LogisticsIT.com sprak met vooraanstaande vertegenwoordigers uit de analisten- en leveranciersgemeenschappen om enkele van de belangrijkste gesprekspunten en innovatiegebieden te bespreken die plaatsvinden binnen de technologie voor vraagvoorspelling en planning.
Nu een meer gefragmenteerd en volatieler speelveld de norm wordt, moeten bedrijven betere en nauwkeurigere beslissingen kunnen nemen om de verwachte en daadwerkelijke vraag te beheren en bestellingen zo efficiënt mogelijk uit te voeren en uit te voeren door voorraadtekorten te vermijden en op tijd te leveren. specificatie, ongeacht of de bestelling rechtstreeks naar de winkel of rechtstreeks naar de consument gaat.
Gelukkig houdt de beschikbare technologie gelijke tred met deze uitdagingen. Het is gewoon een kwestie van kunnen navigeren in wat er beschikbaar is en wat zou kunnen passen bij uw eigen specifieke behoeften en beschikbare budget. Wat zijn precies enkele van de belangrijkste uitdagingen op het gebied van vraagvoorspelling en planningsgerelateerde oplossingen, waardoor deze minder belastend kunnen worden?
De verbinding tussen vraag en aanbod is cruciaal
Wat oplossingen voor supply chain-planning betreft, zegt Tim Payne, vice-president onderzoek, Gartner, makes the point that the demarcation between demand planning and supply chain planning has largely disappeared now. “So, the connection between demand and supply is key and increasingly we’ve seen technology being able to cover both the demand and supply planning side of the equation because that’s really important,” he says. Payne adds that everything is on cloud these days. “Nobody brings a new planning solution to market that is purely on premise.”
Payne legt ook uit dat steeds meer leveranciers nu meer AI en machine learning toevoegen aan planningsoplossingen. “Veranderingen in bedrijfsmodellen zorgen ervoor dat bedrijven veel flexibiliteit nodig hebben in de planningsoplossing”, zegt hij. “Bedrijven in consumptiegoederen verkochten bijvoorbeeld traditioneel aan fysieke detailhandelaren en dat was hun belangrijkste kanaal. Nu moeten deze bedrijven met e-commerce ook kijken naar de vraag naar online verkoop. Dit is een verandering van het bedrijfsmodel.
“Je past in wezen nog steeds dezelfde principes toe: je moet nu op dezelfde manier naar de vraag naar je e-commercekanaal kijken als naar de fysieke vraag, hoewel de vraag naar online de omzet zal door andere factoren worden bepaald dan bij een fysieke detailhandelaar. Bedrijven moeten dus overwegen hoeveel voorraad ze moeten aanhouden en of ze aparte voorraadlocaties of voorraden willen hebben voor de twee kanalen (in de winkel en online) of deze willen combineren omdat je meer flexibiliteit wilt. De supply chain planning-oplossing moet dus met dit omnichannel-model om kunnen gaan.”
Het verbeteren van de kwaliteit van de besluitvorming
However, Payne believes the biggest focus for companies, whether they are retailers or high-tech, pharmaceutical or industrial manufacturers etc, is being able to improve the quality of the decisions they make. “So, there’s a lot of focus on processes – the demand planning process, the supply chain process. the sales and operations planning process etc. However, we often get fixated on processes – are we following the demand planning process, is everyone conforming to our standard S&OP process? However, the point of planning is fundamentally to make decisions. Planning is a form of decision making and we have to decide how much we think we’re going to sell, move, make and put in inventory. So, the outcome of planning is the decision, and the outcome of good planning is making good decisions – what I describe as higher quality decisions.
“If we make higher quality decisions then we’re able to reduce value leakage and create opportunities to increase value because we get the right resources in the right place at the right time, and we can take advantage of disruptions and events that are happening in the market. So. there’s a switch happening, particularly now there’s so much digitisation going on. With all the digitisation and digital transformation work that companies are doing a big focus area we find for that is supply chain.”
Combinatie van verschillende analysetechnieken
Within the supply chain, Payne comments that the top focus area is supply chain planning because digitisation is about using lots of data and analytics. and particularly machine learning, which is all about prediction and planning is about predicting. He adds that automation of decision making is also a key focus. “So, there’s a lot of focus going on from manufacturing companies in terms of how they can improve the quality of the decisions that we make,” he says. “That’s driving many of the technological changes, not to take out optimisation approaches but to add in additional analytical techniques such as machine learning in all its various forms, deep learning and natural language processing etc. So, it’s becoming a combination of the different analytical techniques that helps to improve the quality of the decision-making.”
De impact van omnichannel
Bryan Ball, industrieanalist en consultant, ex-Strategie en onderzoek van Aberdeen, maakt het punt dat Covid veel druk uitoefende op het vermogen van veel bedrijven om bestellingen uit te voeren, grotendeels als gevolg van de groei van omnichannel. “Het betekende dat veel bedrijven bestellingen moesten uitvoeren vanaf andere punten dan ze aanvankelijk hadden gepland”, zegt hij. “Als de gebruikelijke distributiepunten van een bedrijf in de voedingsmiddelen- en drankenindustrie bijvoorbeeld supermarkten en restaurants waren omdat mensen in restaurants aten en winkelden in supermarkten, moest het plotseling alles heroverwegen omdat restaurants sloten tijdens de pandemie en zo. ging via het fysieke kruidenierskanaal of via online bestellingen. Bedrijven die deze sector bedienen, moesten zich dus heel snel aanpassen en de zaken op een andere manier verplaatsen.”
Opnieuw nadenken over vervulling
Ball legt dus uit dat er nieuwe uitdagingen waren aan de vraagplanning en -voorspelling met betrekking tot de ontvangen inkomende informatie. “Met andere woorden, er waren nieuwe problemen met betrekking tot waar de vraag vandaan kwam, de timing van de vraag en het volume van de vraag, evenals vragen over de nauwkeurigheid van gegevens en de volatiliteit van de vraag, enzovoort”, zegt hij. “Met de enorme groei van bijvoorbeeld thuisbezorging, grotendeels als gevolg van de pandemie, moesten bedrijven echter ook heroverwegen hoe ze zichzelf herpositioneerden aan de fulfilmentkant, de uitvoeringskant, en meer nadenken over waar de producten zich moesten bevinden. om bestellingen sneller en kosteneffectiever uit te voeren. Historisch gezien werden goederen normaal gesproken opgeslagen in traditionele distributiecentra die het bedrijf had opgezet, maar vanwege de verschuiving naar het direct-to-consumer-model begonnen sommige bedrijven, vooral enkele van de grotere, na te denken over hoe ze winkellocaties konden gebruiken. als fulfilmentdistributiepunten omdat ze dichter bij de plaats lagen waar veel van de direct-to-consumer-bestellingen vandaan kwamen.”
Ball continues: “Historically, they might have relied on regional DCs covering large regional areas, Now, because of the major growth in the direct-to-consumer model, they might decide to position them in a major city or large locale closer to the point of delivery – maybe New York, Philadelphia, Atlanta, Houston or Los Angeles for example. Previously, companies might not have considered this as an option due to the local logistical challenges due to traffic congestion, but because these types of locations are now a hotbed of people ordering online, delivering to residences and condos has become more of a norm so companies are increasingly using their store sites as fulfilment points. So, it’s now not only important to capture as accurate data as possible on the inbound demand and forecasting side, but on the outbound side there’s a necessity to create as intelligent a model as possible telling you where best to stock products to minimise your cost and delivery.”
Terwijl het plannen en voorspellen van de vraag vroeger meer een front-end-onderdeel was dat verband hield met wat je deed in de supply chain, legt Ball uit dat het nu een zeer levendig onderdeel is geworden van wat je moet doen voor een effectieve uitvoering en de vervulling in de supply chain. nieuwe omnichannelwereld – rechtstreeks naar consumenten- of fysieke winkels. “Het grootste deel van het planningsmodel is gebaseerd op inkomende informatie over hoe je bepaalde items beter kunt specificeren en meer specificiteit kunt krijgen over de beste locatie om ze naartoe te sturen”, zegt hij. “Hoewel de totale vraag naar een bepaald type artikel redelijk stabiel kan zijn, kan het type vraag variëren, afhankelijk van waar de klant zich bevindt.
“Denk bijvoorbeeld aan kleine, middelgrote of grote kleding. Het percentage verkopen in klein, middelgroot en groot kan in totaal niet veel verschillen, maar het percentage van elke maat kan sterk variëren, afhankelijk van de regio. Het kan zijn dat er meer vraag is naar kleding in grotere maten in steden, maar het kan ook zo zijn dat er meer vraag is naar lichtere kleding in het Zuiden, waar de temperaturen het hele jaar door consistent hoger zijn. De oplossing voor vraagvoorspelling en planning zou dus een hoger niveau van verfijning moeten bieden aan de fulfilmentkant. In het zuiden heb je waarschijnlijk geen sneeuwploegen nodig, dus als je een plant hebt die sneeuwploegen maakt, kun je hem het beste op een plek met sneeuw en misschien bergen zetten, bijvoorbeeld in Tennessee. Het is een goed distributiepunt voor klanten en biedt ook productie tegen concurrerende kosten.”
De impact van sociale media
Steve Murphy, directeur – klantenservice, Panorama-adviesgroep, observes a number of key areas that are changing the face of demand forecasting and planning today. “One is the evolution of omnichannel to satisfy consumer demand, and the choice consumers have now between in-store purchases and online orders,” he says. “Online sales have exploded over the past few years, particularly since the pandemic. On social media, we’re all bombarded now with targeted ads based on tight tracking of your online activity today. Only a few years ago, the ads you would see pop up would be from four or five main companies that were targeting that type of advertising. Today, if you visit an online page within hours, you will start seeing ads pop-up related to that company and its products. When you sign up to your landing page, whether it’s Google, Yahoo or whatever the case might be, you’re going to see ads or stories about that retailer or that product.”
Murphy gelooft dat dit niet alleen verandert als gevolg van de huidige technologie, maar ook kan veranderen als gevolg van grote gebeurtenissen, met name de pandemie. “De pandemie was een eenmalige gebeurtenis, maar heeft alles veranderd”, zegt hij. “Het veranderde de manier waarop bedrijven hun toeleveringsketens exploiteerden en de grote transportbedrijven moesten heroverwegen hoe ze goederen gingen leveren. Tegenwoordig kun je bij zeevracht bijvoorbeeld op ieder moment inchecken en op GPS precies zien waar een zending zich bevindt.”
AI en machine learning
Een andere belangrijke ontwikkeling op het gebied van vraagplanning en -voorspelling is volgens Murphy de evolutie van AI en machine learning. “Toonaangevende ERP-leveranciers zoals Oracle, SAP en Microsoft, evenals de gespecialiseerde leveranciers van vraagvoorspellings- en planningsoplossingen, kunnen bijvoorbeeld AI gebruiken om de trendmatige economische patronen van de afgelopen drie maanden te nemen, deze in het systeem te laden en nauwkeurig in te schatten wat de vraag zal waarschijnlijk voor de volgende maand zijn. Het nauwkeurigheidsniveau van deze systemen is met grote sprongen verbeterd.”
Murphy voegt eraan toe dat hoewel machinaal leren meer en betere gegevens oplevert, een van de belangrijkste punten om te onthouden is dat je nog steeds een mens nodig hebt om de algehele controle te hebben. “In het geval van grote evenementen die een impact kunnen hebben op de productverkoop, zoals de Super Bowl, zouden mensen die vraagvoorspelling en planning begrijpen op basis van jarenlange praktijkervaring kunnen zeggen dat ik denk dat de voorraadniveaus met 1% moeten worden verhoogd. boven wat de gegevens suggereren, of pomp het met een vergelijkbaar niveau naar beneden. Dit kan vaak nauwkeuriger blijken te zijn dan de machine learning-gegevens suggereerden. Je hebt dus nog steeds die menselijke factor nodig, gebaseerd op vraagvoorspelling en planningservaring, in plaats van puur te vertrouwen op de cijfers die uit de machine komen.”
Mukul Krishna. mondiale leider in de onderzoekspraktijk – supply chain en logistiek, Frost & Sullivan, weerspiegelt dat het nog maar zo'n tien jaar geleden was dat de industrie net begon te digitaliseren, en dat mensen begonnen te kijken naar het verzamelen van gegevens en het maken van gegevensrapporten. “Daaruit kwamen veel waardevolle gegevens voort in termen van grotere nauwkeurigheid van de prognoses”, zegt hij. “Toen, meer recentelijk, de pandemie toesloeg, zorgde dit ervoor dat veel bedrijven opnieuw gingen nadenken over de manier waarop ze de vraagvoorspelling en -planning beheren.
We gaan verder met historische gegevens
“Someone in the apparel industry told me that his company’s planning for the Spring of 2022 was based on the previous year’s data. However, in the wake of the pandemic all this historical data going back a year or so went out the door. In volatile times, especially when things are changing very rapidly, historical data means very little. Typically, what demand forecasting has relied on has been this historical data, but now more people are very cognisant of the fact that there’s so much uncertainty out there that it’s very difficult to even read regular economic data.”
Zelfs vóór de pandemie wijst Krishna erop dat veel particuliere klanten zich zeer op hun gemak voelden met het idee van e-commerce. “Tijdens de pandemie konden deze klanten begrijpelijkerwijs nog gemakkelijker online boeken. Bedrijven moeten dus niet alleen zowel fysieke leveringen als directe leveringen aan de consument beheren, maar moeten ook rekening houden met omgekeerde logistiek, omdat sommige klanten de gewoonte hebben ontwikkeld om bijvoorbeeld tien artikelen te bestellen, maar slechts Ik ben van plan er vijf te behouden, of zelfs minder. Nu is er dus de extra uitdaging om retourzendingen te beheren en de artikelen weer in de schappen te krijgen of terug op de juiste plaats in het magazijn of DC te krijgen, zodat ze klaar zijn voor verzending naar een andere klant.”
Krishna adds that some companies are still paying attention to historical data but now rely more on data that is only a few months old. “They’re also starting to use more artificial intelligence and trying to triangulate as much of what is happening to try to figure out true demand,” he says. “Just because something happened last year doesn’t mean it’s going to happen this year, so companies want to increase their probability of having a much better sense of accurate data in times of greater uncertainty.”
Ook gelooft Krishna dat bedrijven zich door de klimaatverandering moeten afvragen of het een warmere winter zal worden, omdat dit van invloed zou kunnen zijn op een grotere vraag naar bepaalde producten waar in die tijd van het jaar historisch gezien misschien niet zo veel vraag naar was. “Dus dit soort zaken worden nu steeds belangrijker voor bedrijven, waarbij ze er in het verleden niet zo veel over zouden hebben nagedacht als ze probeerden te anticiperen op de vraag.” In termen van het proberen om nauwkeurigere vraagpatronen te achterhalen in plaats van te vertrouwen op historische gegevens, legt Krishna uit dat steeds meer bedrijven nu proberen gegevens beter te modelleren met behulp van AI of geavanceerde analyses om voorspellender en prescriptiever te worden. “Dit alles kan helpen om meer waarschijnlijkheid in de algoritmen te introduceren”, zegt hij.
Het SaaS/on-premise-debat
Ball merkt op dat veel bedrijven en de beste bedrijven zeker een deel van hun functionaliteit naar het SaaS-model verplaatsen, of al hebben verplaatst, zowel op het gebied van vraagvoorspelling en -planning als ERP. “Ze kunnen in de eerste plaats beslissen om bepaalde onderdelen naar de cloud te verplaatsen, zoals beslissingsondersteuning”, zegt hij. “Ze besluiten misschien niet om de financiële planning te verplaatsen, omdat ze zien dat hun financiële cijfers hun 'sleutels tot het koninkrijk' zijn. Ze kunnen besluiten om hun planningsgegevens in de cloud te zetten.
“Maar zelfs dan willen ze daar misschien geheimzinniger over zijn, omdat hun planningsgegevens volume-, product-, marketing- en prijsinformatie bevatten. Ze kunnen dus op hun hoede zijn voor dat soort gegevens. Niettemin zouden ze kunnen besluiten om stukjes van die gegevens te nemen en deze naar een andere locatie te verplaatsen. Over het algemeen zijn veel bedrijven voorbijgegaan aan de houding om alles in eigen beheer te houden. Dat gezegd hebbende, zijn er nog steeds veel fabrikanten die hun geheime formule niet in de cloud willen hebben en zich veiliger voelen als deze op locatie is. In het geval van Covid, waarbij mensen niet ter plaatse konden blijven werken, bleek SaaS zeer waardevol om ervoor te zorgen dat gegevens zoals die met betrekking tot de inventaris toegankelijk waren, waar de mensen ook waren die de bevoegdheid hadden om die informatie in te zien.”
Een voorsprong hebben
Krishna is van mening dat veel van de aanvankelijke zorgen met betrekking tot SaaS zijn verdwenen. Hij is echter van mening dat in bepaalde sectoren, zoals de detailhandel, on-premise oplossingen en edge-mogelijkheden even belangrijk zijn bij het beheren van het omnichannel-model – direct naar de klant en direct naar de winkel. Krishna wijst er ook op dat edge computing een voordeel kan hebben ten opzichte van de cloud in termen van verminderde latentie, iets wat volgens hem steeds belangrijker wordt in een supply chain-wereld waar snelle respons van cruciaal belang kan zijn om aan de vraag en voorraadvereisten te kunnen voldoen.
“During the pandemic, many people fell sick and quitting also reached high levels,” he says. “Many left their jobs to re-skill or up skill and get into the gig economy. Largely because of this, companies tried to leverage more AI-based automation. So, for example, more inventory management robots were used. These robots are basically edge computing devices on wheels. Meanwhile, RFID scanners and machine vision were deployed to scan items down the aisles to determine what’s in stock and what’s not. So, these types of tasks that might have been considered tedious for human workers can now be effectively done by automation and are able to give you information largely in real time.”
Op de hoogte blijven van onverwachte trends
Krishna herinnert ons eraan dat toen de pandemie toesloeg, mensen zich gingen richten op allerlei soorten artikelen die onder normale omstandigheden niet uit de schappen zouden vliegen, zoals toiletpapier. "In mijn eigen plaatselijke supermarkt had ik vóór Covid nog nooit gezien dat er geen uien meer waren", merkt hij op, eraan toevoegend dat sommige winkels toen bepaalde artikelen gingen rantsoeneren, waardoor bijvoorbeeld twee artikelen per klant werden toegestaan. “Als de gegevens bijna in realtime naar je toe komen, kun je beginnen met het monitoren van deze onverwachte trends en een bepaald beleid instellen dat je helpt voorraadtekorten te voorkomen”, zegt hij.
“However, data sent to the cloud means getting it back will experience some level of latency, and even a small amount of latency can make a big difference to meeting demand and following trends. So, you want to minimise the level of latency. For example, you don’t want your autonomous vehicle talking to the cloud. Instead, you want that vehicle to make autonomous decisions without needing to communicate with the cloud. So, if you have a lot of autonomous vehicles doing last-mile delivery using on-board edge computing capability to make decisions rather than having to go into the cloud and back, this can be much more efficient. Similarly, your inventory management robot in the warehouse using edge computing can let you know in near real time that you’re running short of a certain product and can order more before you experience stock out.”
Rekening houden met de kosten
Krishna adds it is often said that if you throw enough money at the problem the problem will go away. “However, many companies don’t have large amounts of money. Cutting-edge technology can be expensive, so in developing countries where labour is still relatively cheap, many companies will continue to kick the can down the road in terms of investing in cutting-edge technology. Instead, they will just employ more people. If you look at more affluent areas such as North America, Western Europe, South Korea or Japan, you will see more use of warehouse automation and robots, especially in terms of picking robots with active picking arms – although in more complex warehouses where aisles can reach 30 or 40 racks high, picking robots would need to be highly articulated and move at very complex angles meaning a lot more complexity is involved. So, because of this type of complexity and expense, companies need to have a very good economic reason to move to more automation. Many companies don’t think their situation is that dire, and they have enough people available to manage picking in a more manual manner.”
Als ze het budget beschikbaar hebben, legt Krishna uit dat steeds meer bedrijven nu ook co-bots gebruiken. “Desalniettemin denk ik, nu automatisering steeds gebruikelijker wordt, nog steeds niet dat het concept van het donkere pakhuis de komende twee of drie jaar veel vooruitgang zal boeken”, zegt hij. “Het donkere magazijn is uiteraard een gevoelige kwestie omdat machines potentieel een groot deel van de menselijke beroepsbevolking in magazijnen en DC’s kunnen vervangen. Het tegenargument is dat in veel gevallen meer geautomatiseerde technologie het werk dat de menselijke beroepsbevolking doet, kan vergroten en ondersteunen.”
De uitbreidingsfactor
Even though SaaS has been around for several years now, many companies are still more comfortable having their servers on premise, maybe for security concern reasons although these are minimal today. However, Murphy explains that if you look at the long-term costs of an on-premise solution, it can be considerably more expensive because of the need to upgrade on site and possibly hire consultants to undertake extension work (extension being the term now commonly used rather than customisation). “Of course, one of the main benefits of a SaaS subscription model where a company pays quarterly or annually is that, at least for most of the upper tier companies, an automatic quarterly update to their software takes place. This means they are always up to date with the software and using the very latest version. I think that’s probably one of the biggest benefits of SaaS.”
Another delineation between on premise and SaaS, according to Murphy, is with on premise if every time you upgrade you decide to add some extensions you will likely need a consultant to come in and manage the extension work. “With the SaaS model, you don’t want to customise the solution for every user so the functionality is normally based on best practices for particular industries. If someone has a particular need for an extension to fit a particular business more tightly what we recommend before you go ahead with this potentially costly plan is that you think carefully about what you want to get out of the software.
It is important to know what the overall benefits will be and whether it makes sense to do it based on the extra cost involved. After careful thought, you may decide that it would it be more beneficial just to rely on the standard software package. So, a cost benefit analysis or change benefit analysis makes sense. If an extension is the preferred option, we can help the software companies design that extension. Doing extensions doesn’t seem to be as complex or difficult a process as it used to be. It’s not now the same as doing some of the heavy-duty customisations that we used to.”
Wat voor ons ligt
Wat kunnen de volgende innovaties/ontwikkelingen zijn waar we de komende twee jaar op moeten letten? Murphy legt uit dat, door AI en machine learning in te bouwen in de huidige oplossingen voor vraagvoorspelling en planning, de technologie voortdurend kan leren van alle transacties die plaatsvinden, zowel bij de bestelling als bij de uitvoering. Iets anders om over na te denken, zegt Murphy, is dat er nu zoveel meer gegevensbronnen zijn die we kunnen gebruiken om de vraagtrends te monitoren, waaronder gegevens van sociale media. “Vroeger keek je naar de verkoopgeschiedenis en economische voorspellingen uit het verleden en wat er op jouw markt gebeurde op basis van verschillende regio’s en wat de verkooptrends in die delen van het land waren.
“Now, the sources of data are so vast that trying to collect more and better data to put in the system is one of main goals. So, I think if we can find better ways to collect data to use within demand forecasting and planning systems, that’s where the main improvements will lie. I think somebody out there is going to design an even better data collection process to pull in this valuable data from all these vast sources. Then, it’s a question of how this more valuable information is corralled and processed by the best demand forecasting and planning solutions. This will be the next step.”
Meer automatisering om de krappe arbeidsmarkt te verzachten
Voortbouwend op het thema van mogelijke toekomstige ontwikkelingen, zei Alex Macpherson, directeur oplossingsadvies en accountmanagement, Manhattan-partners, wijst op de voortzetting van de automatisering om de krappe arbeidsmarkt te verzachten, vooral in de magazijnsector. “Dit is om capaciteit te bieden in de piekperioden die door gebeurtenissen worden veroorzaakt en niet alleen op de gebruikelijke seizoenspieken die het bedrijfsleven heeft meegemaakt”, zegt hij. “Het formaat van deze automatisering zal variëren van conventionele ASRS en transportbandgestuurde automatisering tot cobots en robotica.” Macpherson voegt eraan toe dat het gebruik van AI en machine learning binnen de magazijnomgeving explosief zal toenemen, waardoor veel taken zullen worden uitgevoerd die handmatig zijn geïnitieerd, zoals het laten lopen van golven en het anticiperen op arbeidsprognoses. “De sector is er een die nog niet op grote schaal gebruik heeft gemaakt van AI en die op het punt staat te veranderen”, zegt hij.
Macpherson voegt eraan toe dat het interessant zal zijn om te zien hoe retailers de komende twaalf tot achttien maanden omgaan met retourzendingen. “De omvang van de opbrengsten voor alle bedrijven en de enorme kosten die gepaard gaan met het beheer hiervan zijn eindelijk gerealiseerd en zullen worden aangepakt”, zegt hij. “Of het nu gaat om het in rekening brengen van retourzendingen of het laten betalen van jaarlijkse kosten voor het retourneren van goederen, dit zal een ander gebied zijn dat snel en beslissend zal veranderen. We hebben al een pioniersvoordeel gezien bij verschillende vooraanstaande retailers, en dit zal de rest een impuls geven om actie te ondernemen.”
Geen lichten uit
Payne believes we will see a lot more from an AI perspective. “If we look back to pre-Covid times, I heard a lot of end-users saying they wanted lights out planning, no touch planning or autonomous planning. Fortunately, there’s been a realisation by these leading companies that that’s not going to happen. You’re never going to automate all the decision-making in the supply chain. You can automate a lot of it, but you can’t automate all of it. There is still a need for certain types of decisions for human input human judgement, which is what we have always said. Completely autonomous planning was a pipe dream, but you can do a lot more than the very manual way that planning is still done by many companies on spreadsheets.”
According to Payne, generative AI will have an increasing impact. “Currently, many are saying Chat GPT will transform the way we do things. It’s just another AI technique, but the use of large language models could transform the way planners interact with planning systems. So, you could have more of a natural conversation with the planning system. That’s probably where we’re going to see some of the initial use cases in the world of planning.”
Synthetische gegevens
Another area of innovation that will likely gain more traction, in Payne’s view, is the creation of synthetic data. “You could potentially use your digital supply chain twin along with generative AI capabilities to be able to create synthetic data – in other words, data that hasn’t been created by the physical supply chain but has been created digitally. With this data, you could test out all sorts of scenarios and options.”
structurele verandering
A further development we could see over the next couple of years, according to Payne, is a change in the structure of demand forecasting and planning solutions. “Today, when companies buy a planning technology solution, they might say it’s got to do demand planning, inventory planning, replenishment planning, production planning, sales & operations planning or integrated business planning. Basically, what they’re looking for is a complete end-to-end planning solution. This is where vendors such as Kinaxis, SAP, Oracle, Blue Yonder and all those big platforms play.
Het kan echter zo zijn dat een bedrijf extra functionaliteit wil die niet is ingebouwd in het gesloten platform dat het momenteel gebruikt en daarom op zoek gaat naar oplossingen van derden of zelf iets bouwt, waarbij hij misschien zijn analyse- en datawetenschapsteams gebruikt om de leemte op te vullen met planning. of analyses enz. Er groeit echter een trend dat oplossingen uitwisselbare bouwstenen van functionaliteit bieden, of u nu de meeste bouwstenen van één leverancier of een mix ervan gebruikt. Gartner noemt dit composability, waardoor een oplossing veel modulairer en aanpasbaarder wordt.”
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.logisticsit.com/articles/2024/01/02/improving-your-demand-and-fulfilment-processes
- : heeft
- :is
- :niet
- :waar
- $UP
- 10
- 12
- 150
- 2022
- 30
- 40
- a
- vermogen
- in staat
- Over
- boven
- geraadpleegde
- Volgens
- Account
- account management
- nauwkeurigheid
- accuraat
- nauwkeurig
- Handelen
- actieve
- activiteit
- daadwerkelijk
- toevoegen
- toe te voegen
- Extra
- Voegt
- aanpassen
- advertenties
- vergevorderd
- Voordeel
- ADVERTISING
- Na
- geleden
- vooruit
- AI
- alex
- algoritmen
- Alles
- Het toestaan
- langs
- al
- ook
- Hoewel
- altijd
- Amerika
- bedragen
- hoeveelheden
- an
- analyse
- analist
- Analytisch
- analytics
- en
- Angeles
- jaar-
- Jaarlijks
- Nog een
- anticiperen
- verwachte
- anticiperen
- elke
- kleding
- toegepast
- Het toepassen van
- benaderingen
- ZIJN
- GEBIED
- gebieden
- argument
- armen
- rond
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- AS
- vragen
- helpen
- At
- Atlanta
- aandacht
- houding
- vergroten
- autoriteit
- automatiseren
- geautomatiseerde
- Automatisch
- Automatisering
- autonoom
- autonoom voertuig
- autonome voertuigen
- Beschikbaar
- het vermijden van
- weg
- terug
- bal
- gebaseerde
- Eigenlijk
- BE
- werd
- omdat
- worden
- wordt
- worden
- geweest
- vaardigheden
- Begin
- wezen
- gelooft
- heilzaam
- voordeel
- betekent
- BEST
- 'best practices'
- Betere
- tussen
- DRANK
- Groot
- Grootste
- Blokken
- Blauw
- boeken
- zowel
- bounds
- Steen en mortel
- Brengt
- begroting
- bouw
- Gebouw
- bebouwd
- bedrijfsdeskundigen
- bedrijfsmodel
- Business Planning
- ondernemingen
- maar
- kopen
- by
- oproepen
- CAN
- mogelijkheden
- bekwaamheid
- Inhoud
- vangen
- voorzichtig
- voorzichtig
- geval
- gevallen
- centers
- zeker
- zeker
- keten
- ketens
- uitdagen
- uitdagingen
- verandering
- veranderd
- Wijzigingen
- veranderende
- Kanaal
- kanalen
- opladen
- de chat
- goedkoop
- keuze
- situatie
- Steden
- Plaats
- klant
- Klimaat
- Klimaatverandering
- Sluiten
- CLOSED
- dichterbij
- Kleding
- Cloud
- CO
- verzamelen
- Het verzamelen van
- Collectie
- combinatie van
- combineren
- hoe
- comfortabel
- komst
- opmerkingen
- Gemeen
- algemeen
- communiceren
- Gemeenschappen
- Bedrijven
- afstand
- Bedrijf
- compleet
- compleet
- complex
- ingewikkeldheid
- computergebruik
- concept
- Bezorgdheid
- betreffende
- Zorgen
- congestie
- versterken
- Overwegen
- beschouwd
- beschouwt
- consistent
- consultant
- consultants
- consulting
- consument
- Consumenten
- permanent
- voortzetting
- voortzetten
- blijft
- onder controle te houden
- conventioneel
- Gesprek
- Kosten
- kostbaar
- Kosten
- kon
- Counter
- landen
- Land
- Koppel
- cursus
- deksel
- aan het bedekken
- Covidien
- en je merk te creëren
- aangemaakt
- Wij creëren
- het aanmaken
- kritisch
- Op dit moment
- klant
- Klanten
- op het randje
- Donker
- gegevens
- data science
- Datum
- dagen
- dc
- transactie
- decennium
- beslissen
- beslissing
- Besluitvorming
- beslissingen
- deep
- diepgaand leren
- leveren
- Leveringen
- het leveren van
- levering
- Vraag
- Eis voorspelling
- Afhankelijk
- ingezet
- beschrijven
- Design
- Bepalen
- het ontwikkelen van
- Ontwikkelingslanden
- Ontwikkeling
- ontwikkelingen
- systemen
- DEED
- verschillen
- verschil
- anders
- moeilijk
- digitaal
- Digitale Transformatie
- digitaal
- digitalisering
- dire
- directe
- Director
- bespreken
- Verzending
- verstoringen
- distributie
- do
- doet
- doesn
- doen
- don
- gedaan
- Dont
- Deur
- beneden
- droom
- gedreven
- aandrijving
- twee
- gedurende
- e-commerce
- elk
- Economisch
- economie
- rand
- edge computing
- effectief
- effectief
- doeltreffend
- efficiënt
- beide
- anders
- einde
- eind tot eind
- genoeg
- genoeg geld
- zorgen
- Milieu
- even
- ERP
- vooral
- in wezen
- gevestigd
- schatting
- etc
- Ether (ETH)
- Europa
- Zelfs
- Event
- EVENTS
- Alle
- iedereen
- alles
- Evolutie
- precies
- voorbeeld
- uitvoeren
- uitvoering
- duur
- ervaring
- ervaren
- Verklaart
- uitbreiding
- extensies
- uitgebreid
- omvang
- extra
- Gezicht
- feit
- factor
- factoren
- tamelijk
- voelen
- vergoedingen
- weinig
- minder
- veld-
- Figuur
- vullen
- Tot slot
- financieel
- financiële planning
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- Voornaam*
- geschikt
- vijf
- Flexibiliteit
- Focus
- volgend
- eten
- Voor
- formulier
- formaat
- formulieren
- formule
- Gelukkig
- Naar voren
- vier
- gefragmenteerd
- vracht
- oppompen van
- Vorst
- functionaliteit
- fundamenteel
- verder
- verdere ontwikkeling
- toekomst
- toekomstige ontwikkelingen
- Krijgen
- kloof
- Gartner
- Algemeen
- generatief
- generatieve AI
- krijgen
- het krijgen van
- gig economie
- Geven
- Globaal
- Go
- Doelen
- gaan
- weg
- goed
- goederen
- Kopen Google Reviews
- kreeg
- gps
- groot
- meer
- kruidenierswinkel
- Groeiend
- gewoonte
- HAD
- hands-on
- gebeuren
- gebeurd
- Happening
- Hebben
- met
- he
- gehoord
- heavy-duty
- hulp
- helpt
- Hoge
- spraakmakend
- hoger
- zeer
- huren
- zijn
- historisch
- historisch
- geschiedenis
- Hit
- houden
- Home
- levering aan huis
- HOURS
- houston
- Hoe
- Echter
- HTTPS
- reusachtig
- menselijk
- i
- idee
- if
- Impact
- belangrijk
- verbeteren
- verbeterd
- verbeteringen
- het verbeteren van
- in
- Anders
- in de winkel
- Inclusief
- Laat uw omzet
- meer
- meer
- in toenemende mate
- industrieel
- industrieën
- -industrie
- informatie
- eerste
- eerste
- geïnitieerd
- Innovatie
- invoer
- verkrijgen in plaats daarvan
- Instituut
- geïntegreerde
- Intelligentie
- Intelligent
- van plan
- interactie
- interessant
- in
- voorstellen
- inventaris
- Voorraadbeheer
- investeren
- betrokken zijn
- kwestie
- problemen
- IT
- artikelen
- HAAR
- Japan
- Vacatures
- jpg
- voor slechts
- Houden
- houden
- sleutel
- Sleutelgebieden
- schop
- blijven
- Korea
- Arbeid
- landing
- landing page
- taal
- Groot
- grotendeels
- groter
- Achternaam*
- Afgelopen jaar
- Wachttijd
- laatste
- leider
- leidend
- sprongen
- LEARN
- leren
- minst
- links
- minder
- laten
- Niveau
- niveaus
- Hefboomwerking
- Leugen
- ligt
- lichter
- als
- Waarschijnlijk
- Elke kleine stap levert grote resultaten op!
- lokaal
- lokaal
- gelegen
- plaats
- locaties
- logistiek
- langdurig
- Kijk
- keek
- op zoek
- de
- Los Angeles
- lot
- veel
- machine
- machine learning
- machine visie
- machinerie
- gemaakt
- Hoofd
- groot
- maken
- MERKEN
- maken
- beheer
- management
- beheren
- manier
- handboek
- handmatig
- Fabrikanten
- productie
- veel
- veel mensen
- Markt
- Marketing
- markt
- Mei..
- kan zijn
- me
- gemiddelde
- betekenis
- middel
- betekende
- Ondertussen
- Media
- Medium
- vergadering
- Microsoft
- macht
- denken
- minimaal
- minimaliseert
- Verzachten
- mengen
- model
- modellen
- modulaire
- geld
- monitor
- Grensverkeer
- Maand
- maanden
- meer
- efficiënter
- meest
- beweging
- ga vooruit
- verplaatst
- bewegend
- veel
- my
- Naturel
- Natuurlijke taal
- Natural Language Processing
- OP DEZE WEBSITE VIND JE
- Nabij
- noodzaak
- Noodzaak
- nodig
- nodig
- behoeften
- nooit
- niettemin
- New
- New York
- volgende
- geen
- een
- normaal
- noorden
- Noord-Amerika
- nu
- aantal
- nummers
- merkt op
- oceaan
- of
- korting
- bieden
- Aanbod
- vaak
- Oud
- omnichannel
- on
- EEN
- degenen
- online.
- online verkoop
- Slechts
- OP
- besturen
- Operations
- Kansen
- gekant tegen
- Keuze
- Opties
- or
- orakel
- bestellen
- orders
- Overige
- onze
- uit
- Resultaat
- Verkooppunten
- over
- totaal
- het te bezitten.
- pakket
- pagina
- pandemisch
- Papier
- bijzonder
- vooral
- feest
- verleden
- patronen
- Betaal
- het betalen van
- pays
- Hoogtepunt
- Mensen
- voor
- percentage
- periodes
- perspectief
- Farmaceutisch
- Philadelphia
- Fysiek
- plukken
- stuk
- stukken
- pijp
- plaats
- plan
- gepland
- planning
- plant
- platform
- platforms
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- Spelen
- spelen
- punt
- punten
- beleidsmaatregelen door te lezen.
- knal
- pop-up
- positie
- mogelijk
- mogelijk
- mogelijk
- praktijk
- praktijken
- pre-COVID
- Precies
- het voorspellen van
- voorspelling
- Voorspellingen
- voorspellend
- bij voorkeur
- president
- druk
- voorkomen
- vorig
- die eerder
- prijsstelling
- in de eerste plaats
- principes
- waarschijnlijkheid
- waarschijnlijk
- probleem
- verwerkt
- processen
- verwerking
- Product
- productie
- Producten
- bewezen
- zorgen voor
- providers
- biedt
- pomp
- aankopen
- puur
- zetten
- kwaliteit
- driemaandelijks
- vraag
- Contact
- Quick
- snel
- snel
- liever
- RE
- bereiken
- bereikt
- Lees
- klaar
- vast
- real-time
- werkelijk
- reden
- redenen
- ontvangen
- onlangs
- adviseren
- verminderen
- Gereduceerd
- weerspiegelt
- achteloos
- regionaal
- regio
- regelmatig
- verwant
- relatief
- vertrouwen
- te vertrouwen
- niet vergeten
- vervangen
- Rapporten
- Vertegenwoordigers
- Voorwaarden
- onderzoek
- Resources
- antwoord
- REST
- Restaurants
- <HR>Retail
- kleinhandelaar
- verkooppunten
- terugkerende
- Retourneren
- omkeren
- rechts
- weg
- robot
- robotica
- robots
- lopen
- lopend
- s
- SaaS
- veiliger
- Zei
- verkoop
- dezelfde
- sap
- ervaren
- gezegde
- zegt
- aftasten
- scenario's
- scheduling
- Wetenschap
- seizoensgebonden
- Geheim
- secties
- sector
- veiligheid
- zien
- te zien
- Zoeken
- lijken
- gezien
- verkopen
- sturen
- zin
- gevoelig
- verzonden
- apart
- servers
- Diensten
- serveer-
- verscheidene
- schappen
- verschuiving
- Winkelen
- winkels
- Bermuda's
- moet
- kant
- teken
- gelijk
- evenzo
- sinds
- website
- Locaties
- situatie
- Maat
- sized
- bekwaamheid
- Klein
- sneeuw
- So
- Social
- social media
- Software
- uitverkocht
- oplossing
- Oplossingen
- sommige
- Iemand
- iets
- verfijning
- bronnen
- Zuiden
- Zuid-Korea
- gespecialiseerde
- specifiek
- specificiteit
- voorjaar
- stabiel
- standaard
- begin
- gestart
- Start
- Stap voor
- Still
- voorraad
- Aandelen
- shop
- opgeslagen
- winkels
- Blog
- Strategie
- structuur
- abonnement
- Abonnementsmodel
- dergelijk
- Stelt voor
- Super
- Super Bowl
- leveren
- toeleveringsketen
- Supply Chain Planning
- Supply chains
- ondersteuning
- Stap over voor slechts
- synthetisch
- synthetische gegevens
- system
- Systems
- T
- Nemen
- neemt
- het nemen
- praat
- doelgerichte
- targeting
- taken
- teams
- techniek
- technieken
- technologisch
- Technologie
- vertellen
- Tennessee
- termijn
- termen
- proef
- neem contact
- dat
- De
- de wereld
- hun
- Ze
- thema
- zich
- harte
- Er.
- daarom
- Deze
- ze
- spullen
- denken
- Derde
- dit
- dit jaar
- die
- toch?
- gedachte
- drie
- Door
- rij
- strak
- Tim
- niet de tijd of
- keer
- timing
- naar
- vandaag
- vandaag
- Toilet
- vertelde
- ook
- top
- Totaal
- Tracking
- tractie
- traditioneel
- traditioneel
- verkeer
- Transacties
- Transformeren
- Transformatie
- vervoer
- behandelen
- trend
- trending
- Trends
- probeerden
- waar
- proberen
- proberen
- tweeling
- twee
- type dan:
- types
- typisch
- Onzekerheid
- voor
- begrijpen
- verstaanbaar
- ondernemen
- Onverwacht
- bijwerken
- upgrade
- us
- .
- gebruikt
- Gebruiker
- gebruik
- gebruikelijk
- waardevol
- Waardevolle informatie
- waarde
- divers
- groot
- voertuig
- Voertuigen
- verkoper
- vendors
- versie
- zeer
- trillend
- vice
- Vice President
- Bekijk
- visie
- Bezoek
- vluchtig
- Volatiliteit
- volume
- Wake
- willen
- gezocht
- wil
- Magazijn
- Warehouse Automation
- Warmer
- was
- Bekijk de introductievideo
- golven
- Manier..
- manieren
- we
- GOED
- gegaan
- waren
- Western
- West-Europa
- Wat
- Wat is
- wat
- wanneer
- of
- welke
- WIE
- wil
- Winter
- Met
- binnen
- zonder
- woorden
- Mijn werk
- uitwerken
- werknemers
- Workforce
- wereld
- zou
- Yahoo
- jaar
- jaar
- york
- u
- Your
- zephyrnet