Hoe IBM ziet dat AI het spel verandert voor bedrijven van elke omvang

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Inzichten van SaaStr jaarlijks van een van onze toppartners, IBM. Neem contact met ons op als u wilt samenwerken met SaaStr hier!

....

De adoptie van AI is het afgelopen jaar exponentieel gegroeid en is waarschijnlijk verdubbeld ten opzichte van de ruim 2.5x groei in de afgelopen maanden alleen al. At SaaStr jaarlijks, vertelden IBM's VP Software en Technologie Raj Datta en directeur Startups Kylie Rutherford hoe AI het spel verandert voor bedrijven van elke omvang.

AI is een zeer competitief landschap, dus startups moeten zich afvragen hoe ze er een concurrentievoordeel mee kunnen behalen.

[Ingesloten inhoud]

Uitdagingen aangaan Het opschalen van AI

86% van de CXO's zegt dat ze AI zullen adopteren en deze nodig hebben om vooruit te komen, omdat het van cruciaal belang is voor hun bedrijf. Toch zal 79% moeite hebben om ervoor te zorgen dat hun AI-modellen verantwoordelijk, veilig en vrij van vooroordelen zijn. Beveiliging heeft alles te maken met waar gegevens vandaan komen en hoe u uw modellen traint. AI werkt al twintig jaar bij IBM en nu hebben ze software van ondernemingskwaliteit. Ondertussen lopen veel bedrijven in een vroeg stadium tegen vooroordelen en problemen aan met modellering.

Organisaties willen AI omarmen, maar beschikken niet over de juiste vaardigheden om dit te bereiken; 34% van de bedrijven beschikt niet over de kennis daarvoor.

Bij IBM heeft iedereen de afgelopen maand echter, onder meer dan 200 werknemers, iedereen zijn eigen AI-applicaties laten maken met Watson X, omdat ze willen dat iedereen, ongeacht de bedrijfsgrootte, er gebruik van kan maken.

Terwijl leiders AI adopteren, moeten ze zich op drie eenvoudige gebieden concentreren.

Hoe u een concurrentievoordeel creëert. Elk softwarebedrijf probeert dit te doen, en dit is het meest cruciale gebied waarop we ons moeten concentreren.
Hoe u AI binnen uw bedrijf kunt schalen.
Hoe u betrouwbare AI kunt bevorderen, dat wil zeggen compliance, beveiliging en ervoor zorgen dat de AI-software die u op de markt brengt, verantwoord is.

Er kan weerstand zijn tegen AI vanwege een gebrek aan kennis of vaardigheden, maar verandering is onvermijdelijk. Terwijl u een aantal gebruiksscenario's hieronder doorleest, kunt u nadenken over de noodzakelijke veranderingen die u moet aanbrengen om te groeien. Als u het vandaag niet doet, zal uw concurrent dat zeker wel doen. Dus hoe bouw je aan de toekomst, zodat je snel kunt opschalen als je grotere deals binnenhaalt?

Bewezen gebruiksscenario's met grote impact met AI

IBM heeft drie krachtige, bewezen gebruiksscenario's voor AI.

Talent
Klantenservice
App-modernisering

Talent

Niemand van ons kan een succesvol bedrijf opbouwen zonder aan talent te denken. Maar het juiste talent verwerven is een lastige opgave. Hoe verminder je vooroordelen bij het aannemen van talent? Wat zijn de stappen om een rockstar-team op te bouwen? Er is een productiviteitsniveau dat u kunt verbeteren door gebruik te maken van AI bij zaken als het genereren van inhoud. AI kan vacatures voor u opstellen, de woordenstroom proeflezen, bewerken en bijwerken.

IBM heeft bijvoorbeeld een HR-chatbot die 70% van de werknemerscases oplost waarvoor normaal gesproken een persoon nodig is, wat leidt tot de volgende use case.

Klantenservice

Veel vragen die mensen stellen zijn herhaalbaar, wat belangrijk is als je naar een klantenservicelandschap kijkt. Meestal is er sprake van een ondersteunings-, helpdesk- of agentbeheer. Je kunt dat proces moderniseren en veel geld besparen, terwijl je het ook mogelijk maakt om iemand te bereiken als dat nodig is.

App-modernisering

U bouwt al voor de moderne omgeving, dus waarom zou u het genereren van code niet automatiseren? Zaken als codeondersteuning en het automatiseren van het codeontwerp helpen u uw ontwikkelaarsorganisatie verstandiger te gebruiken.

Gebruiksscenario #1: Ovum Medical

Laten we eens kijken naar twee bedrijven die de AI van IBM gebruiken om hun bedrijf op te schalen. De eerste is Ovum Medical, een MedTech-startup die zich richt op het gevoelige onderwerp van het oplossen van problemen rond vruchtbaarheid. Mensen die al langere tijd proberen zwanger te worden, zijn kwetsbaar en hebben een zekere mate van empathie nodig. Kun je een AI-bot trainen om empathisch te zijn?

Jij kan. Sentiment kan in de modellen worden getraind en zorgde ervoor dat dit bedrijf 60 patiënten kon opschalen, vragen kon oplossen en patiënten in staat kon stellen afspraken te plannen, allemaal met de nodige dosis empathie van het AI-model.

Gebruiksscenario #2: zorg ervoor dat muziek telt

Make Music Count is een ander technisch product en is erop gericht wiskunde leuk te maken voor leerlingen door middel van muziek.

De uitdaging was het verbinden van de punten tussen 60 aanmeldingen en meerdere scholen. Ai maakte het mogelijk om met studenten, docenten en anderen binnen het platform in contact te komen, te besparen op het personeelsbestand van de klantenservice en het bedrijf op te schalen.

Key Takeaways

AI biedt een ongekende kans. Als jij niet meedoet, zal je concurrent dat wel zijn, dus omarm de verandering die nodig is om een concurrentievoordeel te behalen.
Concentreer u op de manier waarop u AI binnen uw bedrijf kunt schalen en deze tegelijkertijd compliant, betrouwbaar en verantwoordelijk kunt maken.
Drie bewezen gebruiksscenario's voor AI bij IBM zijn onder meer het verwerven en beheren van talent, klantenservice en app-modernisering.

[Ingesloten inhoud]