Open Source of OpenAI: wat is de beste weg naar geavanceerde AI? - Ontcijferen

Open Source of OpenAI: wat is de beste weg naar geavanceerde AI? – Ontsleutelen

Tijdstempel: 2 januari 2024 6:11 uur
Bronknooppunt: 3043320

Kunnen scrappy, gedecentraliseerde, open-source kunstmatige-intelligentiemodellen concurreren met goed gefinancierde eigen modellen zoals de krachtige GPT-4 van OpenAI? De veelgestelde vraag leidde tot een levendig debat op Twitter nadat een voormalig Google AI-onderzoeker een kant koos.

Arnaud Benard, medeoprichter van Galileo AI, gooide de handschoen in de ring en zei: “Als je denkt dat open-sourcemodellen dit jaar GPT-4 zullen verslaan, heb je het mis.” Hij noemde het talent en de middelen van OpenAI en de robuuste aard van GPT-4 als een product dat verder gaat dan een LLM, en beweerde dat open-sourceprojecten moeite zouden kunnen hebben om van uitdagers naar AI-kampioenen te evolueren.

Het is niet verrassend dat de tweet van Benard tot gemengde reacties leidde, variërend van luidruchtige steun tot felle onenigheid.

Ryan Casey, een populaire AI-liefhebber die de nieuwsbrief schrijft “Voorbij het gele bos,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

Aan de andere kant AI-strateeg Jeremi Traguna bekend dat “de modellen van OpenAI in beweging blijven”, eraan toevoegend dat “open source-modellen het moeilijk zullen hebben om de snelheid bij te houden om een ​​bewegend doelwit te raken op het moment dat het doelwit zich in de positie bevindt om geraakt te worden.” Met andere woorden: hoewel open-sourcemodellen GPT-3.5 in het GPT-4-tijdperk wellicht inhalen, kan er mogelijk een GPT-5 zijn tegen de tijd dat we generalistische LLM's hebben die vergelijkbaar zijn met GPT-4.5 Turbo.

Jon Howells, technisch analist, is van mening dat hulpbronnen niet de enige standaard zijn die open en closed-source LLM's scheidt.

“Mistral beschikt over enorme financiering, een geweldig team en heeft onlangs een open source-model uitgebracht dat GPT-3.5 verslaat”, schreef hij. “Zij of een soortgelijke groep zullen tegen het einde van dit jaar een open source-model op GPT-4-niveau uitbrengen.”

Mistral AI, een Franse startup, heeft erkenning gekregen na het uitbrengen ervan Mixtral LLM, dat in veel gebruikssituaties verbeterde prestaties biedt ten opzichte van GPT-3.5.

In een discussie maakte Nous Research-medeoprichter “Teknium” een belangrijk, maar filosofisch punt. “Elke uitbreiding van de mogelijkheden in OS (Open Source) is iets permanents dat nooit uit de wereld kan worden weggenomen en voor altijd betrouwbaar kan worden gebruikt”, zei hij. Kortom, zolang er enige vooruitgang is in de open-source AI-technologie, kan geen enkel bedrijf de toegang ervan beperken.

Open of gesloten? Een eindeloos debat

Het debat tussen open source en gesloten source doet denken aan de vroege gevechten tussen Windows en Linux over besturingssystemen. Santiago Pino van ML School schreef dat propriëtaire AI-modellen de algemene consument kunnen overtuigen zoals Windows deed, maar dat open-sourcesoftware maatwerk en controle biedt die uiterst nuttig kunnen zijn voor zakelijke gebruikers.

Pino benadrukte hoeveel bedrijven beginnen te experimenteren met ChatGPT, maar vervolgens migreren naar open-sourcemodellen, die ze kunnen verfijnen en aanpassen aan hun specifieke behoeften en vereisten voor gegevenscompliance. Open-sourceoplossingen vermijden leverancierlock-in en zorgen voor transparantie, zei hij.

“Gesloten, eigen modellen kunnen individuen overtuigen, maar de meeste bedrijven willen hun gegevens niet naar Microsoft of Google sturen. Ze willen controle. Open-sourcemodellen zijn het antwoord”, zei hij in een tweet, dagen voordat Bernards topic viraal ging.

Dit soort standpunt werd gedeeld in het debat over Bernards tweet door Sciumo Inc., een softwareontwikkelingsbedrijf, dat het nichepotentieel van open-sourcemodellen benadrukte: “(Open-sourcemodellen) zullen concurreren waar het er toe doet: domeinspecifieke problemen met domeinspecifieke data en expertise die (OpenAI) niet heeft.”

Furkan Gözükara, een computeringenieur die bekend staat om zijn YouTube-kanaal SECursussen, behoort ook tot degenen met een genuanceerder standpunt. Praten met decoderen, was hij het met Bernard eens en zei dat “alleen bij specifieke taken Open Source LLM’s OpenAI zullen doorstaan.”

Gözükara geeft het voorbeeld van een bedrijf dat “LLM traint op (zijn) eigen documenten.” Ja, OpenAI heeft de mogelijkheid om GPT's aan te passen op basis van specifieke instructies en documenten, maar het omgaan met gevoelige gegevens aan derden is altijd een zorg. Deze zorg werd onlangs gevalideerd toen bekend werd dat gepersonaliseerde GPT's gevoelige gegevens weggaven aan externe gebruikers.

Yan Lecun, Meta’s hoofd AI-ontwikkeling en a felle open-source verdediger, heeft herhaaldelijk verklaard dat “open-source AI-basismodellen gesloten en propriëtaire AI-modellen zullen wegvagen.” Google, een andere AI-gigant, erkent ook de dreiging die uitgaat van open-source AI: “Open-source modellen zijn sneller, beter aanpasbaar, meer privé en pond-voor-pond capabeler”, aldus een gelekte Google-memo in 2023.

Het valt nog te bezien of open-sourcemodellen dit jaar GPT-4 en toekomstige iteraties zullen evenaren of overtreffen. De perspectieven van experts aan beide kanten laten echter een intrigerende spanning zien. Closed-sourcemodellen hebben misschien een voorsprong op het gebied van hulpbronnen en snelle iteratie, maar open-sourcetools evolueren snel en bieden permanente mogelijkheden en aanpasbaarheid. Voorlopig kan de AI-gemeenschap de concurrentie zien ontvouwen en genieten van de voordelen van het gebruik van de beste beschikbare technologie.

Bewerkt door Ryan Ozawa.

Blijf op de hoogte van cryptonieuws, ontvang dagelijkse updates in je inbox.

Tijdstempel:

Meer van decoderen