De grootste trends in datavisualisatie krijgen vorm in 2022

Er zijn talloze voorbeelden van big data transformeert veel verschillende industrieën. Het kan worden gebruikt voor zoiets visueels als het verminderen van files, het personaliseren van producten en diensten, het verbeteren van de ervaring in videogames voor meerdere spelers.

Er bestaat geen twijfel over het feit dat het verzamelen en analyseren van enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens een enorme doorbraak is geweest. Dit is iets waar je in vrijwel elk vak meer over kunt leren technologie blog. We willen het graag hebben over datavisualisatie en de rol ervan in de big data-beweging.

Gegevens zijn nutteloos zonder de mogelijkheid om te visualiseren waarnaar we op zoek zijn. Zoals we al hebben gezegd, is de uitdaging voor bedrijven om waarde uit data te halen beste visualisatietools. Het is waar dat in de loop van de tijd kunstmatige intelligentie en deep learning-modellen zullen helpen bij het verwerken van deze enorme hoeveelheden gegevens (in feite wordt dit op sommige gebieden al gedaan). Er zal echter altijd een beslissende menselijke factor zijn, in ieder geval nog een paar decennia.

Wat is datavirtualisatie?

Datavisualisatie zal op korte termijn steeds belangrijker worden. Data visualisatie is een concept dat elke poging beschrijft om mensen te helpen de betekenis van gegevens te begrijpen door deze in een visuele context te plaatsen. Patronen, trends en correlaties die mogelijk onopgemerkt blijven in op tekst gebaseerde gegevens, kunnen gemakkelijker worden blootgelegd en herkend met datavisualisatiesoftware.

Datavirtualisatie wordt steeds populairder vanwege de enorme voordelen ervan. Van bedrijven wordt verwacht dat zij dat ook doen in 4.9 bijna 2026 miljard dollar uitgeven aan datavirtualisatiediensten.

Dit is van groot belang om de barrière tussen de opgeslagen data en het gebruik van de data door iedere medewerker in een bedrijf weg te nemen. Als we het over Big Data hebben, is datavisualisatie cruciaal om besluitvorming op hoog niveau succesvoller te maken. Big Data-analyse heeft een enorm potentieel om bedrijven te helpen bij het nemen van beslissingen en het bedrijf te positioneren voor een realistische toekomst.

Zonder de juiste visualisatietool heeft data-analyse weinig zin. Welke voordelen levert het bedrijven op?

In het tijdperk van Big Data, het web, de cloud en de enorme explosie in datavolume en diversiteit kunnen bedrijven het zich niet veroorloven om alle informatie die ze nodig hebben voor hun bedrijf op te slaan en te repliceren.

Datavirtualisatie is een technologie die het mogelijk maakt informatie uit verschillende gegevensbronnen te combineren en deze om te zetten in één enkele virtuele gegevensbron die in realtime toegankelijk is voor verschillende applicaties.

Op deze manier is het mogelijk om de bedrijfswaarde van alle data, van elk type en uit elke bron, te benutten. Het genereert ook geïntegreerde en gestandaardiseerde dataservices waarmee u flexibeler prestaties uit uw data kunt halen zonder de noodzaak van constante replicatie.

Waarom is datavirtualisatie de goedkoopste en snelste optie?

Het fysiek verplaatsen en opslaan van dezelfde gegevens in verschillende opslagplaatsen verhoogt de kosten en vertraagt ​​processen wanneer er IT-wijzigingen moeten worden doorgevoerd. Dankzij datavirtualisatie zijn deze vanaf één enkel punt toegankelijk en kunnen ze alleen worden gerepliceerd als dat strikt noodzakelijk is.

In welke projecten of use cases is Data Virtualisatie ideaal?

Datavirtualisatie is ideaal in elke situatie waarin het nodig is:

• Informatie afkomstig uit diverse gegevensbronnen.
• Realtime informatie.
• Flexibele vereisten en snelle implementatietijden.
• Multi-channel publicatie van datadiensten.

Agile BI en Reporting, Single Customer View, Data Services, Web- en Cloud Computing Integratie zijn scenario's waarin Data Virtualisatie haalbare en efficiëntere alternatieven biedt voor traditionele oplossingen.

Ondersteunt datavirtualisatie webdata-integratie?

Het web is van nature groot, dynamisch, heterogeen en de snelst groeiende bron van informatie. Datavirtualisatie kan tools voor webprocesautomatisering en semantische tools omvatten die helpen om eenvoudig en betrouwbaar informatie van het internet te extraheren en deze te combineren met bedrijfsinformatie, om onmiddellijke resultaten te produceren.

Hoe beheert datavirtualisatie de vereisten voor gegevenskwaliteit?

Datavirtualisatie omvat mogelijkheden voor het integreren, transformeren en verrijken van informatie, gebaseerd op regels en uitbreidbaar met specifieke producten van derden. Het kan veranderingen controleren in de bronnen waaruit het gegevens haalt en beschikt over Data Lineage-mogelijkheden, wat vertrouwen voor de gebruiker betekent.

Hoe worden de prestaties van datavirtualisatie geoptimaliseerd?

De beste datavirtualisatieplatforms maken gebruik van prestatie-optimalisatietechnieken zoals intelligente caches, taakplanning, delegatie naar bronnen, query-optimalisatie, asynchrone en parallelle uitvoering, enz., voor schaalbare prestaties in veeleisende omgevingen.

Waarin verschillen Data Federation-tools van Data Virtualisatie-tools?

Virtualisatie gaat verder dan queryfederatie. Sommige oplossingen bieden lees- en schrijftoegang tot elk type bron en informatie, geavanceerde integratie, beveiligingsmogelijkheden en metadatabeheer die helpen bij het realiseren van virtuele en krachtige dataservices in realtime, cache of batchmodus.

Hoe vormt datavirtualisatie een aanvulling op datawarehousing en SOA-architecturen?

Datavirtualisatie kan worden gebruikt als uitbreiding op Data Warehouse en andere datamigratieoplossingen, waarbij meerdere bronnen worden gefedereerd om virtuele Datamarts te creëren. Datavirtualisatie kan worden geïntegreerd met ESB's en maakt realtime implementatie van dataservices in SOA-implementaties mogelijk.

Wat zijn de kosten en ROI van datavirtualisatie?

De investering in een standaard datavirtualisatieproject is in minder dan zes maanden terugverdiend en de kosten bedragen een derde van de datareplicatieoplossingen of maatwerkontwikkelingen. De ROI wordt verkregen door besparingen op de kosten van hardware, software, opslag, ontwikkeling en onderhoud.

Hoe kan datavisualisatie bedrijven ten goede komen?

Maximaliseren van klantbetrokkenheid. Klantenservice is een van de diensten die het meest profiteert van een goed gebruik van big data. Het beschikbaar hebben van visualisatietools heeft een positieve invloed op de manier waarop bedrijven hun klanten bedienen en hun problemen oplossen, en maakt het mogelijk om trends te detecteren en strategieën te ontwikkelen die beter aansluiten bij die klanten en potentiële klanten.

Bij het verbeteren van operationele processen. Het bestuderen en analyseren van gegevens maakt het mogelijk om de automatisering van processen te verbeteren, verkoopstrategieën te optimaliseren en de bedrijfsefficiëntie te verbeteren.

Bij het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen. Voorspellende analyse is een gebied van big data-analyse dat de identificatie van trends, uitzonderingen en clusters van gebeurtenissen vergemakkelijkt, en dit alles maakt het voorspellen van toekomstige trends mogelijk die van invloed zijn op het bedrijf.

Prescriptieve analyses. Dit type analyse is primair gericht op het voorschrijven van acties die moeten worden ondernomen om een ​​verwachte toekomstige uitdaging aan te pakken. Het is de volgende fase na voorspellende analyses en kan managers helpen de onderliggende redenen voor problemen te begrijpen en de best mogelijke handelwijze te vinden.

Er zijn veel tools beschikbaar voor bedrijven om de datavisualisatie te verbeteren. Van applicaties zoals Infogram, voor het maken van infographics op alle niveaus, tot andere zoals Domo, een op kunstmatige intelligentie gebaseerde applicatie waarmee de medewerkers van een organisatie gegevens kunnen creëren en delen: ze zijn allemaal van groot praktisch nut bij het effectiever gebruik maken van data. gegevens en het verbeteren van de besluitvorming.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/biggest-trends-in-data-visualization-taking-shape/