Hoe u een succesvolle AI-strategie opbouwt – IBM Blog

kunstmatige intelligentie (AI) is een transformerende kracht. De automatisering van taken die traditioneel afhankelijk waren van menselijke intelligentie heeft verstrekkende gevolgen, waardoor nieuwe kansen voor innovatie ontstaan ​​en bedrijven in staat worden gesteld hun activiteiten opnieuw uit te vinden. Door machines het groeiende vermogen te geven om te leren, te redeneren en beslissingen te nemen, heeft AI invloed op vrijwel elke sector, van de productie tot de horeca, de gezondheidszorg en de academische wereld. Zonder een AI-strategie lopen organisaties het risico de voordelen te missen die AI kan bieden.

Een AI-strategie helpt organisaties de complexe uitdagingen die gepaard gaan met de implementatie van AI aan te pakken en de doelstellingen ervan te definiëren. Of het nu gaat om diepere data-analyse, optimalisatie van bedrijfsprocessen of verbetering klantervaringenHet hebben van een goed gedefinieerd doel en plan zal ervoor zorgen dat de adoptie van AI aansluit bij de bredere bedrijfsdoelen. Deze afstemming is essentieel om zinvolle waarde uit AI te halen en de impact ervan te maximaliseren. Een succesvolle AI-strategie zal ook een routekaart bieden voor het aanpakken van uitdagingen, het opbouwen van de noodzakelijke capaciteiten en het garanderen van een strategische en verantwoorde toepassing van AI in de structuur van de organisatie.

Organisaties die zich nu inspannen om AI te begrijpen en de kracht ervan te benutten, zullen in de toekomst gedijen. Een robuuste AI-strategie zal deze organisaties in staat stellen om door de complexiteit van de integratie van AI te navigeren, zich snel aan te passen aan technologische ontwikkelingen en hun processen, operationele efficiëntie en algehele groei te optimaliseren.

Wat is een AI-strategie?

Een strategie voor kunstmatige intelligentie is eenvoudigweg een plan om AI in een organisatie te integreren, zodat het aansluit bij de bredere doelstellingen van het bedrijf en deze ondersteunt. Een succesvolle AI-strategie moet als routekaart voor dit plan fungeren. Afhankelijk van de doelstellingen van de organisatie kan de AI-strategie de stappen schetsen om AI effectief te gebruiken om diepere inzichten uit data te halen, de efficiëntie te verbeteren, een betere toeleveringsketen of ecosysteem op te bouwen en/of talent- en klantervaringen te verbeteren.

Een goed geformuleerde AI-strategie moet ook de technische infrastructuur helpen sturen, en ervoor zorgen dat het bedrijf is uitgerust met de hardware, software en andere middelen die nodig zijn voor een effectieve AI-implementatie. En omdat de technologie zo snel evolueert, moet de strategie de organisatie in staat stellen zich aan te passen aan nieuwe technologieën en verschuivingen in de sector. Ethische overwegingen zoals vooringenomenheid, transparantie en regelgevingskwesties moeten ook worden aangepakt om een ​​verantwoorde inzet te ondersteunen.

Omdat kunstmatige intelligentie vrijwel elke sector blijft beïnvloeden, is een goed doordachte AI-strategie absoluut noodzakelijk. Het kan organisaties helpen hun potentieel te ontsluiten, een concurrentievoordeel te behalen en duurzaam succes te behalen in het steeds veranderende digitale tijdperk.

Lees meer over IBM's AI Ethics-governanceframework

Voordelen van een succesvolle AI-strategie

Het bouwen van een AI-strategie biedt veel voordelen voor organisaties die zich wagen aan de integratie van kunstmatige intelligentie. Met een AI-strategie kunnen organisaties doelbewust AI-mogelijkheden benutten en AI-initiatieven afstemmen op algemene bedrijfsdoelstellingen. De AI-strategie wordt het kompas voor betekenisvolle bijdragen aan het succes van de organisatie. Het stelt belanghebbenden in staat projecten te kiezen die de grootste verbetering zullen bieden in belangrijke processen zoals productiviteit en besluitvorming, maar ook in het bedrijfsresultaat.

Meer specifiek schetst een AI-strategie de stappen waarmee AI-projecten ideeën soepel kunnen omzetten in impactvolle oplossingen. Dit vraagt ​​van de organisatie om ook belangrijke beslissingen te nemen met betrekking tot data, talent en technologie: een goed doordachte strategie zal een duidelijk plan opleveren voor het beheren, analyseren en benutten van data voor AI-initiatieven. Het zal ook bepalen welk talent de organisatie nodig heeft om te ontwikkelen, aan te trekken of te behouden met relevante vaardigheden op het gebied van data science. machinaal leren (ML) en AI-ontwikkeling. Het zal ook de aanschaf van de noodzakelijke hardware, software en cloud computing-middelen begeleiden om een ​​effectieve AI-implementatie te garanderen.

In wezen is een succesvolle AI-strategie onmisbaar, die fungeert als ondersteuning voor bedrijfsdoelstellingen, het vergemakkelijken van prioriteiten, het optimaliseren van talent- en technologiekeuzes en het garanderen van een georganiseerde integratie van AI die het succes van de organisatie zal ondersteunen.

Stappen voor het bouwen van een succesvolle AI-strategie

De volgende stappen worden vaak gebruikt om een ​​effectieve strategie voor kunstmatige intelligentie te ontwikkelen:

Ontdek de technologie

Krijg inzicht in verschillende AI-technologieën, waaronder generatieve AI, machinaal leren (ML), natuurlijke taalverwerking, computervisie, enz. Onderzoek AI-gebruiksscenario's om te weten waar en hoe deze technologieën worden toegepast in relevante industrieën. Maak een lijst van de problemen die AI kan aanpakken en welke voordelen er te behalen zijn. Let op de afdelingen die het gebruiken, hun methoden en eventuele obstakels.

Beoordeel en ontdek

Begrijp de organisatie, haar prioriteiten en mogelijkheden. Beoordeel de omvang en kracht van de IT-afdeling, die AI-systemen zal implementeren en beheren. Interview afdelingshoofden om mogelijke problemen te identificeren die AI kan helpen oplossen.

Definieer duidelijke doelstellingen

Welke problemen moet de organisatie oplossen? Welke statistieken moeten worden verbeterd? Ga er niet vanuit dat AI altijd het antwoord is, maar kies bedrijfsdoelstellingen die belangrijk zijn voor het bedrijf en die AI een goede staat van dienst heeft als het gaat om het succesvol aanpakken ervan.

Identificeer potentiële partners en leveranciers

Vind bedrijven in de AI- en ML-ruimte die binnen uw branche hebben gewerkt. Maak een lijst met potentiële tools, leveranciers en partnerschappen, evalueer hun ervaring, reputatie, prijzen, enz. Geef prioriteit aan inkoop op basis van de fasen en tijdlijn van het AI-integratieproject.

Bouw een routekaart

Creëer een routekaart waarin prioriteit wordt gegeven aan vroege successen die waarde voor het bedrijf zullen opleveren. Kies projecten op basis van geïdentificeerde praktische behoeften. Bepaal de benodigde hulpmiddelen en ondersteuning en organiseer deze op basis van wat het meest cruciaal is voor het project, met name:

• Datum: Maak een datastrategie door te bepalen of nieuwe of bestaande data of datasets nodig zijn om de AI-oplossing effectief te voeden. Zet een data governance raamwerk op om data effectief te beheren.

• algoritmen: Algoritmen zijn de regels of instructies die machines in staat stellen te leren, gegevens te analyseren en beslissingen te nemen. Een model vertegenwoordigt wat er is geleerd door een machine learning-algoritme. Bepaal wie de algoritmen zal inzetten en modellen zal ontwerpen, ontwikkelen en valideren, aangezien expertise nodig is om deze taken effectief te beheren. 

• Infrastructuur: Bepaal waar uw AI-systemen worden gehost en hoe ze worden geschaald. Overweeg of u deze op uw eigen infrastructuur of op platforms van derden wilt implementeren.

• Talent en outsourcing: Beoordeel de bereidheid en vaardigheidstekorten binnen de organisatie om AI-initiatieven te implementeren. Bepaal of er een talentenpijplijn bestaat om functies als datawetenschappers en ontwikkelaars te vervullen, of dat vaardigheden intern kunnen worden ontwikkeld door middel van training. Beoordeel ook of bepaalde taken, zoals inzet en operaties, moeten worden uitbesteed.

Presenteer de AI-strategie

Presenteer de AI-strategie aan belanghebbenden en zorg ervoor dat deze aansluit bij de bedrijfsdoelstellingen. Zorg voor draagvlak voor de voorgestelde routekaart. Communiceer duidelijk de voordelen, kosten en verwachte resultaten. Zorg voor het benodigde budget om de strategie te implementeren.

Begin met trainen en moedig het leren aan

Begin met het bijscholen van AI-teams of het inhuren van individuen met de juiste AI-expertise. Moedig teams aan om op de hoogte te blijven van de allernieuwste AI-ontwikkelingen en om innovatieve probleemoplossende methoden te verkennen.

Ethische richtlijnen opstellen

Begrijp de ethische implicaties van het verantwoorde gebruik van AI door de organisatie. Zet u in voor ethische AI-initiatieven, inclusieve bestuursmodellen en bruikbare richtlijnen. Controleer AI-modellen regelmatig op mogelijke vooroordelen en implementeer praktijken op het gebied van eerlijkheid en transparantie om ethische problemen aan te pakken.

Evalueer en pas aan

Blijf op de hoogte van de snelle ontwikkelingen van nieuwe producten en AI-technologieën. Pas de AI-strategie van de organisatie aan op basis van nieuwe inzichten en opkomende kansen.

Als u deze stappen volgt, kunt u een krachtige gids creëren voor de integratie van AI in de organisatie. Hierdoor kan het bedrijf beter profiteren van de kansen in de dynamische wereld van kunstmatige intelligentie.

Veelvoorkomende obstakels voor het ontwikkelen van een succesvolle AI-strategie

Verschillende problemen kunnen het ontwikkelen en implementeren van een succesvolle AI-strategie in de weg staan. Hun potentieel om het proces te belemmeren moet vroegtijdig worden beoordeeld – en problemen moeten dienovereenkomstig worden aangepakt – om effectief vooruitgang te kunnen boeken.

Niet genoeg data

Hoe en waar zijn uw gegevens eigenlijk? AI-modellen zijn sterk afhankelijk van robuuste datasets, waardoor onvoldoende toegang tot relevante en hoogwaardige data de strategie en de effectiviteit van AI-toepassingen kan ondermijnen.

Gebrek aan AI-kennis

Een gebrek aan bewustzijn over de mogelijkheden en potentiële toepassingen van AI kan leiden tot scepticisme, weerstand of slecht geïnformeerde besluitvorming. Dit zal alle waarde uit de strategie wegnemen en de succesvolle integratie van AI in de processen van de organisatie blokkeren.

Verkeerde afstemming van de strategie

Als de AI-initiatieven niet nauw verbonden zijn met de doelstellingen, prioriteiten en visie van de organisatie, kan dit resulteren in verspilde inspanningen, gebrek aan steun van het leiderschap en het onvermogen om betekenisvolle waarde aan te tonen.

Schaarste aan talent

Er zijn professionals nodig om AI-initiatieven effectief te ontwikkelen, implementeren en beheren. Een tekort aan AI-talent, zoals datawetenschappers of ML-experts, of weerstand van huidige werknemers tegen bijscholing, zou de haalbaarheid van de strategie kunnen beïnvloeden.

AI-strategie en IBM

Recente ontwikkelingen binnen de kunstmatige intelligentie (AI) hebben de omvang en kracht van deze technologie op het bedrijfsleven en de samenleving aangetoond. Bedrijven moeten echter bepalen hoe ze hun organisatie moeten structureren regeren deze systemen op een verantwoorde manier om vooringenomenheid en fouten te voorkomen, aangezien de schaalbaarheid van AI-technologie kostbare gevolgen kan hebben voor zowel het bedrijfsleven als de samenleving. Omdat uw organisatie verschillende datasets gebruikt om machine learning en automatisering toe te passen op workflows, is het belangrijk om over de juiste vangrails te beschikken om de gegevenskwaliteit, compliance en transparantie binnen uw AI-systemen te garanderen.

IBM kan u helpen AI nu in actie te brengen door u te concentreren op de gebieden van uw bedrijf waar AI snel en effectief echte voordelen kan opleveren etisch. Ons rijke portfolio van zakelijke AI-producten en analytische oplossingen zijn ontworpen om de hindernissen voor de adoptie van AI te verminderen en het recht te vestigen gegevensverzameling, terwijl wordt geoptimaliseerd voor resultaten en verantwoord gebruik.

Internationale ondernemingen vertrouwen op IBM Consulting™ als partner voor hun AI-transformatietrajecten. Als toonaangevend AI-adviesbureau vergroten we de impact van AI-ontwikkeling en cloudtechnologieën op bedrijfstransformatie door te werken met onze eigen IBM Watsonx-technologie en een open ecosysteem van partners om elk AI-model, in elke cloud, te leveren, geleid door ethiek en vertrouwen. 

Ontdek AI-adviesdiensten

Ontdek watsonx