Geef databeheer een boost in de klimaatrisicosector – DATAVERSITY

De verzekeringssector en de bredere risicobeheersector kampen al lang met problemen op het gebied van gegevensbeheer. Het updaten en integreren van oudere systemen en tegelijkertijd het waarborgen van de kwaliteit over de hele linie is voor de meeste mensen in deze vakgebieden moeilijk gebleken. Voor degenen die werkzaam zijn op het gebied van klimaatoplossingen vormt datamanagement een uitdaging vanwege de diverse en dynamische aard van de betrokken gegevens, wat essentieel is voor het effectief beoordelen en beperken van risico's.

De unieke uitdagingen van klimaatgegevensbeheer

Het beheren van klimaatgegevens vereist een veelzijdige aanpak, aangezien dit veel met zich meebrengt extraheren, transformeren en laden (ETL)-gegevens uit talloze bronnen, variërend van overheidsinstellingen tot academische instellingen en particuliere entiteiten. Het standaardiseren van deze gegevens in datasets – geoptimaliseerd voor klimaatdatawetenschap en high-performance computing – is van cruciaal belang voor het ontwikkelen van betrouwbare oplossingen voor klimaatrisico’s. Wat dit moeilijk maakt, is de enorme hoeveelheid gegevens die hierbij betrokken zijn en de algemene heterogene samenstelling ervan. 

Strategieën voor effectief gegevensbeheer en risicobeperking

Eén manier om deze uitdagingen aan te pakken is het verkennen van innovatieve technologische infrastructuren die het beheer en gebruik van gegevens kunnen verbeteren. Gedecentraliseerde technologieën zoals het InterPlanetary File System (IPFS) bieden bijvoorbeeld voordelen zoals real-time mogelijkheden voor het delen van bestanden en de onveranderlijkheid van gegevens, waardoor data-integriteit en consistentie tussen verschillende platforms en gebruikers. IPFS is een gedecentraliseerde peer-to-peer hypermedia protocol met voordelen ten opzichte van conventionele gecentraliseerde cloudsystemen. Gegevens over IPFS worden verspreid en gerepliceerd over meerdere netwerkknooppunten, wat verbeterde beveiliging in de gegevensbeheerprocessen biedt.

Een andere technologie die enorm nuttig is gebleken waar ik werk, is het open-source Zarr-bestandsformaat. Zarr is op maat gemaakt voor gefragmenteerde N-dimensionale data-arrays en zorgt voor snelle datatoegang, ongeacht het datavolume. Dit betekent dat specifieke gegevensfragmenten snel kunnen worden gelokaliseerd en bewerkt zonder dat een gigantisch bestand volledig in het geheugen hoeft te worden gelezen. Door de mogelijkheden van Zarr te synergiseren met het IPFS-netwerk, loopt mijn bedrijf voorop bij het creëren van nieuwe tools om dataprestaties in een gedecentraliseerde opzet opnieuw te definiëren.

Risicoanalyse en de cruciale rol ervan in klimaatoplossingen

In de kern omvat klimaatrisicoanalyse het beoordelen van de potentiële bedreigingen die voortvloeien uit verschillende klimaatgerelateerde gebeurtenissen en het bepalen van de waarschijnlijkheid dat deze zich zullen voordoen. Klimaatverandering brengt ongekende uitdagingen met zich mee, van extreme weersomstandigheden tot langetermijnverschuivingen in klimaatpatronen. Deze gebeurtenissen kunnen een aanzienlijke impact hebben op de landbouw-, infrastructuur- en financiële sectoren. Nauwkeurige risicoanalyse vereist dus een diepgaand begrip van historische gegevens en voorspellende modellen. Door dit ingewikkelde web van informatie vast te leggen, kunnen besluitvormers weloverwogen keuzes maken die hun bezittingen beschermen en bijdragen aan het bouwen van veerkrachtige systemen die in staat zijn toekomstige klimaatonzekerheden het hoofd te bieden.

Toen mijn bedrijf begon, gebruikten we handgemaakte heuristieken om de risico's voor elke deal te kwantificeren. Naarmate we echter uitbreidden naar het schrijven van honderden miljoenen dollars aan risico's op vier continenten, werd het steeds belangrijker om geautomatiseerde algoritmen te ontwikkelen om ervoor te zorgen dat portefeuilles niet onevenredig scheef gaan staan ​​in de richting van bepaalde regio's of gevaren. Daartoe hebben we een simulatie-algoritme ontworpen en geïmplementeerd dat inzicht geeft in de gezamenlijke verdeling van elk risico, waarbij afhankelijkheden, zoals de correlatie tussen uitbetalingen, nauwkeurig worden vastgelegd. Elke nieuwe deal wordt zorgvuldig beoordeeld op basis van zijn invloed op ons gecombineerde risico en krijgt vervolgens een korting of toeslag toegewezen op basis van zijn ‘diversificerende’ impact. Deze strategische aanpak zorgt voor een evenwichtige portefeuille die bestand is tegen veelzijdige uitdagingen.

De toekomst van gedecentraliseerd gegevensbeheer en verbeterde risicobeperking

Naar mijn mening belichamen gedecentraliseerde webtechnologieën de toekomst van de risicobeheersector. Blockchain en slimme contracten openen verder nieuwe wegen voor het verbeteren van databeheer en risicobeperkingsstrategieën. Tools die weerderivatencontracten omzetten naar het gedecentraliseerde webdomein kunnen bijvoorbeeld de uitbetalingen versnellen terwijl een transparant en controleerbaar berekeningstraject behouden blijft. Dit soort technieken waarborgen niet alleen de belangen van belanghebbenden, maar versterken ook de veerkracht van de bredere sector met betrekking tot klimaatgevaren en de daarmee samenhangende risico's.

Het verbeteren van databeheer op het gebied van klimaatoplossingen is een voortdurend proces dat een collectieve inspanning van spelers uit de industrie zal vergen om methodologieën over te nemen en te verfijnen die de sector als geheel ten goede komen. 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/supercharging-data-management-in-the-climate-risk-sector/