Rol de rode loper uit: Xilinx maakt winnaars bekend van de Adaptive Computing Challenge Startup Contest!

Vorig jaar zijn we begonnen met onze allereerste Xilinx Adaptive Computing-uitdaging, dat twee verschillende wedstrijden aanbood voor ontwikkelaars en startups om opwindende nieuwe applicaties te maken met behulp van de Vitis verenigd softwareplatform en Vitis AI op geselecteerde Xilinx-hardwareplatforms. Wij aangekondigd onze winnaars van de ontwikkelaarswedstrijd eerder dit jaar, en nu zijn we verheugd om de winnaars van de startupwedstrijd bekend te maken!

In de startup-wedstrijd daagden we technologie-startups, technologiebedrijven in een vroeg stadium en onderzoeksinstellingen uit om hun expertise te gebruiken om echte problemen op te lossen met innovatieve technologie op Xilinx-platforms. Deelnemers gebruikten hardwareplatforms die waren gebouwd rond de 28nm-, 20nm- en 16nm-apparaten van Xilinx om applicatieversnelling te demonstreren met programmeerbare logica die de aanzienlijke prestatie- of TCO-voordelen aantoont.

Meer dan 55 startende bedrijven over de hele wereld namen deel aan de wedstrijd. We hebben veel fascinerende inzendingen ontvangen, waardoor het voor onze juryleden erg uitdagend was om het te beperken tot de top drie projecten. We willen iedereen die heeft deelgenomen bedanken en onze winnaars feliciteren, die een totale prijzenpot van $ 180,000 (USD) zullen verdelen!

Winnaar eerste plaats

Project oplossing: DeepField-SR: AI-gebaseerde superresolutie, versneld door Xilinx Alveo-kaarten

Beginnen:  BLAUW, is een Zuid-Koreaanse onderneming die snelle en intelligente beeldverwerking en beeldcompressietechnologie levert met behulp van systeemhalfgeleiders en kunstmatige intelligentie via datacenters in de cloud.

DeepField-SR is een vaste functionele hardwareversneller die gebruikmaakt van Xilinx alveolair kaarten en FPGA-instanties in de cloud of op locatie om de hoogste rekenefficiëntie voor video-superresolutie te bieden. Gebaseerd op het gepatenteerde neurale netwerk dat getraind is met real-word videogegevens van internet en ruimtelijk-temporele informatie samenvoegt in meerdere frames, produceert het een superieure videokwaliteit met hoge resolutie.

DeepField-SR is inzetbaar op zowel de openbare cloud als op locatie met Alveo U200 en Alveo U50 accelerator kaarten. Het is ontworpen in een schaalbare architectuur en ondersteunt meerdere Alveo-kaarten om de flexibiliteit te bieden om verschillende resolutieverzoeken te ondersteunen. De runtime-prestaties op een enkele Alveo U50-kaart zijn tot 14 fps om video op te schalen tot een resolutie van 4K. De API is geïntegreerd in een FFmpeg-workflow, waardoor een eenvoudige opdracht mogelijk is om DeepField-SR-versnelling in te schakelen en gebruikersinvoervideo op te schalen.

3x kanaal voor opschaling van 360p30 naar 1080p30 / 1440p30 in realtime

 Winnaar tweede plaats

Project oplossing: Yaddle: Molecular Dynamics-oplossing op Xilinx FPGA voor medicijndetectie

Beginnen: Sneeuwvlok, hoofdkantoor in Shanghai China, is een toonaangevend technologiebedrijf dat op FPGA gebaseerde gespecialiseerde computeroplossingen levert om AI- en HPC-toepassingen mogelijk te maken. De producten zijn op grote schaal toegepast in verschillende scenario's, waaronder autonoom rijden en high-performance computeroplossingen (seismische verkenning en simulatie van moleculaire dynamica).

Snowlake Technology heeft Yaddle ontwikkeld, een speciale oplossing voor berekeningen van moleculaire dynamica op Xilinx FPGA. Yaddle maakt volledige berekening van moleculaire dynamica mogelijk op een enkele FPGA en voert de resultaten efficiënt uit. Met Xilinx Runtime Library (XRT) biedt Yaddle compatibiliteitsondersteuning voor veelgebruikte software voor moleculaire dynamica en andere analyseplug-ins via Yaddle API's. Op Xilinx Alveo-kaarten behaalt Yaddle (FPGA) bijna honderd keer de prestaties van de CPU en meer dan twee keer de prestaties van GPU. Tegelijkertijd heeft Yaddle (FPGA) slechts één procent van de TCO van CPU en een zevende van de TCO van GPU.

Prestaties en TCO-vergelijking voor moleculaire dynamica op verschillende platforms. Voor de simulatielengte (ns) voor een miljoen atomen per dag, met één server met acht Alveo U250-kaarten, kan Yaddle-MD 98x prestaties behalen van Dual Xeon 9282 en 2.4x van DGX-A100.

 Winnaar derde plaats

Project oplossing: FPGA-aangedreven interactieve analyse

Beginnen: Katoïde Technology is een disruptief realtime analysebedrijf dat is opgericht in Barcelona, ​​Spanje.

De technologie van Katoid maakt gebruik van de unieke kracht van Xilinx FPGA's om gegevens uit NVMe-opslag met draadsnelheid te verwerken. Horizontaal geschaald als een organisch gedistribueerd systeem, maakt Katoid realtime gedragsinzichten op webschaal mogelijk met rekensnelheden die 100x sneller zijn dan bestaande cloudoplossingen.

Katoid's Interactive Analytics-oplossing aangedreven door Xilinx is beschikbaar op Alveo-kaarten, Zynq UltraScale + MPSoC, en AWS F1-cloudinstanties. De technologie maakt gebruik van de ongeëvenaarde rekenkracht van Xilinx FPGA's, gecombineerd met de grote bandbreedte van NVMe SSD-schijven via PCIe, om 100x snellere, 90 procent goedkopere interactieve big data-analyse te bieden dan concurrerende oplossingen. Het is mogelijk om gigantische datasets met interactieve snelheden te berekenen en horizontaal te schalen om gebruikersverkenning met terabytes per seconde te stimuleren.

 Dank aan al onze deelnemers voor het tot een groot succes maken van de allereerste Xilinx Adaptive Computing Challenge! Wees op uw hoede voor de volgende Adaptieve computeruitdaging opening in de herfst van 2021!

Bron: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007