Python Matplotlib Cheatsheets - Plato AiStream V2.1

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

U kunt op geen enkele manier een data science-project in Python bouwen zonder Matplotlib te gebruiken. In feite, als iets als:

from matplotlib import pyplot as plt

niet tussen de eerste 3 of XNUMX regels van je code staat, dan ontbreekt er iets. Matplotlib is de bekendste en meest gebruikte plotbibliotheek in Python. Hiermee kunt u duidelijke en interactieve visualisaties maken die uw gegevens begrijpelijker maken en uw resultaten concreter maken.

Uw visualisaties kunnen de manier veranderen waarop uw resultaten door anderen worden waargenomen, of u nu presenteert aan uw klanten of uw collega's. Om overtuigende visualisaties te maken, moet u alle kracht die Matplotlib biedt kunnen benutten.

Dit is waar dit artikel voor is, enkele bronnen om u te helpen bij het starten, oefenen en beheersen van het gebruik van Matplotlib om visualisaties te maken die uw resultaten sterk ondersteunen.

Als datawetenschap nieuw voor je is of als je je kennis probeert op te frissen, kun je uitstekend beginnen met de 90 minuten durende Matplotlib op gratis codecamp.

[ingesloten inhoud][ingesloten inhoud]

Een andere geweldige plek om te beginnen is dit artikel van GeeksvoorGeeks die u stap voor stap begeleidt van het installeren van Matplotlib tot het maken van een prachtige visualisatie in minder dan 5 minuten lezen.

Als je wilt weten hoe je interactieve visualisatie kunt maken met Matplotlib, laat deze video van UCLA's geavanceerde onderzoekslaboratorium je de basis zien, en alle gebruikte materialen zijn beschikbaar op GitHub.

[ingesloten inhoud][ingesloten inhoud]

Nadat je een solide basis van de basis hebt, is het altijd fijn om een samenvatting te hebben van de veelgebruikte functies in Matplotlib die je zeker zult gebruiken bij het maken van je data science-projecten.

Dus laat me mijn top 3 favoriete Matplotlib-spiekbriefjes met je delen.

Cheatsheets voor Python Matplotlib
Beeldbron: matplotlib

Of je nu een beginner, gemiddeld of gevorderd gebruiker van Matplotlib bent, je kunt alles vinden wat je wilt op de officiële Matplotlib van de. Deze spiekbriefjes bevatten hits en codefragmenten over het maken, bewerken en zelfs animeren van uw plots. Naast de spiekbriefjes bieden ze ook handleidingen met basisfunctionaliteiten op basis van je ervaringsniveau met het gebruik van de bibliotheek.
Het volgende is het spiekbriefje gemaakt door Datacamp. Datacamp biedt pdf/png-versies van het spiekbriefje en u kunt de codefragmenten daarop vinden webpagina. Dit is geweldig als u de fragmenten wilt kopiëren en plakken om ze uit te proberen voordat u ze bewerkt of in uw code opneemt.
Last but not least wordt er ook een overzichtelijk spiekbriefje aangeboden als pdf en een webpagina door CodeAcademy. Dit eenvoudige spiekbriefje helpt je de basisprincipes van het gebruik van Matplotlib vast te leggen.

Cheatsheets voor Python Matplotlib
Beeldbron: DataCamp

Deze bronnen helpen u een goed begrip van Matplotlib op te bouwen. Maar als je een stap verder wilt gaan om de bibliotheek onder de knie te krijgen, dit hand-out door de officiële Matplotlib-makers en dit regeneratief artikel leert u tips en trucs om uw plots en visualisaties naar een hoger niveau te tillen.

Weten hoe je boeiende visualisaties kunt maken, is een essentiële vaardigheid die elke datawetenschapper nodig heeft om uit te blinken in zijn werk. Ik hoop dat je deze bronnen kunt gebruiken om je vaardigheden op het gebied van datavisualisatie op te bouwen en te verbeteren en je carrière naar een hoger niveau te tillen.

Sara Metwalli is een Ph.D. kandidaat aan de Keio University onderzoekt manieren om kwantumcircuits te testen en te debuggen. Ik ben een IBM-onderzoeksstagiair en voorstander van Qiskit om te helpen bouwen aan een meer kwantumtoekomst. Ik ben ook een schrijver over Medium, Built-in, She Can Code en KDN en schrijf artikelen over programmeren, datawetenschap en technische onderwerpen. Ik ben ook een leider in het internationale hoofdstuk Woman Who Code Python, een treinliefhebber, een reiziger en een liefhebber van fotografie.