Afbeelding door auteur
Ik ben verheugd om nog een opleiding met je te delen die vergelijkbaar is met de Opleiding computerwetenschappen we hebben het eerder besproken. Dit programma wordt aangeboden door de Open Source Society University en is volledig gratis.
De ossu/datawetenschap Het curriculum is ontworpen voor leerlingen die gemotiveerd zijn en geïnteresseerd zijn om de wereld van Data Science in hun eigen tempo te verkennen. Het programma biedt een uitgebreid bachelorcurriculum in Data Science door gebruik te maken van cursussen van enkele van 's werelds beste universiteiten. Het beste van alles is dat er geen financiële lasten zijn voor leerlingen die zich inschrijven voor dit programma.
Het programmacurriculum omvat alle noodzakelijke en optionele cursussen die je nodig hebt om data science onder de knie te krijgen en je voor te bereiden op je professionele leven. Het data science-programma richt zich op theorie, wiskunde, algoritmen, statistiek en data science-tools. Hier is de volledige lijst van de onderwerpen die we in dit programma behandelen:
- Inleiding tot datawetenschap: Inzicht in de basisprincipes en reikwijdte van Data Science.
- Inleiding tot computerwetenschappen: Essentieel voor beginners; degenen die bedreven zijn in een programmeertaal kunnen dit overslaan.
- Programmeercursussen:
- Python voor Iedereen
- Introductie tot informatica en programmeren met Python
- Inleiding tot computationeel denken en gegevenswetenschap
- Gegevensstructuren en algoritmen: Gedoceerd in Java (Java-programmeren, algoritmen, deel I en II).
- Databases: Van Database Management Essentials tot MongoDB voor ontwikkelaars.
- Wiskunde: Inclusief enkelvoudige variabele analyse, lineaire algebra en multivariabele analyse.
- Statistieken en waarschijnlijkheid: Cursussen omvatten beschrijvende tot inferentiële statistieken.
- Tools en methoden voor datawetenschap: Hulpmiddelen voor datawetenschap, datawetenschapsmethodologie, datawrangling.
- Machine learning/datamining: De cursussen variëren van inleidende onderwerpen tot gespecialiseerde onderwerpen zoals Process Mining.
⚠️Disclaimer
Dit programma verleent na voltooiing geen officieel diploma. Het is een autodidactisch curriculum gebaseerd op vrij beschikbare bronnen, waaronder video's, codevoorbeelden en quizzen. Deelnemers hoeven zich niet formeel in te schrijven; alle materialen en richtlijnen zijn toegankelijk via de aangewezen GitHub-repository https://github.com/ossu/data-science. Dit programma is gestructureerd om een uitgebreide leerervaring te bieden, vergelijkbaar met een Data Science-graad; het is echter niet officieel en verleent geen academische accreditatie of erkenning door onderwijsinstellingen.
1. Duur en planning
Je kunt het programma in 2 jaar voltooien als je ongeveer 20 uur per week aan je studie besteedt. Gebruik dit om u te helpen plannen spreadsheet om uw einddatum in te schatten. Voer eenvoudig uw startdatum en wekelijkse studie-uren in het tijdlijnblad in. U kunt uw voortgang bijhouden door het Curriculumgegevensblad bij te werken met de voltooiingsdatum van elke cursus.
2. Volgorde van de klassen
Je moet begrijpen dat sommige cursussen tegelijkertijd kunnen worden gevolgd, terwijl andere na elkaar moeten worden gevolgd. U kunt de meegeleverde grafiek bekijken om de volgorde van de onderwerpen en cursussen te begrijpen.
Afbeelding van ossu/datawetenschap
3. Uw voortgang bijhouden
Maak een Trello-account aan en kopieer het opgegeven boord naar jouw rekening. U kunt instructies vinden over hoe u dit kunt doen hier. Verplaats daarna de kaarten naar de kolommen ‘Doing’ of ‘Done’ naarmate je verder komt in je cursussen.
4. Keuze van programmeertalen
Python, R en SQL zijn de belangrijkste programmeertalen die worden gebruikt in de datawetenschapsgemeenschap. Het curriculum omvat alle drie deze talen, maar het is belangrijk op te merken dat men zich moet concentreren op het begrijpen van kernconcepten in plaats van alleen op de taal zelf. Deze fundamentele concepten moeten grondig worden begrepen, zodat ze met elk programmeerhulpmiddel kunnen worden toegepast.
5. voorwaarden
Een voorwaarde voor deze cursus is een basiskennis van wiskunde en statistiek op middelbare schoolniveau.
Inschrijven voor een gratis Data Science-undergraduate-programma is een uitstekend startpunt, maar het is belangrijk om te onthouden dat dit nog maar het begin is. Om de veelgevraagde ‘superdatawetenschapper’ te worden, is meer nodig dan alleen cursussen. Het vereist toewijding om je kennis uit te breiden via gespecialiseerde onderwerpen, actief deel te nemen aan projecten en praktische ervaring op te doen via stages. Je moet bereid zijn om je carrière stap voor stap op te bouwen, waarbij je met elke nieuwe vaardigheid en ervaring een solide basis legt.
Door dit gestructureerde en gerichte programma te volgen, zet je jezelf op weg naar het beheersen van Data Science. Vergeet niet dat de reis om een bekwame datawetenschapper te worden net zo belangrijk is als de bestemming. Omarm en geniet van uw leerproces, aangezien elke stap u dichter bij het bereiken van uw professionele doelen in dit opwindende en steeds evoluerende vakgebied brengt.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.kdnuggets.com/enroll-in-a-data-science-undergraduate-program-for-free?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=enroll-in-a-data-science-undergraduate-program-for-free
- :is
- :niet
- 12
- 20
- a
- academische
- beschikbaar
- Account
- accreditatie
- het bereiken van
- actief
- zich eraan houden
- Na
- AI
- algoritmen
- Alles
- toewijzen
- an
- en
- Nog een
- elke
- toegepast
- ZIJN
- rond
- AS
- At
- Atlassian
- Beschikbaar
- gebaseerde
- basis-
- De Basis
- BE
- worden
- beginners
- Begin
- BEST
- blogs
- Brengt
- bouw
- Gebouw
- last
- maar
- by
- CAN
- Kaarten
- Carrière
- Certified
- keuze
- dichterbij
- code
- columns
- gemeenschap
- compleet
- compleet
- voltooiing
- uitgebreid
- computationeel
- computer
- Computer Science
- concepten
- content
- content creatie
- Kern
- cursus
- cursussen
- deksel
- aan het bedekken
- heeft betrekking op
- het aanmaken
- Op dit moment
- Leerplan
- gegevens
- data science
- data scientist
- Database
- Datum
- toewijding
- Mate
- eisen
- aangewezen
- ontworpen
- bestemming
- ontwikkelaars
- besproken
- do
- doet
- doen
- gedaan
- duur
- elk
- Vroeger
- onderwijs
- omarmen
- einde
- boeiende
- Engineering
- en geniet van
- inschrijven
- essentieel
- essentials
- schatting
- Ether (ETH)
- allemaal
- voorbeelden
- uitstekend
- opgewonden
- opwindend
- uit te breiden
- ervaring
- Verkennen
- uitgebreid
- veld-
- financieel
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- Focus
- gericht
- richt
- gericht
- Voor
- Formeel
- Foundation
- Gratis
- vrij
- oppompen van
- fundamenteel
- met het verkrijgen van
- GitHub
- Doelen
- Kopen Google Reviews
- toe te kennen
- diagram
- Grafiek neuraal netwerk
- richtlijnen
- he
- hulp
- hier
- Hoge
- zeer
- zijn
- houdt
- HOURS
- Hoe
- How To
- Echter
- HTTPS
- i
- if
- ii
- ziekte
- belangrijk
- in
- omvat
- Inclusief
- invoer
- instellingen
- instructies
- geïnteresseerd
- stages
- inleidende
- IT
- zelf
- Java
- voor slechts
- KDnuggets
- Houden
- kennis
- taal
- Talen
- houdende
- leerlingen
- leren
- Niveau
- Life
- als
- Lijst
- houdt
- machine
- machine learning
- management
- meester
- het beheersen van
- materieel
- wiskunde
- wiskunde
- mentaal
- Geestelijke ziekte
- Methodologie
- methoden
- Mijnbouw
- modellen
- MongoDB
- meer
- beweging
- Dan moet je
- noodzakelijk
- Noodzaak
- netwerk
- Neural
- neuraal netwerk
- New
- geen
- nota
- of
- aangeboden
- officieel
- on
- EEN
- open
- open source
- or
- bestellen
- Overige
- Overig
- het te bezitten.
- Tempo
- deel
- deelnemers
- pad
- voor
- plan
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- punt
- PRAKTISCH
- Voorbereiden
- primair
- waarschijnlijkheid
- process mining
- Product
- professioneel
- Programma
- Programming
- programmeertalen
- Voortgang
- projecten
- zorgen voor
- mits
- biedt
- Python
- R
- reeks
- liever
- erkenning
- niet vergeten
- bewaarplaats
- vereist
- Resources
- s
- School
- Wetenschap
- Wetenschapper
- omvang
- Volgorde
- het instellen van
- Delen
- vel
- moet
- gelijk
- eenvoudigweg
- gelijktijdig
- single
- bekwaamheid
- So
- Maatschappij
- solide
- sommige
- bron
- gespecialiseerde
- SQL
- begin
- Start
- statistiek
- Stap voor
- gestructureerde
- structuren
- Worstelen
- Leerlingen
- studies
- Studie
- Super
- onderwezen
- Technisch
- Technologies
- Technologie
- telecommunicatieverbinding
- neem contact
- dat
- De
- The Basics
- de wereld
- hun
- theorie
- Er.
- Deze
- ze
- het denken
- dit
- grondig
- die
- drie
- Door
- tijdlijn
- naar
- tools
- tools
- top
- onderwerpen
- in de richting van
- in de richting van
- spoor
- Tracking
- begrijpen
- begrip
- begrijpelijk
- Universiteiten
- universiteit-
- bijwerken
- op
- .
- gebruikt
- gebruik
- variabele
- Video's
- Bekijk
- visie
- we
- week
- per week
- en
- WIE
- wil
- gewillig
- Met
- wereld
- het schrijven van
- jaar
- u
- Your
- jezelf
- zephyrnet