Hoe natuurlijke taalverwerking mobiele apps slimmer maakt?

Tijdstempel: 5 april 2022 4:30 uur
Bronknooppunt: 1250079

Hoe natuurlijke taalverwerking mobiele apps slimmer maakt?

Natuurlijke taalverwerking (NLP) technologie is een van de populairste onderwerpen in de ontwikkelingsindustrie voor mobiele apps. Organisaties zijn meer geïnteresseerd in het integreren van NLP-mogelijkheden in mobiele applicaties en het aanbieden van gemakkelijkere en geoptimaliseerde toegang tot app-functies aan hun klanten.

Net als mensen is de NLP geïntegreerd Android/iOS-apps hebben de macht om digitaal te interpreteren, te communiceren en te communiceren met eindgebruikers.

Siri is het beste voorbeeld van NLP-gebaseerd Toepassing Kunstmatige Intelligentie (AI). Het wordt geactiveerd en reageert op gebruikerscommando's met eenvoudige spraakcommando's. Als de gebruiker bijvoorbeeld vraagt ​​"Hey Siri, wat voor weer is het vandaag?", geeft deze app de meest nauwkeurige informatie over het weer van vandaag. Het komt allemaal door de ingebouwde Natural Language Processing (NLP) en spraakherkenningsmogelijkheden.

Gedreven door de intelligente samenwerkingsfuncties van NLP-technologie, richten ondernemingen zich op het integreren van NLP in hun mobiele apps.

In dit artikel laten we u zien hoe NLP-technologie mobiele apps slimmer en efficiënter maakt. De beste zijn ontwikkelaar van mobiele apps, helpen we u ook de geschatte kosten van de ontwikkeling van AI-apps met NLP te kennen.

Wat is natuurlijke taalverwerking?

NLP is een stroom van kunstmatige intelligentie (AI). Door gebruik te maken van machine learning-vaardigheden, speelt NLP een cruciale rol bij het verwerken en begrijpen van menselijke gesproken taal.

Dus, NLP-technologie maakt mobiele applicaties of computerapparatuur om naar gebruikersvragen te luisteren, deze om te zetten in voor de machine begrijpelijke tekst, deze te interpreteren en met mensen om te gaan in hun moedertaal.

NLP-technologie-blog

Dit zijn de beste voorbeelden van mobiele NLP-apps:

  • Persoonlijke assistent-apps zoals Amazon Alexa
  • Apple's Siri-achtige stemassistent-app
  • Google Vertalen
  • Mobiele GPS-navigatie-apps
  • Mobiele apps voor de gezondheidszorg
  • Marktintelligentie-apps
  • Apps voor het bijhouden van klantsentiment
  • Virtuele klantenondersteuning-apps

Hoe NLP gebruiken in mobiele apps?

Natuurlijke taalverwerkingstechnologie wordt steeds vaker gebruikt in mobiele apps om automatisch menselijke spraakopdrachten te analyseren en passende antwoorden te geven om hun app-ervaring te verbeteren. Dergelijke intelligente en automatische reacties van applicaties verbeteren de klantenservice en de geloofwaardigheid van het merk. Hier zijn een paar beste toepassingen van NLP in realtime.

Gebruik van NLP-technologie bij de ontwikkeling van mobiele apps

  1. NLP bij de ontwikkeling van mobiele apps voor de gezondheidszorg

NLP-technologie is een kerntechnologie geworden voor ontwikkeling van apps voor de gezondheidszorg voor Android, iOS en wearables. De medische en gezondheidssector die handsfree communicatiediensten aan hun publiek aanbiedt, omarmt NLP-technologie en maakt bloeiende apps. Hier zijn een paar belangrijke toepassingen van NLP-integratie in apps voor de gezondheidszorg.

Om automatisch aantekeningen te maken: tijdens het online raadplegen van een arts helpen NLP-apps patiënten bij het automatisch afleiden van nuttige informatie, zoals medische tips, medicijnen, doseringen, enz., uit de toespraak van de arts.

Voor het besturen van medische apparaten: het is een van de beste voordelen van het gebruik van NLP in de medische sector. Integratie van NLP in medische apparaten zou mensen met een lichamelijke beperking kunnen helpen om goed met hun gadgets of andere apparaten met hun stem om te gaan.

Aanraden om te lezen: 10 beste door kunstmatige intelligentie aangedreven mobiele apps voor de gezondheidszorg in 2021

  1. Gebruik van NLP in GPS-navigatietoepassingen

Natural Language Processing-technologie wordt ook op grote schaal gebruikt door organisaties voor het ontwikkelen van apps voor het vinden van locaties. Met NLP-apps kunnen gebruikers probleemloos de weg vragen om hun bestemming te bereiken.

Google Assistant is het beste voorbeeld om naar een plaats te navigeren. Met eenvoudige spraakopdrachten zoals Ok Google of door op het microfoonsymbool te tikken, kunnen gebruikers locaties vinden en dingen gedaan krijgen tijdens het rijden. Dankzij de vooruitgang in mobiele technologieën.

Met de NLP-aangedreven Google Assistant kunnen gebruikers handsfree bellen, berichten versturen en zelfs muziek afspelen terwijl ze onderweg zijn. Verder kunnen gebruikers ook plaatsen in de buurt vinden en routebeschrijvingen krijgen via de kortste verkeersvrije routes. Het enige dat de gebruiker hoeft te doen, is zich concentreren op het autorijden, en de rest wordt verzorgd door de intelligente NLP-apps.

  1. NLP voor taalvertaling in apps

Google Translate is de beste instantie voor deze applicatie. Ja. Door gebruik te maken van de kracht van spraakherkenningstechnologie, kan de Google translate-app een taal detecteren en deze in een andere taal vertalen volgens de gebruikersvereisten met 100% nauwkeurigheid.

Spraakherkenningstechnologie heeft verschillende invoermethoden vervangen, zoals typen en selecteren van opties. Gebruikers kunnen op de microfoon tikken en een gesprek beginnen met NLP-apps om aan hun behoeften te voldoen.

USM Business Systems, een van de beste bedrijf voor de ontwikkeling van AI-apps (VS), bedrijven helpen intelligent te creëren AI Android-apps zoals Google Assistant en richt ze op succes in deze competitieve digitale wereld.

  1. NLP-technologie voor spamcontrole

NLP-technologie is niet beperkt tot alleen het begrijpen van gebruikerstalen, maar het is ook het beste voor het afleiden van tekstpatronen, het lezen van inhoud en het identificeren van spammails in een fractie van een seconde.

Google gebruikt NLP om spam-inhoud te controleren. NLP-tools of -apps lezen informatie op verschillende sociale-mediaplatforms, websites en e-mails om de meest voorkomende woorden, idiomen en zinnen te analyseren en spam-inhoud eruit te filteren. Deze toepassing voor NLP wordt steeds vaker gebruikt in mobiele apps om een ​​oplossing te bieden voor spamgerelateerde problemen. 

  1. Gebruik van NLP voor het analyseren van klantgevoelens online/offline

Klanten zijn inkomstenbronnen voor elk bedrijf. Tot en met het bereiken van klanttevredenheid kan een bedrijf geen merkwaarde creëren in de markt. AI- en NLP-mobiele apps helpen bedrijven bij het analyseren van de sentimenten van klantfeedback en beoordelingen over hun producten of diensten op sociale platforms.

Op NLP gebaseerde applicaties, die gebruikmaken van ML- en AI-technologieën, kunnen zoeken naar negatieve feedback via verschillende media en bedrijven helpen bij het optimaliseren van hun service- of productkwaliteiten volgens de gebruikersvereisten.

Het betekent dat sentimentanalyse organisaties helpt om te controleren of klanten tevreden zijn met hun producten of diensten.

Hoeveel kost het om mobiele AI-apps voor Android/iOS met NLP te ontwikkelen?

Huidige toepassingen en toekomstige mogelijkheden van natuurlijke taalverwerking (NLP)

USM, het beste serviceprovider voor de ontwikkeling van mobiele apps met uitgebreide ervaring op het gebied van app-ontwikkeling, zegt vol vertrouwen dat de ontwikkeling van native iPhone/Android-apps met behulp van NLP-mogelijkheden een winstgevende beslissing op lange termijn is.

Zoals we in veel van onze mobile app ontwikkeling artikelen zijn de kosten van Android-apps of iPhone-apps afhankelijk van verschillende factoren. Samen met functies, functionaliteiten, platform, app-type, locatie van applicatieontwikkelaar, app-grootte en alles, varieert de kostenfactor drastisch op basis van de technologieën die u kiest.

Natuurlijk zullen de kosten hoog oplopen als je een mobiele app nodig hebt die is geïntegreerd met de nieuwste digitale technologieën zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en natuurlijke taalverwerking.

De ontwikkelingskosten van een op maat gemaakte AI-oplossing kunnen bijvoorbeeld variëren van $ 30,000 tot $ 300,000 voor een enkel platform. Bij USM, met onze diepgaande kennis van geavanceerde technologieën, helpen we u bij het ontwikkelen van een budgetvriendelijke en futuristische AI-oplossing die voldoet aan de gewenste behoeften van uw bedrijf. 

Afsluiten

NLP-technologie in Ontwikkeling van mobiele apps verbetert het communicatiemedium tussen merken en eindklanten online. Het helpt organisaties om hun merk 24/7 beschikbaar te maken door direct te reageren op mondelinge vragen van gebruikers.

Gecombineerd met AI- en ML-technologieën zal de integratie van NLP in toepassingen voor de ontwikkeling van mobiele apps in de toekomst voor een groot bereik zorgen. De vraag naar NLP-geïnfundeerd AI-apps zal naar verwachting meer ruimte innemen in deze mobiele wereld. Van virtuele persoonlijke assistenten en zorgapplicaties tot GPS-navigatie-apps (voor locatietracking) en AI-chatbots, elke applicatie heeft NLP nodig om gebruikers de beste ervaringen te bieden.

Amazon, Google, Microsoft en Apple-achtige grootste technologiebedrijven plukken de vruchten van hun kunstmatige intelligentie, ML en NLP-gebaseerde toepassingen. Wees de volgende en investeer in de ontwikkeling van apps voor AI en menselijke taalverwerking.

USM, het beste AI-app-ontwikkelingsbedrijf, heeft een kernteam van AI-ontwikkelaars die jarenlange bewezen ervaring hebben in het maken van intelligente mobiele apps met behulp van de kracht van spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraaktechnologieën.

Neem contact op!     

[contactformulier-7]

Tijdstempel:

Meer van "Gevorderde Technologie