Topverhalen, 20 december – 2 januari: 3 Tools om de uitvoering van uw Python-code bij te houden en te visualiseren

Meest populaire afgelopen week

1. 3 tools om de uitvoering van uw Python-code te volgen en te visualiseren, door Khuyen Tran
2. 6 voorspellende modellen die elke beginnende datawetenschapper moet beheersen, door Ivo Bernardo
3. De beste ETL-tools in 2021, door Mozart Data
4. Schrijf schone Python-code met behulp van Pipes, door Khuyen Tran
5. Drie R-bibliotheken die elke datawetenschapper zou moeten kennen (zelfs als je Python gebruikt), door Terence Shin

Meest populaire tweets vorige week

1. 6 voorspellende modellen die elke beginnende datawetenschapper zou moeten beheersen #DataScience #KDnuggets
2. #DataScience Curriculum voor zelfstudie #KDN
3. Een checklist om uw #DataScience-voortgang #KDN bij te houden
4. #DataScience Learning Roadmap voor 2021 #KDN
5. 3 redenen waarom u lineaire regressiemodellen zou moeten gebruiken in plaats van #NeuralNetworks #KDN

Meest populaire afgelopen 30 dagen

1. Schrijf schone Python-code met behulp van Pipes, door Khuyen Tran
2. Een solide datateam bouwen, door Romain Huet
3. Hoe word je gecertificeerd als datawetenschapper?, door Abid Ali Awan
4. 3 tools om de uitvoering van uw Python-code te volgen en te visualiseren, door Khuyen Tran
5. 6 voorspellende modellen die elke beginnende datawetenschapper moet beheersen, door Ivo Bernardo
6. Een volledige end-to-end implementatie van een machine learning-algoritme in een live productieomgeving, door Graham Harrison
7. 5 praktische datawetenschapsprojecten die u zullen helpen bij het oplossen van echte zakelijke problemen voor 2022, door Terence Shin
8. De beste ETL-tools in 2021, door Mozart Data
9. 5 belangrijke vaardigheden die nodig zijn om een ​​geweldige datawetenschapper te worden, door Sharan Kumar Ravindran
10. De 5 kenmerken van een succesvolle datawetenschapper, door Matthew Mayo