Top 6 voorspellingen voor AI-ontwikkelingen en trends in 2024 – IBM Blog

In 2024 levert de aanvankelijke culturele fascinatie voor vroege generatieve AI tastbare bedrijfsresultaten op. Deze technologie, die de mogelijkheid omvat om tekst-, spraak- en video-inhoud te verwerken en te genereren, zorgt voor een revolutie in de manier waarop bedrijven de productiviteit verbeteren, innovatie bevorderen en creativiteit stimuleren. Volgens McKinsey & Companyhebben deze AI-toepassingen het potentieel om jaarlijks tussen de 2.6 biljoen en 4.4 biljoen dollar bij te dragen aan de wereldeconomie via verschillende bedrijfsscenario’s.

Op basis van inzichten uit uitgebreide samenwerkingen met klanten en partners in meer dan 25 landen, zijn we verheugd om goed geïnformeerde voorspellingen en opkomende trends voor 2024 te delen. Dit mondiale perspectief stelde ons in staat te observeren hoe diverse industrieën de zich ontwikkelende technologie beïnvloeden en er ook door worden beïnvloed. landschap. Hier is een glimp van wat de toekomst in petto heeft.

1. Maatwerk van bedrijfs-AI

Maatwerk op het gebied van AI voor ondernemingen neemt toe, waarbij bedrijven op maat gemaakte generatieve AI-toepassingen omarmen. Deze applicaties zijn ontworpen om aan specifieke zakelijke behoeften te voldoen door bedrijfseigen gegevens te integreren en te zorgen voor nauwkeurigere en relevantere antwoorden. Deze trend duidt op een beweging in de richting van efficiëntere en gepersonaliseerde AI-gestuurde bedrijfsoplossingen. Een mondiale winkelketen zou bijvoorbeeld regiospecifieke AI-modellen kunnen adopteren die zijn getraind op data, zoals klantvoorkeuren en culturele nuances. Deze aanpak resulteert in zeer gepersonaliseerde klantinteracties.

In Japan geeft AI prioriteit aan efficiëntie en precisie, terwijl het in Brazilië de nadruk legt op warmte en betrokkenheid, wat de culturele waarden van elke markt weerspiegelt. Deze trend zal zich naar verwachting uitbreiden naar verschillende industrieën, waardoor AI van een generieke tool in een essentieel strategisch bezit zal veranderen. Bedrijven vertrouwen steeds meer op AI voor klantbetrokkenheid, operationele efficiëntie en concurrentievermogen op de markt, wat leidt tot een dynamisch bedrijfslandschap waarin AI innovatie stimuleert en specifieke markt- en operationele uitdagingen aanpakt.

2. Open source AI-modellen

In 2024 winnen voorgetrainde open source AI-modellen aanzienlijk aan kracht, waardoor bedrijven de groei kunnen versnellen door deze modellen te combineren met privé- of realtime gegevens. Deze synergie verbetert de productiviteit en de kostenefficiëntie. IBM draagt ​​actief bij aan open source AI-modellen, waarvan de samenwerking met NASA een voorbeeld is.

Een opmerkelijke bijdrage is het geospatiale AI-basismodel, het grootste in zijn soort op het Hugging Face-platform, en een baanbrekend open source AI-basismodel dat in samenwerking met NASA is ontwikkeld. Dit model breidt de toegang uit tot de aardwetenschappelijke gegevens van NASA, met name voor geospatiale intelligentie en het bevorderen van klimaatgerelateerd onderzoek. Dit model is afgeleid van NASA's satellietgegevens en toont de toewijding van IBM aan om open source-technologieën te gebruiken voor kritieke gebieden zoals klimaatverandering.

Door dit model beschikbaar te maken op Hugging Face, een bekende opslagplaats voor transformatormodellen, willen IBM en NASA de toegang democratiseren en de toepassing ervan in klimaat- en aardwetenschappelijke innovaties aanmoedigen. Het model heeft indrukwekkende resultaten laten zien, waarbij een 15% verbetering ten opzichte van de modernste technieken met slechts de helft van de gelabelde gegevens, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor taken zoals het volgen van ontbossing, het voorspellen van gewasopbrengsten en het detecteren en monitoren van broeikasgassen.

3. API-gestuurde AI en microservices

De toename van het aantal application programming interfaces (API's) zal de creatie van complexe AI-gestuurde applicaties vereenvoudigen, waardoor de productiviteit in verschillende sectoren zal toenemen. IBM heeft voor een retailer een pakket aangepaste AI-microservices ontwikkeld, toegankelijk via API's. Deze diensten omvatten analyse van klantgedrag, voorraadbeheer en gepersonaliseerde marketingtools.

Een belangrijk kenmerk was de integratie van de AI-aangedreven intelligente assistenten van IBM in het klantenservicesysteem van de retailer. Deze assistenten, die talloze klantvragen in realtime konden afhandelen, gaven antwoorden op maat op basis van individuele klantgegevens. Daarnaast gebruikte de retailer de AI-gestuurde samenvattingstools van IBM om klantfeedback en verkoopgegevens efficiënt te analyseren, waardoor snelle en geïnformeerde besluitvorming mogelijk werd. De impact was aanzienlijk: de efficiëntie van de klantenservice verbeterde, marketingstrategieën werden meer datagedreven en het voorraadbeheer werd geoptimaliseerd. Dankzij de flexibiliteit en schaalbaarheid van deze API-gestuurde oplossingen kon de retailer zich snel aanpassen aan marktveranderingen.

4. AI als nationale prioriteit

Omdat ze het immense potentieel van AI erkennen, wordt van landen over de hele wereld verwacht dat ze prioriteit geven aan de ontwikkeling ervan op een manier die doet denken aan een nieuwe ruimtewedloop. Deze verhoogde focus zorgt voor aanzienlijke vooruitgang op het gebied van onderzoek, wetenschap en economische groei, waardoor AI een strategische mondiale troef wordt.

In 2023 demonstreerde de Europese Unie haar inzet om AI tot een nationale prioriteit te verheffen door vooruitgang te boeken in de richting van de afronding van de European Union Artificial Intelligence Act (EU AI Act). Deze historische wetgeving vertegenwoordigt 's werelds eerste alomvattende wettelijke kader voor kunstmatige intelligentie, waarbij AI-systemen worden onderverdeeld in verschillende risiconiveaus (onaanvaardbaar risico, hoog risico en beperkt risico) en overeenkomstige verplichtingen worden opgelegd.

De EU-wetgeving over de AI-wet vertegenwoordigt een belangrijke stap in de regulering van de inzet van AI binnen de EU en omvat een breed scala aan AI-toepassingen, variërend van risicovolle scenario’s zoals het gebruik van AI in gevoelige systemen zoals welzijn, werkgelegenheid, onderwijs en transport, tot toepassingen met een laag risico, zoals chatbots. Ook verbiedt de EU AI-wet bepaalde AI-toepassingen waarvan wordt aangenomen dat ze onaanvaardbare risico’s met zich meebrengen, waaronder het gebruik van emotieherkenning op de werkplek en sociale scores op basis van sociaal gedrag of persoonlijke kenmerken.

5. Multimodale generatieve AI

Bij de overgang van op tekst gebaseerde generatieve AI naar multimodale taal belooft de integratie van tekst, spraak en beelden contextueel relevante antwoorden en bevordert het innovatie in diverse sectoren. Tijdens een klantenservicegesprek kan AI bijvoorbeeld het gesproken verzoek van een klant analyseren, zijn financiële documenten interpreteren en zijn gezichtsuitdrukkingen beoordelen in een videoconsultatie. Door deze datapunten (spraak, tekst en visuele aanwijzingen) te synthetiseren, kan AI meer gepersonaliseerd financieel advies bieden en kredietwaardigheidsbeoordelingen nauwkeuriger maken.

6. AI-veiligheid en ethiek

Naarmate AI meer geïntegreerd raakt in ons leven, wordt de focus op de veiligheid en ethiek van AI steeds groter. Toonaangevende AI-organisaties werken samen om robuuste AI-systemen te ontwikkelen met gestandaardiseerde veiligheidsprotocollen en best practices om ethisch AI-gebruik te helpen garanderen. IBM en Meta hebben de AI Safety Alliance opgericht om AI-problemen aan te pakken, samen met marktleiders als Intel, Oracle, AMD, Dell en de Linux® Foundation. Deze alliantie heeft tot doel alternatieven te creëren voor gesloten AI-systemen, verantwoorde AI-innovatie te bevorderen en wetenschappelijke nauwkeurigheid, vertrouwen, veiligheid, beveiliging, diversiteit en economisch concurrentievermogen te helpen garanderen. Het ondersteunt ook de groei van AI-hardware, bevordert de ontwikkeling van open AI-technologie en stelt mondiale benchmarks, middelen en standaarden vast voor verantwoorde AI-ontwikkeling. Dit initiatief weerspiegelt de toewijding van IBM aan de veiligheid en ethiek van AI en bevordert open innovatie in de ontwikkeling van AI.

De toekomst omarmen: een oproep tot actie voor de AI-gedreven wereld van 2024

Deze trends en voorspellingen zijn niet louter technologische voorspellingen. Ze dienen als routekaart voor innovatie, groei en maatschappelijke vooruitgang. Naarmate AI evolueert, daagt het ons uit om niet alleen onze zakelijke praktijken te heroverwegen, maar ook onze interacties met de wereld. Het potentieel van AI is enorm en de impact ervan begint nog maar net. Door geïnformeerd, aanpasbaar en proactief te blijven, kunnen we de kracht van AI benutten om een ​​efficiëntere, innovatievere en inclusievere toekomst op te bouwen.

Lees meer over de AI-alliantie