Masterdatabeheer 101 – DATAVERSITEIT

Het beheer van masterdata kan worden omschreven als het beheren van de gegevens die cruciaal zijn voor de bedrijfsvoering van uw bedrijf. Master data management (MDM) houdt zich bezig met het beheren van gegevens die relatief stabiel en cruciaal zijn voor de bedrijfsactiviteiten. Het concept van masterdata en het beheer ervan ontstond in de laat 1990s, als een manier om om te gaan met de grote hoeveelheden ‘onsamenhangende gegevens’ die binnenkomen. Masterdata zijn noodzakelijk voor een moderne organisatie om haar dagelijkse activiteiten efficiënt uit te voeren, evenals analytische besluitvorming. 

Zonder masterdata en de mogelijkheid om deze te beheren, zouden bedrijven moeite hebben om efficiënt en effectief te functioneren.

Kennis van hoe belangrijk masterdata zijn en hoe deze effectief kunnen worden beheerd, kan organisaties de mogelijkheid bieden hun werkprocessen te stroomlijnen en de efficiëntie te verbeteren. Masterdatamanagement omvat de software en processen die nodig zijn om masterdata te onderhouden, wijzigen en beheren.

Over het algemeen nemen masterdata slechts een klein deel van de gegevensopslag van het bedrijf in beslag, maar desondanks behoren masterdata tot de meest gecompliceerde gegevens binnen het opslagsysteem.

Wat zijn de belangrijkste kenmerken van masterdata?

Het begrijpen van de basiskenmerken van masterdata is essentieel om deze effectief te beheren en het volledige potentieel ervan voor succesvolle zakelijke inspanningen te ontsluiten. De kenmerken van een goed georganiseerd masterdatamanagementprogramma ondersteunen een stroom van nuttige, consistente informatie terwijl deze actief is. Een goed begrip van deze kenmerken helpt bij het opzetten van een masterdatamanagementprogramma en bij het werken ermee. De belangrijkste kenmerken staan ​​hieronder vermeld. 

1. Stamgegevens veranderen zelden. Het is bedoeld als één enkele bron van nauwkeurige gegevens die in de hele organisatie wordt gebruikt. Volledige en totale nauwkeurigheid is de reden van bestaan. Masterdata veranderen veel minder vaak dan andere soorten data, maar veranderen wel af en toe, en dit is de reden waarom masterdata management is belangrijk. Organisaties moeten een manier hebben om hun masterdata te beheren en bij te werken om ervoor te zorgen dat deze accuraat blijven.

Er gebeuren fouten als de masterdata niet accuraat zijn: rekeningen worden naar het verkeerde adres gestuurd, werknemers ontvangen het verkeerde salaris, enz.   

2. Stamgegevens worden vooral als referentiemateriaal gebruikt. Het is niet-transactioneel van aard (wat betekent dat er geen sprake is van een uitwisseling van geld of goederen). Gegevens die bijvoorbeeld de voorraad, de klant of het aankooppunt beschrijven, kunnen deel uitmaken van de hoofdgegevens, maar kunnen worden gekopieerd en vervolgens worden gebruikt in zakelijke transacties. 

Stamgegevens, als referentiemateriaal, kunnen worden gekopieerd en voor verschillende doeleinden worden gebruikt.

3. Masterdata zijn zeer waardevol voor de organisatie. Zonder dit zou de organisatie “misschien” een maand of twee kunnen overleven. Bedrijven gebruiken deze gegevens dagelijks voor een verscheidenheid aan taken en zijn essentieel voor het uitvoeren van die taken. Het is belangrijk voor een organisatie om prioriteit te geven aan het beheer van hun masterdata om ervoor te zorgen dat deze accuraat en betrouwbaar zijn.

Het onderhouden en beveiligen van de masterdata is essentieel voor de dagelijkse gezondheid van het bedrijf.

4. Stamgegevens zijn doorgaans ingewikkelder dan andere vormen van gegevens. Normaal gesproken bevat het grote, gecompliceerde datasets. Dit maakt het beheren en onderhouden van de masterdata een veel uitdagender proces dan je zou verwachten. Er zijn tools beschikbaar die kunnen worden gebruikt bij het beheren van masterdata-organisaties om over robuuste processen en hulpmiddelen te beschikken om deze effectief te beheren.

Het beheren en wijzigen van stamgegevens kan lastig en tijdrovend zijn. 

Hoe ontwikkel je een Master Data Management-programma?

Een Master Data Management (MDM)-programma gebruikt de juiste domeinen als onderdeel van de basis. De domeinen die worden gekozen (of ontwikkeld) beschikken over relatief stabiele data en hebben de grootste financiële impact. Bij het selecteren data domeinen, kan het soms lastig zijn om te bepalen welke data-items in een organisatie als masterdata moeten worden aangemerkt. De vijf meest gebruikte domeinen zijn:

• Klantgegevens 
• Gegevens van medewerkers 
• Productgegevens
• Financiële data 
• Voorraadgegevens 

Hoewel deze vijf domeinen regelmatig worden gebruikt, kunnen sommige worden verwijderd en kunnen andere domeinen worden toegevoegd om beter aan de behoeften van de organisatie te voldoen. Indien nodig kunnen organisaties ook subdomeinen toevoegen.

Na het bepalen van de domeinen kunnen organisaties in verschillende stappen een masterdatamanagementprogramma bouwen. Het ontwikkelen van een MDM-programma is doorgaans een langdurig project en omvat verschillende fasen en taken, waaronder de volgende stappen:

• Identificeer alle relevante gegevensbronnen, inclusief afdelingen binnen de organisatie die gegevens opslaan. 
• Bespreek en kom tot overeenstemming over geschikte formaten voor de masterdata. 
• Maak een masterdatamodel dat de structuur van het model presenteert en gegevens terugkoppelt naar de verschillende bronnen.
• Bepalen MDM-architectuur (inclusief het selecteren van de juiste software). Er zijn drie basistypen architectuur. 
• Implementeer de software en eventuele nieuwe systemen die nodig zijn om het MDM-programma te ondersteunen.
• Reinig, consolideer en standaardiseer de gegevens zodat ze in het nieuwe masterdatamodel passen.
• Match eventuele dubbele gegevensrecords van andere afdelingen en voeg ze samen tot afzonderlijke vermeldingen die onderdeel worden van de hoofdgegevenslijst.
• Pas de bronsystemen indien nodig aan om toegang en gebruik van de mastergegevens tijdens verwerkingsactiviteiten te bieden.

Nadat is bepaald welke domeinen de meeste financiële impact hebben, kunnen de onderstaande criteria worden gebruikt om de hoeveelheden gegevens die als masterdata moeten worden geclassificeerd, te verminderen.

Gedragsgegevens: Gedragsgegevens worden vaak gebruikt voor onderzoeksdoeleinden en beschrijven de interacties van de organisatie met klanten en zakenpartners, vaak tot in detail. Gedragsgegevens zijn afkomstig van helpdesks, callcenters, websites, CRM-systemen, mobiele apps, marketingautomatiseringssystemen en factureringssystemen. 

Levenscyclus: Dit beschrijft de verschillende niveau's van een stukje data terwijl het door zijn bestaan ​​beweegt. Het start de eerste verzameling en eindigt wanneer de gegevens niet langer bruikbaar zijn en worden verwijderd. 

Levenslang: De levensduur van de gegevens, of het bestaan ​​ervan binnen de organisatie, totdat deze worden verwijderd. (Er zijn omstandigheden waarin gegevens met een korte levensduur als masterdata worden gebruikt, maar momenteel niet vaak.) 

Data complexiteit: De maatstaf voor hoe ingewikkeld de gegevens zijn. Het beschrijft grote datasets uit verschillende bronnen, wat kan betekenen dat er een aantal bronnen nodig zijn om deze te verwerken. Complexe gegevens kunnen afkomstig zijn uit verschillende bronnen, waarbij elke bron mogelijk gegevens levert met een ander formaat, structuur, grootte en zoektaal.

Gegevenswaarde: De waarde van de gegevens komt voort uit de voordelen die een bedrijf kan halen uit zijn gegevensmiddelen. Data-assets kunnen worden gebruikt om innovaties, betere besluitvorming, verbeterde klantervaringen, verhoogde efficiëntie en nieuwe inkomstenbronnen te bevorderen.

Hergebruik van gegevens: Het gebruik van bestaande gegevens die door “andere” individuen of instellingen zijn verzameld voor een nieuw onderzoeksdoel (gegevens van derden). De term kan verwijzen naar kwantitatieve, kwalitatieve of statistische gegevens.

Wat zijn de voordelen van masterdatabeheer?

Masterdatamanagement gaat hand in hand met effectief databeheer. MDM maakt gebruik van softwaretools en -processen om uniforme gegevens te leveren en ervoor te zorgen dat de mastergegevens gecentraliseerd, georganiseerd en up-to-date zijn. Een masterdatamanagementprogramma, gecombineerd met een effectief data governance-programma, moet zorgen voor zeer gestroomlijnde bedrijfsprocessen.  

Twee van de belangrijkste voordelen van het gebruik van masterdata zijn verbeteringen klantervaring en snellere implementaties. Masterdatamanagement kan tijdens elke stap van de transactie afstemmen op klantervaringen, waardoor terugkerende klanten nauwkeurige informatie krijgen. (Gegevens van slechte kwaliteit kunnen een negatieve invloed hebben op de klantrelaties.)

Wanneer een datarepository voor masterdatabeheer ontwikkelingseenheden en apps ondersteunt en de leveringspijplijn efficiënt is, is het eindresultaat een snellere implementatie (software-implementatie, data-implementatie). Dankzij masterdatamanagement kan software die vandaag is ontwikkeld, vandaag nog worden ingezet.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/