Verschillende strategieën voor het testen van software bij het maken van AI-applicaties

Kunstmatige intelligentie heeft veel belangrijker worden voor veel industrieën. Er zijn veel bedrijven die AI-technologie gebruiken om bepaalde functies te stroomlijnen, de productiviteit te vergroten, cyberdreigingen te bestrijden en trends te voorspellen.

De markt voor AI-technologie zal blijven groeien naarmate meer bedrijven de voordelen ontdekken die het biedt. In november publiceerde Garter een onderzoek waarin bedrijven over de hele wereld werden gevonden zal 62 miljard dollar uitgeven over AI-technologie. Dit is een geweldige kans voor software-uitgevers die een talent hebben voor het maken van hoogwaardige AI-programma's.

Helaas kan dit moeilijk zijn. Bedrijven moeten de behoeften begrijpen van klanten die AI-oplossingen kopen. Om aan hun verwachtingen te voldoen, moeten ze de juiste software gebruiken. Gelukkig maakt een groeiend aantal software-uitgevers geweldige applicaties waarmee hun klanten kunnen profiteren van de wonderen van AI-technologie.

Helaas kan nieuwe AI-software, net als elke andere toepassing, worden geïnfecteerd met bugs. Het vereist uitgebreide tests om ervoor te zorgen dat het naar behoren werkt.

Testen is een integraal onderdeel van softwareontwikkeling. Het zorgt er niet alleen voor dat het product vrij is van bugs, maar het geeft ook waardevolle informatie over hoe goed het product het probleem oplost waarvoor het is geschreven. Dit is nog belangrijker bij het ontwikkelen van AI-softwaretoepassingen, omdat ze vaak machine learning-technologie gebruiken om hun functies in de loop van de tijd te verbeteren. Ze kunnen slechter worden in het uitvoeren van bepaalde taken als de machine learning-algoritmen niet goed worden getest.

Er zijn veel soorten testen, sommige meer gespecialiseerd dan andere, dus dit artikel zal een kort overzicht geven van verschillende soorten.

Ad hoc testen

Een van de grondbeginselen van softwaretesten is ad hoc testen. Dit type testen wordt op elk moment in het ontwikkelingsproces uitgevoerd wanneer dit door een ontwikkelaar of een analist nodig wordt geacht.

Deze tests worden meestal ter plaatse gemaakt om hypothesen over bepaalde delen van de code te testen, zoals of de ene sectie meer gebruikers aankan dan de andere. Dit is een van de belangrijkste testrichtlijnen die ontwikkelaars van AI-software moeten volgen. Ze worden vaak gedocumenteerd nadat ze zijn uitgevoerd voor toekomstig gebruik.

Hoofdstuk toets

De eerste test die op een code wordt uitgevoerd, is een eenheidstest. Dit type test richt zich op afzonderlijke eenheden binnen een programma en controleert of ze werken zoals verwacht. De eenheid kan van alles zijn, van een eenvoudige functie tot een complexe klasse met veel methoden en eigenschappen.

Deze tests controleren of elk onderdeel afzonderlijk werkt en doorlopen vervolgens verschillende gebruiksscenario's om ervoor te zorgen dat alles nog steeds goed werkt wanneer alle elementen samen worden gebruikt.

Unit testing is een geweldige manier om bugs vroeg in de software ontwikkelingscyclus. Bovendien biedt het een groeiend aantal regressietests die tijdens de ontwikkeling kunnen worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat er niets kapot is gegaan tijdens implementatiewijzigingen.

Dit is een van de meest populaire testmethoden voor bedrijven die AI-toepassingen maken. AI-programma's worden meestal stuk voor stuk gebouwd, wat betekent dat het nodig is om deze elementen onafhankelijk te testen.

Integratietest

Het volgende niveau van unit testing is integratietesten. Dit type test richt zich op grotere stukjes code, vaak individuele klassen of modules binnen klassen, zodat ze allemaal samenwerken wanneer ze samen worden gebruikt zoals verwacht.

Integratietesten vinden meestal plaats nadat de basiseenheidstests met succes zijn voltooid om ervoor te zorgen dat specifieke componenten van een hoger niveau nog steeds correct met elkaar samenwerken. Bovendien controleren deze tests individuele onderdelen en hoe die onderdelen in elkaar passen in het grotere systeem om ervoor te zorgen dat alles goed werkt op de interface tussen eenheden (dwz hoe de eenheden met elkaar praten).

Functionele test

De volgende stap na het testen van unit- en integratiesoftware is functioneel testen. Hoewel deze tests buiten softwareontwikkeling dezelfde naam krijgen, zullen we ze voor onze doeleinden functionele tests noemen in plaats van systeemtests, omdat dit type zich richt op hoe goed een programma voldoet aan de vereisten in plaats van hoe goed het programma in het algemeen werkt.

Functionele tests worden meestal gemaakt door bedrijfsanalisten of gebruikers die het product gebruiken alsof ze de doelgroep zijn om ervoor te zorgen dat het doet wat ze verwachten. Deze testcases zijn ongelooflijk waardevol wanneer ze tijdens de ontwikkeling worden gebruikt, omdat ze realtime feedback geven over of het programma al dan niet voldoet aan de behoeften van de gebruiker. Bovendien geeft het een duidelijk beeld van mogelijke problemen voordat het product ze bereikt.

Als u een AI-toepassing maakt die sterk afhankelijk is van machine learning-technologie, is het verstandig om te kijken hoe deze gedurende een langere periode presteert. De software moet met voldoende gebruik worden getraind.

Load Test

Een ander type functioneel testen is load-testing, dat zich richt op hoe goed een programma kan presteren met verschillende aantallen gebruikers of andere hoeveelheden werk. Dit type test simuleert scenario's met lage, gemiddelde en hoge belasting (bepaald door de analist) om te zien welke typen knelpunten in het systeem veroorzaken.

Deze tests worden vaak uitgevoerd tijdens de ontwikkeling, maar kunnen ook worden gepland op tijden dat het handig is voor gebruikers die het product uiteindelijk op deze manier zullen gebruiken.

Rook test

Een rooktest is een snelle controle die verifieert of een applicatie correct opstart nadat deze op een machine is geïnstalleerd, meestal uitgevoerd in vooraf gedefinieerde fasen tijdens de ontwikkeling om ervoor te zorgen dat nieuwe toevoegingen aan de code niets breken.

Toelatingstest

Een acceptatietest is een functionele test die is gemaakt door de daadwerkelijke gebruikers van het programma om ervoor te zorgen dat het aan hun behoeften voldoet en kan worden gebruikt als een type functionele test op deze lijst. Vaak werken bedrijfsanalisten samen met eindgebruikers om deze tests te maken tijdens de planningsfase voordat ze code schrijven.

Uitvoerend webschrapen met Java is een geweldige manier om gegevens te verzamelen die nuttig zijn voor een acceptatietest. Wat is webscraping en hoe kan het helpen? Door gegevens te verzamelen waaruit de gebruikerservaring blijkt, kunnen bedrijfsanalisten scenario's uit de echte wereld analyseren. Als gevolg hiervan zijn deze tests waardevol omdat ze zijn geschreven op basis van wat echte gebruikers nodig hebben in plaats van wat ontwikkelaars denken dat ze nodig hebben. 

Gezondheidstest

Net als de hierboven genoemde rooktest, wordt een sanity-test gebruikt om ervoor te zorgen dat een applicatie correct opstart nadat deze op een machine is geïnstalleerd. Deze tests worden doorgaans uitgevoerd in vooraf gedefinieerde fasen tijdens de ontwikkeling, maar zijn doorgaans minder formeel dan rooktests omdat ze niet verifiëren dat aan alle vereisten wordt voldaan. In plaats daarvan controleren deze tests of er iets kapot gaat bij het upgraden van versies.

Volg de juiste AI-teststrategieën

Software voor kunstmatige intelligentie is de afgelopen jaren geëvolueerd. Het heeft veel bedrijven geholpen een concurrentievoordeel ontwikkelen. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat de software grondig wordt getest bij het maken van deze programma's.

Hoewel er veel verschillende soorten testen zijn bij het maken van AI-software, zijn deze tien meestal de meest voorkomende en relevante voor belanghebbenden bij het project. Natuurlijk zullen, afhankelijk van het type product dat wordt gemaakt, de specifieke functies die moeten worden getest waarschijnlijk veranderen, maar de hier vermelde functies kunnen dienen als een goed startpunt om indien nodig meer functionele tests te bouwen.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/different-software-testing-strategies-when-creating-ai-applications/