Hoe machine learning kan worden gebruikt om betaalde conversies te verhogen

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Machine learning heeft veel toepassingen in bedrijven in verschillende sectoren. Marketing kan bijvoorbeeld profiteren van zijn gegevensverwerkings- en leervermogen om potentiële leads om te zetten in geverifieerde klanten. Ontdek hoe u machine learning kunt gebruiken om betaalde conversies te verhogen.

“Machine learning (ML) is een kunstmatige intelligentie (AI) die geavanceerde algoritmen gebruikt om voorspellingen te doen en beslissingen te nemen door gegevens te verwerken.”

Ontwikkelaars voeden machine learning-modellen met enorme hoeveelheden gegevens van hoge kwaliteit om hen te leren hoe ze zonder opdrachten of instructies op verschillende kansen kunnen reageren. Deze opkomende technologie kan basisfuncties overnemen en een boost geven om de prestaties, functionaliteit en efficiëntie te verbeteren.

Machine learning kan potentiële bezoekers omzetten in betalende klanten het analyseren van gegevens uit verschillende bronnenen het aanpassen van bestaande reclame-, marketing- en verkoopstrategieën. Het kan processen zoals het genereren van leads aanvullen door potentiële klanten te koesteren met behulp van geautomatiseerde inspanningen zoals chatbotondersteuning, gerichte advertenties, productaanbevelingen en meer.

De opkomende technologie is een effectief en essentieel reclame-, marketing- en verkoopinstrument geworden, omdat het snel enorme hoeveelheden gegevens kan verwerken en waardevolle inzichten kan opleveren. Organisaties kunnen bruikbare voorspellingen gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen die inkomsten genereren en toekomstige campagnes verbeteren.

Voordelen van Machine Learning bij het converteren van leads

“Machine learning kan leads of potentiële bezoekers omzetten in betalende klanten door gegevens uit verschillende bronnen te analyseren en bestaande advertentie-, marketing- en verkoopstrategieën aan te passen.”

Leadgeneratie is een miljardenindustrie. Het helpt bedrijven hun doelgroep te identificeren en overtuigende prospects te overtuigen om een geverifieerde aankoop te doen. Alleen al in de VS was er sprake van een markt voor leadgeneratie gewaardeerd op $ 4.6 miljard in 2021. Kortom, het genereren en converteren van leads zijn cruciaal voor het stimuleren van de groei van elk bedrijf, ook dat van u.

Hier volgen enkele voordelen van machine learning waar uw onderneming van kan profiteren:

Gegevensanalyse en -verwerking: Het verwerken, verwerken en analyseren van enorme hoeveelheden gegevens kan zelfs voor de beste accountants en datawetenschappers overweldigend zijn. Machine learning kan het zware werk voor uw teams doen, zodat ze zich kunnen concentreren op kritieke taken die creatieve inbreng en probleemoplossing vereisen.
Inzicht genereren: Machine learning is een krachtig hulpmiddel dat wordt gebruikt om waardevolle inzichten te genereren uit verzamelde gegevens. U kunt weloverwogen beslissingen nemen op basis van bruikbare reacties, zoals het inchecken met gekoesterde leads en terugkerende klanten, of het controleren van de aankoopgeschiedenis van uw bezoekers op relevante productaanbevelingen.
Automatisering van tijdrovende taken: Veel reclame-, marketing- en verkooptaken kunnen vervelend en repetitief zijn. Machine learning kan terugkerende functies efficiënter overnemen om de productiviteit 24/7 te maximaliseren. Uw teams kunnen de tijd die vrijkomt door machine learning gebruiken voor andere waardevolle processen, zoals planning en strategievorming.
Continu leren en aanpassen: Machine learning-modellen worden beter in specifieke taken naarmate ze dit vaker doen. Gegevens van hoge kwaliteit verhogen de prestaties en zorgen voor voortdurend leren en aanpassen aan de behoeften van uw bedrijf.
Verlicht de werklast: Machine learning vermindert de werklast van reclame-, marketing- en verkoopteams door arbeidsintensieve taken op zich te nemen. De sterke rekenmogelijkheden en de 24-uursfunctionaliteit kunnen de menselijke inspanningen vergroten om uw personeel te helpen hun beste werk te leveren.
Verhoogde omzet: Betaalde advertenties kunnen duur zijn, vooral als u vertrouwt op verouderde analysemethoden voor gebruikersgedrag en klantgegevens. Door gebruik te maken van de geavanceerde mogelijkheden kunt u machine learning gebruiken om de kosten te verlagen en de omzet te verhogen.

Gebruik van Machine Learning bij het verhogen van betaalde conversies

“Leadgeneratie is een miljardenindustrie. Het helpt bedrijven hun doelgroep te identificeren en overtuigende prospects te overtuigen om een geverifieerde aankoop te doen.”

Bedrijven in alle sectoren vertrouwen op opkomende technologieën zoals AI en machine learning om processen te verbeteren en het personeelsbestand uit te breiden. Hier zijn enkele gebruiksvoorbeelden van machine learning bij het omzetten van leads in betalende klanten.

Gepersonaliseerde aanbevelingen

Het kost veel tijd en moeite om van shoppers kopers te maken, maar het kan wel verhoog het conversiepotentieel met 63% met goed gerichte personalisatiestrategieën tijdens de fase van lead nurturing. Gebruik machine learning om de demografische gegevens van gebruikers, de aankoopgeschiedenis en andere variabelen te analyseren om gepersonaliseerde aanbevelingen voor goederen en diensten te doen die de pijnpunten van uw klant oplossen en resoneer met hen.

Chatbots en klantenondersteuning

Klantenservice is van cruciaal belang bij het sluiten van deals, dus gebruik machine learning om chatbots in bestaande systemen te introduceren voor 24/7 klantenondersteuning. Ze kunnen veelgestelde vragen over uw producten, verzending, uitvoering en andere nuttige informatie beantwoorden. Onmiddellijke hulp en een positieve gebruikerservaring kunnen het verschil maken tussen een verkoop doen en een potentiële klant verliezen.

Voorspellende analyse

“Bedrijven moeten de dataverwerkings- en analysemogelijkheden van ML benutten om potentiële klanten te koesteren en inkomsten te genereren door hen te beïnvloeden om een positieve aankoopbeslissing te nemen.”

Machine learning kan verkooptrechters creëren om leads te genereren en te converteren. De solide analytische mogelijkheden maken gebruik van enorme dataopslag om gebruikersgedrag in kaart te brengen op basis van activiteiten uit het verleden, zoals gezochte items, browsepatronen en andere historische gegevens. Uw marketingteam kan zich dan concentreren op hot leads en gebruikers loslaten waarvan de kans kleiner is dat ze klant worden.

Lanceer op gebruikers gerichte advertenties

Mensen ertoe aanzetten zich aan te melden voor betaalde diensten, producten te kopen of informatieformulieren in te vullen kan een uitdaging zijn, zelfs voor doorgewinterde marketeers. ML kan bestaande advertentiecampagnes optimaliseren door ideale advertentieplaatsingen, op maat gemaakte vervolgberichten en andere targetingstrategieën te identificeren. U kunt de sterke rekenkracht gebruiken om bij te houden en te analyseren welke kanalen of verkoopactiviteiten positieve reacties van gevoede leads teweegbrengen.

Bedrijfsinspanningen vergroten met machinaal leren

Machine learning is een krachtig hulpmiddel in het bedrijfsleven. Bedrijven moeten hun dataverwerkings- en analysemogelijkheden benutten om potentiële consumenten aan te moedigen en inkomsten te genereren door hen tot aankoop te beïnvloeden. Merken die in deze opkomende technologie investeren, zullen genieten van vele voordelen die de initiële adoptiekosten compenseren.