Het belang van een datacultuur voor een succesvol datagedreven bedrijf

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

De hoeveelheid gegevens die individuen en bedrijven genereren, groeit snel. We hebben allemaal gehoord dat data elke twee jaar verdubbelt of dat 90% van alle data in de afgelopen twee jaar is gecreëerd. Met deze hockeystick-achtige groei zorgen de complexiteit en verscheidenheid van data voor verdere problemen voor CDO's en dataprofessionals. Het begrijpen van al deze gegevens en het toevoegen van waarde aan de bedrijfsresultaten wordt snel problematisch. Alleen bedrijven die zich richten op het verbeteren van hun datacultuur kunnen deze gebruiken om echte waarde te creëren. En eerlijk gezegd zijn de meeste CDO's daarom gefocust op dit belangrijke – zo niet de belangrijkste – element, in hun doel om een Gegevensgestuurde bedrijf. Volgens een onderzoek van Gartner beschouwen chief data officers (CDO's) tegenwoordig een datagedreven cultuur als hun nummer één prioriteit.

Datacultuur en het belang ervan voor uw organisatie

Datacultuur geeft prioriteit aan het gebruik van data bij elke beslissing die binnen een organisatie wordt genomen. Vanaf de CEO is het gebruik van data verweven in hun structuur, waarbij zakelijke problemen worden bediscussieerd en besproken door middel van een op feiten gebaseerde lens die is afgeleid van data.

Het hebben van deze datacultuur stelt alle werknemers in staat om deel te nemen aan zakelijke oplossingen, waardoor de traditionele hiërarchische culturen uit het verleden worden verwijderd. Gelijkwaardigheid maakt ongekende betrokkenheid en samenwerking tussen divisies mogelijk, wat een rijkere en meer gemotiveerde werknemerservaring oplevert.

Kritieke elementen van datacultuur

Hieronder staan zes elementen die essentieel zijn voor het ontwikkelen van een datacultuur.

Ondersteuning op senior niveau

Om de datacultuur van een bedrijf op een zinvolle manier te veranderen, moet er zowel op CEO- als op directieniveau commitment zijn. De manifestatie van dat engagement moet transparant zijn en moet deel uitmaken van een voortdurende dialoog met iedereen in het bedrijf. Organisaties die worden geleid door leidinggevenden die het belang van data begrijpen en die data zelf gebruiken in hun dagelijkse activiteiten, kunnen hun weg naar dataleiders versnellen.

Personeelszaken

Een cruciaal en bijna altijd vergeten element bij de overgang naar een datacultuur is uw personeelsafdeling. U moet gebruikmaken van hun vaardigheden en uw begrip van gegevens om ervoor te zorgen dat er een carrièrepad is voor gegevens- en analysebronnen die bij het bedrijf komen. Een gezonde datacultuur wordt ontworpen binnen de organisatie, niet organisch. Het wordt zo beheerd dat er duidelijke rollen en verantwoordelijkheden zijn voor elk team en elke rol binnen het bedrijf.

Taal

Datacultuur kan door eenvoudig taalgebruik snel worden opgeheven of gesaboteerd. Sneller, flexibeler en kwaliteit zijn woorden die leidinggevenden gebruiken als ze zich bedreigd voelen door de datacultuur. Want wat antwoord je? Er is geen context om er een datagestuurde discussie over te voeren.

Snel? Sneller dan wat?
Flexibel? Ten opzichte van welke benchmark ben je flexibel?
Kostenefficiënt? Vergeleken met wat?
Data kwaliteit? Wat is jouw maat? Is het nauwkeurigheid, frequentie, volledigheid, uniciteit?

Tegenstanders van datacultuur zullen deze woorden gebruiken en terwijl anderen ze proberen uit te leggen, wordt de betekenis veranderd of gemanipuleerd op een manier om de tekortkomingen van de nieuwe benaderingen aan te tonen.

Datageletterdheid

creëren onderwijsprogramma's die gericht zijn op elk belangrijk niveau van de organisatie. Geef ze use cases die betekenisvol zijn en een zakelijke focus hebben waarmee ze in hun dagelijkse werk te maken kunnen hebben. Door bronnen te trainen met duidelijke voorbeelden die hen in hun huidige rol raken, betrek je ze bij de discussie en boeit ze met de 'kunst van het mogelijke'.

Democratisering van gegevens

Geef mensen de vrijheid om gegevens te onderzoeken, om de mogelijkheid te hebben om gegevens te draaien op manieren die niet redelijk lijken, maar die uiteindelijk enorm positieve resultaten voor de organisatie kunnen opleveren. Er moet zorgvuldig worden nagedacht over privacy- en complianceregels en over het intellectueel eigendom van het bedrijf.

Technologie

Technologie kan een significant effect hebben op uw datacultuur. Het is aan elk bedrijf om te begrijpen hoeveel technologieën ze zullen toestaan voor visualisatie of dashboarding. Stel dat u vier of vijf technologieën hebt die deze mogelijkheden ondersteunen. In dat geval bent u beperkt in het verplaatsen van middelen naar andere delen van de organisatie, omdat elke divisie zijn eigen set tools gebruikt.

Conclusie

Datacultuur is een samenstelling van mensen, processen en technologie en de interactie van deze drie componenten. Wanneer u teams in staat stelt om gegevens te benutten en hen toegang tot gegevens geeft, zullen ze u bewijzen hoe krachtig dit is. Wereldwijd zijn we getuige geweest van de opkomst van organisaties die gegevens benutten om de omzet te verbeteren, kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en het productonderhoud te verbeteren. Datagestuurde organisaties zijn sneller dan organisaties die lager op de volwassenheidscurve van de datacultuur staan. De vraag waar u nu voor staat, is hoe u uw organisatie beweegt om data op een zinvolle manier te benutten.