KDnuggets™ News 21:n35, 15 sep: een datawetenschapsportfolio die u de baan zal bezorgen; Top 18 low-code en no-code machine learning-platforms

Tags: API, Diepe leren, Lage code, Geen code, Portfolio's, Project, Python

Hier is een Data Science Portfolio waarmee je de baan krijgt; Bekijk de top 18 Low-Code en No-Code Machine Learning-platforms; Probeer deze 8 Deep Learning-projectideeën voor beginners; Erg handig - werken met Python API's voor datawetenschapsprojecten.

KDnuggets Beloningsprogramma voor topblogs zal elke maand betalen aan de auteurs van topblogs. Reposts worden geaccepteerd, maar originele inzendingen krijgen 3x zoveel reposts. Bekijk onze richtlijnen en stuur je blog snel in!

Voordelen

Een datawetenschapsportfolio die u de baan zal bezorgen, door Natassha Selvaraj
Top 18 low-code en no-code machine learning-platforms, door Julia Gavrilova
8 Deep Learning-projectideeën voor beginners, door Aqsa Zafar
Werken met Python API's voor Data Science Project, door Nathan Rosidi
Tekstvoorbewerkingsmethoden voor diep leren, door Kevin Vu

Producten en diensten

Amazon Web Services-webinar: verhoog de klanttevredenheid en verkoop met gegevens over consumenteninzichten, door Roidna
85% van de datawetenschapsprojecten mislukt – zo voorkom je het, door SparkBeyond
300 leiders op het gebied van datawetenschap delen wat hun teams tegenhoudt, door Domino

Tutorials, overzichten

Neurale netwerktraining versnellen met meerdere GPU's en Dask, door Jacqueline Nolis
Datawetenschappers zonder data-engineeringvaardigheden zullen de harde waarheid onder ogen zien, door Soner Yildirim
Een inleiding tot versterkend leren met OpenAI Gym, RLlib en Google Colab, door Galarnyk & Mika
De perfecte manier om datapijplijnen te automatiseren en te orkestreren, door Thuwarakesh Murallie
3 belangrijkste lessen die ik heb geleerd 3 jaar in mijn datawetenschapscarrière, door Terence Shin
Een AutoML Pipeline Optimization Sandbox maken, door Matthew Mayo
7 verschillen tussen een data-analist en een datawetenschapper, door Zulie Rane

Meningen

Hoeveel AI-neuronen zijn er nodig om een hersenneuron te simuleren?, door Jesus Rodriguez
Slimme opname: gebruik van ontologie-gestuurde AI, door Prad Upadrashta
Math 2.0: het fundamentele belang van machinaal leren, door Dr. Claus Horn

Topverhalen, tweets

Vacatures

Zie onze recente banen in AI, Analytics, Data Science, Machine Learning
U kunt een gratis korte vermelding plaatsen op de KDnuggets-banenpagina voor een bedrijfstak of academische baan met betrekking tot AI, Big Data, Data Science of Machine Learning, e-mail - zie details op kdnuggets.com/jobs

Afbeelding van de week

Een datawetenschapsportfolio die u de baan zal bezorgen

= Vorige post

Volgende post =>

Topverhalen afgelopen 30 dagen

Meest populair
Leest u Excel-bestanden met Python? Er is een 1000x snellere manier Automatiseer Microsoft Excel en Word met Python Het verschil tussen datawetenschappers en ML-ingenieurs Verbluffende webapps maken voor uw datawetenschapsprojecten De 9 meest voorkomende toepassingen van Django

meest gedeeld
Prefect: hoe u uw eerste ETL-pijplijn schrijft en plant met Python Hypothesetest uitgelegd Cheatsheet voor gegevenswetenschap 2.0 8 Deep Learning-projectideeën voor beginners De 9 meest voorkomende toepassingen van Django