Onderzoek naar de risico's en alternatieven van ChatGPT: een pad effenen naar betrouwbare AI

Je maakt een smoothie waar je vrienden van kunnen genieten. Al gemengd met diverse soorten fruit en yoghurt, arriveert je vriend Ruchir met een rijpe appel en geeft deze aan jou om je verfrissende meesterwerk compleet te maken. Nu compleet, kun je bijna nog steeds de hint van appel ruiken terwijl de drank wordt ingeschonken. Vóór je eerste slokje zegt Ruchir: "Ik ben van gedachten veranderd, ik moet weg en wil graag mijn appel terug." Je antwoordt: “Ah, neem me niet kwalijk, maar dat is gewoon niet mogelijk.” We komen zo terug op dit verhaal en leggen uit hoe het zich verhoudt ChatGPT en betrouwbare AI.

Als de wereld van kunstmatige intelligentie (AI) evolueert, nieuwe tools zoals OpenAI's ChatGPT heeft aandacht gekregen vanwege hun gespreksmogelijkheden. Niettemin begrijp ik ook hoe belangrijk het is om de inherente risico's te evalueren voordat we beginnen met de directe adoptie ervan binnen onze organisaties. In deze discussie onderzoek ik de risico's en uitdagingen die gepaard gaan met ChatGPT in een bedrijfscontext, waardoor een zorgvuldige benadering van de implementatie ervan noodzakelijk is. Daarnaast zal ik het belang van de adoptie van IBM benadrukken watsonx om ervoor te zorgen betrouwbare AI oplossingen. En als u twijfelt, raad ik u aan hetzelfde gezonde verstand te gebruiken dat u altijd hebt gebruikt bij het gebruik van nieuwe internetdiensten.

Evolutie van AI-tools

ChatGPT maakt gebruik van de enorme kracht van GPT-3 en GPT-4, behorend tot een nieuwe klasse van ‘gigantische’ en alom populaire grote taalmodellen die in verschillende AI-toepassingen worden gebruikt. Met ChatGPT kunnen gebruikers vragen stellen, tekst genereren, e-mails opstellen, code in verschillende programmeertalen bespreken, natuurlijke taal naar code vertalen en meer. Het onderscheidt zich als een conversatiechatbot van hoge kwaliteit die tot doel heeft coherente en contextbewuste antwoorden te bieden.

ChatGPT is een uitstekend hulpmiddel voor het verkennen van creatief schrijven, het genereren van ideeën en de interactie met AI. Het is voor iedereen gratis te gebruiken, er is een meer geavanceerde versie beschikbaar Chat GPT Plus abonnees. Het vermogen van de chatbot om eerdere gesprekken te onthouden draagt ​​bij aan de interactieve en boeiende ervaring.  

Hoewel ChatGPT aanzienlijke aandacht en populariteit heeft verworven, wordt het geconfronteerd met concurrentie van andere door AI aangedreven chatbots natuurlijke taalverwerking (NLP) systemen. Google heeft zich bijvoorbeeld ontwikkeld Bard, zijn AI-chatbot, die wordt aangedreven door zijn eigen taalengine genaamd PALM 2. Op dezelfde manier heeft Meta onlangs zijn indrukwekkende versie uitgebracht LLaMA2-model. Naarmate het veld van AI-chatbots zich blijft ontwikkelen, zal er zeker meer concurrentie zijn en de opkomst van nieuwe spelers. Het is essentieel om op de hoogte te blijven van de ontwikkelingen op dit gebied om de beste oplossingen voor bedrijfsbehoeften te verkennen.

Waarom zou u ChatGPT niet rechtstreeks in de onderneming gebruiken?

Direct gebruik van ChatGPT in een onderneming brengt risico's en uitdagingen met zich mee. Deze omvatten beveiliging en gegevenslekken, zorgen over vertrouwelijkheid en aansprakelijkheid, complexiteit van intellectueel eigendom, naleving van open-sourcelicenties, beperkingen op de ontwikkeling van AI en onzekere privacy en naleving van internationale wetten. Hier onderzoek ik deze risico's en deel ik voorbeelden die illustreren hoe deze risico's zich kunnen manifesteren in uw dagelijkse bedrijfsactiviteiten.

Ik zal beginnen met het onderzoeken van alternatieve oplossingen die tot doel hebben de risico's die verbonden zijn aan het rechtstreeks gebruik van ChatGPT te beperken, inclusief IBM watsonx, wat ik zeker aanbeveel voor zakelijk gebruik, omdat het data-eigendom en privacykwesties aanpakt door middel van rigoureus beheer en beheer. Ik zal dit gesprek afsluiten door u terug te brengen naar het smoothie-verhaal, dat beloof ik, maar als ik hieronder “uw gegevens” vermeld, kunt u de zinsnede gerust vervangen door “uw appel”.

Voordat bedrijven alternatieve oplossingen verkennen, is het van cruciaal belang dat bedrijven zich bewust zijn van de potentiële risico's en uitdagingen die gepaard gaan met het rechtstreeks gebruik van ChatGPT. Ter herinnering: de geschiedenis van het internet heeft de opkomst en evolutie van nieuwe diensten laten zien (bijvoorbeeld Google Search, sociale-mediaplatforms, enz.), wat het belang van gegevensprivacy en eigendom binnen de onderneming onderstreept. Met dit in gedachten zijn hier de belangrijkste factoren waarmee rekening moet worden gehouden:

Beveiliging en datalekken

Als gevoelige informatie van derden of interne bedrijfsinformatie wordt ingevoerd in ChatGPT, wordt deze onderdeel van het datamodel van de chatbot en kan deze worden gedeeld met anderen die relevante vragen stellen. Dit kan leiden tot gegevenslekken en in strijd zijn met het beveiligingsbeleid van een organisatie.

Voorbeeld: Plannen voor een nieuw product dat uw team helpt bij de lancering van een klant, inclusief vertrouwelijke specificaties en marketingstrategieën, mogen niet worden gedeeld met ChatGPT om het risico van gegevenslekken en mogelijke beveiligingsinbreuken te voorkomen.

Vertrouwelijkheid en privacy

Net als het bovenstaande punt kan het delen van vertrouwelijke klant- of partnerinformatie in strijd zijn met contractuele overeenkomsten en wettelijke vereisten om dergelijke informatie te beschermen. Als de veiligheid van ChatGPT in gevaar komt, kan vertrouwelijke inhoud gelekt worden, wat mogelijk gevolgen heeft voor de reputatie van de organisatie en deze blootstelt aan aansprakelijkheid.

Voorbeeld: Stel dat een zorgorganisatie ChatGPT gebruikt om te helpen bij het reageren op vragen van patiënten. Als vertrouwelijke patiëntinformatie, zoals medische dossiers of persoonlijke gezondheidsgegevens, wordt gedeeld met ChatGPT, kan dit mogelijk in strijd zijn met wettelijke verplichtingen en de privacyrechten van patiënten die worden beschermd door wetten zoals HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in de Verenigde Staten.

Zorgen over intellectueel eigendom

Het eigendom van de door ChatGPT gegenereerde code of tekst kan complex zijn. In de servicevoorwaarden staat dat de output eigendom is van de aanbieder van de input, maar er kunnen zich problemen voordoen als de output juridisch beschermde gegevens bevat die afkomstig zijn van andere input. Zorgen over auteursrechten kan zich ook voordoen als ChatGPT wordt gebruikt om geschreven materiaal te genereren op basis van auteursrechtelijk beschermd eigendom.

Voorbeeld: Het genereren van geschreven materiaal voor marketingdoeleinden en de output bevat auteursrechtelijk beschermde inhoud van externe bronnen zonder de juiste toeschrijving of toestemming, dit kan mogelijk een inbreuk vormen op de intellectuele eigendomsrechten van de oorspronkelijke makers van de inhoud. Dit kan leiden tot juridische gevolgen en reputatieschade voor het bedrijf.

Naleving van open source-licenties

Als ChatGPT open-sourcebibliotheken gebruikt en die code in producten opneemt, kan dit mogelijk in strijd zijn met Open Source Software (OSS)-licenties (bijv. LPG), wat tot juridische complicaties voor de organisatie leidde.

Voorbeeld: Als een bedrijf ChatGPT gebruikt om code te genereren voor een softwareproduct en de herkomst van de trainingsgegevens die worden gebruikt om GPT te trainen onduidelijk is, bestaat het risico dat de voorwaarden van open-sourcelicenties die aan die code zijn gekoppeld, mogelijk worden geschonden. Dit kan leiden tot juridische complicaties, waaronder claims wegens inbreuk op licenties en mogelijke juridische stappen van de open-sourcegemeenschap.

Beperkingen op de AI-ontwikkeling

De servicevoorwaarden voor ChatGPT specificeren dat het niet kan worden gebruikt bij de ontwikkeling van andere AI-systemen. Het op deze manier gebruiken van ChatGPT kan toekomstige AI-ontwikkelingsplannen belemmeren als het bedrijf in die ruimte actief is.

Voorbeeld: Een bedrijf dat gespecialiseerd is in spraakherkenningstechnologie is van plan zijn bestaande systeem te verbeteren door de natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden van ChatGPT te integreren. In de servicevoorwaarden van ChatGPT staat echter expliciet dat het niet kan worden gebruikt bij de ontwikkeling van andere AI-systemen.

Verbeterde betrouwbaarheid met IBM Watsonx

Terugkomend op ons smoothie-verhaal gebruikt de openbare ChatGPT uw promptgegevens om zijn neurale netwerk te verbeteren, zoals hoe de appel smaak aan de smoothie toevoegt. Zodra uw gegevens ChatGPT binnenkomen, zoals bij de gemengde appel, heeft u geen controle of kennis over hoe deze wordt gebruikt. Daarom moet je er zeker van zijn dat ze de volledige rechten hebben om hun appel op te nemen, en dat deze, om zo te zeggen, geen gevoelige gegevens bevat.

Om deze zorgen weg te nemen, biedt IBM Watsonx samengestelde en transparante gegevens en modellen, die meer controle en vertrouwen bieden bij het maken en gebruiken van uw smoothie. Simpel gezegd: als Ruchir zijn appel terug zou vragen, zou Watsonx zijn verzoek kunnen honoreren. Daar ga je…. analogie en verhaal compleet.

IBM Watsonx introduceert drie belangrijke functies: watsonx.gegevens, watsonx.ai en watsonx.governance – waar aan wordt samengewerkt betrouwbare AI tot stand brengen op een manier die nog niet aanwezig is in OpenAI-modellen. Deze functies beheren en labelen gegevens en AI-modellen, waardoor transparantie in herkomst- en eigendomsgegevens wordt gegarandeerd. Ze bepalen ook de modellen en gegevens en pakken de aanhoudende zorgen over drift en vooringenomenheid aan. Deze rigoureuze aanpak vermindert op effectieve wijze de zorgen over gegevenseigendom en privacy die in dit artikel worden besproken.

IBM werkt samen met Gezicht knuffelen, een open-sourcebedrijf, om een ​​ecosysteem van modellen te creëren. Beide bedrijven maken gebruik van de Watsonx-functies om modellen te beheren en te onderschrijven op basis van hun functionaliteit en betrouwbaarheid.

Vooruitgang met AI

Het directe gebruik van AI-chatbots zoals ChatGPT binnen een onderneming brengt risico’s met zich mee op het gebied van beveiliging, datalekken, vertrouwelijkheid, aansprakelijkheid, intellectueel eigendom, compliance, beperkingen op de AI-ontwikkeling en privacy. Deze risico's kunnen schadelijke gevolgen hebben voor organisaties, waaronder reputatieschade en kostbare juridische complicaties.

Om deze risico's te beperken en betrouwbare AI te creëren, komt IBM Watsonx naar voren als een aanbevolen oplossing. Het biedt samengestelde en gelabelde gegevens en AI-modellen, waardoor transparantie in eigendom en herkomst wordt gegarandeerd. Het pakt zorgen aan die verband houden met vooringenomenheid en drift, en biedt een extra laag vertrouwen. IBM watsonx vindt een balans tussen innovatie en verantwoord AI-gebruik. Bovendien versterkt de samenwerking tussen IBM en Hugging Face het ecosysteem van modellen.

Hoewel watsonx meer vertrouwen en nauwkeurigheid biedt, kunnen momenteel maar weinig modellen tippen aan het brede scala aan algemeen gebruik dat te zien is bij ChatGPT en de GPT-modellenfamilie. Het veld van AI-modellen blijft zich ontwikkelen en er kunnen voortdurende verbeteringen worden verwacht. Om optimale resultaten te garanderen, is het van cruciaal belang om te begrijpen hoe modellen worden beoordeeld en getraind. Deze kennis maakt weloverwogen beslissingen mogelijk en stelt organisaties in staat modellen te selecteren die het beste aansluiten bij hun behoeften en kwaliteitsnormen.

Door watsonx te adopteren kunnen organisaties de kracht van AI omarmen terwijl ze de controle over hun data behouden en naleving van ethische en wettelijke normen garanderen. Ze kunnen hun gegevens beschermen, hun intellectuele eigendom beschermen en het vertrouwen bij belanghebbenden vergroten, terwijl ze profiteren van zorgvuldig samengestelde modellen en verbeterde transparantie. Terwijl ondernemingen zich op het terrein van AI begeven, is het van cruciaal belang om voorzichtig te werk te gaan, oplossingen te verkennen en prioriteit te geven aan betrouwbare AI.

Volg de Art of AI for Business-podcast

^{Van tijd tot tijd nodigt IBM opinieleiders uit de sector uit om hun meningen en inzichten over de huidige technologische trends te delen. De meningen in deze blogpost zijn die van henzelf en weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs de standpunten of strategieën van IBM.}