceptatie- en zekerheidscriteria zijn om ervoor te zorgen dat de applicaties zeer functioneel zijn en kunnen worden aangepast aan toekomstige schaalbaarheidsvereisten.

Budget plannen voor testautomatisering

Automatiseringstestservices hebben de juiste behandeling nodig op het gebied van ontwikkeling en QA, aangezien testen een activiteit is die zowel ontwikkelings- als testvaardigheden vereist om eventuele codeproblemen te identificeren en op te lossen. Het zou van bedrijven die naar de digitale transformatie kijken, eisen dat ze investeren in de juiste vaardigheden en tools om elke stap naar automatisering volledig probleemloos te maken.

Om al deze vaardigheid te bereiken, is het noodzakelijk om het juiste budget te besteden aan testen en de belangrijke behoeften van de levenscyclus van softwareontwikkeling te benadrukken met als doel alle kritieke functies van futuristische ontwikkeling te ondersteunen.

AI in beeld brengen

De futuristische ontwikkeling vereist methodologieën die kunnen helpen de gebruikersinteracties te verbeteren en tegelijkertijd de testers te helpen bij alle beperkingen van bestaande testautomatiseringsprocessen. Aangezien testers momenteel alleen de testscripts gebruiken met aannames over de meest waarschijnlijke interacties die door de gebruikers worden nagestreefd, is het essentieel om het diepgaande perspectief van eindgebruikers te begrijpen om de hele reis van de gebruiker door testautomatiseringsscripts te dekken. En het is eigenlijk een van de grootste zorgen met de huidige praktijk van testautomatisering.

Een manier om de bestaande misvattingen te overwinnen, is door AI in de automatiseringspraktijken te brengen door algoritmen te implementeren in gegevens die tijdens testactiviteiten worden geproduceerd. Dit kan testers zelfs helpen bij alle handmatige en repetitieve taken door over te schakelen op volwassen CI-geïntegreerde functionele testsuites om end-to-end testen te ondersteunen. Het heeft echter alleen QA-teams, DevOps en IT-managers nodig om alle toepassingsgebieden te verkennen waar AI en Big Data automatisering kunnen aanvullen. Het opzetten van dergelijke praktijken kan zelfs helpen bij het testen van functies, bruikbaarheid en integraties met gedetailleerde analyse van testgegevens die een kennisbasis ontwikkelen voor toekomstgerichte en proactieve ontwikkeling.

Alles afsluiten...

De huidige situatie vereist een versnelling van het bedrijf in het licht van de digitale transformatie. Om de testautomatiseringsdoelen te halen, moeten zowel DevOps- als QA-teams nadenken over de belangrijkste perspectieven van de toekomstige ontwikkeling.

Aangezien DevOps kan helpen de zakelijke voordelen met betrekking tot omzet uit te breiden en de operationele kosten te verlagen, kan het benaderen van DevOps met automatiseringstests helpen om de klantervaring vanuit een zakelijk oogpunt te realiseren.

Bovendien hebben releasebeheeractiviteiten zoals analyse van statische code, testen en implementatie automatisering nodig om te werken aan scripts en tools die de kwaliteit van het product verbeteren. Het implementeren van automatisering waar en wanneer mogelijk zou dus een verschil kunnen maken in het vermogen van een organisatie op het gebied van continue vooruitgang en effectieve releases, om plaats te maken voor het idee van progressieve digitale transformatie.

- Kanika Vatsyayan is Vice-President Delivery and Operations bij Bug Raptors